雅安地区各县(市)暴雨的气候特征

本文利用雅安地区各县、市1959～1988年的降水资料,从点的角度,分别对各县、市暴雨进行了细致地气候分析研究,较清楚地揭示了其气候特征。为雅安地区各气象台、站进行暴雨预报和方法研究,充分利用气候资源,有效地为全区经济建设服务,提供科学依据。     

雅安地区南部暴雨分析

本文据1959—1988年5—9月的资料,对雅安地区南部暴雨的气候概况、环流背景、影响系统进行了分析,并初步找出了南部暴雨的预报着眼点。     

鹤壁市区域性暴雨气候特征及年总量预报

在对鹤壁市１９６５￣１９９３年的区域性暴雨统计的基础上,分析区域性暴雨的气候特征,并建立了区域性暴雨年总量的预测模型。     

影响雅安区域暴雨的天气系统及与暴雨落区的关系

本文通过对1959～1988年5～11月共198次区域暴雨过程的普查分析,根据500hPa的影响系统,将雅安地区的区域暴雨概括为4个型;对各型进行了雨量合成分析:并对天气系统与暴雨落区进行了统计分析。其结果对雅安地区的暴雨及落区预报有一定的参考价值。     

1961—2016年我国区域性暴雨过程的客观识别及其气候特征

利用全国2287个气象观测站1961—2016年逐日降水资料,基于对暴雨区进行连续追踪的思路,采用暴雨相邻站点数和暴雨区中心距离确定了中国区域性暴雨过程的客观识别方法;根据区域性暴雨过程的平均强度、持续时间和平均范围构建了区域性暴雨过程的综合强度评估模型。利用该客观方法对1961—2016年中国的区域性暴雨过程进行识别,并分析其气候和气候变化特征。结果显示：我国区域性暴雨过程年均38.5次;区域性暴雨过程一年各月均可出现,但主要出现在4—9月,其中7、8月发生最为频繁,6月区域性暴雨过程持续时间长、范围广、综合强度强,这与长江中下游地区梅雨现象有关。一年中,区域性暴雨过程首次出现日期平均为3月6日,末次出现日期平均为11月14日;1961—2016年,我国年区域性暴雨过程首次出现日期呈明显提前、末次日期呈显著推后、暴雨期呈显著延长的变化趋势;年发生总频次呈微弱增多,较强区域性暴雨过程次数呈明显增加趋势;区域性暴雨过程的覆盖范围和综合强度均呈显著增大趋势。南方型区域暴雨过程变化趋势与全国的基本一致;北方型首次日期呈提前、末次日期呈推后趋势,发生频次有微弱减少趋势,覆盖范围、持续时间、综合强度均无明显变化趋势。     

2011年吉林省区域性暴雨偏少成因及局地暴雨预报浅析

本文利用常规气象资料统计分析了2011年吉林省暴雨日数、暴雨特征,从气候条件和影响系统两个方面详细分析了造成2011年吉林省区域性暴雨偏少的原因,并利用卫星、雷达、加密自动站资料分析探讨了吉林省局地暴雨的预报着眼点和服务思路。     

雅安“天漏”的形成及其预报

雅安地区位于青藏高原东麓,地处四川盆地西缘,由于盆地及青藏高原的大地形影响,降水特多,年平均降水量达1800多毫米,为全省之冠,尤以盛夏季节,暴雨频繁,雨日很多,素有“雨城”和“天漏”之称。一、雅安地区暴南的气候特点雅安地区有八个县,东西宽100多公里,南北长230多公里,从整个地势看,是西北高,     

海南省区域性暴雨过程综合强度评估方法研究

利用1961-2014年海南省逐日降水量资料和4个暴雨过程评估单项指标,采用百分位法建立分项等级评估指标,再分别利用等权重法和百分位法建立区域性暴雨过程综合强度的定量评估模型和确定综合强度等级划分标准。利用该模型对海南省历史上发生的不同等级区域性暴雨过程进行了检验,并对2015年夏、秋季和2016年夏季的9次区域性暴雨过程进行评估应用检验。结果表明:综合考虑区域性暴雨过程的极端强度、持续时间和影响范围等不同指标构建的区域性暴雨过程评估模型,可以较为客观和全面反映海南省区域性暴雨过程的综合强度,并能实现对当地区域性暴雨过程的逐日滚动评估,可较好地满足当地区域性暴雨事件快速、准确评估的业务和服务需求。     

对基于RegCM4降尺度的中国区域性暴雨事件模拟评估

基于区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式动力降尺度模拟（分别记为CdR、EdR、HdR、MdR）以及高分辨率格点观测数据CN05.1的日降水数据,利用“追踪式”客观识别方法,对1981—2005年中国区域性暴雨事件进行了识别,并评估了模式对其气候特征的模拟性能。结果表明：4个动力降尺度模拟以及多模式集合能较好地模拟区域性暴雨事件发生频次、平均持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度的年内分布特征以及气候平均值。观测的区域性暴雨事件持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度在不同区间的频率分布特征以及区域性暴雨事件的累计频次、累计持续时间和累计降水量的空间分布特征也能得到很好地再现。模拟值与观测的空间相关系数都在0.9以上,且均方根误差不超过0.4。不过,相对而言,模式模拟的区域性暴雨事件频次略少,主要由对中度区域性暴雨事件低估所致;模拟的平均持续时间和平均降水量略偏高,而平均影响范围略偏小。综合强度方面,除HdR外,其余模拟均有所高估,尤其是MdR。在频率分布特征和空间分布方面,CdR的模拟性能低于其他模拟。多模式集合模拟的平均持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度的相对误差分别为13%、2%、-11%和3%。     

雅安地区暴雨落区预报方法1991年6月下旬—9月使用结果检验

雅安地区暴雨落区预报方法于1991年6月初研制完毕后,6月下旬开始正式投入雅安地区气象台的业务使用。从6月下旬～9月的使用结果表明,该方法对雅安地区的暴雨过程及其落区都有较强的预报能力,特别是预报难度大的南部县暴雨预报,也具有较好的预报能力。该方法基本上使雅安地区的     

抚州市近50年暴雨气候特征

利用逐日降水资料,分析了抚州市1961—2010年暴雨分布规律和气候特点。结果表明,其年代际变化均呈波浪型,20世纪90年代暴雨最多,70年代最少;暴雨具有明显的季节特征,夏季暴雨最多,尤其是6月中下旬最为集中;多区域性暴雨,占暴雨总日数的37.3%,连续暴雨也较多,以连续2 d区域性暴雨为主;暴雨东部多于西部,北部多于南部;年暴雨站次数与年降水量呈很好的正相关;夜暴雨多于昼暴雨。最后,分析了暴雨、大暴雨的主要影响系统和典型天气形势。     

遵义市暴雨气候特征分析

利用遵义市13个气象观测站1961—2015年逐日暴雨资料,采用合成分析和Petitt方法研究了遵义市暴雨的气候特征。结果表明:遵义市暴雨发生有一定的阶段性,上世纪60、70年代较多,80、90年代较少。在1995年、2005年及2011年发生了突变,1995—2004年是暴雨发生最多的一个阶段,2010年后暴雨又处于多发期。暴雨发生有明显的区域性,市内有两个暴雨多发区域,一个在东南部(包括绥阳、湄潭、凤冈、余庆),暴雨中心在凤冈,另一暴雨多发区域为赤水。暴雨气候特征的分析结果对做好暴雨预测预警,加强暴雨灾害防御能力有一定参考作用。     

雅安地区暴雨落区预报方法程序

1、程序概况本预报方法程序,主要根据《“雅安天漏”研究》和《“雅安天漏”预报》的结果编制而成。编制中也注意继承和吸收了过去雅安暴雨预报方法研究方面的一些富有实效的成果,如《雅安地区暴雨物理综合预报方法》、《雅安地区的暴雨预报》等,同时也有机地纳入一些有很大实用价值的老预报员的预报经验规则。     

遵义地区5—8月暴雨天气系统特征

暴雨是遵义地区夏季常见的灾害性天气之一，本文对全区5～8月份暴雨的气候概况和天气系统特征进行统计分忻，为建立本区暴雨的预报方法提供依据．1暴雨的气候概况全区范围内当3站以上日降水量≥50mm时定为一次区域性暴雨天气过程。普查1981～1990年5～8月历史资料．10年中，该过程5月份共出现5次，6月份11次，7月份！0次，8月份7次。区域性暴雨天气最多的年份是1987年7次，最少的是1990年1次，详见表1．从表中可看出，6月份是暴雨集中的月份，6月中、下旬到7月份中旬是暴雨的高峰期．2失至影响系统民纪500hPa上全区33次暴雨的主要天气系统…     

开封市短期区域性暴雨分型预报方法

使用1965～1995年开封市历史气象资料，对其中36个区域性暴雨样本进行了分析。以此为基础，依据区域性暴雨日前24h高空(500hPa、700hPa、850hPa)环流形势，将开封市区域性暴雨划分为四型七类。以西风槽型和冷式切变线类区域性暴雨为例，给出了其入型指标和预报指标，并建立了开封市短期区域性暴雨预报模式。     

贵州省习水县暴雨特征及成因分析

【目的】在极端天气频发的气候背景下,有必要进一步分析习水县暴雨天气时空分布特征。【方法】利用1959—2022年贵州省习水国家基本气象站逐日降水资料、2010—2022年24个乡镇区域站日降水资料,运用统计学及空间插值等方法,对习水县的暴雨时空分布特征及成因进行分析。【结果】习水县暴雨多发生在习水河谷和赤水河谷的迎风坡及东部喇叭口地形区域,空间分布特征为北多南少;年区域性暴雨日数呈增长趋势;区域性暴雨月变化呈“单峰”型分布特征,主要出现在5—9月,占比94%;区域性大暴雨日数月分布呈“双峰”型分布,峰值在6月、8月。习水县暴雨具有明显日变化特征,夜雨特征明显,大暴雨夜雨占比81.1%;区域性暴雨天气过程主要降水时段集中在19时—次日06时,占比76.9%。习水从春季至秋季都有暴雨出现,暴雨日数频次大值区自西向东移动,夏季暴雨出现最多,占比69%。将造成区域性暴雨天气的影响系统分为低涡切变型、冷锋低槽型、梅雨锋型、台风外围型等4种类型。低涡切变型产生暴雨最多,占比77.3%。【结论】习水县暴雨空间分布呈北多南少,区域性暴雨主要出现在5—9月,夜雨特征明显,该研究成果可为更好地开展习水县暴雨灾害性天气预报及气象服务工作提供参考。     

广西6月区域性暴雨过程的延伸预测试验

应用NCEP/NCAR的1958-2008年3～6月的逐日20时SLP、850 hPa、700 hPa、500 hPa环流场再分析资料,选取覆盖广西区域的16个格点进行Lamb环流分型,分析造成广西区域性暴雨的主导系统.利用动态相似集成预测方法,制作延伸期内区域性暴雨过程预测.2003-2008年6月的实际预测结果检验表明,预测准确率可达70%,为短期气候过程预测提出了一个新的方法.     

重大暴雨过程评估方法在兴安盟的应用

利用兴安盟1961—2008年5—9月区域性暴雨历史资料,分析了兴安盟明显暴雨过程的气候分布特征,然后利用暴雨过程的平均降水量、降水强度和覆盖范围3个指标,将3个指标分别无量纲化后,采用等权重技术方案建立综合指数计算模型,计算兴安盟逐年重大暴雨过程综合指数,对综合指数进行历史排位,查出暴雨过程的历史重现期,从而对某一重大暴雨过程进行评估定位。     

华南区域性暴雨过程的客观评估及异常机理分析

利用1961—2019年华南192个地面气象观测站逐日降水资料,定义华南区域性暴雨过程的标准,客观定量评估华南区域性暴雨过程,确定华南年和前、后汛期暴雨过程强度序列,分析其次数和综合强度指数的气候特征及变化.利用NCEP/NCAR再分析资料,采用相关和合成分析方法研究华南前、后汛期暴雨过程强弱年的大气环流特征.结果表明...     

陕西区域性暴雨过程的精细化客观识别及特征分析

采用2009—2021年陕西省内国家气象站以及区域气象观测站逐日降水资料,以某日出现暴雨站数至少占总站数的4%为识别条件,以降水强度、暴雨范围和持续时间建立综合强度评估指标,此区域暴雨过程识别方法与传统方法相比更加客观,基于此方法的识别结果分析陕西区域性暴雨过程的变化特征。结果表明:陕西区域性暴雨过程出现在4—10月,59.4%出现在夏季,最多发生在7月,33%出现在秋季,最多发生在9月。近13 a首次区域性暴雨出现日期呈提前趋势,平均每年提前1.5 d;末次日期呈缓慢推后趋势,平均每年推后0.7 d。暴雨过程频次平均每年8.2次,其中夏季4.8次,秋季2.7次;暴雨过程频次呈增加趋势,平均每年增加0.3次,夏季增加明显,秋季不显著。覆盖范围呈减小趋势,暴雨站数占比平均每年减少0.1%,局地性增强。76.4%的区域性暴雨过程持续1 d。区域性暴雨频次与陕西特色气候事件密切相关,夏季区域性暴雨多对应初夏汛雨强、伏旱弱,秋季区域性暴雨多对应秋淋强。