土壤湿度对小麦出苗及幼苗生长的影响

土壤水分不适能显著影响小麦出苗及幼苗生长，表现为显著降低出苗率，减少单位面积的苗数；同时显著影响幼苗单株生长，表现为干重、叶面积下降。土壤水分不适对小麦群体的影响表现为单位面积的干重和叶面积指数（LAI）下降。采用通径分析衡量了出苗率和单株幼苗生长两因子对群体影响的大小。结果表明：单位面积干重下降主因是单株干重下降，叶面积指数下降主因是出苗率下降。土壤湿度大于17％且小于44％时，对小麦出苗及幼苗生长各项指标的影响幅度一般在20％以内，而低于17％或高于44％的土壤湿度对小麦的影响幅度急剧增加。小麦对土壤水分不适具有一定的适应性反应。     

冬小麦区土壤水分预报和灌溉决策系统的业务应用

建立了适用于单站，区域以及全国范围的冬小麦土壤水分预报和灌溉决策业务服务系统，并在2000年3－6月做了15周次土壤水分预报和灌溉决策，其中13次在中央电视台第七套节目“气象与农情”栏目中播出，直接为农业生产服务，土壤水分预报误差分析表明：0－100cm平均相对误差最小，0－50cm次之，0－30cm最大，土壤湿度预报分布规律与实况基本一致。     

广武新灌区春小麦土壤水分变化规律研究

通过对广武新灌区春小麦土壤水分的垂直变化、季节变化和时空变化的研究,将广武新灌区０～１００ｃｍ土层划分为活跃层、贮水层、阻隔层和无效水分层,为寻找新灌区节水途径奠定了基础。     

土壤湿度初值对边界层物理量预报影响的分析

使用全球中期数值预报模式T213L31,对不同的土壤湿度初值对边界层物理量预报的影响进行敏感试验分析。试验表明土壤湿度初值的准确性非常重要,其变化导致模式计算的感热通量、潜热通量、地表温度和2m温度发生较大变化。而当使用与观测值相近的土壤湿度初值时得到的边界层物理量(如2m温度)更加准确。通过使用固定值与6h预报的背景场加权平均作为土壤湿度的初值,改进原有采用固定值的方法,经过检验模式系统,2m温度的预报误差明显减小。     

河北省冬麦区土壤水分监测预测系统及其应用

河北省冬小麦生育阶段正值少雨时期,一般年份只有在灌溉的情况下才能满足小麦生长发育的需求,麦区土壤水分实时监测预测对于灌溉决策十分重要。在冬小麦单站多层次土壤水分动态模型(VSMB模型)的基础上,根据河北省麦区从南到北冬小麦发育期和土壤类型的不同进行参数调整和修正,并对数据库进行设计,形成河北省整个冬麦区麦田土壤水分监测预测系统(RSM-MFS)。文中介绍了该系统的基本原理和功能,并对实际应用进行了效果分析。从近年在河北省冬麦区土壤水分的监测预测结果来看,监测相对误差在10%左右,风险预测相对误差在20%左右。     

土壤水分对小麦开花及结实的影响

研究了不同生育期土壤水分与小麦的小花发育、开发、结实率及产量的关系，并进行了土壤水分对穗粒数影响的定量分析研究，提出了保持小花正常发育和提高小麦结实率的适宜土壤水分范围。     

Impact of Soil Moisture Uncertainty on Summertime Short-range Ensemble Forecasts

To investigate the impact of soil moisture uncertainty on summertime short-range ensemble forecasts(SREFs), a fivemember SREF experiment with perturbed initial soil moisture(ISM) was performed over a northern China domain in summertime from July to August 2014. Five soil moisture analyses from three different operational/research centers were used as the ISM for the ensemble. The ISM perturbation produced notable ensemble spread in near-surface variables and atmospheric variables below 800 h Pa, and produced skillful ensemble-mean 24-h accumulated precipitation(APCP24) forecasts that outperformed any single ensemble member. Compared with a second SREF experiment with mixed microphysics parameterization options, the ISM-perturbed ensemble produced comparable ensemble spread in APCP24 forecasts, and had better Brier scores and resolution in probabilistic APCP24 forecasts for 10-mm, 25-mm and 50-mm thresholds. The ISM-perturbed ensemble produced obviously larger ensemble spread in near-surface variables. It was, however, still under-dispersed, indicating that perturbing ISM alone may not be adequate in representing all the uncertainty at the near-surface level, indicating further SREF studies are needed to better represent the uncertainties in land surface processes and their coupling with the atmosphere.     

冬小麦蒸腾速率在不同土壤水分条件下的修正

为找到不同土壤含水量对蒸腾速率的影响程度,通过对L1-6200便携式作物生理测定仪在不同土壤水分处理下的蒸腾速率观测值与气象条件计算得出的理论值进行比较,确定不同土壤水分条件下的蒸腾速率修正系数.分析发现:①在不同的土壤含水量下,未考虑修正系数的情况时,土壤含水量越小,理论计算误差越大;土壤含水量越大,理论计算误差越小.②土壤含水量小时蒸腾速率计算值的修正系数大,而土壤含水量偏大时修正系数小.③考虑修正系数后,计算误差显著减小,除了土壤含水量为14.89％稍有偏差外,其它土壤含水量状态下的理论计算值非常接近实际观测值.同时验证了不同土壤水分下的修正系数足显著的.     

不同土壤水分处理下冬小麦生理要素变化分析

对不同土壤水分条件处理下冬小麦各生理要素的变化特征分析发现,在灌浆高峰阶段,随着土壤水分的增加,冬小麦的光合速率显著加快,平均值在土壤水分含量偏大处理下较土壤水分含量小处理下高5.91μmol.m-2.s-1,气孔传导速率高0.1591 g.mmo1.m-2.s-1,叶片蒸腾速率高0.0034 g.m-2.h-1,叶片温度偏低0.95℃,胞间二氧化碳浓度高44.5 mg.cm-3,气孔阻力偏低2.419 s.cm-1。小麦灌浆期间,充足的土壤水分保证可以有效延长叶片的生理功能,提高小麦产量。