矢量GIS平面一般曲线误差模型定位精度

基于等概率密度误差模型建模原理和数值算法,研究矢量GIS平面一般曲线误差模型定位精度,给出定位精度捕述指标,并通过实例计算与分析,得出使川误差模型平均带宽比使用误差模型面积更能反应一般曲线的真实精度的结论,便于指导生产与应用。     

GIS中曲线误差带模型的一种算法

针对ＧＩＳ中对曲线位置不确定性分析的要求,提出了一种采用数值方法计算拟合曲线点位误差的算法,给出了确定ＧＩＳ中任意曲线误差带模型的具体计算步骤与计算公式,并结合实例,绘制了三次样条拟合曲线的误差带。     

矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型

基于数值分析、经典概率论和线状实体误差分布机理,定义了矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型的概念,提出了平面一般曲线等概率密度误差模型尺度因子的概念和确定方法,结合平面一般曲线落入其相应等概率密度误差模型内的概率算法和概率置信水平,确定了尺度因子的具体数值,给出了平面一般曲线等概率密度误差模型的形状与规模。     

Mobile GIS中地理信息的表达及其可视化

本文介绍了目前GIS领域的通用交流语言——地理标记语言GML，该语言对实现地理空间数据的网上共享具有很重要的作用。本文采用GML来实现Mobile GIS多源数据的统一表达，提出了“有线下载，无线服务”模式下基于SVG的GML可视化策略，并给出了进一步优化方案。由于SVG在矢量图形表达方面所具有的种种优势，使基于SVG的解决方案具有很好的应用前景。     

GIS中一般曲线的不确定性模型

本文对ＧＩＳ中一般曲线的误差进行了研究。曲线的误差由构成该曲线的任意点之误差描述。曲线上任意点的误差由端点及距离误差传播导出的误差之加权平均值的协方差表示,本文分别给出了垂直方向误差（εσ）及最大方向误差（εｍ）的计算模型。以三次Ｂ样条曲线为例,给出了其建模及可视化结果,进一步地将该结果与折线及圆曲线的情况进行了比较。     

GIS中缓和曲线的不确定性模型

该文推导了缓和曲线上任意点坐标的方差的加权平均值,来建立描述曲线元不确定性的模型。给出了以缓和曲线法方向的中误差表示误差带宽的εσ模型,以及以最大方向误差表示带宽的εｍ模型的计算方法。通过实例说明了εｍ模型是理论上更加严密的缓和曲线误差模型,而εｍ模型是一种简化的描述模型。     

矢量GIS平面随机线元误差模型建模机理

基于随机线元误差分布机理,研究了GIS中平面随机线元位置不确定性误差模型的建模原理,提出了决定误差模型形状的形状因子与误差模型规模的尺度因子的概念与确定方法,结合线元落入其等概率密度误差模型内的概率算法,解决了平面随机线元误差模型的形状与规模。     

矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型的几何特征

基于等概率密度误差模型建模原理和数值算法,运用函数极值理论和迭代方法来求解平面一般曲线上两相邻特征点间位置精度最高的点,以精确确定误差模型的最小带宽,从理论上给出等概率密度误差模型的几何特征,从而进一步完善矢量GIS的位置不确定性理论。通过实例计算与可视化分析,验证了理论推导的正确性。     

GIS中曲线误差的模型与试验研究

提出了描述曲线整体误差的随机过程模型,用过程的数字特征函数定义了曲线的局部误差指标,用过程的积分定义了曲线的局部和整体误差指标,阐述了各指标的概率意义与几何意义,设计了过程模型的数字化试验,并提取了过程的样本曲线。通过对样本曲线的统计分析,得到了各误差指标的估计值。     

矢量GIS中随机折线定位不确定性的可视化模型

折线是ＧＩＳ中表达线形空间实体的基本制图要素。本文针对由随机折线点构成的折线要素建立了一种可视化误差模型。首先引入了随机折线要素误差带的基本概念,并导了误差带的边界线数学方程;然后针对开折线和闭折线两种情况绘出了误差带的可视化图形,并分析了形状特征,从而将单一随机折线元的误差带理论进一步扩展到一整条随机折线的一般情况。     

基于矢量数据模型的模糊地理对象建模

研究了模糊地理对象建模的空间建模方法,首先以对象建模方法定义模糊地理对象,以矢量数据模型为基础,用UML设计模糊对象类和模糊地理对象类,然后以统一的UML图表示基本模糊地理对象的概念模型,尤其是模糊拓扑关系,最后将UML图直接导入通用关系数据库,完成数据库的设计。     

用随机模拟方法建立矢量数据的误差模型

探讨利用空间统计学进行位置数据的误差模型建立,以期求得对位置误差的空间相关性实行有效的量化和模拟。用随机模拟方法进行矢量数据误差的条件模拟,并用摄影测量数据对该方法进行了实验。     

GIS中线要素的定位不确定性模型研究

从概率论的角度构造了矢量GIS中线要素的定位不确定性模型,并根据讨论问题的需要,给出了衡量点、线定位误差的精度指标。这一研究可为GIS产品的质量估计提供有效依据。     

GIS中位置关系的定性描述及其推理

位置关系的定性描述是指用方向关系和定性距离描述目标对象相对于参照物的位置关系的方法。此处的研究重点是采用基于投影的方向关系和定性距离建立位置关系定性描述模型,推导了位置关系的描述公式,并根据该公式研究位置关系的定性推理,用MATLAB语言模拟了位置关系定性推理。研究中,以相邻定性距离的距离范围之比k=5为例,取ε≤1/k2,则只要iδ/jδ≤ε,就有iδ±jδ≈jδ。实际上,位置关系的定性推理结果与具体的k值无关。     

对地理信息系统地理性的认识

从操作对象、数据管理、分析模型、系统功能、GIS应用等五方面对地理信息系统所具有的或所表现出的地理学特性作了初步的探讨,认为：地理学是GIS的理论依托,地理学特性、地理区域分析方法、地理思维方式渗透在GIS的整个工作流程中,成为GIS区别于其他信息系统的本质特征,而计算机等相关技术作为实现GIS功能的技术支持。不应该成为GIS的理论根本。GIS是地理科学体系的重要组成部分,是现代地理研究的重要手段和工具,具有显著的地理性,GIS专业学生应当重视地理学理论的学习。     

A new approach to simulate positional error of line segment in GIS

To determine the distribution of positional error of a line segment, Monte Carlo approach is applied to simulate the probability density function of a line segment with the assumption that the error of endpoints in a line segment follows a two-dimensional normal distribution. For such purpose, a stochastic generator used for uncertain endpoints with the two-dimensional normal distribution is presented. This forms the basis of the generation of random line segment for the simulation of the error model of a whole line segment. The error models cover the cases where two endpoints are either independent or dependent to each other, also including a special case that the distance between two random endpoints in a line segment is close enough.     

GIS中线元的误差熵带研究

基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关,而置信水平的选取带有一定程度的主观性,因而不能惟一确定。引入信息熵理论,提出了线元的误差熵带模型,并将它与"E-带"进行了比较,计算了落入其内的概率。该模型根据联合熵惟一确定,与置信水平的选取无关。