基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。     

ERDAS IMAGINE在地表覆盖/土地利用项目中的应用

主要介绍了ERDAS IMAGINE——这个遥感软件在地表覆盖／土地利用数据生产中的应用及几何纠正、监督分类等方面的技术方法。     

基于ArcObjects和EML遥感变化检测集成平台设计

介绍了基于ArcObjects和EML(Erdas Macro Language)遥感变化检测流程集成平台设计方法。汇总了EML界面设计、主要模块开发和实现等集成平台的关键技术。并通过试验,验证该平台的操作效率和人机交互性能。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像图的几何精纠正

为了消除遥感影像中地形畸变与地形信息的丢失,对于地形起伏较大或卫星侧视角较大的影像,应该用ERDAS IMAGINE进行几何精纠正。该文用满足精度要求的地形图和DEM(数字高程模型)作为参考对象,通过对礼县遥感影像进行几何精纠正,获得高精度的可供定量分析的数字图像,以利于水土流失的研究。     

基于ERDAS IMAGINE9.1平台的遥感影像标准地图分幅的快速处理

在地图加工生产过程中经常需要对地图数据按照要求进行标准分幅处理,如何对已有的地图分幅数据按照新的分幅标准进行拼接、分幅的自动化处理是一个关键的技术问题。本文结合实际工作经验,以广州市1：2000分幅数据为例,介绍了如何采用ERDAS IMAGE软件的影像自动分幅功能快速处理成为1：10000分幅数据的方法。     

基于ERDAS IMAGINE的数字正射影像图的制作

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感处理与地理信息系统软件,具有图像处理、虚拟地理信息、3维建模及支持数字摄影测量等强大的功能.以航空影像为例,阐述利用ERDAS IMAGINE 8.6制作正射影像图的方法,进一步指出制作过程中的一些注意事项.     

NDVI时间变换一致性的贵州茂兰植被覆盖变化分析

利用近18年贵州茂兰自然保护区的Landsat TM/ETM+/OLI数据,针对云覆盖对影像质量的影响,提出并使用了一种基于NDVI时间变换一致性的方法,构建出较为完整的研究区植被指数时间序列,实现了小区域尺度下长时间序列的植被覆盖变化研究,并采用一元线性回归模型和相关分析法探讨研究区植被覆盖变化趋势及其对气象因子的响应关系。得出结论：NDVI时间变换一致性处理方法可以有效地消除云覆盖的影响;研究区近18年植被覆盖状况良好且正呈缓慢上升趋势,气候因子与植被覆盖变化呈显著正相关关系,其中平均温度的影响在当月最强,而降水量和平均相对湿度的影响则存在滞后性。     

基于ArcGIS与ERDAS IMAGINE的三维地形可视化

以香港特别行政区为例,利用1∶20000地形图在ArcGIS中建立高精度DEM,采用陆地卫星ETM 影像制作的正射影像作为三维表面的纹理信息,结合ERDASIMAGINE良好的三维显示功能,在自定义的投影坐标系统下,通过DEM和遥感正射影像的叠加,实现了三维地形可视化。     

基于ERDAS的数字校园三维可视化

结合ERDAS软件和3DS MAX软件,对建立数字校园方法进行优化及完善。针对3D模型导入后纹理信息丢失的问题,实验改变以往传统的3DS MAX文件导出格式,实现建模和贴图在3DS MAX软件中一次性完成,充分利用3DS MAX软件贴图方便性,并对原有3D模型简化,以提高运行速度及显示效果,更新模型库。     

基于植被覆盖度的植被变化分析

植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标,也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子,对于区域环境变化和监测研究具有重要意义。为了有效地从遥感资料中提取植被覆盖度,以像元线性分解模型两个重要参数为基础,建立基于归一化植被指数(NDVI)进行估算植被覆盖度的模型。最后以杭州地区为实验样区,利用MODIS影像数据对覆盖度进行估算,并对样区的植被变化进行分析。     

基于ERDAS IMAGINE的图像投影方法探讨

地理空间数据的属性不同,特别是坐标基准的不一致,严重地影响了数据的共享和使用.本文在介绍地图投影相关概念的基础上,详细论述了如何在ERDAS IMAGINE软件平台下实现图像的投影变换,解决不同坐标基准影像数据的共享,方便多源GIS数据集成.     

基于ERDAS的遥感影像变化检测技术的研究

变化检测是遥感图像处理中经常使用的一门技术,随着遥感技术的发展,变化检测的应用越来越广泛。本文介绍了变化检测的定义、流程和应用,利用ERDAS软件进行遥感影像的变化检测实验,并对ERDAS变化检测的几种不同的方法进行比较分析,得出的结论是利用变化检测模块(Change Detection)进行检测的效果较好,最后将这种方法同监督分类技术一起应用于厦门市城市建设用地的变化检测中。     

ERDAS IMAGINE空间模型参数客户化的实现方法

介绍ERDAS IMAGINE空间模型参数客户化实现的具体方法,使用户在ERDAS IMAGINE中建立的图形模型可以方便地与其他用户进行交流.同时,若对多个文件进行相同算法处理时,该方法能明显节约时间、提高工作效率.     

浅谈基于ERDAS的三维GIS系统实现

主要研究利用三维空间数据、DOM及DEM创建三维虚拟场景。将ERDAS IMAGINE的Virtual GIS模块与第三方建模软件相结合,解决了模型导入ERDAS Virtual GIS Viewer中贴图丢失的问题,实现了立体模型的仿真构建和三维GIS系统的动态管理。同时,对模拟雾气分析、空间视域分析和洪水淹没分析等方面的应用进行了研究,使该系统更具应用价值。