利用小波变换方法识别山西形变异常信息

文章主要根据小波变换方法在不同尺度时细节的变化特征,通过一些震例对山西数字形变资料进行分析研究,发现,经过小波变换处理后的数据在细节部分达到第5层、第6层时,震前资料会显示出比较同步的长周期信号,这为识别和提取数字洞体形变资料中的趋势异常和短期异常提供了新的探索思路和方法。     

小波变换方法在辽宁跨断层形变资料分析中的应用

运用二进小波变换方法,分析了辽宁省跨断层观测资料不同尺度的小波变换的细节信号变换特征。研究结果表明,不同尺度小波变换分解的细节信号显示出不同的时变特征,可以识别和提取原始测值中不易分辨的震前异常。当尺度为3时的细节信号的年周期特征被打破,或者当尺度为3时的细节信号变化超出2倍均方差时,测点周围250km左右范围内发生中强地震的可能性很大。     

小波变换在前兆观测资料分析中的应用

由于数字化前兆具有高精度特点，因此，如何分离数字化前兆中的高频与低频信息，以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常，是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题。本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法，并实际应用于地震前兆观测资料的处理，结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路，从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法。     

福建省数字化形变资料的异常分析

为了提取中短期地震前兆信息,对福建省2006～2008年数字化形变观测整点值资料进行了二进小波多分辨率分析,结果表明：小波分析结果的细节部分dn主要包含周期为2n-2a＋1小时的信号,而近似部分‰包含所有周期大于2n＋1小时的信号;在此期间,福建省及其邻近地区的中强地震发生前,多数形变观测台站或测项同步接收到了周期大约为21～43d幅度较大的异常信号,这些信号可能是地震前兆。     

怀来台形变数字化与模拟资料应用的对比分析

引言 2001年，按照首都圈防震减灾示范区工程的建设要求，怀来台形变观测进行了数字化改造，包括基础环境、供电、避雷、通信系统和前兆仪器的改造。陆续改造安装了DSQ型水管倾斜仪、SS-Y型伸缩仪、VS型垂直摆倾斜仪、TJ-IC体应变仪和辅助观测的TCM-3型洞温测量仪、PTH/R-III气象参数测量仪。2001年10月1日进入试运行，2001年底通过中国地震局工程管理中心的质量验收，2002年进入正式观测。为更好地使用该台的数字化资料，及时对数字化和模拟资料的一致性、精度质量进行对比，分析产生差别的原因，探讨辅助观测与观测值的相关性，…     

小波分析在电磁数字化资料分析处理中的应用

基于小波变换理论,分析了数字信号f(x)近似地表示为近似部分ak^jf(x)与分解(或细节)部分dk^jf(x)的理论,建立了数字化资料的干扰识别与消除、高频信息与低频信息提取的分析方法。本给出了小波分析方法应用于电磁数字化前兆的实例,说明小波变换可作为电磁数字化资料分析处理的一种有效方法。     

上海佘山钻孔形变观测资料正常背景噪声变化特征分析

对上海佘山钻孔形变观测资料正常的背景噪声进行初步分析并定量刻画其正常信息场的变化特征。结果显示:上海佘山形变观测资料的小波变换细节部分不同尺度包含着不同的信号成分,通过研究形变观测资料小波变换各尺度信号的非震异常特征变化,可能会捕捉到与地震孕育过程有关的前兆异常信息。     

数字化形变资料分析处理流程

根据形变数字化数据和前兆特征。主要对EIS000中提供的数据处理及异常判定方法进行了使用分析。针对固体潮成分和非固体潮成分。提出了在日常分析和会商中较为适用的方法和步骤。     

小波变换方法及其应用

简要介绍小波变换的方法,并给出了小波变换在地震前兆和爆破识别等方面的一些应用,探讨二进小波分析在地震前兆研究方面的应用前景。     

基于小波变换方法的包头台形变分析

采用小波变换方法相继对包头台洞体应变和水管倾斜进行处理,研究形变数据固体潮、同震响应和周期性特征等。采用db4作为母小波对包头台形变进行5阶小波分解．分解后的细节部分能清晰地显示出包括1／3日波、半日波、日波和半月波等在内的固体潮汐波。对于2008年以来全球发生的M≥8．0级地震．包头台水管倾斜NS分量均有显著的同震响应现象发生．且在小波分解后的不同阶曲线中同震响应后续波形表现各异．另外在部分地震之前能观测到异常变化。采用Moflet小波作为母小波对包头台水管倾斜NS分量进行小波变换分析．获得的小波变换系数分布图能清晰地显示出倾斜数据中存在的包括半日潮和日潮在内的周期特征及其随时间变化情况。     

Analyses on normal background characteristics about deformation observation data on the basis of wavelet transform method

Introduction Fourier transform that summed up a series discomposed sin functions of signal has been one of the widely used methods in the field of signal process all along. While for time information be-ing thrown away by this transform, it is difficult for us to judge when a special signal occurs on the way. Though short time Fourier transform (STFT) was developed later, which can probe local features of signals, it can not reveal what is really there because uniform window functions de-fin…     

基于小波包变换的地震数据时频分析方法

介绍了瞬时频率的概念和瞬态谱的小波包计算方法,并结合时间域模拟信号给出了其时频分布,结果表明,小波包变换可准确技术地震信号的时变特征,值得推广应用。     

基于二进小波的数字形变资料趋势异常分析探讨

利用二进正交离散小波，通过Mallat快速算法对形变倾斜资料进行了处理，并将计算结果与该地区的地震活动进行了对比分析。综合分析认为，小波分解的本质是窗口加权滑动平均的结果，能有效地对各种不同频率成分的形变序列按不同的频段分离和重构，可以起到明显放大低频段趋势成份的作用，为有效识别形变趋势异常提供一种可行方法。     

数字化形变观测数据预处理尺度探讨

本文总结了铁岭地震台数字化形变观测数据预处理的方法和经验。     

崇明与南京台震前地电场变化异常分析

2001年11月3日和12月25日江苏南通地区分别发生了ML3.8和ML4.1的地震群事件. 本文以上海崇明地电场台和南京地电场台ZD9A大地电场仪的观测资料为研究对象，在阐述了多极距地电场观测去噪音原理的基础上, 研究了这两个台站地电场多极距观测系统的资料在震前的异常变化特征. 结果表明: ① 多极距观测去噪音方法是一种很好的识别地电场噪音的方法；② 在震前20天、2天及42天离震中较近的崇明台NS和NE方向上分别接收到了地震电信号, 其持续时间最长的为9天，而较远的南京台出现的异常信号都是噪音信号而非地震电信号；③ 地电场多极距观测系统中公用电极的布极方式是不可取的.      

Vondrak滤波法在定点地形变资料分析中的应用

本文使用天文学数据处理中常用的Ｖｏｎｄｒａｋ平滑滤波法，对库尔勒短水准和呼图壁断层形变资料进行了高通、低通和带通数字滤波处理。结果表明，处理后的资料突出了地震前不同周期的地壳形变异常信息，降低了背景噪声和观测误差的影响。该方法对于识别形变异常有较好的效果。     

地壳形变学科观测资料质量综合评比软科学研究

简述了地壳形变学科观测资料质量综合评比方法的内容：（１）形变学科五定点台网综合评比应考虑的诸因素;（２）所取多数专家对初定三种综合评分办法的优选意义;（３）作者对优选的统分公式所作的进一步完善。将该方法应用于１９９５、１９９６年度的学科综合评比,证明效果良好。     

从地形变资料探讨丽江7.0级地震的前兆特征

讨论了地震孕育发生的物理机制是“拉疏隆起－压缩凹陷”模式的形成机理及其特征;根据这一理性认识,应用丽江７．０级地震之前滇西地区的地形变资料,较确切出得出了本区有强震发生,并且可以认为孕震体是在丽江至玉龙雪山东麓地区;根据发震前夕所观测到孕震体的“拉疏隆起－压缩凹陷”的区域大小与幅度值及岩层的弹性应变,可近似计算震级的大小。