基于面向对象的空间数据库引擎模型分析

分析了现有的空间数据库系统SDE的核心技术和面向对象SDE模型的结构.SDE是目前应用比较成功的空间数据库系统,它采用的空间数据库技术在一定程度上能够很好地对空间数据和属性数据进行管理,对设计自己的空间数据管理系统是很好的借鉴.     

空间数据库引擎综述

空间数据库引擎是空间数据库系统的核心部件。本文探讨了空间数据库引擎的概念、作用和特点,分析了空间数据库引擎现状,归纳出空间数据库引擎应具备的功能,总结了研制空间数据库引擎需要突破的关键技术。这些分析对于实现高性能空间数据库引擎具有参考意义。     

空间数据库引擎关键技术剖析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中，空间数据库引擎备受关注。文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能，并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析。     

空间数据库引擎SDE的研究

利用大型关系数据库管理海量的GIS数据,由于空间数据的不定长,造成存储效率低下,此外,现有的SQL并不支持空间数据库检索,需要解决空间数据和DBMS之间数据的存储、读取、检索、管理等基本功能。探讨了空间数据库引擎(SDE)的概念、实质和特点,并对Arc SDE进行了研究,对MAPGIS7.0中的SDE做了简短描述。     

空间数据库引擎关键技术剖析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题.在众多解决方案中,空间数据库引擎备受关注.文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能,并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析.     

基于空间数据库的地籍时空数据组织

通过分析地籍数据的时态查询需求和空间数据库中数据的存储特点，以宗地的空间变化为主线，设计了一种地籍时空数据组织方法。该方法结构简单、实现容易、执行效率高，很好地满足了地籍数据时空管理的要求。     

基于基础地理信息矢量数据的空间数据库引擎MapSDE

本文分析了现有的空间数据管理方式,介绍了空间数据库引擎MapSDE的空间数据存储与组织方式、功能模型和内部机制,说明了数据传输异步缓存、服务器端空间过滤等关键技术.     

基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理

针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统.试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据.     

基于空间数据库的地籍时空数据组织

通过分析地籍数据的时态查询需求和空间数据库中数据的存储特点,以宗地的空间变化为主线,设计了一种地籍时空数据组织方法.该方法结构简单、实现容易、执行效率高,很好地满足了地籍数据时空管理的要求.     

基于XML的空间数据库引擎测试框架设计与实现

软件测试在软件的开发过程中占有非常重要的地位,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。本文以软件测试技术为研究对象,设计并实现了适用于对组件式软件进行测试的基于XML的测试系统框架,并通过对某公司自主设计并研发的空间数据库引擎(KQSDE)系统进行实验性测试,证明了此测试框架的可行性。     

基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法

距离度量关系分析是GIS空间分析的重要组成部分。本文在传统的距离度量分析方法数学描述基础上,引入面向对象数据模型,将地理实体抽象为空间对象,用空间对象代替几何元素,给出了基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法的数学描述以及算法的实现过程。     

基于对象关系数据库的空间数据模型研究

分析了面向对象关系模型的数据结构,对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,分别给出了Oracle数据库中使用对象关系数据模型存储空间数据的构建方法,以及地图索引、元数据表的构建方法.     

基于ArcGIS Engine的SDE数据库版本管理及历史归档的研究与实现

版本（Version）是无重复存储的数据库副本,SDE版本管理能完成数据备份、长事务处理、模拟场景与方案等;历史归档（Archiving）是将空间数据库的所有变化都保存下来,记录其变化的时间和变化前后的状态。历史归档是能够实现无冗余历史数据备份,实现任意时刻数据的查看,以及某时间段内历史数据动态回放显示。本文以胶南市地理信息系统为实例,简单介绍SDE版本管理与历史归档的基本原理,阐述了数据库版本的创建、查看、协调、提交以及版本差异的实现方案,并结合长事务处理的应用,介绍了版本管理在数据编辑和数据更新中的应用,分析并指出了利用版本和历史归档实现历史数据回溯的优缺点,并展示了采用历史归档实现历史回溯的实现。     

浅析GIS空间数据库

空间数据库是GIS的核心。GIS所涉及的主要是空间数据,所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。该文分析了GIS空间数据的特征及其对数据库管理系统的要求,探讨了几种GIS空间数据的管理模式。     

基于Oracle数据库的专题地理数据模型

对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析，然后结合专题地理数据库课题。提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型。并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证，取得了良好的效果。     

面向对象的语义数据模型及其在空间数据库中的应用

传统的数据库模型适合于表示数字字母数据,难以处理复杂的空间数据。面向对象的语义数据模型克服了传统数据模型的许多不足,越来越多地应用于计算机科学各个领域。本文先描述了面向对象的语义数据模型,然后介绍了建立于这种模型基础上的空间数据库实验系统 spobase。     

基于对象关系数据库的专题军事地理数据模型研究

首先分析了面向Oracle对象关系模型的数据结构,及其组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型,结合专题军事地理数据集成系统课题,提出了一种运用Oracle对象关系数据库中的组件Oracle Spatial来管理专题军事地理数据的数据模型。     

Behavior mining of spatial objects with data field

The advanced data mining technologies and the large quantities of remotely sensed Imagery provide a data mining opportunity with high potential for useful results. Extracting interesting patterns and rules from data sets composed of images and associated ground data can be of importance in object identification, community planning, resource discovery and other areas. In this paper, a data field is presented to express the observed spatial objects and conduct behavior mining on them. First, most of the important aspects are discussed on behavior mining and its implications for the future of data mining. Furthermore, an ideal framework of the behavior mining system is proposed in the network environment. Second, the model of behavior mining is given on the observed spatial objects, including the objects described by the first feature data field and the main feature data field by means of the potential function. Finally, a case study about object identification in public is given and analyzed. The experimental results show that the new model is feasible in behavior mining.     

基于数据场的空间目标行为挖掘

The advanced data mining technologies and the large quantities of remotely sensed Imagery provide a data mining opportunity with high potential for useful results. Extracting interesting patterns and rules from data sets composed of images and associated ground data can be of importance in object identification, community planning, resource discovery and other areas. In this paper, a data field is presented to express the observed spatial objects and conduct behavior mining on them. First, most of the important aspects are discussed on behavior mining and its implications for the future of data mining. Furthermore, an ideal framework of the behavior mining system is proposed in the network environment. Second, the model of behavior mining is given on the observed spatial objects, including the objects described by the first feature data field and the main feature data field by means of the potential function. Finally, a case study about object identification in public is given and analyzed. The experimental results show that the new model is feasible in behavior mining. Supported by the National 973 Program of China(No.2006CB701305,No.2007CB310804), the National Natural Science Fundation of China (No.60743001), the Best National Thesis Fundation (No.2005047), the National New Century Excellent Talent Fundation (No.NCET-06-0618).