哈尔滨市中尺度灾害性天气监测预警系统

简要介绍了哈尔滨市中尺度灾害性天气监测预警系统建设的基本构思、各分系统的功能及主要建设任务。     

武威市冰雹灾害气候特征及短时临近预报

冰雹天气是武威市多发的灾害天气之一。利用1961—2010年武威市5个气象站冰雹资料,采用统计学方法分析武威市冰雹天气的时空分布特征及变化趋势;选取1991—2010年5—9月武威市逐日NCEP再分析资料,对冰雹天气进行诊断分析并进行短时临近预报。结果表明:武威市冰雹有明显的地域特征,南部天祝山区冰雹日数远多于其他地区,占武威市冰雹总日数的76.1%。武威市逐年代及年冰雹日数总体呈减少的趋势,6—8月是冰雹的高发期,冰雹日数占全年冰雹总日数的80.2%。冰雹的日变化明显,11—19时为冰雹多发时段,集中发生时段为13—16时,冰雹的平均持续时间为10 min。结合当地实际可知,影响武威市的冰雹云大部分是由天祝县境内生成发展或从青海省移动来的。依据气流的南北配置将发生冰雹的环流形势分为3大类,分别为西北气流型、西南气流型和西风气流型。采用相关系数、经验预报和最大靠近原则等诊断分析方法,确定各类型冰雹的预报指标和阈值。诊断模式为冰雹的预报预警提供了客观有效的指导产品。     

鹤壁市雷暴短时监测和临近预报流程

利用卫星云图数字化资料、雷达探测和雷电定位探测资料对雷暴天气进行短时监测 ,并与多种短期预报方法集成 ,建立时效为 3～ 6小时的雷暴临近预报流程 ,从而达到预测强对流天气之目的。     

利用区域自动站资料作短时临近预报预警

利用区域自动气象站资料作指标,作黔东南州州区域短时临近预报预警。     

灾害天气和中尺度气象学研究

该文简要评述了我国经常发生的引致严重灾害的中尺度天气系统及目前国内外中尺度天气外场试验和中尺度模式的研究现状和进展，指出发展我国中尺度数值模式预报系统需要解决的几个主要问题。     

多普勒天气雷达短时预报技术研究进展

简要介绍了短时预报技术的一些概念和基本内容,并就国内外基于多普勒天气雷达的短时预报技术开发进展情况,从临近外推预报和短时数值预报两方面详细叙述了包括雷达资料控制、灾害性天气预警预测、雷达资料同化等技术研究的最新动态。     

雷电天气短时临近预警报系统

用1996～2005年Micaps系统高空、地面报文资料和福建省地面气象观测站的雷暴实况资料,分析福建雷暴气候特征、雷暴天气系统类型;从产生雷暴天气的物理条件,统计分析得出福建雷暴天气的物理预报因子及不同季节的预报指标;用2003～2005年龙岩市雷暴实况资料和龙岩新一代多普勒天气雷达产品CR及ET资料,统计得到不同季节产生雷暴天气的龙岩新一代多普勒天气雷达产品预报指标.研制福建0～12h雷电天气预警及龙岩市0～1h雷电天气短时临近预报系统.     

基于雷达外推临近预报和中尺度数值预报融合技术的短时定量降水预报试验

为克服目前中尺度数值模式在对流尺度定量降水短时预报方面的不足,弥补基于“外推”的临近预报技术在2h以上定量降水预报能力方面的缺陷,研究设计了一种基于“外推”临近预报技术和中尺度数值模式的定量降水预报(QPF)融合技术方案,并进行了试验应用.该方案首先基于雷达探测和自动气象站观测的定量降水估计(QPE)结果,对中尺度数值模式输出的定量降水预报在谱空间进行相位校正,分析计算出数值预报和观测的偏差,导出一个附加的数值预报校正场;其次,根据数值预报校正场满足一定时间变化分布的特征,调整相应时段的数值预报降水区域和强度;最后,利用双曲正切线权重函数,对校正后的数值模式定量降水预报和基于临近预报技术的定量降水预报进行融合,融合权重根据典型环流特征动态变化.融合后的定量降水预报在前1-2h表现出主要依赖“外推”临近预报结果,之后随着融合权重的变化,数值预报对融合结果的贡献逐渐加大,直至融合后5-6h占主导地位.通过对京津冀地区2011年夏季5个及2012年夏季2个典型强降水个例的80次预报试验及其检验,表明融合后的0-6h定量降水预报结果改进较为明显,总体优于单独的临近预报技术或者中尺度数值预报模式的结果.     

短时临近预报系统在广东一次强对流天气过程中的检验分析

利用综合临近预报系统“雨燕”SWIFT和雷暴自动识别和追踪系统TRACER两个短时临近系统在广东一次强降水过程的实际应用情况进行检验,分析了雷达回波强度、范围、移动方向和QPF预报及弓形回波的预报效果。就TRACER和SWIFT两个短时临近预报系统对这次过程的回波和降水预报进行了逐时对比检验,研究发现在大部分时间内TRACER预报强度偏弱、范围偏小;SWIFT强度偏强、范围偏大。降水预报TRACER略偏小,而SWIFT明显偏大。通过QQ图检验,降水较小时,TRACER实用性强于SWIFT;降水较大时,SWIFT强于TRACER。     

云南一次强对流冰雹过程的环流及雷达回波特征分析

针对目前多普勒天气雷达PUP产品显示程序都是单纯显示图像和信息而忽略风暴分析信息应用的现状,通过对PUP产品数据格式的研究,使用DELPHI XE2编程语言研发了多普勒天气雷达PUP产品强对流天气监测预警系统。该系统全部自编代码完成PUP产品的读取解析,能够单独或批量读取、解析、显示多普勒天气雷达19类（36个文件）PUP产品,进行强风暴识别定位及存储图片和风暴特征分析信息,有利于PUP产品综合应用广度和深度的扩展。利用该系统及PUP产品既可以实时获取冰雹发生概率信息和发布冰雹预警,又有助于深入研究强风暴天气发生发展机理,目前该系统及其产品在云南省气象局相关业务单位应用,满足了强对流天气监测预警业务服务、人工防雹作业指挥和科研应用需求。系统使用WINDOWS API函数和MIF格式行政区边界较为准确地完成强天气的乡镇定位,程序复杂度小,代码量较少,系统体量较小,可供单一定位功能的WINDOWS程序设计参考。

     

铜仁地区强对流天气的成因及临近预报

铜仁地区位于贵州东北部，处于亚热带显著的季风区。每年春夏，由于特殊的地形作用，气流无论从偏东还是偏西方向进入，均会在中部偏西部或偏东产生明显的气流辐合区，辐合区的D、ζ十分有利于上升运动。中小尺度系统移人后，与地形辐合叠加，形成黔东北地区强烈的对流天气。通过对15个强对流天气个例进行分析和探索，归纳出铜仁地区强对流天气的背景，并建立强对流产生和移动路径的临近预报模式，对提高铜仁地区的强对流天气预测预警能力，尤其是冰雹落区的临近预报，具有十分重要的价值。     

台江县冰雹天气形势特征分析及短期预报模式

利用台江县近40a的历史天气资料对降冰雹过程的天气形势特征进行分析，同时利用三线预报指标中的08时、14时能量参考指标对降雹特征进行分析，得出了台江县降雹路径的活动规律及分布特征。并利用省、州数值预报产品综合形成了降雹的短期预报模式，经过多年应用结果表明该模式有较强的预报能力。     

Prediction of Indian summer monsoon in short to medium range time scale with high resolution global forecast system (GFS) T574 and T382

Performance of national centers for environmental prediction based global forecast system (GFS) T574/L64 and GFS T382/L64 over Indian region has been evaluated for the summer monsoon season of 2011. The real-time model outputs are generated daily at India Meteorological Department, New Delhi for the forecasts up to 7 days. Verification of rainfall forecasts has been carried out against observed rainfall analysis. Performance of the model is also examined in terms of lower tropospheric wind circulation, vertical structure of specific humidity and precipitable water content. Case study of a monsoon depression is also illustrated. Results obtained show that, in general, both the GFS T382 and T574 forecasts are skillful to capture climatologically heavy rainfall regions. However, the accuracy in prediction of location and magnitude of rainfall fluctuates considerably. The verification results, at the spatial scale of 50 km resolution, in a regional spatial scale and country as a whole, in terms of continuous skill score, time series and categorical statistics, have demonstrated superiority of GFS T574 against T382 over Indian region. Both the model shows bias of lower tropospheric drying and upper tropospheric moistening. A bias of anti-cyclonic circulation in the lower tropospheric level lay over the central India, where rainfall as well as precipitable water content shows negative bias. Considerable differences between GFS T574 and T382 are noticed in the structure of model bias in terms of lower tropospheric wind circulation, vertical structure of specific humidity and precipitable water contents. The magnitude of error for these parameters increases with forecast lead time in both GFS T574 and T382. The results documented are expected to be useful to the forecasters, monsoon researchers and modeling community.