水量因子法在内蒙草原沙漠区地下水资源勘探工作中的应用

内蒙正兰旗上都镇地处沙漠草原覆盖区，地表没有基岩出露，缺少钻探资料，水文地质调查主要依靠物探手段。笔者使用直流电阻率测深方法，完成测点100个，并进行了分层定量解释。为了综合评估含水砂层厚度与粒径对出水量的联合贡献，笔者采用了水量因子法，计算了各测点的水量因子值。并据此成功地完成了地下水资源预测，效果良好。     

榆次市地下水动态分析及预测

榆次市是以纺织、机械制造为主的新兴工业城市，近年来随着工农业生产的不断发展，对地下水的需求越来越高。由于大量的开采地下水，导致地下水水位持续下降，个别地区已形成降落漏斗，供需矛盾日趋尖锐。为了摸清地下水动态变化规律，制定相应的对策措施，本文根据1989年一199     

灌区地下水年最高水位的灰色预测

本文简述了灰色预测 GM(1,1)模型、残差建模原理。应用建立的模型对宝鸡峡灌区周城——苏坊地区的地下水年最高水位进行了预测,预测值和实际观测值相比较,结果甚为满意。     

地下水水位动态预测新方法——数据处理组合法

针对地下水的周期性水位动态变化特征,首次将数据处理方法应用于地下水水位动态预测中,并以江西抚州地区水位为例,进行了水位预测。     

多元线性回归方法在地下水水位预测中的应用

在对已有长期开采资料的水源地进行资源评价时,充分利用长系列观测资料,可采用多元线性回归方法对地下水水位的变化规律进行研究对其变化趋势进行预测,本文重点对相关因素的确定和多元线性回归方法的应用进行了研究。     

多元回归模型在平邑县城区地下水开发利用中的应用

通过平邑县城区最近十年地下水位动态资料分析,建立水位与降水量、地下水开采量之间关系的多元回归数学模型,对最近十年的城区地下水位进行检验,并预测了该县城区地下水开采前景.     

洛惠渠灌区地下水水位变化规律研究与预测

分析灌区29年间（1977-2005年）井点水位变化规律,建立地下水位二元线性回归模型,并利用模型来预测未来15年的地下水位变化趋势。结果表明：地下水位1977-1984年为平稳阶段,1985-1992为埋深变浅阶段（恶化阶段）,1993-2001年为埋深变深阶段（改善阶段）,2002年至今又为平稳阶段,主要受灌溉方式影响。未来15年灌区地下水位呈下降趋势。     

呼和浩特市地下水水位动态变化及趋势预测研究

利用多年地下水水位资料,较系统地分析了地下水水位动态变化规律,建立了基于BP网络的地下水水位预测模型,预测结果表明地下水水位将持续下降,承压水下降速率远大于潜水的下降速率。     

下辽河平原地下水生态水位与可持续开发调控研究

下辽河平原是辽宁省老工业基地的核心地区,水资源问题已经成为制约该区经济发展和生态环境改善的重要因素。地下水资源在整个供水系统中一直占有65%左右的比例,但由于地下水开采所导致的环境水文地质问题也很严重,因此开展研究区内的地下水生态水位及其调控的研究具有重要的意义。首先在研究区内降水入渗与蒸发规律的基础上,结合野外试验资料,采用情景分析的方法,设置了两种情景下地下水生态水位标准,并在第二种情景里又分为考虑地下水调蓄功能与不考虑地下水调蓄功能两种方案;然后通过对地下水实际埋深与生态水位埋深的比较,结合相应的水文地质参数,计算出各种方案下满足地下水生态水位要求的地下水调控量;最后论述了研究区内地下水资源可持续开发利用的对策措施。研究成果对于区内地下水资源的科学开采与有效保护具有一定的参考意义。     

变权组合预测模型在地下水水位预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在地下水水位预测中的应用,以内蒙古通辽市东郊为研究区,利用该区1997-2008年的地下水水位埋深数据,采用基于指数预测法、灰色预测法以及线性回归预测法的变权组合预测方法进行水位埋深的模拟和预测。经计算,以上3种单项预测方法的预测值以及组合预测方法的预测值与实际值的误差平方和分别为5.116 1、5.080 1、4.914 8、4.672 3。这表明,利用变权组合预测方法比单纯运用某一种预测方法预测精度更高。并且,由预测值可以看出,到2015年该研究区水位埋深将达到15.39 m,相比2008年递增幅度将达到20%。     

数据处理组合方法在地下水动态预测中的应用

针对地下水水位变化复杂性,采用模拟生物有机体演化方式的数据处理组合方法,预测地下水水位动态变化特征。克服了常用数学方法和模型在预测复杂对象时精度低的缺点。该方法应用于地下水水位动态预测中,能很好地反映地下水的周期性动态变化特征,并具有较高的预测精度。     

马尔可夫链模型在地下水水位预测中的应用

作者将鲁南地区一水文观测孔的９２次地下水水位月平均监测数据,划分了１０种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水不位进行状态范围预测。在与实际监测资料进行对比的基础上,验证了马尔可夫链理论在地下水水位预测中的可行性及可靠性,并对运用中的具体问题进行了探讨。     

时间序列分析法在地下水水位预测中的应用

联合模型是能够应用于地下水水位预测的一种时间序列分析法,它由趋势函数、周期函数和自相关函数组成。本文结合北京市地下水监测资料进行了趋势性、周期性和自相关性分析,详细讨论了联合模型在地下水水位预测中的应用。     

残差辨识模型在菏泽市区深层地下水水位预测中的应用

菏泽市区深层地下水由于长期大量开采,８０年代中期就形成降落漏斗,且中心水位逐年下降,漏斗范围不断扩大。根据菏泽市区１９８７－１９９７年深层地下水动态监测资料,应用残差辨识预测模式对其水位作了短期预测,并对预测结果进行了后验差检验,预测精度较高。     

兰村泉域岩溶地下水水位多元回归模型研究

兰村泉域地下水是太原市工业、农业和城市生活供水的主力水源,采用多元线性回归模型研究了兰村泉岩溶地下水水位,分析岩溶地下水水位与诸多因素之间的相关关系。结果表明:影响岩溶水水位变化的因子主要包括:大气降雨入渗补给量、汾河入渗补给量、泉域开采量、向盆地孔隙水的侧向排泄量。根据不同水平年不同保证率下的补径排关系,对泉域的岩溶水水位进行预报分析。     

GM(1,3)模型在岩溶地下水开采区进行水位预测的初步尝试

文中分析了岩溶地下水开采区地下水位的影响因素,建立了考虑开采量,降雨量这两个主要因素的GM(1,3)预测模型。并且使用了指数平滑改造原数据序列的方法,提高了水位的预测精度。同时采用了均方差修正,使水位的预测精度达到要求。从而使得GM预测模型更加完善,扩大了其使用范围,使灰色系统理论在水文地质学中更富有生命力。     

化工区地下水污染预测研究与评价方法探讨

本文介绍了运用溶质迁移模型预测化工区地下水质污染和用统计模型预测化工区区域井水污染,为制定一个防治地下水污染的整体规划提出了科学依据,对控制现有的污染程度和范围有重要的意义。     

贵阳市2000—2030年地下水资源及环境地质问题预测分析

在实际资料的基础上,定性或定量地对贵阳市２０００－２０３０年地下水资源及环境地质问题进行了较全面深入的预测分析,提出了城市发展,资源开发与环境保护相互协调的基本建议。