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崔爱红 《测绘与空间地理信息》2016,(9)
在实测嘉兴南湖地区总磷总氮水质参数的基础上,利用2012年11月份获取的AISA高光谱数据,建立总磷总氮的反演估测模型并进行分析。结果表明:以968 nm、944 nm、968/944 nm为因子的总氮多元线性回归模型的拟合精度最高;总磷的最佳反演模型是以905 nm、720 nm、720/905 nm为因子的多元线性模型。 相似文献
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基于PLSR的陕北土壤盐分高光谱反演 总被引:3,自引:0,他引:3
选取陕北盐渍土为研究对象,通过采集高光谱数据及土壤样品测定,研究土壤盐分含量与反射率之间相关性,遴选盐分特征波段,利用常规回归分析及偏最小二乘回归分析建立土壤盐分的定量反演模型,并利用检验样点进行对比分析和精度检验。研究结果表明,482 nm,1 365 nm,1 384 nm,2 202 nm及2 353 nm为土壤盐分含量的特征波段,利用高光谱数据进行盐分定量反演具有良好的精度;精度检验结果表明,通过Matlab进行偏最小二乘回归计算的反演模型,实测值与预测值相关性更好,精度较高。 相似文献
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基于高光谱数据的苔草营养成分反演方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《地理空间信息》2017,(10)
研究基于高光谱数据的苔草营养成分(侧重粗蛋白质、总氮、总磷)反演方法。结果显示,粗蛋白质的最佳反演模型是通过原始光谱反射率(偏最小二乘回归的方法)获得,R2=0.814、RMSE=0.450;总氮的最佳反演模型是通过一阶光谱反射率(偏最小二乘回归的方法)获得,R~2=0.850、RMSE=0.175;总磷的最佳反演模型是通过原始光谱反射率(偏最小二乘回归)获得,R~2=0.882、RMSE=0.025。最佳模型检验结果显示估算值和实测值之间的强相关性:粗蛋白质R2=0.801、RMSE=1.029,总氮R2=0.777、RMSE=0.234,总磷R2=0.756、RMSE=0.043。 相似文献
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针对现有研究在反演叶绿素含量不足的问题,该文基于地面高光谱和实测农学数据,采用PROSAIL模型和连续小波变换并结合偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络方法反演冬小麦叶绿素。先通过PROSAIL模型模拟作物光谱,再对模拟光谱进行连续小波变换,筛选出敏感波段和尺度并应用于4组实测数据,最后利用小波系数和实测叶绿素构建偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络反演模型。研究结果表明,利用小波系数构建反演模型的精度相比于植被指数反演有所提高,在基于小波系数反演叶绿素的方法中偏最小二乘法精度略高于其他两种方法。通过将PROSAIL模型、连续小波变换和偏最小二乘回归结合能够实现冬小麦叶绿素遥感估算。 相似文献
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基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对武汉地区不同生长状况下的水稻冠层进行了遥感监测,采用偏最小二乘(PLS)分析方法分别对水稻叶面氮含量、叶绿素含量进行了波长选择研究,并通过构建8种波长组合进行PLS水稻叶面氮含量反演分析和比较,选择出最合适的反演波长。多种波长(波段)组合进行叶面氮含量反演的验证表明,采用552 nm、675 nm7、52 nm7、76 nm的4波长组合是最适合叶面氮含量反演的波长选择结果,同时,采用光谱能量空间变换的形式能较好地改善波长选择的反演效果。 相似文献
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面向滨湖地区土壤含水量信息的高效获取,以洪湖272个土壤样本为例,测定可见-近红外反射光谱,对原始和两种预处理后的光谱进行0~2阶分数阶微分处理(间隔为0.2阶),探究土壤含水量的分数阶微分(fractional-order derivative,FOD)光谱响应特征;以此为基础构建土壤含水量估测模型并进行对比,探究最佳的预处理与微分阶数组合。结果表明:随着微分阶数的增加,土壤光谱在水分特征波段1 450 nm、1 950 nm和2 200 nm附近谷值逐渐突出,1 950 nm处的VIP峰值逐渐增强;分数阶微分在特定波长和阶数下能提高土壤含水量和光谱之间的相关性,使用Savitzky-Golay(SG)平滑+0.6阶微分的光谱数据建立的模型精度最佳,预测决定系数为0.86,相对分析误差值为2.62,且在不同用地类型的交叉验证中都取得了良好效果。 相似文献
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基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究 总被引:2,自引:0,他引:2
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。 相似文献
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煤炭开采产生的拉张裂隙破坏土壤结构,影响土壤质量。利用高光谱技术对裂隙区土壤的重要成分进行监测,对精确恢复裂隙区土壤质量及改善农业产量具有重要意义。本文首先在淮北朱庄煤矿采煤拉张裂隙区采集了90组土壤样品,并在室内测定了土壤样本光谱;然后将反射率值与测定的有机质含量进行相关分析,选取对有机质敏感的特征波段;最后利用偏最小二乘、BP神经网络进行建模,并评价各模型的精度。研究表明,本文反演效果较理想,比较所建模型精度,一阶微分与偏最小二乘模型(FDPLSR)建模效果最佳。FD-PLSR模型建模集和验证集的R2分别为0.876 1、0.845 9,RMSE分别为0.497 2、0.680 6。该研究可为采煤拉张裂隙区土壤有机质含量监测提供一定的技术支持。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2013,(2)
最佳波段选择是高光谱影像降维的常用手段,将本征维数估计与核偏最小二乘法,相结合,提出一种基于核偏最小二乘法的最佳波段选择方法。首先利用自适应最大似然法估计高光谱数据的本征维数;然后将核方法引入到偏最小二乘法中,利用核偏最小二乘法对高光谱影像进行最佳波段选择,所需选择的波段数即为本征维数。实验分析表明,与其他最佳波段选择方法比较,本文方法输出的最佳波段用于地物分类,取得了较高的分类精度。 相似文献
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将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏最小二乘方法来模拟修复遗失点的流形坐标,并从两个方面进行了综合评价。实验结果表明,模拟流形坐标与实际坐标吻合很好。 相似文献
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针对重力高程异常估值的计算,采用半参数模型L=BX+S+Δ和最小二乘配置模型两种方法来计算,通过算例比较,分析半参数模型和最小二乘配置法的区别与联系。 相似文献
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黄浦江上游水域的多光谱遥感水质监测与反演模型 总被引:5,自引:1,他引:5
运用遥感、GPS定位技术对黄浦江上游淀山湖及支干流水环境质量中的水质污染进行了监测,探讨了以实际监测数据与遥感多光谱特征数据建立溶解氧和透明度两种水质参数的遥感反演数学模型。结果表明,利用遥感技术和数据能有效地监测水质污染状况与分布情况,是一种较为快速、可行的监测手段。 相似文献
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基于包络线去除和偏最小二乘的土壤参数光谱反演 总被引:2,自引:0,他引:2
基于江苏省宜兴市100个土样的可见光-近红外高光谱反射率400 2 450nm数据结合包络线去除continuum removalcr与偏最小二乘回归partial least squares re gressionplsr 构建了土壤重金属砷as和有机质om含量的反演模型 结果表明相比普通plsr模型模型决定系数r2和预测根均方误差rmsep分别为0.5123.090和0.6215.934cr-plsr构建的模型预测能力有明显的改善r2和rmsep分别为0.7632.323和0.9114.599 cr有效增强了5509001 4201 900和2 200nm等波段处的反射光谱特征根据模型回归系数分析cr有效突出的波段正是as和om的cr-plsr模型所共用的重要波段研究表明cr能够协助plsr模型重要波段的选择利用遥感技术结合cr-plsr能够有效提高土壤重金属as和om含量的反演精度从而为土壤质量的遥感监测提供参考 相似文献