华南区域短期气候预测模式的初步试验

本文介绍一个中尺度区域气候模式,并通过个例预报分析该模式的预报性能。结果表明,模式能对大尺度系统作出良好的预报,同时能细致描述华南弯曲冷锋、中尺度地形山谷气流、过山气流、海峡强风等现象,能有效预报出局地降水、温度、气压等要素时间变化的主要特征,并可对这些要素的中期变化趋势作出预报,对中期意义的系统生消也有较强的预报能力。模式能有效保证天气系统从边界流入和移出,满足区域气候模式的基本要求。但对对流性降水的估计过强,对局地要素时间变化的一些细节还不能很好反映。１　引　言　　所谓短期气候数值预测是指用…     

沈阳市短期气候统计预测模式的补充订正预测方法

短期气候的统计预测模式目前仍是省以下进行预测的主要方法。由于气候变化和气候影响变化复杂,是多因素影响的结果,所以统计预测模式选用几个主要影响因子,只能解决大多数样本的普遍性预测,对少数异常样本的特殊性预测能力很差,而少数异常样本叉多是气候灾害年,是我们的预测重点;     

最优气候值方法在短期气候预测中的应用

利用最优气慎值方岳,对辽宁1997和1998年各月、季平均气温和降水量做预报,结果表明,这种方法有一定的预报能力,可以在本省短期气慎预测业务中使用。     

短期气候预测的评估问题

该文系统地介绍了国内外评估月、季尺度短期气候预测结果的方法 ,比较了相关系数(R)、预报技巧分 (S)和准确率 (P)的特点 ,并对当前国内外气候预测业务水平进行了分析 ,着重对大气环流、气温、降水及 ENSO的预测水平进行了评估 ,指出国内外月、季尺度的降水预报的水平目前在 55%～ 60 %左右 ,对 ENSO的发生、结束和强度的预报水平有限 .文中探讨了短期气候预测的可预报性问题 ,提出月、季尺度气候预测的可预报性的理论上限可能为 6～ 1 2月 ,准确率在 80 %～ 85%之间 .     

谐波分析在短期气候预测中的应用

为进一步提高短期气候预测业务能力，在对泰安51年气候资料统计分析基础上，使用谐波分析，制作了短期气候预测应用系统。本文简要说明了该系统的建立思路及预报模式的作用和使用方法效果。     

对短期气候预测有关问题的探讨

本文提出了短期气候预测的基本时间单位应是年，这样可以与天为基本时间单位的天气预报进行对比分析；将天气预报中的某些思路和方法引进短期气候预测中来，如突出灾害性天气的预报思路，多种方法相配套的预报思路，以天气过程为主要预报对象的预报思路和用概率表示预测结果的方法等，要大大开阔知期气候预测的思路和方法。经沈阳地区的预测试验，证明是可行的。     

短期气候预测试验研究的进展

本文回顾了用大气环流模式及大气-海洋耦合模式进行短期气候预测试验研究的进展情况,综述了试验研究得出的一些初步结论,文中也介绍了我国在这方面进行的一些初步试验研究的结果,供短期气候预测研究工作的参考。     

甘肃省伏旱短期气候概率预测

用ＥＯＦ和ＲＥＯＦ将甘肃省信期降水分为７个区域,并在每个区域选取一个代表站,设计出既能反映伏期降水多少,又能反映伏期旱段长度的伏旱强度指数。将伏旱强度与指数与伏旱发生的概率关系起来,通过对大气环流特征指数,地面气象要素等因子的分析,利用逐步回归分析和多级逐步判别分析方法,建立了甘肃省几个代表站的伏期干旱指数和概率预测方程,提出了集成概率预测的概念,最后给出了对伏旱概念率预测进行评估一种方法。     

贵州省短期气候预测业务水平的评估分析

根据国家气象中心提供的短期气候业务预测效果评估的几种参数,对省气象台和铜仁地区1990～1998年各自预报范围月降水和温度的预测效果进行了初步评估。结果表明,温度预报优于降水预报,省台降水预报呈下降趋势而温度预报趋势平稳稍上升,铜仁降水逐年较平稳,温度预报上升,省台温度预报优于铜仁。     

用非线性分类筛选模式做短期气候预测的尝试

在相关普查的基础上,使用最优分割挑选因子,逐步对预报量进行分类,按照业务预报的需求,形成分类预报模式,取得了较好的试报、预报效果。     

一种短期气候预测集成技术的应用研究

以递归正权综合决策方案为基础，结合实际情况，首先对多种预报方法进行筛选，选取预报效果较好并且较为稳定的几种方法参与集成，并将集成结果写成Micaps数据格式，最终以图形方式显示出来。评分结果表明：该集成方法对温度预报和灾害指数预报较权重平均集成法效果好；而对月雨量预报和季度雨量、温度预报则与权重平均方法相当；但是对季度雨量、温度预报来说，集成后预测精度有明显提高。同时，将集成结果通过Micaps工作平台以图形方式显示，不仅客观、定量，而且更一目了然．     

短期气候预测方法综述

1引言国外不少国家开展短期气候预测的研究与业务已有几十年历史。目前大多数国家（包括我国）业务预报仍以经验统计方法为主，预报效果不稳定。80年代以来。有关气候变化物理成因及其机制的研究，为短期气候预测尤其是动力模式的发展提供了物理依据，有的已成为短期气候预测很有用的工具。一些发达国家在进行动力模式的研制和气候模拟方面发展很快。为更好开展短期气候预测的研究，有必要了解其发展现状。但限于篇幅，本文只能对短期气候预测的较新进展作比较详细的介绍。2短期气候预测方法2．1经验、统计方法经验方法仍以天气气候的相似相…     

对我省短期气候预测改革的思考

积极探索我省短期气候预测的改革，这是个大题目。我虽然从事过长期预报，但我不是这方面专家，我只是谈谈思路。我省短期气候预测工作应该说是发展很快的，70年代我从短期预报组调到中长期组，那时候还是手工，计算机还没上。现在发展就不一样了，一切都是现代化手段，各种数据模型也多了，各种资料库也很丰富，预报技术上也有很大提高，短期气候服务方面也取得很好的成效。我结合多年的预报服务经验体会，再结合过去曾经也接触过的长期预报，谈谈自己的思考。     

短期气候预测因子的选取及利用

短期气候预测是近年来气象科学研究的热点问题，文章就短期气候预测研究中因子选取、因子分析及因子利用等问题进行了初步探讨。文中认为，普查影响短期气候变化的所有因子组成备选因子集是进行短期气候预测的最基础的工作，对备选因子进行合理性、稳定性及代表性分析是预报是否取得成功的最关键问题，而使用先进的统计预报方法则是提高预报准确率的前提条件。另外，还要充分考虑到一些非线性因子的选取及利用，同时还要尽可能地利用数值预报产品作为预报因子。     

IAP短期气候距平预测系统的定量评估及订正技术的改进研究

采用一套多指标的评估方法, 对中国科学院大气物理所研制的短期气候距平数值预测系统（ＩＡＰＰＳＳＣＡ） 方案１ 的预测性能进行了定量的、系统的评估。评估表明： ＩＡＰＰＳＳＣＡ 对中国汛期大尺度的、重大的降水异常预报较好; 在不同区域,ＩＡＰＰＳＳＣＡ 的预测能力不同, 对中国东南区域显示出较高的预报准确度和可信度; 与单个预报相比, 集合预测水平稳定, 能提高总体预测水平。另外, 还对订正技术进行了改进研究, 距平百分率订正较距平订正效果为佳。     

卡尔曼滤波在短期气候预测中的应用

用PRESS准则和最优子集回归选取预测因子，建立河西走廓东部月平均气温的卡尔曼滤波预测模型，经实际使用发现，该预测方法的精度较高，稳定性较好，为短期气候提供了一种新的思路和方法。     

最佳气候相似法及在短期气候预测中的应用

本文采用了最佳气候找相似的预报方法来制作长期天气预报。由于这种方法使用了地面、高空、太阳活动和海温资料,具有长时段,多要素,综合性强的特点,所以预报较客观,对预报年的年景能作出较为准确的判断。由于不同站点资料代表着不同地区的气候背景,因而能分片制作短期气候预测,为解决目前短期预报中小尺度天气难的问题提供了较为详实的气候背景和可靠的预报依据。此方法虽属统计方法,但与中、短期数值预报有某些相似之处,主要体现在预测因子的同时性和连续性,对要素的预测如同数值预报产品的释用。     

基于EOF/SVD的短期气候预测误差订正方法及其应用

利用中国科学院大气物理研究所第2代短期气候数值预测系统(IAP-DCP II)1980-1999年共20年的集合回报结果,提出了基于经验正交函数(EOF)和奇异值分解(SVD)的模式误差订正方法,并考察了上述订正方法对中国科学院大气物理研究所气候预测系统预测性能提高的季节差异及其稳定性,分析了订正方法对不同预报场的适用...     

电子表格在短期气候预测评分工作中的应用

介绍了怎样利用电子表格进行短期气候预测评分：首先统计其本参数，建立基本参数表格，然后录入预测结果和实况资料，最后再建一个过渡表格。另外，以水城2003年1月降水趋势预测为例，详细介绍了具体怎样利用气候预测来评分的。