北部湾北部海面强风成因及其中期预报探讨

对北部湾北部海面强风的成因分析后，建立强风中期天气过程模式，与数值预报产品相结合选取有物理意义的预报因子，建立强风中期预报判别规则和预报方程，使强风预报时效提前到３－５天，过程预报准确率可达８０％以上。     

北部湾北部海面强风成因分析及其预报

本文分析北部湾北部海面强风的天气气候特征,得出强风形成的三个主导因素:气压梯度,低空锋区和引导气流,并提出预报思路、经近七年来的检验,效果较好。     

完全预报（PP）方法在广东冬半年海面强风业务预报中的应用

在进行大量普查分析和统计的基础上, 将最近10年历史天气图的地面气压和有关海面强风代表站的风场资料在日本数值预报模式输出报文的1.25°×1.25°格点分布上进行客观分析, 对比传统的以关键区域划分冷空气入侵路径与广东海面强风的关系, 提出了一套与广东冬季海面强风关系更密切、作用更直接的地面关键区气压场分布特征进行客观定量的分型;根据梯度风原理, 用经验加统计的因子挑选方法, 形成了一套应用日本数值预报模式输出、适用于广东海面强风预报的完全预报(PP)方法。检验和业务试用结果均表明:该方法对广东的海面强风具有较强的预报能力;用完全预报方法做沿海海面强风预报是可行的。     

粤东海面冷空气强风的统计分析与预报

近年粤东海面强风日数比过去偏少,分析粤东海区不同季节强风天气形势,气压差与海面风的相关性表明,随着时间后延,相关系数极大值从东南沿海向西北方向延伸,6、12、24、48 h相关性最好地区分别位于福建沿海、浙江沿海、长江中下游、河套地区.确定强风预报指标,用统计方法建立了强风的回归预报方程.     

一次强冷空气影响广东海面8级强风的物理成因

对强冷空气影响下的一次广东省海面8级强风物理过程进行了分析,结果表明：低层冷平流的增强,使地面正变压场及变压梯度增强,是导致这次海面强风过程的重要原因。     

乌江流域降水中期过程预报探讨

利用MOS方法。建立MOS预报方程并利用数值预报产品所提供的诊断指标权重法找出7条与暴雨密切相关的组合物理量及其临界值，建立综合预报方程。以此来进行乌江流域中期过程的预报。     

月预报,中期预报中的过程预报

本文根据１９８０￣１９８９年南宁地区降水资料和南宁站日平均海平面气压资料，用周期分析方法，分析桂西南地区的大气低频振荡，得出气压场和日降水量峰值的一些低频振荡的规律，并提出月、旬预报中的天气过程预报方法。     

广东博贺近海海面的一次冷空气过程强风特征分析

利用广东博贺离海岸6 km的一个海上100 m铁塔观测到的梯度资料,采用特征量分析方法,研究强冷空气过程海洋近地层强风的微观特征。结果表明：冷锋过境时,近地层的气象要素有明显的响应：温度骤降、风速加大、气压上升,风向有明显的转变;风向标准差和风速标准差在冷锋前、冷锋过境和冷锋后都有明显不同;冷锋过境大风湍流度为0.08,阵风系数为1.19;此次冷锋过境强风在时间上表现为周期0.5～1 h的低频阵性;在空间上,60 m附近存在近地层的最大风层。     

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报胡润山（大同市气象局０３７００４）应用欧洲数值预报产品、Ｔ＿４２数值预报产品及中央气象台发布的旬天气趋势预报制作大同市中期降水预报收到较好的预报效果，本文介绍大同市夏季（６月到８月），时效为７２～１２０小时中期降...     

美国国家气象中心中期预报时段内的集合预报

评述美国国家气象中心将集合预报的概念与方法引进中期预报领域，利用分辨率较低的模式做多成员的集合预报能获得较好的效果。     

北部湾海面冬季（11～1月）偏北大风的气候分析和预报

通过对１９５９￣１９９１年的历史资料统计，了解了北部湾海面冬季偏北大风的主要气候特征，经分析还找出了预报北部湾海面冬季偏北大风的起报场条件（起报条件），及预报因子，发现８５０ｈＰａ较强冷高压对冷空气南下有预示的作用，而西太平洋副高偏弱，位置偏东是预报偏北大风的很好指标。     

中期暴雨预报自动化系统

中期暴雨预报系统实现了从信息采集、预报制作到服务全过程自动化。中期暴雨预报方法主要有：环流分型相似预报、暴雨个例相似预报和中期暴雨预报专家系统，采用层次分析动态决策方法进行预报集成。该系统在业务预报中取得显著效果。     

集合预报及其在中期天气预报中的应用

作者概述了集合预报的基本概念，集合预报中期天气预报中的意义与作用，现有的主要集合预报产品以及集合预报在美国美国国家气象中心和欧洲中期天气预报的业务运行。简要介绍了我国国家气象中心在动力延伸预报和集合预报方面的试验研究情况。     

贵州倒春寒中期预报

该文首先滑动计算了贵州倒夫寒中期过程．并由此将贵州例春寒分为当前滑动时段有倒春寒Y类和当前滑动时段元倒春寒W类。然后分析了贵州倒春寒的中期过程及其前期500hPa的环流特征。发现贵州倒春寒主要集中在3月下旬,具有2～3年的韵律,前期发生倒春寒后期发生右能性大。加外贵州倒春寒中期过程与极涡偏强、北半球环流经向度大、西伯利亚中部高压脊较强等有关。在此基础上,制作贵州倒春寒中期预报,历史拟合率Y类为87．5％,W类为93．3％;经过1991～1994年试报,准确率Y类达71．4％,W类为88．2％。     

用欧洲数值预报产品制作中期延伸预报

用欧洲数值预报产品制作中期延伸预报徐光洁黑龙江省地处我国东北，气候寒冷，农事季节短，春季是农业生产的关键季节，春季是低温阳或十旱少雨都会给农作物生长带来影响。为了对我省春季天气做出较准确的中期预报，我们利用连续而稳定的欧洲数值预报产品作中高传形势预报...