佘山风景区景观空间格局分析及其规划初探

本文通过对景观多样性,优势度,均匀度,自然景观破碎度和分离度等景观生态学指标分析,对上海市佘山风景区的景观空间格局进行了评价,结果表明,目前风景区景观多样性较小,均匀度较低,森林植被为农田分割,分离度较大,农田组成比例超过森林植被,占优势地位,如能在现行控制区内沿道路和河渠设置片林,草地,调整农田结构,增加果园面积,则风景区面貌将大为改观,景观多样性上升,均匀度增加,破碎度减小,分离度下降,基本达     

三江并流区云南贡山片植被景观类型分布特征

以三江并流区云南贡山片为例,以Landsat ETM+影像为数据源,基于3S技术进行植被景观制图,分析景观类型的分布特征。结果表明:1.研究区是典型的高山峡谷地区,海拔3 000~4 000 m的区域占总面积近一半,坡度25°以上的山地面积占84.82%;景观类型分布受垂直空间分异主导;河流、河漫滩和湖泊等景观主要分布在平缓地段,自然植被景观多分布在25°~45°的陡坡上,人工植被景观分布的坡度范围相对较缓;自然植被景观在各坡向上的分布较为均匀;人工植被景观及积雪/冰川景观、岩石景观等分布则体现出一定的空间分异;2.山地森林植被构成研究区景观的基质类型;由于植被景观的垂直分异,构成基底的各类景观类型的优势度随海拔变化,河谷地段的中山湿性常绿阔叶林、中山-亚高山的铁杉-常绿阔叶混交林、亚高山-高山的云冷杉/落叶松林优势度较高,高山-亚高山以杜鹃灌丛为优势景观类型;3.从斑块粒度上看,小斑块数量最多,占总斑块数的80.87%,中斑块占11.36%,其余均在3%以下;优势自然景观类型具有较大的巨斑块数;巨斑块面积比例最大,达到68.99%,其余斑块大小等级的分布面积比例在3%~9%之间。     

东北天然林区森林景观格局与环境关系的研究

借助1997年二类调查数据，在AreInfo的支持下，运用典范对应分析（CCA）法，对吉林省汪清林业局金沟岭林场的森林景观要素空间分布与环境关系进行了研究。结果表明：在金沟岭林场范围内，坡度和土层厚度对景观格局分布的影响极为有限，景观要素空间格局更多地受海拔和坡向综合控制，海拔是控制景观要素空间分布格局的主要因素，其次是坡向；森林景观总体分布是从河谷地低海拔榆杂林和杨桦林到高海拔红松云冷杉林；CCA排序图可将整个林场森林划分6组景观类型：榆树林景观、阔叶混交林景观、杨桦林景观、针阔混交林景观、阔叶红松林景观、人工纯林景观。     

伊洛河流域的土地覆盖与景观动态分析

此项研究以洛宁为例，运用景观生态学的方法，分析了黄河中游地区的伊洛河流域在1984～1999年间由于人类活动产生的森林景观变化情况。在15a间，森林覆被变化较大，斑块数增加，景观破碎度增大。这些变化产生了空间上不同的景观，它反映出该区域人类对可持续的资源利用和经济条件。     

基于粒子群算法的大城市近郊区景观格局优化研究--以成都市龙泉驿区为例

景观格局优化是实现区域生态安全的重要途径。以成都市龙泉驿为研究区,在景观适宜性评价、景观数量优化基础上,构建PSO景观格局空间优化模型与求解算法,对经济发展、生态保护、统筹兼顾情景景观空间布局进行优化。结果表明:基于PSO的景观格局空间优化模型与算法能利用粒子位置模拟景观分布进行空间格局优化,实现了数量与空间优化的有机耦合,是景观格局优化的有效方法。目标年,经济发展情景优势景观为城乡人居及工矿、果园,景观格局呈现出西部坝区以城乡人居及工矿、农田为主,东部山区以果园为主的分布特征;生态保护情景优势景观为森林、城乡人居及工矿,景观格局呈现出西部坝区以城乡人居及工矿、果园、农田为主,东部山区以森林为主的分布特征;统筹兼顾情景优势景观为森林、城乡人居及工矿和果园,景观格局呈现出西部坝区以城乡人居及工矿、农田为主,东部山区以森林、果园为主的分布特征。统筹兼顾情景方案未来潜在可能性最大,其经济、生态、综合效益均得以优化提升,是目标年研究区最佳景观格局空间布局方案。     

南京城市森林景观格局特征与空间结构优化

城市森林研究是一个新兴的研究领域, 城市森林的景观生态学研究是城市森林研究的必然发展趋势和重要内容。首先根据景观生态分类法的思想和原则, 将城市森林景观分为2 个类型4 个亚型, 然后综合运用RS 和GIS 技术进行南京城市森林景观类型空间信息调查, 获取城市森林景观类型分布图及类型空间属性数据。在此基础上, 以定量和定性相结合的方法分析城市森林景观格局特征, 并提出城市森林景观空间结构优化的措施和建议。研究认为, 南京城市森林景观具有总覆盖度适宜, 空间分布的区域差异极为突出, 大型半自然和近自然 林斑块是景观主体, 景观生态系统的形成、分布和类型分异与自然环境的地域分异密切相关, 人类对景观干扰作用强等特点, 而因地制宜的构建基于" 集中与分散相结合原则" 的总体结构优化模式是南京城市森林景观发展的主导方向, 设计不同尺度和等级规模的景观廊道是景观建设的主要任务, 加强生态敏感部位景观斑块建设是关键措施。     

闽台旅游地理差异与福建对台旅游产品开发

从旅游地理角度看，福建与台湾两省关系特殊。福建对台旅游产品开发具有重要的经济。文化和政治意义，地理差异是旅游客流的根本动力，目前，福建对台旅游产品开发还存在不尽如人意之处，应当科学地分析闽台旅游地理差异。提出合理的对策，从地理差异的角度审视闽台旅游资源，发现福建对台旅游资源界定上存在误区，森林是生态旅游资源，温泉疗养旅游资源，祖地旅游资源，民俗旅游资源等并非福建重点地台旅游资源，盲目开发这些旅游资源不能取得预期的效益，从实际地理差异出发，具有空间组合优势的自然旅游景观，祖籍地的历史文化旅游景观，祖庙宗教旅游景观等是福建重点旅游资源，从地理差异的角度审视对台旅游产品，存在产品开发误区，寻根旅游产品的市场化的程度偏低，宗教旅游产品的内涵单一，观光旅游产品缺乏特色，休闲旅游产品品位偏低，从闽台旅游地理差异的实际出发，本文提出福建对台旅游产品开发策略要提高旅游产品的历史文化含量，提高旅游产品的科学文化含量，加强旅游产品的可参与性，调整旅游产品的线路排布。     

青海玉树藏族自治州景观结构时空变化的分析

本文利用1987、1997和2007年遥感数据,结合野外调查,以玉树藏族自治州为例,研究20年来景观空间格局的时空变化特征。结果表明,研究区草地景观面积减少,农田和荒地增加;草地斑块的分布越来越分散,斑块面积减小。草地和森林植被是玉树藏族自治州主要的植物资源景观,草地的连通性比较高;人为干扰和气候的变化是研究区景观时空变化的主要原因。研究结果为该区域生态保护对策的制定和环境的可持续发展管理提供了理论依据和技术的指导。     

岷江干旱河谷中心地段植被微尺度空间格局特征

微尺度景观格局是景观生态学的一个研究热点.干旱河谷是横断山区一类特殊的生态系统类型,生态脆弱,生态退化潜在风险大.选择四川茂县两河口典型样地干旱河谷微尺度景观格局进行研究.研究表明,样地上分布的景观类型多样,斑块类型有19个,植被景观总斑块达3 383个,以基质分布为主,植被斑块状镶嵌其中,主要以中生性耐旱植物为主,植被覆盖度为42.25％.植被景观类型大部分为豆科类灌丛景观,整个景观由川甘亚菊、刺蓬、瓦松、茂汶韭、狗尾草、小角柱花、侧柏、臭椿、滇柏、卷柏、元宝枫、岷江柏景观斑块控制.植被景观分布特征为,帚菊斑块面积最大且分布均匀,小马鞍羊蹄甲斑块最大且聚集度最高,狗尾草斑块破碎化程度最大,蚊子草斑块多样性程度最大,小角柱花多样性程度最小且分布最散.通过空间自相关性分析,研究区植物分布呈现较高的正相关性和空间聚集性,在尺度2m×2m空间自相关值最大,未来干旱河谷区微尺度空间格局研究尺度在这个尺度较适宜.     

黄土高原森林植被景观的特征分析

用1∶50万森林类型图为信息源,以G IS为手段,对黄土高原地区森林景观类型斑块的大小、形状以及空间特征进行了分析。结果表明:黄土高原地区27类森林总面积仅64 980.7 km2,共有斑块数5 890个,林斑平均面积较小,且分布不均,森林景观破碎化程度较高。森林景观以华北落叶松林、山杨林、油松林、辽东栎林等为优势类型。黄土高原森林景观类型的形状指数值都比较大,说明森林斑块的形状明显偏离于圆形和方形,多为狭长的不规则形,其斑块的边界率都比较高。不同类型森林分维数变化较大,这也表明黄土高原森林景观破碎化程度较高,景观异质性较大。     

山东南部景观生态特征研究

以地貌和基质为基本线索,以植被为标志,建立了山东南部的景观生态分类系统。该系统为二级分类系统,包括７个景观型、１７个景观亚型。以景观亚型或景观亚型的组合为基本制图单位,以１：１００万土壤图为基础底图,参考多种比例尺的卫星照片、植被图、土地利用图、地貌图等,编制了山东南部１：１００万景观生态类型图;在景观生态类型图上量算了各景观亚型的面积,并且分析了山东南部主要景观型的生态问题,据此提出了相应的生态对策。     

基于景观格局定量分析的流域治理--以文峪河流域为例

以航片、森林资源调查资料和林相图为基础资料,在地理信息系统软件及数据库管理系统的支持下,应用景观多样性指数、景观要素优势度指数、类斑形状指数、景观要素斑块分数维等景观格局分析指标,对流域景观空间总体分布、景观组成结构、景观要素斑块形状特征进行分析,揭示了山西文峪河流域植被景观的总体格局。基于分析成果,针对目前文峪河流域植被景观格局存在的问题,建议在今后的流域管理和建设中应开展的工作,即上游及中高海拔带重点进行寒温性针叶林保护;中下游山地积极增加阔叶林,营造混交林;河谷重点开展河岸植被和河岸林规划设计和建设。     

应用多元统计技术和GIS技术进行印度野牛生境定量分析--以西双版纳纳板河流域生物圈保护区为例

印度野牛目前在中国仅发布于西双版纳地区可以视为西双版纳热带森林系统中的代表性物种。有关印度野牛生境信息的缺乏和西双版纳热带雨林修复的要求必须进行印度野牛生境的分析。文中综合利用多元统计技术和ＧＩＳ技术,建立逻辑斯蒂回归模型去评价所调查的印度野牛生活动位置与一组生增变量之间的关系。ＧＩＳ为逻辑斯蒂回归模型提供空间信息,并执行逻辑斯辑期蒂模型预测印度野牛生培在该区的空间分布概率。结果表明,硝塘、居民点     

石羊河上游林区景观空间邻接特征及生态安全分析

在干旱区山地,荒地斑块特征可反映植被的破碎化及退化状况,农田斑块特征可反映自然植被景观受农田开垦的威胁程度,而其它景观类型与这两种类型斑块的邻接特征可间接反映这些类型潜在的植被退化风险大小或受农田开垦的威胁程度。以Landsat/TM及林相图作为数据源,在桌面GIS下解译出石羊河上游的哈溪林区各景观类型,计算了各景观类型与荒地和农田的空间邻接长度和数目比例,并利用缓冲区分析方法计算了荒地和农田对各景观的影响面积。在此基础上通过计算各类型植被退化风险大小和受农田开垦的威胁程度,定量分析了研究区各景观类型的生态安全性。结果表明：灌丛和草地与荒地的邻接边长和数目较大,由放牧活动引起的植被破碎化和退化的风险较大,而乔木林种与农田的邻接长度、数目较大,受农田开垦的威胁较为严重;景观整体植被退化的风险（0.28）高于受农田威胁程度（0.11）;各类型植被退化风险值的差别不明显,但灌丛草地相对较高,而各乔木林种受农田开垦的威胁程度明显高于灌丛和草地;基于景观类型空间邻接的生态安全评价分析可以初步反映干旱区山地景观受人类活动影响的威胁程度。     

半干旱区流域水文的景观生态研究与设计:地理信息系统辅助的过程模拟

人类正在面临严重的社会危机和环境危机,而这些危机均与人口的无节制增长及人类过分消耗能量有关。为了缓解或扭转这种危机,除了减缓人口的增长外,必须提高能量使用和土地空间使用的有效性。实现这个目标的根本在于掌握好经济的可计量价值与生态的不可计量价值的平衡。掌握这个平衡的有效手段便是景观生态规划。景观生态规划的关键在于:各类相互冲突的土地利用要在空间上做合理的安排,以致于各利用单元之间的负作用得以避免,生态系统的基本功能得以保存。景观生态规划的目的是寻求最佳土地管理措施。流域土地管理的核心是:保护生态景观,保护生物食物链的健康有序,增加土壤的储水和渗水能力,增加地表水的分散性分布和地下水的有效补给。为了达到这些目标,流域土地的管理和生态价值的恢复必须对人文与自然因子进行细致的调查和统筹地考虑。为了具体地实现这些目标,我们计划对兰州市及其潜在的生态依赖——马衔山/兴隆山进行整体的景观生态调查。建立一个适合于半干旱区的景观生态模式。     

济南市南部山区渗漏带汇水区景观恢复与优化

通过分析龙洞和渴马渗漏带所在汇水区地表景观格局,发现龙洞流域自然景观占优势,植被覆盖良好、景观聚集度高、林地破碎度低,景观空间布局合理;渴马流域虽然景观类型丰富、多样性高,但农田等半自然景观占优势,植被覆盖率低,景观聚集度低,而林地破碎度高,地表景观呈退化趋势。前者的景观格局明显优于后者。这两个流域都有地表水汇流、入渗的生态功能,地表景观格局的优劣影响到地表水源涵养和渗漏带入渗功能的发挥,因而龙洞渗漏带的渗漏功能好于渴马渗漏带。从熵值角度,通过两个流域间的比较分析找出了致使渴马流域景观格局不合理的驱动因素,继而提出了在该流域内的景观格局空间优化措施。     

What are the transitions of woodlands at the landscape level? Change trajectories of forest,non-forest and reclamation woody vegetation elements in a mining landscape in North-western Czech Republic

This study answers the following research questions: 1) What are the change trajectories of woody vegetation elements at the landscape level? 2) What are the differences in change trajectories amongst the various categories of forest, non-forest and reclamation woody vegetation? 3) How do the change trajectories differ in mining and non-mining landscapes? The study area, measuring 209.6 km², is located in the north-western part of the Czech Republic and may be broken down into 76.8 km² of mining landscape and 132.8 km² of non-mining landscape. Brown coal mining began in this region during the second half of the 18th century and led to the radical transformation of the landscape, including woodlands, during the second half of the 20th century. The source data for this study was obtained from the original stable cadastre maps (1842) and the landscape field mapping performed in 2010. The various woody vegetation elements (forest, non-forest, and reclamation woody plants) and land use/cover (LULC) categories were identified. The GIS symmetrical difference tool was subsequently used to perform an overlay analysis for the individual woody vegetation elements in order to study the change trajectories and to obtain information about the woodlands that have remained unchanged (continuous), the ones that have disappeared (extinct), and the ones that have newly appeared in the landscape (recent). In the case of the non-mining landscape, the total proportion of woodlands has increased (from 17 to 32%), but there has been a decline in the overall volume of forest woody plants found in these areas (from 93 to 74%). As far as the mining landscape is concerned, there has also been an increase in the area covered by woodlands (from 10 to 20%), however, the proportion of forest woody plants has decreased to a much greater extent (from 90 to 31%). From the perspective of extinct woody vegetation, 23.3% of all types of woodlands in the mining landscape may be classified as such, as compared to 10.8% in the non-mining landscape. The primary causes of this decline are mining activities and newly built-up areas. More continuous woody vegetation may be found in the non-mining landscape (42.1%) as compared to the mining landscape (15.4%). Recent woody vegetation, which has primarily replaced grasslands and partially arable land, prevails in both the mining (61.3%) as well as the non-mining (47.1%) landscapes. Different categories of woodlands (forest, non-forest, and reclamation woody vegetation elements) exhibit various change dynamics due to their different structure and the functions they serve. At the most basic level, there has been an overall increase in the occurrence of woodlands in the studied areas. However, once GIS spatial analysis is applied it is possible to see more complex processes in the development of woodland areas as characterised by gains and losses, and it is possible to identify mining and agricultural extensification as the two most significant factors behind the historical changes. Mining leads to a direct decrease in the area of woodlands; conversely, the spontaneous succession of vegetation resulting from agricultural extensification and forest reclamation facilitates woodland recovery. Forest reclamation and reforestation are essential on order to ensure the time continuity of woodlands in both types of landscape, i.e. mining and non-mining. The study presented in this paper proves that it is relevant to analyse the changes occurring in different woodland categories separately. The same methodology may be applied when studying the change dynamics of other important landscape elements, such as wood pastures and wetlands.     

江西泰和县森林生态系统水源涵养功能评估

森林生态系统综合水源涵养能力是林冠层、枯落物层和土壤层蓄水能力的总和。本文根据江西泰和县 2003 年森林资源二类调查,结合文献收集,从3 个作用层评估了泰和县森林生态系统的水源涵养量及其空间分布格局,比较了不同森林类型、林龄、海拔、坡度下的林冠降雨截留能力,枯落物最大持水量和土壤蓄水能力。结果表明,林冠层平均截留率为16.31%,枯落物层持水率为2.14%,土壤层蓄水率为81.55%,3 个层次总截留和蓄水量为1.41 亿m³。各种森林类型水源涵养量由大到小依次为：杉木林>马尾松林>湿地松林>阔叶林>毛竹林>灌木林> 混交林>经济林。幼林龄、中林龄、近熟林、成熟林和过熟林水源涵养贡献率分别为17.58%、65.39%、14.18%、 2.48%和0.37%,涵养水源能力随林龄的增加而增加。空间上,泰和县森林生态系统的综合水源涵养力表现出从东西两侧向中部递减的分布。不同立地条件下林分的合理经营与管理对于整个森林生态系统水源涵养功能的发挥具有重要的作用。     

上海自然植被的特征、分区与保护

上海地区有种子植物约134科510属919种。种子植物的分区类型共15°个,其中泛热带分布、北温带和东亚分布各占总属数的27.8%、21.6%和11.9%.地带性植被以常绿阔叶林和常绿落叶阔叶混交林为主,其中红楠群落和青冈栎群落能较好地反映中亚热带的植被和环境特征。非地带性植被以潮间带植被和水生植被为主。上海自然植被的类型和分布规律反映了本区地处中亚热带向北亚热带过渡地带的气候特征以及濒江临海的环境特点。同时其现状也表明了上海的自然植被处于不断增长的压力之下所发生的变化,因此亟需加以保护。上海的植被区划可分为隶属于北亚热带常绿落叶阔叶林地带的河口沙洲植被区,碟缘高地植被区和东北淀泖低地植被区,以及隶属于中亚热带常绿阔叶林地带的西南丘陵、低地植被区等。