通信机房防雷技术处理

针对榕江县辖区内移动通信机房环境特点,结合机房内通信设备情况,分析了雷电及操作过电压侵入通信系统的途径,介绍应用雷电监测资料的通信系统综合防雷保护方法。     

上海夏季用电安全风险区划及推广应用

依据自然灾害风险分析的原理和上海地区各区县的电力、气象、社会经济资料,建立上海地区夏季用电安全风险评估模型,在此基础上进行上海市夏季用电安全致灾因子危险性、承灾体社会暴露性、孕灾环境敏感性、抗灾能力及综合指数风险区划,得出上海市夏季用电高风险区为中心城区,次高风险区为宝山区、闵行区、浦东新区,中等风险区为嘉定区、青浦区、松江区、南汇区,低风险区为崇明县、金山区、奉贤区。并以上海地区夏季用电安全风险评估模型为基础,在数据库、地理信息系统技术支持下,制作城市夏季用电安全风险区划软件,用此软件进行厦门市夏季用电安全风险区划,得出高风险区为思明区,中等风险区为同安区、湖里区,低风险区为海沧区、翔安区、集美区。     

气象通信机房控制台的试制

河北省局气象仪器检定供应站和廊房地区气象台机务组,为了解决因停电和机器发生故障而造成错、漏、掉报问题,他们共同设计制做了地区气象台通信机房控制台,经过一段时间的使用,运转正常,工作良好。实践证明,组装通信控制台,在发挥现有设备潜力,节约人力,实现一机多用、多机互用等方面有     

浅谈气象通信机房防雷工程的设计

气象通信的机房是整个气象通信的中枢,气象台的通信机房有大量的计算机设备和计算机终端设备以及通讯接收和发射设备;其机房所处的建筑物天面又有多个卫星接收天线。所以对机房的防雷防护要引起足够重视。通常在做好建筑物的防直击雷措施后,主要是对感应雷和雷电波侵入的防护。     

黑龙江省加油站防雷安全检测技术要点

<正>1引言雷电是自然界中最为重要的大气现象之一,它是发生在大气中的一种瞬态的、大电流、高电压、高功率、长距离的放电现象。雷电放电瞬间可产生数十千安,甚至数百千安的放电电流,强大的雷电流能产生巨大的破坏力和超强的电磁干扰,对于石化行业、     

用电常见故障与排除

现代生活和工作中,每时每刻都离不开电,且用电需求不断增长,因此怎样安全正确地使用和维护电路非常重要。结合陕西省气象局办公大厦及家属院电路维护经验,介绍电路维修中常见的电路故障与排除方法。     

湖南省用电需求气象条件等级特征分析

利用气象行业标准《用电需求气象条件等级》中的气象敏感用电量条件指数统计方法,对湖南省97个地面气象观测站1971~2012年逐日气温资料,分析了湖南省各级气象敏感用电量条件日数的时空分布特征,结果表明：洞庭湖区、湘江流域为三级以上高气象敏感用电量日数相对大值区,高气象敏感用电量日数在近年来有上升的趋势,三级气象敏感用电量日数较多的月份集中在7月和8月。     

常州用电负荷量气象指数初探

分析了常州市1998－1999年全市用电量变化特征，建立与其关系密切的最高气温、最低气温、相对湿度、天气状况等气象要素之间的关系，得出其回归计算方程，并分析引起用电量变化的非气象要素，将得到的预报结果进行订正。通过检验、分析，最后确定了用电负荷量指数的划分标准。     

气象设备用电误操作原因分析

为正确认识供电系统中零线作用,介绍低压配电三相四线制系统,出现零线断路时各相负载所承受的电压分布,中线电流的来源及针对中线断路的保护思路。并以泾河地面站、探空站的供电系统为例,计算了当中线断路时各气象设备所承载的电压,分析烧毁用电设备的原因。     

简单易行的电瓶充用电线路

边远地区无线发报站通信组的同志,在使用电瓶的过程中,大概都会遇到这样头痛的问题:充电、用电换电瓶时,都要用手一根根的接电报线.最讨厌的是,发报发了一半而没电时,要一根根接换电极线,又要及时与主台联络.这样,在很大程度上影响了电报的时效.并且电瓶安放在报房内,充电时硫酸气体充满了整个房间,危害人的身体健康. 我根据本组的实际需要,只用了几个简单的零件便解决了上述问题.使用电瓶的台站同志不妨一试.     

夏季日平均用电负荷的统计预报

用2004-2005年6-9月日平均用电负荷资料和气象资料，统计分析了气象条件与用电负荷的关系，分月建立了气象负荷的预报方程。对解决趋势负荷难以确定问题进行了讨论，提出通过计算气象负荷变量和用电负荷变量来预报用电负荷的解决方法。经2006年试用，预报效果稳定，平均相对误差为1．9％，而且对用电负荷起伏较大的变化过程亦能做出准确预报。     

焦作市用电负荷气象指数预报方法

根据用电负荷与气象要素关系,选取了预报因子,建立了焦作市用电负荷气象指数预报方法,2003年以来预报准确率达到83.2%.     

焦作市用电负荷气象指数预报方法

根据用电负荷与气象要素关系,选取了预报因子,建立了焦作市用电负荷气象指数预报方法,2003年以来预报准确率达到83.2%.     

浙江盛夏降温用电负荷评估模型研究

运用相关分析、回归分析、方差分析、REOF等方法,对浙江盛夏的气温与用电负荷的关系进行了分析,建立了降温用电负荷评估模型,还分析了浙江盛夏降温耗能(降温度日数)的分布和长期变化特征。结果表明,浙江盛夏的日平均气温与日平均用电负荷、日最高气温与日最大负荷存在显著的正相关,以此为基础建立的降温负荷评估方程具有较高的拟合度;50年来,浙江盛夏降温耗能(降温度日数)年际波动大,浙北区降温度日数略呈下降趋势,浙西南区呈明显下降趋势,而浙沿海区则呈明显上升趋势。     

气温变化对用电负荷影响的分析

以电力缺乏的浙中地区金华市近两年的用电负荷为基础,从气象角度出发,通过气温变化对用电负荷的影响,高温灾害与用电故障关系的分析,揭示气温变化与电力调度关系的重要性,并提出有针对性的措施和建议.     

湖州市用电需求特性及其与气象条件的关系

通过计算日用电量气象变化率lml、日最大用电负荷气象变化率lmh,分析了湖州市2006—2008年用电量及最大用电负荷的变化特征及其与气象要素的关系,着重研究了平均气温、最高气温、最低气温对用电量及最大用电负荷的影响,建立了日最大用电负荷、日用电量的预测模型。结果表明：用电量及最大用电负荷表现出年周期变化,且稳步递增,但月差异明显;不同月份不同气象因子对用电量及最大用电负荷的影响各有不同,lmh、lml与气象因子相关性显著的月份集中在6—10月;在不同温度范围,气温对用电量及最大用电负荷的影响程度也不同,随着气温变化,用电量和最大用电负荷的变化率最大可达20%;在7月、8月,气温升高1℃时,lmh、lml的变化最大,可达2%～5%。     

基于天气分型的夏季逐时用电负荷预报

用2004年和2005年6—8月用电负荷资料和气象资料,分月建立了日平均气象负荷预报方程。讨论了用气象负荷的日变化量来代替总用电负荷的日变化量进而预报逐日总负荷的可行性。分5种天气类型统计了各天气类型下逐时负荷与日平均负荷的比率,日平均用电负荷预报值与该天气类型的逐时比率相乘得到逐时用电负荷的预报值。经2006年试用,日平均用电负荷预报的平均相对误差为2.0%,逐时用电负荷预报的平均相对误差为2.9%,对日平均用电负荷起伏较大的变化过程做出了准确预报。