闽东干旱概况及夏季人工增雨作业天气形势分析

对闽东干旱的成因和干旱的环流形势进行了探讨,着重分析了夏旱期间人工增雨作业的天气形势以及不同形势、不同云型下的降水情况。结果表明:闽东干旱的形成与大型环流形势、地理因素、土壤植被等有关,平均而言,沿海干旱明显多于内陆山区;夏季发生干旱的机率最大而且强度级别高,西太平洋副热带高压是致旱的主要天气系统;在夏季,台风型(T)、弱流场型(R)是进行人工增雨作业的优势天气型,Cb、Cu、Sc云是开展人工增雨作业比较适合的作业云。这些结果为夏旱期间开展人工增雨作业提供了理论依据。     

适合飞机人工增雨作业天气系统的雷达回波特征分析

应用2004～2005年沈阳辉山新一代天气雷达资料和常规气象资料,对实施飞机人工增雨作业的天气系统、增雨作业云系及其雷达回波特征进行了归纳和分析,并提出了飞机人工增雨作业条件和作业时机、作业区域等判别方法,为实施飞机人工增雨作业提供科学依据。     

西安新一代天气雷达产品在一次人工增雨中的应用分析

在常规天气形势分析的基础上,应用西安新一代天气雷达(C INRAD/CB)产品,结合地面降水,对渭南今年初夏一次人工增雨作业,以及雷达回波图上目标云系作业前后反射率因子、垂直累计液水含量、回波顶高等进行对比分析,表明增雨效果明显。因此,用新一代天气雷达产品指挥人工增雨作业是有效的,回波要素变化为人工增雨效果评估提供了直接物理证据。     

甘肃省飞机人工增雨天气系统分型和天气特点

选用2000～2003年3～10月,甘肃省实施飞机人工增雨的116架次资料为样本,以增雨当日08时500hPa资料为主,根据冷空气入侵甘肃的不同路径,将有利飞机人工增雨的天气系统分为5种类型：高原低槽型、西南气流型、平直气流型、西北气流型和北方低槽型,并分析了不同系统的特征。     

山东人工增雨宏观条件分析

提要 该文以1979～1989年4～6月、9～10月全省125个站逐时降雨量资料，分析了山东降雨的时、空分布。针对作业季节飞机人工增雨特点，将759个降雨日分为14种天气形势，对其形势特点、降雨特征、云状与降雨的关系作了较详细的统计分析。指出了不同月份飞机人工增雨的作业高度，得出了增雨潜力较大的天气、时间和地区，为增雨作业提供依据。     

南方夏秋干旱期间的天气气候特征

对40多年来南方的天气气候特征进行了分析,提出了7～9月夏秋干旱期形成干旱的主要天气系统为西太平洋副热带高压.从干燥度和降水的空间分布综合分析,得出了南方最旱区位于湖南、江西中部.广西、贵州、湖南西北和东南山区、江西南部山区、安徽南部山区、福建-浙江沿海交界山区和苏北沿海为湿润区,人工增雨潜力较大.特殊地形所形成的焚风效应是形成湘中干旱不可忽略的原因.为南方夏秋期间对流云降水潜力研究和科学实施人工增雨作业提供一定依据.     

一次春季人工增雨作业条件分析

利用常规气象观测资料和雷达卫星等资料对2016年春季承德市一次火箭人工增雨的物理量、云系演变、探空资料、雷达参数等作业条件进行分析,结论如下:(1)缓慢移动的西风槽天气系统、充沛的水汽辐合条件有利于较强降水的产生。(2)人工增雨的最佳作业时机应选在处于发展阶段的云系且降水回波强度普遍25dBz,回波顶高度在5km左右,增雨效果比较明显。(3)数值预报产品能够比较准确地预测云系的发展演变趋势以及垂直结构,对确定作业潜力区及作业时间起到积极作用。(4)选择两个自然降水相近的区域,建立统计关系,可由对比区降水量推算出目标区降水期望值,将推算值与目标区实测降水相比,即可得到目标区人工增雨净增加降水量和相对增雨率。     

碧流河水库流域人工增雨的强降水天气类型分析

利用 1992～2001年人工增雨主作业期内大连碧流河水库流域 13个雨量观测点的降水量资料 ,结合天气图 ,分析降水过程开始时的天气形势和高低空系统配置 ,对降水天气进行分类。结果表明 :冷涡型、台风型、切变型、副热带高压后部西风槽型可作为实施人工增雨作业的天气系统。     

铜仁地区夏早的100hPa环流异常特征分析

铜仁地区是贵州省夏旱最严重的地区之一,本文按铜仁地区夏旱出现的先后区分出洗后干（６月）和伏旱（７～８月）两类夏天气,并据此分别对两类夏旱的１００ｈＰａ环流异常特征作为较为深入的讨论,以进一步揭示形成我区夏旱的大气环流演变规律。     

1998-10-13人工影响天气过程分析

利用天气雷达观测资料、人工影响天气过程中全省各台站的加密观测资料及郑州探空资料,分析了1998年10月13日我省人工增雨天气过程及增雨效果,提出了人工影响天气的最佳作业时机和最佳作业区域。     

人工增雨影响区自然降水量的一种估计方法

在分析各种效果评价方法基础上,提出一种估算人工增雨影响区（或作业区）自然降水的方法。该方法不对自然降水的时空分布作平稳性的假设,而是通过分析作业期自然降水特征,事先确定一些判据,从长序列历史样本中获取供比较的样本。该方法可用于人工增雨效果评价。     

河南省春季和秋季降水时空变化的特征研究

进行人工增雨作业和规划必须了解目标地区的气候背景,才能有较好的作业效果,因此根据河南省1971～2001年114个气象站点4月和10月的降水资料,采用具有分类显著性检验的聚类统计检验分析方法进行分区,并在此基础上对降水距平百分率、降水强度和雨日数等参数作分析,研究其各分区降水的时、空变化特征和演变规律.结果表明:(1)河南省4月和10月降水量和雨日数具有明显的区域性分布特征,均呈现北少南多、东北少西南多的特点;月平均降水量从北向南增大主要是雨日数从北向南的增加起决定性的作用,其中以中雨雨日数的增加起主导作用.(2)4月各分区降水量和雨日数的年际演变趋势均呈减少趋势;10月各分区的降水量呈减少趋势,但雨日数的年际演变呈现不同的趋势,个别分区强度较小降水(小雨和中雨)的雨日数呈增加趋势.(3)从旱涝年份情况上看,4月和10月各分区在31年中均以干旱、少雨年居多,并且均以无降水日、小雨雨日占多数.其中,4月河南省最北部的分区(分区1)和最南部的分区(分区5)是干旱年出现最为频繁的区域,其余分区干旱年出现的频数较接近;各等级强度降水的雨日数均以分区5最多,以分区1最少;10月河南最北部的分区(分区1)是旱涝年发生最为频繁的区域,其余分区旱涝年出现频数较接近,各等级强度降水的日数均以河南最南部的分区(分区4)最多,而分区1最少.这些结果对河南省开展人工增雨作业布局规划和人工增雨效果检验是有重要参考价值的.     

Trends of precipitation extreme indices over a subtropical semi-arid area using PERSIANN-CDR

In this study, satellite-based daily precipitation estimation data from precipitation estimation from remotely sensed information using artificial neural networks (PERSIANN)-climate data record (CDR) are being evaluated in Iran. This dataset (0.25°, daily), which covers over three decades of continuous observation beginning in 1983, is evaluated using rain-gauge data for the period of 1998–2007. In addition to categorical statistics and mean annual amount and number of rainy days, ten standard extreme indices were calculated to observe the behavior of daily extremes. The results show that PERSIANN-CDR exhibits reasonable performance associated with the probability of detection and false-alarm ratio, but it overestimates precipitation in the area. Although PERSIANN-CDR mostly underestimates extreme indices, it shows relatively high correlations (between 0.6316–0.7797) for intensity indices. PERSIANN-CDR data are also used to calculate the trend in annual amounts of precipitation, the number of rainy days, and precipitation extremes over Iran covering the period of 1983–2012. Our analysis shows that, although annual precipitation decreased in the western and eastern regions of Iran, the annual number of rainy days increased in the northern and northwestern areas. Statistically significant negative trends are identified in the 90th percentile daily precipitation, as well as the mean daily precipitation from wet days in the northern part of the study area. The positive trends of the maximum annual number of consecutive dry days in the eastern regions indicate that the dry periods became longer in these arid areas.     

地球上的人工气候岛和大气污染源——天气与城市水问题

文章探讨了城市对气温等气象要素的影响规律，指出了城市气候是异于周围农村气候的人工气候岛，例如城市热岛（气温），雨岛（降水量），干岛（相对湿度）等。特殊的城市条件会给城市造成灾害，例如高温灾害，城市洪灾，城市风灾，酸雨，酸雾，光化学烟雾等，城市还有它它自己特有的气象现象，如城市热岛环流（乡村风），城市是地球上的主要大气污染源，在这个人工污染岛中居住，对居民的健康是不利的。     

Uncertainty analysis of statistical downscaling models using Hadley Centre Coupled Model

Regression-based statistical downscaling is a method broadly used to resolve the coarse spatial resolution of general circulation models. Nevertheless, the assessment of uncertainties linked with climatic variables is essential to climate impact studies. This study presents a procedure to characterize the uncertainty in regression-based statistical downscaling of daily precipitation and temperature over a highly vulnerable area (semiarid catchment) in the west of Iran, based on two downscaling models: a statistical downscaling model (SDSM) and an artificial neural network (ANN) model. Biases in mean, variance, and wet/dry spells are estimated for downscaled data using vigorous statistical tests for 30 years of observed and downscaled daily precipitation and temperature data taken from the National Center for Environmental Prediction reanalysis predictors for the years of 1961 to 1990. In the case of daily temperature, uncertainty is estimated by comparing monthly mean and variance of downscaled and observed daily data at a 95 % confidence level. In daily precipitation, downscaling uncertainties were evaluated from comparing monthly mean dry and wet spell lengths and their confidence intervals, cumulative frequency distributions of monthly mean of daily precipitation, and the distributions of monthly wet and dry days for observed and modeled daily precipitation. Results showed that uncertainty in downscaled precipitation is high, but simulation of daily temperature can reproduce extreme events accurately. Finally, this study shows that the SDSM is the most proficient model at reproducing various statistical characteristics of observed data at a 95 % confidence level, while the ANN model is the least capable in this respect. This study attempts to test uncertainties of regression-based statistical downscaling techniques in a semiarid area and therefore contributes to an improvement of the quality of predictions of climate change impact assessment in regions of this type.     

人工增雨催化区跟踪方法与效果评估指标研究

如何利用新一代天气雷达作业前后回波的变化分析人工增雨效果,对提高人工影响天气的科学性有非常重要的意义。文章基于新一代天气雷达三维拼图和最大相关系数的雷达回波跟踪方法（TREC）,在考虑多个作业影响时间和催化剂扩散背景下,实现对高炮和飞机播云作业中催化区的连续跟踪,并计算区域内的最大反射率、垂直积分液态含水量等回波参数。利用2个降水过程,选择多个跟踪区域进行连续跟踪,详细分析了回波跟踪的合理性。选择北京的一次高炮增雨作业与一次模拟飞机作业,对其催化区进行跟踪。结果表明：利用TREC算法,能够合理跟踪回波在空间的垂直位置与水平位置,较好地跟踪单点、多点作业时催化区域移动,实时跟踪飞机播云催化区的回波变化,从而为人工增雨的效果评估提供了一个有意义的参考。     

南方夏旱期积云含水量和降水效率的云模式估算

在胡志晋二维对流云模式的物理框架上增加了对整块积云的含水量、地面降水量、降水效率的估算部分.改进后的模式模拟了福建夏旱期37 个降水个例,并估算出南方夏旱期冷云、混合云和暖云的含水量、地面降水、降水效率,其结果与湖南积云的实测值较接近.分析了含水量在关键时段的主要分布情况,为研究南方夏旱期积云的人工影响方法提供物理依据.     

湖南省柘溪水库人工增雨试验优化技术研究

在总结柘溪水库多年人工增雨发电试验经验的基础上,通过分析资水流域的气候特征、防汛形势、发电需求和安全生产要求,确定了柘溪水库人工增雨作业的适宜时段。通过分析近5年资水流域37次典型降雨日的天气形势和降雨特征,将影响流域降水的主要天气系统归类分型为西风带降雨系统、东风带降雨系统和地形云,并进一步确定了柘溪水库人工增雨作业的优化布局和作业方式。在分析库区特大致洪暴雨典型个例的基础上,找出了柘溪水库人工增雨作业需要规避的强降雨自然灾害高风险区域。     

2014—2018年内蒙古大兴安岭地区干雷电时空分布特征

利用2014—2018年内蒙古大兴安岭地区闪电定位仪监测的雷电及CLDAS逐日降水数据,确定干雷电期间降水阈值并筛选干雷电监测数据,分析干雷电在大兴安岭地区的时空分布特征,为大兴安岭地区雷击火的防范提供科学依据.结果表明:大兴安岭地区CLDAS降水与气象站点降水的误差较小,有较高的适用性,可以满足干雷电的分析需求.大兴...     

台风“尼伯特”和“莫兰蒂”造成的江西暴雨中干空气的影响对比分析

应用常规资料、FNL再分析资料,分析相似路径台风“尼伯特”和“莫兰蒂”对江西暴雨的影响,结果表明:1)“尼伯特”和“莫兰蒂”进入江西后降水落区差别较大,“尼伯特”降水主要位于赣南地区,以对流性降水为主;“莫兰蒂”降水主要集中于赣东北,以层状云稳定性降水为主。2)“尼伯特”和“莫兰蒂”环流形势类似,台风东、西、北三面都被高压控制,台风的北侧系统差异造成两个台风移速差异,“莫兰蒂”北侧有西风槽东移,使“莫兰蒂”的移速较“尼伯特”更快。3)干空气对不稳定能量积累起重要作用,相较于“莫兰蒂”,“尼伯特”过程中江西上空有较为深厚的干空气,更利于不稳定能量积累,造成降水性质差异。4)两个台风期间高、低层干空气的差异是造成降水位置差异的主要原因。“尼伯特”期间台风西侧高层干侵入不明显,而在“莫兰蒂”期间台风西侧干侵入明显,利于江西东北部降水,而抑制江西西部南部降水;对流层低层,“尼伯特”影响期间,干空气控制台风北侧和西南侧环流,切断其西南部的水汽输送;而在“莫兰蒂”影响过程中,台风中心北、西、南侧均受干空气影响,水汽输送通道更为不通畅。