应用 TMS 32010 实现微机遥感图像快速处理

本文主要介绍一种利用TMS 32010数字信号处理器(DSP)和IBM-PC/XT微机构成的微机遥感图像快速处理系统。在此系统上,我们根据微波遥感图像的特点,采用TMS32010宏汇编语言研制出了一个遥感图像快速处理软件库。经过机载微波辐射计图像处理检验,采用TMS 32010语言编程在该系统上的图像处理速度要比采用FORTRAN语言编程在普通微机系统上的图像处理速度提高了100-500倍。此外,本文还提出一种新的平滑滤波算法。该算法滤除高斯白噪声的能力要优于中值滤波,同时还可以保护图像的边缘不被模糊。     

趋势面分析在S101图像处理系统中的建立与应用

趋势面分析(又称趋势分析)在地质工作中是研究地质特征趋势变化的一种多元统计方法。通过趋势分析能够使地质工作者从定量角度认识某些地质特征的区域性变化规律与局部范围内的变化特点。趋势分析在沉积学、地层学、地球物理学、地球化学等方面都有广泛的应用。本文将介绍趋势面分析方法在S101图像处理系统中的建立、使用及特点。该方法在图像处理系统中的建立与应用,使趋势分析成果有较理想的图像显示,并可与卫片、航片及其它资料、图像作叠合处理,形成综合图像,为开展物化探技术与遥感技术及其它学科的综合信息研究开发了新的实用软件,扩大了图像处理的应用领域和功能。该方法是开展多维数据综合处理及矿产资源评价的一种常用方法。     

纹理图像统计模型与纹理图像分割

本文详细介绍了一种新的纹理图像统计模型－Ｇｉｂｂｓ模型，给出了两种常用的Ｇｉｂｂｓ分布。在此基础上作者详细推导出了两种纹理图像的分割算法，并用一幅遥感图像进行了实验，获得了较好的分割结果。     

准实时微机图像处理系统的设计与实现

本文介绍了实时微机图像处理系统的结构与功能。该系统采用了一种数字信号处理器TMS320C25对图像信号进行处理。还讨论了为实现高质量图像处理的一些关键技术。     

一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印算法

数字水印技术是实现数字产品产权保护的一种新方法。本文提出了一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印改进算法。首先利用改进的自适应小波变换对原始图像进行处理,然后采用混合置乱算法对水印图像进行处理。同时根据HVS的特点来确定水印的嵌入强度。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性,对各种图像处理操作是鲁棒的。     

软件并行处理技术在SAR图像处理中的应用

近年来，雷达遥感图像特别是SAR图像在农业、林业、军事、测绘和灾害监测等方面的应用越来越广。对于连续成像的SAR图像，数据量大，处理时很难满足实际应用的需要。本文通过利用网络共享内存（DSMs）软件JIAJIA的并行处理环境，进行了机械SAR图像几何纠正和重要地物分类提取等串、并行实验，证明了在这种软件技术支持下，开发图像处理系统，特别是针对SAR图像等遥感图像的处理具有一定的实用价值。     

基于均值平移与模拟泛洪的图像分割算法

针对图像处理的特点，综合考虑执行速度与健壮性要求，提出了一种顺序搜索LUV空间候选点的均值平移实现方法。为了克服传统的基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷，借鉴Vincent ＆ Soille沉浸模拟分水岭算法思想，构造了一种与均值平移方法相适应的新的模拟泛洪方法执行图像分割。新方法比较符合人的主观感知，且易于容纳更多的特征以满足特定的图像分割需求。对实验用彩色图像的分割结果表明了该方法的有效性。     

基于形态学的遥感影像滤波方法研究

针对遥感影像的特点，提出了一种基于多结构元素形态学的滤波算法。运用此算法和传统的中值滤波算法以及均值算法一并对遥感影像进行了处理，并且使用多种指标对处理的结果进行了比较。结果表明，该算法能够很好地滤除遥感图像中的噪声点，改进了对遥感图像的细节目标的保护。     

基于并行模板的二值地形图串行细化算法

利用并行细化算法的模板，提出了一种新的二值地形图串行细化算法。该算法具有处理速度快、抗干扰能力强，能够完整地保存图像的拓扑结构，所获得的骨架对称性好等特点。实验结果表明，本文所提出的细化方法，为解决二值地形图图像的细化问题开辟了一条新途径。     

中波红外图像条纹处理方法

卫星搭载的有效载荷在进行在轨对地观测过程中,受仪器本身特性和地球固有特性因素的影响,在图像上会产生多种观测失准和干扰现象。如图像旋转现象,蝴蝶结效应以及探元非均匀性条纹现象等。针对这类可以预见到的冗余和条纹,对仪器设计优化以及借助卫星星历轨道等辅助数据和成熟的图像处理算法可以对其实现有效地恢复。仪器在轨运行期间新引入的周期性或非周期性干扰,则需综合运用多种数据来源和关于干扰产生原理的先验知识,并结合图像处理手段实现图像恢复,同时保存原有辐射信息的真实性,为定量研究提供高质量可靠的数据准备。本研究针对某卫星中波红外图像干扰条纹,利用星上定标数据,并通过条纹现象分析和产生机理分析,探索了一种新的基于空域信号补偿原理的图像干扰条纹处理算法,通过大量图像数据处理实践证明,该算法对图像质量改善明显,且在动态范围和辐射信息保存方面优于传统频域滤波算法。     

后向投影算法的地理坐标系下的合成孔径雷达成像

传统的机载合成孔径雷达(SAR)一般依赖于GPS/INS组合系统补偿平台的运动误差,并获得高分辨率的图像。GPS获取的地理坐标(即经度,纬度和高度)需要转换为本地的直角坐标,原始雷达数据在这个直角坐标系下才能引入成像及运动补偿算法进行处理,并获得本地直角坐标系下的图像。这种图像是通过局部坐标描述的,对于其他部门是不通用的,因为其他部门需要的是经过全球地理坐标标绘的图像。本文提出了一种由后向投影算法BP(Back Projection)引出的新的SAR成像算法,它直接在地理坐标下处理,可避免坐标转换的过程。而且生成德图像像素均和地理坐标一一对应,能够很方便地被情报或其他部门使用。而且在仿真试验以及外场试验中,证明了本文算法和常规BP算法成像效果是相当的。     

图像平滑算法比较研究及改进策略

图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术，是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在分析噪声模型的基础上，对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较。针对图像中含有的不同噪声模型，通过多次试验，得出了值得从事图像处理研究者参考的结论。这将有助于提高图像处理软件开发的效率。     

一种基于Rough集的图像滤波算法

Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法，与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样，是有发展潜力的智能信息处理方法。文中将Rough集理论应用到图像滤波中，提出了一种基于Rough集理论的图像中值滤波算法；给出了该算法与标准中值滤波算法的比较实验。结果表明，该算法去噪能力强于标准中值滤波算法，且能较好地保持图像的边缘细节信息。     

MapReduce编程模型及其在图像处理中的应用研究综述

MapReduce在云计算及其相关应用中发挥着重要作用,将其应用到图像处理中可以提高计算效率。然而,该模型设计的初衷是处理文本数据,对图像等二进制文件的处理支持能力相对不足。在充分调研国内外文献基础上,作者从MapReduce概述、图像数据格式设计和图像处理算法研究和在遥感图像处理中的典型应用等方面进行了综述,最后探讨了MapReduce在图像处理研究中的发展趋势。第一次比较全面地对MapReduce在图像处理中的应用进行了论述,对扩展MapReduce的应用范围和提高图像处理速度具有参考价值。     

MapReduce 编程模型及其在图像处理中应用研究综述

MapReduce在云计算及其相关应用中发挥着重要作用,将其应用到图像处理中可以提高计算效率。然而,该模型设计的初衷是处理文本数据,对图像等二进制文件的处理支持能力相对不足。在充分调研国内外文献基础上,作者从MapReduce概述、图像数据格式设计和图像处理算法研究和在遥感图像处理中的典型应用等方面进行了综述,最后探讨了MapReduce在图像处理研究中的发展趋势。第一次比较全面地对MapReduce在图像处理中的应用进行了论述,对扩展MapReduce的应用范围和提高图像处理速度具有参考价值。     

任意粗直线段的画法

本文介绍了目前较为通用的直线段画线方法－Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ算法,并对此算法进行改进,从而实现了任意粗直线的绘制。     

遥感图像线性构造信息微机机助提取

本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理技术，从卫星ＴＭ图像中提取线性体信息。在霍夫变换后的累加器阵列中采用局部最大值选择，逆霍夫变换后采用剖面分析等人一机交互处理方法，结合遥感地质学家的图像判读经验，提高了线性体信息自动提取的精度。     

基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法

在形态学梯度边缘检测算子的基础上，综合多结构元和多尺度算法的特性，提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法，用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测，并综合各尺度下的边缘，得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明，本文方法边缘定位准确、轮廓清晰，保留了更多的图像细节，具有较强的抗噪能力。     

遥感图像面状目标识别的智能可视化模型

建立实用的遥感图像分析系统涉及诸多因素，其中，形成有效的目标提取算法体系和设立适于目前人工智能水平的基于知识的框架是两个核心问题。本文提出了一种利用对光谱特征空间分布进行可视化图形处理的新的分类方案，继而以光谱、纹理和空间知识对分类结果进行优化。这种集可视化分析、栅格ＧＩＳ处理功能和人类判读专家知识于一体的系统为解决遥感图像地物识别这一复杂问题提供了有效途径。     

微机遥感图像应用处理系统

本文详细介绍了我们研制的微机遥感图像应用处理系统。它的硬件部分以四台微机为主,采用分布式联接,组成四个子系统,可供1—4人同时操作,能方便地输入输出多种数据和图像。该系统的软件部分,由对应硬件子系统的四个软件包组成,即磁带机数据采集软件包,图像显示软件包,专题制图软件包及遥感应用处理软件包。作为重点的第四部分软件,是在遥感应用工作者的经验和工作方法的基础上设计的,它收集和综合了各种实用处理方法,比通用的图像处理软件包更具有遥感应用的特色。