贵州近50a气温时空分布特征分析

采用EOF展开、方差分析、小波分析及功率谱检验等方法，通过对贵州省15个气象观测站50a(1951年3月～2001年2月)的气温变化和中国160个站气温变化的对比，以及其自身时空分布变化特征的分析得出：贵州气温近半个世纪的演变趋势跟整个中国同时期气温演变趋势并不一致，具有一定的地域差异性；贵州春季、冬季多年平均气温的空间分布类型比较相似，主要表现为省之东北部气温相对低，而省之其它地区气温相对高，而夏季多年平均气温分布跟冬、春季气温分布类型接近相反，秋季多年平均气温空间分布特征不明显；夏季气温易于预测，而冬季气温难以预测；各个季节之间气温演变没有显著相关性，但夏季气温变化自身存在显著的年际变化周期，约为2．6a。     

青藏高原冬季积雪时空变化特征EOF分析

通过对青藏高原冬季积雪的EOF分析．揭示了青藏高原冬季积雪的时间变化和空间分布特征，分析出高原冬季积雪的突变现象．对青藏高原冬季积雪时空变化规律提出了自己的观点。     

四川盆地气温的时空分布变化分析

本文利用正交分解(EOF)方法,对四川盆地气温的时空分布进行研究分析,识别出了盆地气温的主要空间型和时间演变特征.在春夏秋冬不同季节,四川盆地气温场呈一致性的正值,反映四川盆地气温大范围位相一致的变化,表现为全盆地性冷(暖),并且气温场在不同的季节,其分布特征具有较大的相似性和稳定性.从第一特征向量场对应时间系数演变过程来看,冬、夏两季的波动范围较春、秋两季的波动范围小;从第一时间系数年际变化分析,除盆地夏季平均气温没有明显变化外,冬、春、秋季的气温从20世纪90年代后期均持续表现为上升趋势,出现明显的气候变暖突变.冬季与秋季的气温分布及春季与秋季的气温分布具有较为显著的正相关关系.     

贵州夏季最高气温变率的时空分布特征

选取贵州19个代表站点47 a夏季日最高气温月平均及季平均资料,采用EOF分解方法对贵州夏季最高气温的变化进行分析,结果表明:前两个模态的累积方差贡献在82%~89.7%,特征值对应特征向量和时间系数能够较好地反映时空分布特征,第一特征向量代表的空间分布显示:全省变化趋势一致,东北部变化较西南部大,北部、东北部变率变化较南部西南部大;相应地时间系数变化幅度大,都有2~4 a的周期振荡;从第二特征向量代表的空间分布可知:各时段呈现出不一样的变化趋势,时间系数的值也普遍较第一特征向量小,突变不明显。     

四川盆地气温的时空分布变化分析

本文利用正交分解(EOF)方法,对四川盆地气温的时空分布进行研究分析,识别出了盆地气温的主要空间型和时间演变特征。在春夏秋冬不同季节,四川盆地气温场呈一致性的正值,反映四川盆地气温大范围位相一致的变化,表现为全盆地性冷(暖),并且气温场在不同的季节,其分布特征具有较大的相似性和稳定性。从第一特征向量场对应时间系数演变过程来看,冬、夏两季的波动范围较春、秋两季的波动范围小;从第一时间系数年际变化分析,除盆地夏季平均气温没有明显变化外,冬、春、秋季的气温从20世纪90年代后期均持续表现为上升趋势,出现明显的气候变暖突变。冬季与秋季的气温分布及春季与秋季的气温分布具有较为显著的正相关关系。     

青藏高原及其邻近地区年平均气温的EOF分析方法应用

青藏高原及其临近地区包括云贵高原和四川盆地．海拔高差阶梯特征明显，地形差别大．其气候特征差异也较大．但是由于地域彼此相邻．同处我国西南．气候变化特征有相似也有差异，根据青藏高原及其临近地区1960到2000年132个站年平均气温资料，用EOF经验自然正交分解方法．分析青藏高原及其邻近地区年平均气温及其变化的时间空间分布特征。     

基于EOF和小波分析的福建近40年旱涝时空变化特征研究

采用经验正交函数分解（EOF）、快速富里叶变换（FFT）、连续（CWT）和正交小波变换（OWT），对近41a来福建省25个代表站不同雨季旱涝指数（Z指数）序列进行了分析。结果表明：（1）福建旱涝在1965—1975年及1990年代具有显著的2-3a周期；（2）在1980年代中期以后南北反向变化具有显著的1a和3-4a周期；（3）中西部与其它区域的反向变化，在1985—1998年间有显著的1-2a周期，在1980年代以后9-13a周期较强；（4）近40年来有干旱趋势，南部（东部）比北部（西部）明显，其中1990年代这种趋势显著。（5）1960年代和1980年代相对湿润，而1970年代和1990年代则相对干旱。     

用EOF方法分析华中五省近47年总云量变化分析

选用华中五省20个全球交换站1959～2005年逐月云量观测资料,用EOF方法分析了近47年来华中五省总云量的年、季节变化规律及其地域分布特征.     

黔东南州近30年气温的时空变化特征

利用贵州省黔东南州16个地面气象站1971～2007年的气温资料,分析近30多年黔东南州气温的时空变化特征.结果表明:黔东南州1970年以来.整体呈升温趋势,且由北向南增温幅度逐渐加大;1990年开始异常偏暖,21世纪初达到最大;EOF分解的第一主分量表征了黔东南州全体一致的升温趋势;第二主分量发现在某些年份,以凯里～台江～榕江北部～黎平～锦屏为分界线,南北温度变化呈反相位趋势.     

陕西省日照时数和日照百分率时空分布演变特征

对大同地区北部的天镇（1958年-2004年）、南部的灵丘（1960年-2004年）和中部的大同市区（1955年-2004年）年平均气温和四季平均气温及平均最高（低）气温序列进行诊断分析。结果表明：近50年来大同地区的气温在逐步上升,市区和天镇在20世纪90年代至今经历了一次明显的增温过程,灵丘的增温过程出现在20世纪80年代至今。市区、天镇和灵丘三地增温最显著的季节都发生在冬季,但从全年来看,市区白天和夜间对增温的贡献相当,灵丘夜间增温大于白天,天镇白天增温大于夜间。     

Long-Term Trend of Temperature Derived by Statistical Downscaling Based on EOF Analysis

This study analyzes the ability of statistical downscaling models in simulating the long-term trend of temperature and associated causes at 48 stations in northern China in January and July 1961–2006. The statistical downscaling models are established through multiple stepwise regressions of predictor principal components (PCs). The predictors in this study include temperature at 850 hPa (T850), and the combination of geopotential height and temperature at 850 hPa (H850+T850). For the combined predictors, Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis of the two combined fields is conducted. The modeling results from HadCM3 and ECHAM5 under 20C3M and SERS A1B scenarios are applied to the statistical downscaling models to construct local present and future climate change scenarios for each station, during which the projected EOF analysis and the common EOF analysis are utilized to derive EOFs and PCs from the two general circulation models (GCMs). The results show that (1) the trend of temperature in July is associated with the first EOF pattern of the two combined fields, not with the EOF pattern of the regional warming; (2) although HadCM3 and ECHAM5 have simulated a false long-term trend of temperature, the statistical downscaling method is able to well reproduce a correct long-term trend of temperature in northern China due to the successful simulation of the trend of main PCs of the GCM predictors; (3) when the two-field combination and the projected EOF analysis are used, temperature change scenarios have a similar seasonal variation to the observed one; and (4) compared with the results of the common EOF analysis, those of the projected EOF analysis have been much more strongly determined by the observed large-scale atmospheric circulation patterns.     

近百年我国地表气温趋势变化的可能原因

多套观测资料检测表明,近百年来中国气候明显变暖,变暖趋势达到0.2～0.8℃/100a,近50年变暖趋势更达到0.6～1.1℃/50 a.气候代用资料研究表明,中国20世纪的变暖在近千年中属于明显的,但对于20世纪是否为近千年中最暖的百年,还有待更多的观测研究验证.气候模式归因分析表明,20世纪中国的变暖与太阳活动、火山活动和人类活动有关,近50年的明显变暖可能与人类排放引起的大气中温室气体浓度增加有一定联系.但是,目前这一结论仍然存在着不确定性,尚需更多的研究工作.由于中国区域辽阔,不同区域气候差异较大,而且20世纪前50年观测资料匮乏,近千年的代用资料分布不广,因此,应该进一步考证中国20世纪的气温变化和在近千年中的地位.     

利用经验正交函数方法(EOF)浅析中国夏季降水时空分布特征

根据1951～2000年中国夏季月降水资料,用经验正交函数方法(EOF)分析了中国夏季降水分布特征和旱涝情况.     

近百年全球气候变暖的分析

本文对比分析了IPCC，Vinnikov，Jones及Hansen的北半球，南半球及全球共12个地面温度序列，以及中国的气温序列。资料为1880—1991年。近百年气候变暖的速度为0.5℃/100 a。温度的长期变化趋势占序列总方差60%以上。但气候变暖有突变性，在1890年代中，1920年代中及1970年代末有3次突然气候变暖。分析表明，总的变暖趋势与CO2浓度及太阳活动有密切关系。火山活动也可能有一定作用。但前两次突然变暖可能与火山活动沉寂有关。最后一次突然变暖则可能是温室效应加剧的结果。     

中国东部夏季降水与气温的联合EOF分析

采用JEOF等方法分析中国东部夏季降水和气温的协同变化时空分布特征,结果表明:当时间系数为正时,第1典型场降水型态从北向南(下同)呈"++-"分布,气温表现为冷异常,500 hPa回归场在中纬度地区呈显著低压异常,SST回归场表现为太平洋海域呈西北-东南的分布;第2典型场降水呈"+-"分布,气温则呈"-+"分布;第3典型场降水分布呈中间型,气温场呈"-+"分布。     

长江流域近40年强降水的变化趋势

利用长江流域109个气象站1960-2001年的逐日降水资料，采用泰森多边形方法计算整个长江流域的面雨量，研究了长江流域面雨量的变化趋势。结果表明：长江流域年面雨量呈增加趋势，但不显著。从长江流域各站暴雨日数和暴雨量趋势变化的空间分布来看，长江流域年、夏季6～8月的暴雨日数和暴雨量表现为较大范围的增加趋势，但通过显著性检验的站并不多，显著增加的中心在江西省。     

和田地区近40年气温变化特征分析

利用和田地区4个代表站1961～2000年的气温资料，对和田地区近40a来的气温变化作了分析。得出近40年来和田地区年平均气温呈上升趋势，春季气温和于田县的年平均气温却呈下降趋势。特别是上世纪90年代增温十分明显，1999年是近40a来和田地区最暖的一年。     

河南省小麦青枯发生规律的EOF分析

通过对河南省30个台站1967~1996年30年的气象资料统计,得出全省小麦青枯发生日数,对其进行EOF分析,发现全省小麦青枯发生日数主要呈“中部多南北部少”空间分布型,另外还有其它几种空间分布型;小麦青枯发生日数随时间推移呈减少趋势;对各模态时间系数进行功率谱分析,发现小麦青枯发生日数具有较明显的准3年周期;第一、第二模态时间系数与全省小麦单产存在显著负相关关系,为防御和减轻小麦青枯灾害提供了理论依据。     

近15年我国气温的变化趋势

利用1998-2012年635个气象站点的观察数据,对我国气温的时空变化趋势及其区域差异进行了分析和突变检验,结果表明：近15年来我国年平均气温呈现波动式下降的特点,但下降趋势不显著;全国绝大部分地区年均和四季气温在0.05显著水平未检测出显著的变化趋势,但Z值显示,气温存在不显著的变化倾向：青藏高原区年均气温存在上升倾向,而其他地区多呈下降倾向;春季气温呈上升和下降倾向的区域约各占一半,夏季绝大部分地区气温有上升倾向,而秋季和冬季大部分地区气温则呈现不显著下降趋势。典型站点的分析发现,显著变暖的站点气温基本都存在暖突变,而显著变冷的站点只有约27%的站气温存在冷突变。暖突变年份主要分布在于2005-2006年,冷突变年份多在2009-2011年。     

近48 a台北市气温的小波分析

利用Morlet小波分析了1961—2008年台北市年平均气温序列的小波变化特征,揭示了气温变化的多时间尺度结构,结果表明:台北市年平均气温存在多时间尺度的周期变化特征,有3个明显的特征时间尺度,分别是4 a、6-8 a和14-16 a;除14-16 a的时间尺度在整个研究时段都很明显外,其他尺度的周期阶段性都较强;以14-16 a的特征时间尺度为主周期;台北市的气温变化还表现出突变的特点;近48 a来,台北市年平均气温的气候倾向率为0.3℃/10 a,气温升高的趋势十分明显;未来2年气温在总趋势上升的前提下将处在一个偏冷期。