离散空间的拓扑关系模型

在分析现有拓扑关系表达模型对离散空间目标间拓扑关系表达不足的基础上,从两个方面对现有RCC5模型进行了改进研究:基于模糊集合的分解定理,通过利用空间实体的k阶邻域构造了空间实体的模糊区域,实现了离散空间的连续化;以部分关系作为基本操作算子构建了基于三元组(P(X,Y),P(X,┐Y),P(Y,X))的拓扑关系表达模型,实现了离散空间实体间拓扑关系的表达,集成了空间拓扑和距离关系的定性表达和推理.     

基于9-Intersection模型的模糊空间对象间的拓扑关系研究

本文将从地理认知的角度上分析并选择一个适合于在GIS中应用9-Intersection模型的模糊空间对象的边界定义,并构建一个能够采用9-Intersection模型精确判断模糊空间对象之间拓扑关系的模糊拓扑空间(CITfts),并进行相应的证明,最后建立简单模糊区域,采用empty/no-empty算子给出模糊空间对象之间的拓扑关系的表达形式。     

模糊面元素空间拓扑关系抽象化方法研究

空间拓扑关系的判定是地理信息系统中进行空间查询、空间分析、空间推理等操作的基础.在分析模糊区域空间拓扑关系的基础上,用空间关系向量定量描述这些拓扑关系.依据空间抽象的要求,通过计算向量之间的相关程度,对模糊区域的空间拓扑关系进行抽象,并根据空间拓扑关系的区域分布特征对抽象后的结果进行调整.     

模糊空间对象拓扑关系的Rough描述

利用Rough Set理论,在四交差模型的基础上,提出适合于描述确定和模糊区域或两个模糊区域目标间拓扑空间关系的扩展模型(4-4ID模型),并且详细讨论模糊对象之间的拓扑关系。     

基于模糊贴近度分析的不确定拓扑关系表达模型

根据人类对模糊空间关系的认知层次性特点,将不确定拓扑关系的表达归结为求解不确定空间关系实例与基本拓扑关系概念之间的隶属度。基于贴近度分析的基本方法建立不确定地理目标之间空间拓扑关系模糊表达模型方法。结合具体的算例说明基于该模型方法的拓扑关系模糊表达推算过程,并通过与经典的Egg—Yolk以及宽边界模型方法表达的拓扑关系表达结果进行对比分析,验证模型的合理性。     

城市地图数据库面实体匹配技术

同一地区不同来源地图数据库同名面实体的识别或匹配对空间数据库的集成与信息共享非常有意义。该文研究了城市地图数据库同名面实体匹配的有关问题 ,提出了基于模糊拓扑关系分类的面实体匹配方法 ,该方法充分考虑了源地图数据库的不确定性 ,能处理非一对一的匹配情况。匹配结果不仅可以作为城市地图数据库集成和信息共享的依据 ,还可以用来分析两个地图数据库之间的差异 ,进行变化检测与自动更新     

GIS图上地理区域空间不确定性的分析

区域是GIS空间分析的基本单元。它是环境科学、土壤科学等领域中广泛存在的一类地理实体。这类实体抽象概括为GIS中空间目标时不可避免地带有模糊性。利用模糊集这个强有力的数学工具，首先基于场模型提出了表达GIS中模糊区域目标的方法，分析了其空间不确定性。继而，建立了模糊区域的形态描述模式，即模糊区域边界、内部和外部，并指出了Cohn给出的定义中的不足。在此基础上，对Egenhofer提出的九元组进行了扩展，构建了适合于描述确定和模糊区域目标间拓扑空间关系的模型。     

模糊地理实体的表示及其性质的研究

对模糊地理实体的点实体、线实体和面实体的模糊性进行了研究,就它们的模糊表示进行了阐述。特别是就模糊面实体和确定的面实体进行对比,就二者的不同点进行了探讨,并给出了模糊面实体的实例,最后对本文进行了总结,得出了本文的研究只是一个探讨,还有很多问题需要解决。     

居民地与道路之间拓扑关系一致性的模糊评价

在地图制图综合中必须保持不同尺度同一区域地图要素之间拓扑关系的一致性,但目前有关的一致性评价方面的研究较少,本文讨论了不同比例尺地图中居民地与道路之间拓扑关系一致性的模糊评价问题。从制图规则和视觉限制的角度,分析了多尺度地图表达中居民地与道路之间的应该保持拓扑关系的一致性的几项规则;基于模糊数学理论提出了制图综合中拓扑关系的一致性评价模型,并通过一个简单实例证明了该方法的可行性。     

一种三维空间两模糊对象拓扑关系的描述方法

拓扑定义了空间要素如何共享空间的规则,它是一个规则和关系的集合,可以用来控制要素间的地理关系,同时保持它们各自的集合完整性,是重建地理实物的有效手段。针对三维空间中拓扑关系的研究现状,本文采用了粗糙集理论,对三维空间中模糊对象间的拓扑关系进行了研究,得出了两个模糊对象间的拓扑关系模型。为进一步研究分析空间拓扑关系提供了理论基础。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

Fuzzy topological relations between fuzzy spatial objects

Fuzziness is an internal property of spatial objects.How to model fuzziness of a spatial object is a main task of next generation GIS.This paper proposes basic fuzzy spatial object types based on fuzzy topology.These object types are the natural extension of current nonfuzzy spatial object types.A fuzzy cell complex structure is defined for modeling fuzzy regions,lines and points.Furthermore,fuzzy topological relations between these fuzzy spatial objects are formalized based on the 9intersection approach.This model can be implemented for GIS applications due to its scientific theory basis.     

Quantitative fuzzy topological relations of spatial objects by induced fuzzy topology

This paper presents a study on the modeling of fuzzy topological relations between uncertain objects in Geographic Information Systems (GIS). Based on the recently developed concept of computational fuzzy topological space, topological relations between simple fuzzy spatial objects are modeled. The fuzzy spatial objects here cover simple fuzzy region, simple fuzzy line segment and fuzzy point. To compute the topological relations between the simple spatial objects, intersection concepts and integration methods are applied and a computational 9-intersection model are proposed and developed. There are different types of intersection, and we have proposed different integration methods for computation in different cases. For example, surface integration method is applied to the case of the fuzzy region-to-fuzzy region relation, while the line integration method is used in the case of fuzzy line segment-to-fuzzy line segment relation. Moreover, this study has discovered that there are (a) sixteen topological relations between simple fuzzy region to line segment; (b) forty-six topological relations between simple fuzzy line segments; (c) three topological relations between simple fuzzy region to fuzzy point; and (d) three topological relations between simple fuzzy line segment to fuzzy point.     

GIS模糊可靠性分析的基本理论

文中首先分析了GIS模糊可靠性对于GIS的意义，接着论述了GIS可靠性分析引入可靠性工程理论和模糊集的理由，具体阐述了GIS模糊可靠性的几个主要的基本概念，详细论证了GIS可靠性存在着模糊性，并指出了其产生的原因；然后阐述了GIS模糊可靠性分析的几种计算方法和GIS模糊可靠性分析常用的几种模型；最后指出了存在的问题和对GIS模糊可靠性分析仍需大力研究的结论。     

GIS中的模糊不确定性以及处理方法

首先对不确定性的分类加以简单论述，然后对GIS产生模糊不确定性的几个原因进行论证，提出对GIS中的模糊不确定性采用模糊理论的处理方法。实例分析了GIS中的模糊不确定性，总结了用模糊理论来处理GIS的模糊不确定性的优点及存在的问题。