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本文对GPS与GIS的集成方式、GPS信号的解析、地图匹配、最短路径算法进行了研究,通过GPRS(通用分组无线业务)信息的传输实现监控中心与车辆之间的无线通信和信息交互,来实现车辆导航监控。 相似文献
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分析了影响GPS车载导航系统数据质量的各种误差,提出采用地图匹配算法来实时提高车载导航系统的定位准确度,给出了误差模型和算法描述以及算法的实现方法. 相似文献
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受外界环境和仪器设备等的影响,实时水位观测数据流噪声和数据异常问题突出,严重制约了实时应用效能。针对已有数据清洗方法适应性差,难以根据动态观测数据的变化特征进行动态调整问题,本文提出了一种水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法:在实时水位观测数据变化特征与水文时空过程动态演变规律之间建立高层语义映射,实现水文变化语义知识约束下的卡尔曼模型参数自适应调整,从而突破传统滤波方法的瓶颈。采用多种降雨情景下的实时水位观测数据进行了试验,证明了该方法结果质量的可靠性。 相似文献
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通过安装于粪渣收运车辆上的车载称重系统(WS)和全球卫星定位系统(GPS),经由通用无线分组业务(GPRS)将粪渣收运车载重变化及其位置信息,实时传回监控中心的数据库中[1],并通过集成地理信息系统(GIS)的粪渣收运监控系统浏览、查询、管理粪渣收运情况。主要以车载重量变化信息作为收运监控参考的重要依据,并配合车辆定位... 相似文献
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DEM是地形的真实表达,蕴含着丰富的地理空间信息。如何保证涉密DEM在网络环境中的安全传输是当前亟待解决的关键问题之一。本文采用三维混沌序列,对DEM文件先后进行高程置乱、位置置乱和文件头置乱,可使置乱后的数据失去高程变化的空间连续性与数值连续性。置乱数据经网络传输后,接收方仅凭用户密钥就可以实现置乱DEM数据的无损、盲式还原。基于ASCII格式DEM的置乱与还原试验表明:本文方法可以有效破坏原始DEM数据的空间形态特征和空间连续性,并具有较高的安全性。此外,在无原始数据参与的情况下,用户可以将置乱数据恢复至初始形态,且不会造成任何精度损失。本文算法特性基本满足了DEM数据在安全传输、封装存储等方面的应用需求。 相似文献