基于模糊综合评判法分析的岷县洮河流域单沟泥石流危险性评价

针对洮河谷地(岷县段)所处的地质环境和条件的多样性、变异性、复杂性,泥石流沟谷从形成、发展至消亡受到了很多因素的影响,从而形成了这样一个较为复杂的泥石流灾害"模糊"巨系统,本文将模糊数学理论引入泥石流危险度的评价研究中。运用模糊综合评判法,参考国内刘希林、宫雪、陈伟等的相关文献,最后确定了沟谷纵比降、流域相对高差、泥沙沿程长度补给比、冲淤变幅、植被覆盖率等8个因素作为泥石流危险性评判因子,对岷县洮河流域21条泥石流沟做了单沟危险性评价。     

模糊综合评判法在矿渣型泥石流危险性评价中的应用

为加强泥石流防灾减灾工作,以小秦岭金矿区大湖峪矿渣型泥石流隐患沟为例,将模糊数学理论引入泥石流危险性评价中.运用层次法分析评价因子,计算评价因子权值,建立单沟泥石流危险度评价模型.评判结果与野外实地勘测结果完全吻合.     

模糊综合评判法在甘肃陇南武都区石门乡泥石流危险性评价中的应用

武都区石门乡地处白龙江沿岸,泥石流灾害频发,严重制约当地经济的可持续发展。为了定量评价泥石流灾害的危险性,基于武都区石门乡泥石流发育特征和形成条件,建立了包含地质条件、地形地貌、水动力条件等10个指标的泥石流危险性评价模型,采用层次分析法对权重进行赋值,对该地区6条泥石流沟进行了危险性模糊综合评价。结果表明:研究对象均处于高度危险状态,其结果与实地调查结果相符。为武都区泥石流的防灾减灾提供了可靠的理论依据。     

基于模糊神经网络的泥石流危险性评价

将T-S模糊系统理论和人工神经网络相结合,利用模糊理论隶属度对模糊性有很强的识别精度,将泥石流危险性指标隶属度作为神经网络的激活函数输入,使用正态分布方法产生训练数据,再利用BP神经网络的误差反向传播对TS模糊系统隶属度函数等的参数进行训练调整,从而建立泥石流危险性评价的模糊神经网络模型。利用建立好的模型对云南东川八条典型泥石流沟的危险性进行评价,获得客观合理的评价结果。与刘希林的灰色聚类法和可拓物元方法的纵向对比和与线性内插产生训练数据方法横向对比表明:使用该方法能较真实地反映实际泥石流沟的危险性等级,证明模糊神经网络理论应用于泥石流危险性评价的有效性和可行性。     

基于函数赋值模型与模糊综合评判法的单沟泥石流危险性评价

基于彭阳县丁家渠泥石流前期调查测绘,查明了泥石流的发育特征,分析了泥石流的形成条件,并对其易发程度进行打分综合评判,得出:该泥石流为沟谷降雨诱发型泥石流,易发程度为中等易发,目前正处于衰退期。构建了包括泥石流规模、发生频率、沟谷流域面积、主沟长度、流域相对高差、流域切割密度及不稳定沟床比例等7个指标的单沟泥石流危险度评价指标体系,采用关联度分析与层次分析法相结合的最优组合赋权法对函数赋值模型中的权重进行修正,并运用该模型对丁家渠泥石流进行危险度计算,为了验证该模型在研究区泥石流危险度评价的准确性,同时采用模糊综合评判法进行危险度计算,两种方法得出的危险度等级均为低度危险,与实地调查结果相符。 更多还原     

基于模糊-集对分析理论的泥石流危险性评价

集对分析理论是一种处理确定性和不确定性的定量系统分析方法。本文通过模糊联系度对集对分析理论中的差异度系数做进一步挖掘和分析,建立了模糊-集对分析算法,即通过模糊联系度挖掘样本数据讨论类别与相邻类别间的接近程度,得出该类别与相邻类别之间的同异反信息。为了验证模型的适用性,通过实测北京房山区和门头沟区6条泥石流小流域基础数据,进行了危险性评价,并将评价结果与传统评价理论进行对比分析。得出结论：模糊-集对分析理论可以深度挖掘样本类别与相邻类别之间的同异反关系,通过对比现场调查数据发现模糊-集对分析法对泥石流小流域的评价结果更切合实际,且评价结果与可拓学等评价结果基本一致,该方法具有较高的准确性和严密性。     

滑坡危险性的模糊综合评判

本文以江西省上饶县一山体滑坡为例,介绍了模糊综合评判法在滑坡的危险性评判中的应用,利用该方法对滑坡的危险性进行评判,对今后的地质灾害调查具有指导意义。     

基于AHP-模糊综合评判的岩溶塌陷危险性评价

我国1/3以上的国土面积有可溶岩分布,尤其是我国南方各地经常发生岩溶塌陷,且塌陷的数量多、规模大,严重影响国民经济建设;目前,用于岩溶塌陷危险性评价的方法很多,但普适性有限。在大量实地调研资料的基础上,选取15个因素并分成4个类别,运用层次分析法确定评价因子权重,以模糊数学理论为基础建立岩溶塌陷危险性评价两级综合评判模型,以岭形分布函数作为定量影响因素的隶属函数,并给出了确定岭形隶属函数的定量表达式;以某重大工程岩溶地基作为算例,评价结果与经验公式法评判结果吻合较好,表明评价结果真实可靠,可为工程设计、施工提供一定依据。     

基于不同评价单元和灾害熵的泥石流危险性分析

白龙江流域为泥石流等地质灾害密集分布区。2020年8月由于强降雨激发,白龙江流域武都段发生了大规模的群发性泥石流灾害,造成严重损失。文章以白龙江流域甘肃省陇南市武都段（宕昌县两河口乡—武都区桔柑镇）为研究区,通过野外实地考察,选取流域面积、流域形状系数、平均坡度、沟谷密度、物源参照值（HI）、岩性、流域中心距活动断层距离、一小时最大降雨量、植被覆盖度作为泥石流危险性评价因子。基于灾害熵理论,分别以泥石流单沟和小流域单元作为评价单元,利用ArcGIS软件,进行区域泥石流危险性评价。分析结果表明,研究区内泥石流沟大多数都属于中、高危险性。致灾因子中岩性、物源参照值（HI）、距断层距离、植被覆盖度及平均坡度的权重最大,与实际考察结果一致。且以小流域单元作为评价单元的评价结果更符合研究区的泥石流发育情况。     

德钦县巨水沟泥石流危险性评价

德钦县是云南省地质灾害点发育最多的县城之一,由于高陡的地形及复杂的地质条件,导致县城周边发育多处滑坡、泥石流灾害.通过现场地质勘查和分析,该泥石流沟为一处潜在的单沟泥石流,对县城周边聚居区及G214国道造成潜在威胁,因此对巨水沟泥石流的危险性评价具有重要作用.本次研究分析了巨水沟泥石流的形成条件,选用12个评价指标作为...     

模糊综合评判法在泥石流灾度评价中的应用

以贵州省毕节地区泥石流为例，建立灾度评价标准和隶属函数，采用基于模糊模式识别理论和模糊综合评判法，对泥石流灾度进行了评价。这种评价方法以最大隶属度来刻划灾害损失的程度，避免了评价结果的绝对性，评价结果表明模糊综合评判法是一种简单有有效的泥石流灾度评价方法。     

泥石流危险性评价的新思路

泥石流的多样性、复杂性和多因素等特征,使其具有很大的破坏性,也增加了其危险性评价的难度。近10年来,我国泥石流每年造成损失约33～36亿元,死亡数百人。由此可见,泥石流的危险性评价在我国国民经济建设中起着非常重要的作用。国内外许多学者对此也做了深入的研究,提出了许多有效的预测措施,在一定程度上减少了国家的经济损失。针对目前的研究现状,笔者系统分析和总结了当今泥石流危险性评价的研究方法,结合未来灾害学的发展方向,提出了一种基于信息熵理论研究的新思路,并进行了初步探索。     

基于熵权的模糊综合评价法在公路洪灾风险评价中的应用

公路洪灾是一个多因素耦合的复杂系统,本文针对公路洪灾风险的复杂性、模糊性及不确定性,构造了基于熵权的模糊综合评价模型,通过熵权使权重由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,从危险性和易损性两方面选取24个评价因子,定量地对重庆境内渝黔高速公路进行洪灾风险评价。评价结果表明,熵权模糊综合评价法是科学可行的,为公路洪灾风险趋势预测以及风险等级划分提供了良好的分析方法,在实践中具有一定的应用价值。     

模糊综合评判法在新宾县地质灾害易发程度分区评价中的应用

结合辽宁省新宾县地质灾害发育情况,在充分分析影响该地区地质灾害发生发展的自然因素和人为因素基础上,应用模糊综合评判方法,通过网格单元剖分,对泥石流、崩塌、滑坡、地面塌陷、地裂缝5种地质灾害进行易发程度划分与评价.结合Visual BASIC软件编程对各单元区评定等级,对其数字化结果进行叠加分析,最后应用Sufer 7.0软件生成等值线进行了新宾县地质灾害易发区的划分并作出评价.     

运用模糊综合评判法评价银川地区地下水质量

通过对评价因子、评价标准、数学模型、模糊关系矩阵和权重因子的确定，运用模糊综合评判法对银川地区承压含水层地下水质量进行了评价，并对评价结果进行了分析。     

多级模糊综合的小城镇地质灾害危险性评价

小城镇是连接大城市与乡村的纽带,小城镇的快速发展日益受到地质灾害的显著制约。进行地质灾害危险性评价是小城镇可持续发展的客观需要。以甘肃龙山镇和阿干镇为例,建立了地质灾害危险性评价的三级模糊数学模型和全面详细的评价指标体系,查明了存在的主要地质灾害类型有滑坡、泥石流、不稳定斜坡和地面塌陷等,进行了地质灾害危险性三级模糊综合评价。结果表明,按照不易发、低易发、中易发和高易发四个级别,龙山镇为地质灾害低易发区,阿干镇为地质灾害高易发区,该结果与实际情况较为一致。说明多级模糊综合法是实现地质灾害危险性评价由单因子定性评判过渡为多因子定量综合评判的有效途径。     

三峡库区地质灾害易损性模糊综合评价

地质灾害是灾害危险性对承灾体易损性综合作用的结果,减灾应从减少地质灾害的发生频率和降低其易损性入手,限于目前的科学水平,人们难以改变地质灾害的发生过程,那么降低地质灾害易损性就成为减灾的重要措施,因此进行灾害易损性评价就显得尤为重要。本文以三峡库区为研究区,选取人口密度、国内生产总值密度等指标,运用模糊综合评判对其进行了定量评估。由于各指标因子在地质灾害易损性中的作用具有模糊性,因此运用模糊模型进行评价具有一定的意义。将库区地质灾害易损性程度划分为4个等级,研究结果表明,三峡库区地质灾害易损性程度总体较高。易损度较高的地区应强化减灾意识、调整人口结构以及加大防灾投入,以降低本地区的地质灾害易损性。     

基于模糊神经网的油气综合评判方法研究

针对常规模式识别方法进行油气预测时,存在样本数量大、参数非线性及已知样本数类型分类有明显的模糊性等特点。本文根据神经网络的自适应谐振理论（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）结合模糊Ｋ均值聚类算法、特征参数非线性映射的有效性校验,构成了一个性能完善的地震参数油气预测系统。该系统对样本特征空间用模糊神经网络建立未知样本的预测度量,更加符合客观地质特征和油气分布规律,从而能判别油气富集的有利区域。数值分析和实践应用表明,该方法数值稳定可靠,在储层油气预测方面有较好的效果