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本文指出了重磁异常线性规划反演中存在的问题,在传统线性规划反演数学模型中引入有界变量,并化成有界变量线性规划的标准形式直接求解,从而提出了有界变量线性规划反演方法,模型与实例计算表明新方法具有较高的反演精度。 相似文献
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任意形状重磁异常三度体人机联作反演 总被引:13,自引:2,他引:13
作者在文中介绍了一种基于三角形多面体模型的重磁三维反演技术,其特点是既可通过和自动迭代方式来改变反演模型,又可通过过人机交互方式来改变模型,该技术具有较高的实用性。 相似文献
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关于区域磁异常反演问题的统计分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出并全面介绍了哎域磁异常反演的一种统计分析方法。包括该方法的地质和地球物理基础,统计参数,统计方法的稳定性和唯一性的讨论,以及在国内外的应用效果,该方法能够很好地反演出平均界面深度和进行地质填图工艺。其研究成果为地球动力学的发展开辟了新的领域。 相似文献
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遗传算法是模拟自然界生物进化思想所得到的一种全局非线性最优化算法,该算法可有效地避免局部最优解。这里介绍遗传算法的原理以及基于其算法的磁异常反演算例,对不同迭代次数所得理论模型反演的磁性体空间位置与磁性等参数的相对误差进行了对比。据此,对四川会理黎溪地区某磁铁矿区外围8号剖面上实测△T磁异常进行遗传算法,并迭代拟合反演,求其反问题,获得了与后续工程揭露及磁性测定结果相吻合的结果。 相似文献
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板状体磁异常数据反演的PSO算法 总被引:1,自引:2,他引:1
粒子群优化(PSO)算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的算法,是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用搜索复杂空间中的最优区域,其优势在于效率高,且又简单易实现。本文讨论了PSO算法用于板状体磁异常数据反演的方法,并与遗传算法(GA)进行了比较。理论和实测磁异常数据反演的结果表明,PSO算法具有更高的找寻最优解效率,是一种很有潜力的位场反演工具。 相似文献
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二度体磁异常快速反演方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出一种二度磁异常快速反演方法。该方法不是利用磁异常直接反演,而是通过构造一个新函数,该函数与异常源地质体各欲求参数间存在比较简单的函数关系,从而将复杂的非线性问题化为简单的线性问题,提高了反演速度。基于这一原理,本文就二度岩脉、接触带、垂直断层磁异常的反问题导出其表达式。具体解法归结为:先求解一个线性方程组,再通过代数运算,求出欲求异常体的参数。通过理论模型与实际资料的反演,证实了该方法是正确而有效的,且适用于横向具有一定间隔的组合模型的反演。 相似文献
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孟洪 《物探化探计算技术》1989,11(3):246-251
一、简述利用计算机对物探数据进行自动反演,具有拟合速度快,人为因素少等优点。采用无约束条件下求目标函数极小值的最优化方法,如变尺度法、共轭梯度法、马奎特法等,己广泛用于物探数据自动化解释中,并取得了良好的效果。由于多参量解的等效性与多解等特点,在无约束条件下,初始参量不准确时,其解收敛慢,甚至不收敛,或误差较大,影响了它的应用效果;而有约束条件的求解,由于约束条件的存在,往往是十分困难的,必须求助于特殊的方法。本文探讨了在二维空间域航磁异常的反演解释中,通过引进辅助变量的方法,将地质和地球物理约束条件,代进新的解释变量中,使其成为无约束最优化反演问题,并用 相似文献
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