小浪底大坝防渗土料质量指标及现场质量控制

黄河小浪底水利枢纽是黄河治理与开发的重要枢纽工程.根据坝址区地质条件,大坝采用了有内铺盖的壤土斜心墙堆石坝,防渗土料的施工质量控制对大坝的质量和安全运行具有重大意义.对大坝防渗土料的质量指标、现场质量控制进行了分析总结.     

水库防渗措施应用效果分析与评价

在水库维护的问题中,渗漏破坏是影响大坝稳定运行的重要原因之一.针对此,本文在介绍大坝水平防渗、垂直防渗、排水防渗等防渗措施的基础上,对某水库大坝的防渗措施以及防渗效果进行评价,通过分析可知,该大坝采取防渗墙进行防渗处理后,采用防渗加固后的大坝防渗效果得到了显著改善,大坝的渗透系数变为3.89×10-6 m/s,帷幕灌浆...     

浅议四川舟坝大坝碾压混凝土坝的层面控制和处理

碾压混凝土坝的主要特点是具有大量的铺筑层面,层面处理的好坏,不仅影响坝身的整体强度和防渗,还会影响到大坝安全.本文结合舟坝大坝碾压混凝土层面的施工,对舟坝大坝碾压混凝土层面的控制和处理方法进行了介绍,并提出了一些认识和看法.     

四川九寨沟诺日朗瀑布钙华大坝放射性及沉积环境意义

以九寨沟诺日朗瀑布钙华大坝为研究对象,采用便携式手持伽马仪对大坝坝体进行放射性强度测量,同时对钙华大坝取样,进行主量、微量元素分析,以研究大坝形成的沉积环境.结果表明:大坝表层伽马辐射量平均值为27.57 Ur(当量铀),变异系数为18.73％;钙华主微量元素分析显示钙华颜色与本身所含的色素元素和矿物有关;大坝钙华(L...     

长江水利委员会长江勘测规划设计研究院

徐麟祥大师事迹 　　徐麟祥从事水利水电工程设计四十五年,共参与、负责及主持了丹江口、葛洲坝、隔河岩、高坝洲、三峡、皂市、水布垭等水利水电工程的设计工作,在工程结构、地基与基础处理、岩石力学与工程等方面作出了重要贡献.1962年开始进行丹江口大坝的补强加固设计,在大量试验研究基础上,他采用“压风检查、定量注水,以浆赶水、适量放浆“等一系列水泥灌浆措施,对丹江口大坝混凝土的架空、不密实的质量事故进行补强,用控制爆破抽槽、回填混凝土对大坝的基础贯穿裂缝进行补强加固,恢复了大坝的整体性,使大坝达到了设计标准的要求.这些措施已被许多工程所广泛采用.1970年开始对葛洲坝坝基粘土质粉砂岩及层间剪切带的试验研究.在所负责二、三江的基础处理设计中,他创新性地提出了限制利用抗力岩体的计算分析;在总结国内外经验基础上,采用封闭抽排、防渗板、混凝土齿墙、抗力桩等综合措施,解决了在“红层“(粘土质粉砂岩)上修建大型泄水闸的基础处理问题.封闭抽排及防渗板措施已被国内许多工程所采用.1984年开始主持并负责隔河岩大坝设计.……     

基于T-S模糊故障树的寒区水库大坝冻害风险分析

由于运营环境恶劣,寒区水库大坝会面临冰冻灾害频发且致灾因素众多等问题,严重影响大坝稳定运营,增大了安全风险隐患,并增加了整治维修成本。为有效预防大坝冻害发生,提升大坝风险管理水平,提出了一种基于T-S模糊故障树理论的寒区水库大坝冻害风险分析方法。以坝体不均匀变形、坝体渗漏加剧、面板冻害破坏为下级事件建立了T-S模糊故障树;同时通过底事件重要度计算对主要致险因素进行了分析;并将冻胀力学分析与T-S模糊故障树相结合,对红旗泡水库大坝面临的冻害风险进行了计算分析。研究发现诱发大坝冻害的主要风险因素包括反复冻融作用,库区水位波动、冰层堆积与风浪侵蚀,面板与坝体填筑质量缺陷和坝体防渗及保温措施不足等;同时,发现红旗泡水库大坝发生冻害风险的可能性较高,应进行风险排查与处理。应用结果表明,所提出的方法能科学合理地分析大坝冻害风险并确定关键致险因子,可为寒区水库大坝的冻害风险的识别、管理与决策提供技术支持,进而为大坝设计、施工、运营维护及冻害防治提供参考依据。     

关于大坝变形预测模型的进一步研究

针对目前利用单因子或多因子建立大坝变形预测模型所存在的问题,通过引入水位及时间两个自变量因子,采用系数、指数双向优选的方法,提出了一种具有较高精度的大坝变形预测模型,并通过实例进行了残差平方和、标准剩余差及相关指数比较.     

长潭水电厂混凝土大坝变形观测分析研究

简要介绍长潭水电厂大坝观测系统布置,对大坝长期变形观测资料进行了系统的分析。为了定量分析大坝变形观测值的变化规律,对典型测值序列采用统计回归算法建立数学模型,分析自变量与因变量之间的关系,从而对大坝各个效应量作出解释。给出了大坝处于正常工作时期的结论。     

汶川地震对冶勒大坝影响分析

冶勒大坝为沥青混凝土心墙堆石坝,最大坝高124.5 m,坝址地震烈度高、地质条件复杂。该坝址距离“5.12”汶川大地震震中258 km,地震发生时坝区有强烈震感。坝上布置了由9台强震仪组成的强震监测台阵及埋设有较完整的大坝安全监测仪器,在此次汶川地震中获得了较完整的地震记录和其他监测资料。通过对强震监测资料及地震前后大坝变形、应力、应变及渗流渗压等方面的分析,考察汶川大地震对冶勒大坝工作性态产生的影响。分析结果表明,地震对大坝整体的应力、应变、渗流渗压并未造成明显的不利影响,但对大坝局部结构产生了一些不利的影响。总体而言,整个大坝在遭遇Ms8.0级大地震之后,外观无异常现象,总体运行性态基本稳定。     

陕西省韩城市侯家峪水库大坝坝型比较与选择

水库大坝是最常的一种水工形式,但采用哪种结构形式,又受多种因素制约.以韩城市侯家峪水库大坝设计选型工作为实例,结合当地材料、地形及地质条件,提出均质土坝和砼重力坝两种坝型,从建坝条件及筑坝材料、坝体工程量及施工条件、工程投资等多方面进行分析比较,最终推荐采用均质土坝.为此类水工设计提供了参考.     

基于LoRa WAN的大坝和岩土工程安全监测系统

针对传统的大坝和岩土工程安全监测系统中传感器布置比较分散时电缆需求多和施工成本高、施工期主要采用读数仪人工读数等问题,提出了一种基于LoRaWAN的大坝和岩土工程安全监测的无线通信系统的解决方案,主要包括云终端、网关和云平台.系统已应用于包括国家某大型建设工程在内的10多个工程的安全监测,取得了良好的应用效果.特别是为...     

张家湾水库大坝的渗流和稳定分析

以张家湾水库大坝为例,运用有限单元法对除险加固后均质土坝的渗流进行分析计算,同时运用瑞典圆弧滑动法和简化Bishop法对均质土坝的坝体稳定进行分析计算,在此基础上对水库大坝进行了渗流安全评价和稳定安全评价.     

PVC复合土工膜在南沙河水库副坝防渗工程中的应用

土工膜用于水库大坝防渗,南沙河水库是陕西南部地区第一个工程实例.本文总结介绍了材料、性能、参数选定,稳定分析,工程结构,运行情况.     

苏丹国水利水电大坝勘察的几点体会

近两年,我单位在苏丹国先后完成Kajbar,Shrerik、Sabloka、Dal、Dagash,Mograt等水利水电大坝的勘查工作,通过6个大坝的详细勘察,我们形成了一整套比较完好的国外施工经验和管理经验。本文就Kajbar大坝施工和其它大坝经验,对国外施工的准备阶段到施工阶段作业步骤做一简单的总结,并提出对国外员工管理的一点心得。     

金沙江鲁地拉水电站麦叉拉沟内滑坡稳定性分析

麦叉拉沟内滑坡位于金沙江鲁地拉水电站左岸麦叉拉沟左岸,距麦叉拉沟口约500 m,距离电站中坝址约800 m,该滑坡的稳定性关系到大坝的安全建设与运行,需要做出明确的评价.本文详细分析了滑坡的形态、结构,分析了滑坡的形成机制,通过试验确定了滑带物质的力学参数,借助极限平衡法方法进行了稳定性分析.计算结果表明滑坡在同时考虑地震与暴雨时仍然处于稳定状态,不会危及大坝的安全.     

大坝变形预测的ANFIS模型

大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上,以水库库水位、温度及时间效应为影响因子,建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型,并以三峡二期围堰为例进行实证分析。研究表明,该模型计算简便,适用性强,精度高,为大坝变形预报提供了新的思路。     

努尔加水库大坝基础防渗灌浆参数设计及施工分析

目前,大坝基础防渗的主要技术手段是灌浆作业.文章以新疆努尔加水库大坝基础防渗工程为例,对固结灌浆和帷幕灌浆参数进行设计,包括孔间距、深度、浆液材料等,通过对固结灌浆、帷幕灌浆钻孔冲洗、压水试验、灌浆顺序等施工要点进行阐述分析,经试验评定结果合格,可为类似工程提供必要的技术参考.     

大坝的变形监测要点分析

大坝变形监测是水利工程中重要的一项监理项目,它能综合反映和衡量坝体和基础状态,结构是否正常、可靠、安全。在分析大坝变形监测的意义的基础上,阐述GPS变形监测系统,然后就大坝的变形监测要点分析进行了研究。     

国际大坝工程研究动态——‘95马来西亚大坝工程国际学术会议简介

笔者通过对参与’９５大坝工程国际学术会议共１２６篇论文及加拿大大坝安全协会所作的“加拿大大坝安全指南”学术报告的分析和归纳，就目前国际大坝工程研究中的大坝安全规范及管理，水电工程开发与环境保护，大坝地基处理，大坝筑坝关键技术及新型筑坝材料等五个方面的动态作了简介。     

基于进化神经网络混凝土大坝变形预测

根据丰满大坝多年变形观测数据,建立了基于进化神经网络混凝土大坝变形预测方法。经典的BP神经网络的缺陷在于收敛速度慢和泛化能力弱等特性。与普通的多元回归方法和传统的BP神经网络相比,采用遗传算法训练的人工神经网络预测模型预报大坝的变形具有精度高和全局收敛的特点。在丰满大坝工程实际应用表明,所建立的基于进化神经网络混凝土大坝变形预报方法与广泛采用的统计方法相比,可以显著提高大坝变形预报精度。