非线性地球化学矿化元素组合求异方法在西藏洞噶普矿区的应用

复杂的地质作用和控制因素常常使得地球化学元素的分布特征呈非线性,传统的线性模型在处理元素非线性分布具有一定的局限性和不适应性。文中以研究地球化学矿化元素组合为主线,应用aiNet网络模型(带权的不完全连接网络)对地球化学数据做预处理,应用FastICA算法(快速定点独立分量分析)求取矿化元素组合,应用分形含量面积法圈定元素异常下限,应用分形含量梯度法确定元素异常浓集分带,形成了一套地球化学矿化元素组合求异的非线性方法体系,并在西藏洞噶普矿区1∶1万土壤地球化学测量资料的应用中取得了良好的效果。     

沉积岩中淋积型铀—多元素矿床的主要类型

本文主要论述了前苏联沉积建造中淋积型铀－多元素矿床的主要类型和控矿地质条件，提出了对该类矿床的评价和进一步找矿的建议。     

黄铁矿型铜多金属矿床地球化学元素组合及找矿评价标志

黄铁矿型铜多金属矿床是与海底火山喷发-沉积建造有关的火山岩矿床,矿化赋存于一套微量元素总体含量水平较高的海相中酸性细碧角斑岩系中.赋矿地层、岩性具有以Cu,Pb,Zn为主,伴生Sb,Ba,Ag,As,Bi,Hg,Cd等多元素的特征组合,这些元素在成矿区域上形成大范围的地球化学异常,其主体异常对应于矿田.矿区大比例尺的岩石地球化学测量显示,这些指示元素的清晰的原生异常相互交替叠置于矿床内矿化富集部位,水平分带不甚明显,而垂直分带清晰.具有不同指示意义的元素组合于矿化的不同部位聚集而出现的分带,是用于评价矿化剥蚀程度及其成矿远景的重要地球化学参量.     

R型因子分析在青海省治多杂多地区成矿预测中的应用

因子分析是研究元素共生组合的一种有效的方法,其中的每一个因子都表示一种元素之间的组合关系,这种组合关系的研究对于成矿预测有很大的帮助。这里对青海省南部治多-杂多地区的地球化学数据中的十七种元素进行R型因子分析,得出了五个因子,分别代表了不同的元素组合特征。将各个因子所对应的因子得分绘制成等值线图,与实际地质背景相结合进行成矿有利分析,可为成矿预测提供线索和依据。     

多元素衬值累加晕在化探异常评价中的应用

本文根据野外和室内化探资料整理试验,运用多元素衬值累加晕方法,评价化探异常的含矿性,为化探异常的解释推断和查证工作提供重要信息,并在矿产资源远景评价中取得了较好的找矿效果。     

因子分析在水系沉积物测量地球化学分区中的应用探讨——以青海都兰地区为例

采用R型因子分析方法,对工作区水系沉积物测量所取得的数据进行了处理,提取具有代表性的6个因子,并制作了因子计量图,用以描述工作区中主要的元素组合类型,为地球化学综合异常类型的划分与圈定,提供了较好的依据。     

关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用

以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现As为异常的可能性是95.5%。Apriori算法挖掘的关联规则符合实际,组合异常的强规则与研究区已知矿化地段的异常组合重合性较高。可以推论,面对海量的地球化学数据,逐个进行元素分析较为耗时而且无法观测到元素之间的关系,通过关联规则算法找出元素异常组合规律的办法,使之最大限度地保留元素之间的相关信息,可以用来寻找隐藏的元素组合以及其中的潜在相关性。未来构建指示找矿的成矿关联规则数据库并进行矿床预测,将比运用传统的方法更加便捷。     

“三江”地区北段某多元素异常带的特征及找矿前景分析

１∶２０万区域化探扫面圈定出“三江”地区北段某多元素异常带,呈北西南东向条带状展布。由Ｗ、Ｍｏ、Ｃｕ、Ｂｉ、Ｕ、Ｓｎ、Ａｇ、Ｃｄ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ａｓ、Ｂａ、Ｈｇ、Ａｕ等高中低温热液成矿与伴生元素组成于一体,具典型的浓度分带与组分分带特征。它位于玉龙斑岩铜矿带北侧,对该异常带的解剖,具重要的理论与实际意义。     

中国钼多金属矿床的组合类型、成矿作用和成矿谱系

中国钼矿资源丰富,近十几年来,钼矿找矿工作取得了重大的突破。文章以中国目前发现的104个中型以上的钼多金属矿床为基础,基于前人的研究成果,从矿床类型、成矿岩体特征、成矿作用等方面,对中国钼多金属矿床进行了较全面的总结,并从成矿谱系角度分析了矿床之间的内在联系。中国钼多金属矿床可分为6种组合类型：独立钼矿、Mo-Au组合、Mo-Cu（Au）组合、Mo-Pb-Zn组合、Mo-W组合、Mo-Fe组合。通过含矿岩系的岩体特征、岩石学特征、岩石地球化学和同位素特征的对比分析,将中国钼多金属矿床的成矿岩体分为3种类型：① 壳源（下地壳为主）高氧化、低演化岩浆;② 壳源（上地壳为主）低氧化、高演化岩浆;③ 壳幔混源岩浆。不同矿床组合的矿体空间组合样式主要表现为：Mo-Cu（Au）、Mo-Pb-Zn和Mo-Fe组合以倾向渐变式为主,Mo-Au矿床以走向渐变式为主。矿化分带表现为：岩体中以Mo、Cu、W矿化为主,接触带以Fe、Pb-Zn、Cu（Au）矿化为主,围岩中以Pb-Zn、Au矿化为主。在成矿阶段特征上,中国钼多金属矿床可分为矽卡岩化阶段（以Fe、W、Mo矿化为主）、云英岩化阶段（以W、Mo矿化为主）、高中温热液阶段（以Mo、W、Cu矿化为主）和中低温热液阶段（以Cu、Au、Pb-Zn、Ag矿化为主）。Mo-W、Mo-Au组合的成矿岩体以壳源为主,独立钼矿、Mo-Cu（Au）、Mo-Fe组合以壳幔混源为主。钼多金属矿床的金属沉淀机制主要体现在：① 反应机制（地球化学障）,包括矽卡岩矿床中的硅-钙界面、由热液引起的围岩蚀变以及由构造作用引起的构造地球化学障等;② 减压降温机制;③ 流体混合机制。总体上,上述6类钼多金属矿床组合可分为2个成矿谱系：Mo-W-Pb-Zn成矿谱系,与成矿有关的岩浆岩具有壳源特征,岩浆分异程度较高;Mo-Cu-Fe-Pb-Zn-（Au）成矿谱系,其成矿岩浆岩多具有壳幔混源特征。     

激电相对相位法区分矿与非矿异常的成功实例

根据矿山提供的两个已知地质条件的钻孔,采用激电组合波相对相位测深法获得了在矿体上和炭质层上两种完全不同类型的激电相对相位测深曲线,不仅可以区分异常性质,而且可以空间定位。     

新疆主要铅锌矿床类型及成矿规律

层控铅锌矿床是新疆最重要的铅锌矿床类型,已知大中型矿床均属此类型.铅锌矿床主要分布在阿尔泰山南缘、中天山和塔里木陆块(盆地)西缘3条重要成矿带上,特别是阿尔泰南缘和塔里木陆块西缘是新疆大中型铅锌矿床最重要的2个集中分布区.     

球冠谐和分析算法及其在中国大陆航磁异常分析中的应用

本文简要介绍了球冠谐笔分析算法的原理,并利用它计算我国大陆航磁异常不同介次的球冠谐和函数,形成图件,结合大地构造对其主要有关图件进行分析。     

矿化富集中心地质因素多元统计分析及应用

本文导出了通过控矿地质因素逻辑信息法的研究来建立矿化富集中心数学模型的公式,使矿化富集中心数学模型与控矿地质因素定量地联系起来。还给出了单个矿化富集中心趋势面分析的数学模型和矿床空间分布模型。在这基础上,以某锡-多金属成矿带中某远景区的研究为例说明怎样应用矿化富集中心地质因素多元统计分析（逻辑信息法、趋势面分析、逐步回归分析和聚类分析）进行矿床统计预测。     

模糊综合评判在地球化学异常评价中的应用

对云南省元江中上游1:5万土壤测量所圈定的20个地球化学异常进行了模糊综合评判,其中甲类异常正确评判率为100%,其它几个综合评判值较大的异常经查证均发现了不同规模的矿床(点),为研究区异常的筛选和评价提供了一种较为可靠的方法.     

用多元素背景值法进行地质单元划分

利用1:20万区域化探中具有强相关性的几组元素的背景值,对测区的岩性地质单元进行尝试性的划分,将划分结果与已有的地质图对比,二者扣合较好,该方法对地质填图有很好的辅助作用;另外对局部地区不能很好扣合的原因进行了分析,探讨了解决的方法。     

分形方法在金矿化时空结构分析中的应用

以川西北地区微细浸染型金矿为例 ,采用分形方法探讨了金矿化的时空结构特征。研究表明 ,分数维 D值的大小能表征金矿化品位分布的复杂性 ,成矿过程中相关元素组合存在相似的分形结构。利用主成矿元素及相关元素品位数据的分形结构特征可以指示成矿期次 ,厘定成矿演化的时间结构 ;利用地球化学数据的二维空间序列的 R/ S分析方法 ,可以较精确有效地厘定金矿化的空间结构特征。分形方法在矿化时空结构分析中有着极为广阔的应用前景     

新疆那拉提成矿带主要成矿类型、控矿地质因素及成矿规律探讨

那拉提成矿带地处那拉提-红柳河缝合带,成矿条件有利.通过对铜、金、钨、铁等主要矿种成矿类型的典型矿床分析,认为基底断裂、地壳浅部断裂、岩浆活动、地层等因素是主要的控矿地质因素,从大地构造环境及演化与成矿的关系等方面总结了成矿规律.     

基于小波多尺度分析的异常下限确定方法

应用小波技术对藏东YJ地区元素Au,Ag,Cu,Pb原始数据进行多尺度分析,把原始数据中隐含的信息挖掘出来,使本来看似无规律的数据显示出其自身的分布规律,在此基础上再对元素的异常下限进行求解,得到较好的效果.该方法简单易行,便于操作.