泰山旅游气象条件分析

利用泰山站2010—2014年逐日气象数据和泰山游客客流量数据,分析得到适合泰山旅游的气象条件。结果表明:泰山气温在5—9月较为适合登山,并适合观看日出;泰山降水主要集中在7—9月,7月、8月暴雨较多,需避开暴雨天气游玩;泰山冬季和春季大风日数较多,不适宜游玩。     

城市火灾的气象条件分析及火险预报

在分析石家庄市近20年上千次火灾气象条件的基础上,得出了火灾的时间变化规律与气象要素的关系,建立了分月火险等预报方程。此方法已投入日常业务使用,收效显著。在分析火灾与“焚风”的关系上具有明显的地方特色,在采用“实效湿度”上有所创新。     

作物病虫害与气象条件的关系及病虫气象条件预报

分析了作物病虫害的发生发展与大尺度气候背景及小尺度气象要素之间的关系,并简单介绍了作物病虫害气象条件预报业务的分类、分级、预报方法,以及病虫害气象条件预报业务存在的几个问题.     

贵州森林火险的气象条件及等级趋势预报

分析了贵州省发生森林火险的气象条件、森林火险的时空分布及主要影响天气系统，对2002年的森林火灾作出了趋势预报。     

棉花红铃虫与气象条件的关系及预报

在剖析历代棉花红铃虫与气象条件关系的基础上，依据中，长期天气预报产品，建立了棉花红铃虫一，二，三代发生期，发生量的气象预报方法。     

成都市冬季大气污染气象条件预报方法

用降水量、风速、风向、总、低云量的预报值，来预测成都地区冬季大气污染扩散状况。其中风速、风向按逐步聚类法进行分类，总、低云量是近按太阳辐射等级分类，然后结合环流特点以及当时的天气实况作出成都市委大气污染预报。     

高浓度污染气象条件的成因分析及预报方法

通过对１０个重污染日进行天气学条件合成，用模糊聚类方法对污染浓度及气象要素进行聚类，分析了重污染日的殂成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上，运用多对多双重选逐步回归方法建立了ＳＯ２、ＴＳＰ日均浓度分级预报方程。     

郑州市麦蚜发生气象条件分析及预报研究

以郑州市1998—2009年的麦蚜发生情况、气象观测资料为依据, 结合麦蚜自身生物学特性,分析了郑州地区麦蚜发生特点和规律及其与光、温、水等环境气象条件之间的关系,并利用相关系数法进行因子普查,筛选出影响郑州市麦蚜发生和流行的主要地面气象因子为1月上旬平均气温、2月上旬降水量、5月下旬日照时数和5月温雨系数。据此,利用当年上述地面气象因子预报值,建立了年度预报模型。模型历史拟合准确率为95.0%,对2010和2011年郑州市麦蚜发生程度的预报精度分别为92.2%和90.0%。     

郑州市麦蚜发生气象条件分析及预报研究

以郑州市1998-2009年的麦蚜发生情况、气象观测资料为依据,结合麦蚜自身生物学特性,分析了郑州地区麦蚜发生特点和规律及其与光、温、水等环境气象条件之间的关系,并利用相关系数法进行因子普查,筛选出影响郑州市麦蚜发生和流行的主要地面气象因子为1月上旬平均气温、2月上旬降水、5月下旬日照和5月温雨系数。据此,利用当年上述地面气象因子预报值,建立了年度预报模型。模型历史拟合准确率为95.0%,对2010和2011年郑州市麦蚜发生程度的预报精度分别为92.2%和90.0%。     

张掖大白菜气象条件分析与产量预报

分析张掖大白菜生长期农业气象条件，找出影响其产量的关键气象因素，确定最佳适宜播种期和安全收获期气象服务指标，建立预报模式，进行产量预报。     

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

利用１９９６年１月～１９９７年１２月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料７１２个和北京观象台的压,温,湿逐日资料,对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行了分析,得出北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温,气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病等预防方程。     

引发公路交通事故的气象条件分析

利用1999~2003年间发生在丽水市境内的交通事故,并结合该地的气候特点,分析了引发交通事故的气象条件。结果表明:交通事故的发生与日照、雨量、最高温度、温差、能见度、相对湿度、雪深以及风速等有一定的相关性。另外夏季高温、冬季低温、高湿、雨、雪天气以及转雨日都很容易引发交通事故;秋冬季节的雾、雨天、雪天会使能见度降低从而引发交通事故;雨日比无雨日容易发生交通事故;交通事故的发生还与降雨量级有系,特别是大雨天最容易发生交通事故。夏冬季的晴天比阴天容易发生交通事故,而秋季阴天比晴天容易发生交通事故;结冰、积雪等天气尽管发生的次数较少,但引发的交通事故损失却非常大。     

城市空气质量与气象条件的关系及空气质量预报系统

利用2002年6月1日至2004年5月31日沧州市环境监测站的逐日空气质量报告数据,对沧州市空气质量及其污染物进行了统计分析,发现沧州市空气质量优良的天数居多,两年中有236天污染天气。影响沧州市空气质量的首要污染物为PM10,其次为SO2,空气质量受季节影响较为严重,冬季取暖期污染最为严重,属于“煤烟型”污染,并与天气现象、气压场、风场、总云量等气象因子密切相关。对比沧州市每日运行的空气质量预报系统,CAPPS 1.0模式比统计预报模式预报更为准确。     

气象条件与 SARS发生的关系分析

根据 2 0 0 3年北京、香港SARS高发期间逐日确诊发病人数序列 ,运用数理统计和幂律关系方法 ,分析了不同地区SARS与气象条件之间的关系。结果表明 :京港两地SARS高发期的波动量与确诊前 7～ 1 0天的最高气温、最低气温、气温日较差、日照时数呈显著负相关 ,与相对湿度、云量呈正相关 ;气象条件与SARS发病人数呈显著的幂律关系 ,为自组织临界态理论在大气科学中的应用提供了观测证据。     

烟草普通花叶病与气象条件的关系

分析了气象条件对闽西北烟草普通花叶病(TMV)发生发展的影响。分析得出:温度、湿度、降水及日照等气象因子对TMV发生发展均有明显的影响,但影响程度和关键时段不尽相同,影响最大的是湿度和降水,温度次之,日照最小;TMV始发时温度起主要作用,而流行时起主要作用的是湿度和降水。建立了闽西北地区TMV发生程度的中期预测模式,并提出了防治措施。     

冬早熟大蒜叶枯病流行的气象条件分析

根据弥渡县农业技术推广中心多年的观测试验资料,分析了冬早熟大蒜叶枯病流行的规律与气象条件的关系,发现病害与种植区域、种植年度、播期早迟、降雨过程和日照有关。初步提出防治的主要措施,供冬早熟蒜区参考。     

廊坊市雾的气象条件及预报预警技术

利用1971-2000年冀中滨海平原区廊坊市雾数据、地面气象数据、冀中东部地区雾资料及国家气象中心历史高空数据、MICAPS数据,归纳了廊坊市雾及浓雾的气候特征,计算、分析了廊坊市雾及浓雾的气象条件与预报流程。结果表明：雾及浓雾是廊坊市秋冬季节最频繁的一类灾害性天气,浓雾越浓,灾害性影响特征越显著;在利于雾及浓雾形成的大气环流形势下,地面偏南偏东的微风小于等于3 m.s^-1、相对湿度大于等于50%、6 h气压差绝对值小于等于3.0 hPa及大气层结稳定,尤其1000-925 hPa存在明显逆温层是廊坊市雾及浓雾预报预警的重要参考指标;利用VB等计算机语言实现雾及浓雾的自动化初步识别;进一步探讨了冀中滨海平原区廊坊市雾及浓雾的预报预警发布技术,为廊坊市雾及浓雾的预报预警及服务提供了科学依据。     

2004年内蒙古草原蝗虫大发生的气象生态条件分析

2004年，内蒙古草原蝗虫再度大面积爆发成灾，主要分布于锡林郭勒盟西部、乌兰察布盟北部、包头以北地区和巴彦淖尔盟北部地区。2004年冬春高温和5月上旬的降水对上述地区蝗虫虫卵的孵化出土比较有利，蝗虫虫蝻的始见期提前11天左右。干旱和荒漠化是自2000年以来内蒙古草原蝗虫连续爆发的主要气候因素。     

凉城县甜菜生育期气象条件分析

利用凉城县1970-2000年的气象资料,结合甜菜生育期间对气候条件的要求,阐述了凉城县甜菜生长发育期间的气候环境,结果表明:凉城县的气候条件非常适宜甜菜的生长发育,并提出干旱是发展甜菜生产的不利因素,及提高气候资源利用率和产量的措施.     

海水养殖的气象风险分析及预报

对海水养殖灾害及适生环境条件进行分析研究,确定海水养殖气象灾害风险及以盐度、海温为特征的各类海水养殖生物适生环境风险评价标准,并建立风险指标数据库;利用1968-1982年的盐度、海温、降雨、气温、风向风速资料,采用逐步回归方法,建立以相关气象要素为因子的海温、盐度预报方程,在此基础上,通过对天气的监测预报并结合风险评价标准,实现海水养殖的气象风险分析预报,为海水养殖业防灾减灾、提高产量和质量提供更有针对性的气象服务。