基于CUDA的高效并行遥感影像处理

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU（图形处理单元）的并行架构和统一计算设备架构（CUDA）灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检...     

基于MPI的海量遥感影像并行处理技术探析

有效处理海量遥感影像数据,是解决遥感产品生产系统的大规模复杂应用的关键。针对目前通用的顺序处理已不能满足海量数据运算要求的问题,基于MPI并行处理开发环境,采用分级、分块的金字塔技术来对遥感影像数据做预处理,进而进行海量遥感影像切片、分块计算、并行处理和影像合成,有效地提高了海量遥感影像数据的运算速度,为海量遥感影像并行处理提供实践依据。     

适用于遥感领域的交互式图像处理系统

数字图像处理技术的广泛应用使很多与图像相关的领域产生了根本性的变革。反过来，这些变革也对数字图像处理提出更高的要求，而计算机和人工智能技术的迅速发展为建立新的、面向具体应用的图像处理系统提供了现实的可能性。本文展示了一个基于Ｕｎｉｘ工作站的、适用于遥感领域的交互式图像系统的设计框架和主要功能。     

一种基于压缩感知的遥感影像混合去噪模型

针对遥感影像噪声通常由光学噪声和电噪声组成的特点,提出了一种基于压缩感知的混合去噪模型。该模型结合了压缩感知原理和自适应中值滤波算法,分别在小波域与空间域对影像进行去噪。实验结果证明了混合模型在有效抑制影像中噪声的同时,可以保持较高的信噪比和归一化方差,有较高的图像的纹理和边缘信息保持能力。     

遥感影像遗传算法增强处理

遗传算法作为一种智能优化算法,已广泛应用于许多学科及工程领域。提出利用遗传算法对遥感影像增强进行空域操作,设计中构造了一种简单且规一化亮度变换函数,并设计遗传算法实现影像的自适应增强。实验结果表明,该算法处理后质量比传统算法要好。     

集群式遥感影像处理的关键技术

海量遥感影像快速处理是当前遥感影像处理与分析的重要任务之一。以高性能集群并行处理技术和大规模分布式处理技术为代表的遥感影像处理方法,因其能够满足遥感影像大规模快速处理任务的需求而备受关注。从计算机硬件技术、多任务处理技术、集群调度等多个方面对集群式遥感影像处理中的关键技术进行了分析与说明。     

关于遥感影像处理智能系统的若干问题

当前,研究开发遥感影像处理智能系统已经是一项紧迫的任务。讨论研究了这类系统的几个重要的问题。这一系统应以影像分割形成的像斑作为分析处理的对象,为此,需要采取多尺度分割方法。针对每一地物类别选择最佳尺度或尺度组合,而不是对所有地物类别采用统一的所谓最佳尺度。系统应以地域性地物分布为其特点构建知识库,而不是要求所谓的通用性。采用地物分布语义网的方式,在其节点上建立起与相应地物类型相关的数据、算法的联系,包括影像特征选择、算法选择,并在此基础上讨论了有关数据库、算法库、知识库的问题以及人机协同问题。     

遥感影像遗传算法增强处理

遗传算法作为一种智能优化算法,已广泛应用许多学科及工程领域.本文提出了利用遗传算法对遥感影像增强进行空域操作,设计中构造了一种简单且规一化亮度变换函数,并设计遗传算法实现影像的自适应增强.实验结果表明,该算法处理后质量比传统算法要好.     

一个基于语义挖掘的遥感影像检索模型

通过建立一个三级影像内容描述模型,挖掘出隐含在不同影像不同区域中的语义特征;假定每一幅影像必包含感兴趣区域和非感兴趣区域,在此基础上重新组织用来描述影像内容的语义特征,利用此特征进行影像检索。实验结果表明,该模型能很好地提取出影像内隐含的语义特征;同时使用感兴趣影像和非感兴趣影像进行检索,能够很好地提高检索精度,并且降低了检索的复杂度。     

遥感数字图像处理课程教学模式的构建

基于遥感数字图像处理课程的特点和教学目标,本文提出了探索模式、项目模式和近距接触模式3种教学模式.这些教学模式皆注重对科学精神、人文精神、团队意识、创新能力等意识和能力的培养.教学实践表明,这些教学模式可在传授知识和培养技能的同时,有效地提高学生的多种意识和能力.     

遥感影像输出中色彩管理的应用

基于Profile Maker软硬件工具建立打印机特性文件,结合Photoshop软件的色彩管理模块,对遥感影像成果输出进行色彩管理。分析表明,遥感影像输出过程中的色彩管理效果显著,有利于提高影像输出的质量和效率。     

遥感图像多模型融合处理与分析

图像融合综合利用多源信息,从而获得对同一目标更客观、更本质的认识,这对于影像解译、信息提取等至关重要。本文在结合主分量分析变换等经典的全色与多光谱遥感图像融合处理算法基础上,重点介绍WT-IHS、WT-PCA两种多模型融合算法在全色与多光谱图像融合处理的应用,同时给出对这两组图像进行单模型融合处理的结果,分别通过视觉效果和量化评价指标对融合结果进行比较,综合分析不同方法的特点。     

PhotoScan在无人机遥感影像数据处理中的应用

PhotoScan是俄罗斯生产的一套用于摄影后处理软件,具有自动化、并行处理等特点。本文基于PhotoScan与无人机遥感影像进行测试,结合实际经验提出一种快速生产DOM的方法,可为相关部门生产提供一定的指导与技术支持。     

ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

基于遥感影像处理的土地动态变化监测

综合利用遥感、数字图像处理、地理信息系统等技术,采用基于亮度指数和垂直植被指数的变化向量矢量分析的直接变化监测方法,通过对原数据进行直方图调整,对2010年与2018年的TM影像相应波段数据进行概率分布匹配,使之具有相同的概率分布,并使其均值、标准差也基本一致;然后对这两幅不同时相的影像数据进行图像间的空间匹配,计算提...     

一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略

对常用的图像分块方法进行了说明，提出了平均块覆盖率、冗余数据比率等概念，以及平均块覆盖率和冗余数据比率是衡量CBRSIR系统分块方法优劣的重要标准这一论断。在此基础上，针对Quin-树存在的主要问题，提出了一种新的分块策略——Quin^＋-树，并将Quin^＋-树和Quad-树、Quin-树和Nona-树进行了分析和比较。实验证明，Quin^＋-树是最实用可行的CBRSIR图像分块方法。     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究

针对经过前期处理的遥感图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于PDE的混合去噪模型,该模型克服传统的纯各向异性扩散模型在平滑区域过度扩散、产生阶梯效应和四阶PDE模型在去噪的同时过多损失边缘信息的弱点,在有效去除遥感图像中混合噪声的同时,很好地保持图像的边缘和纹理细节信息.实验结果验证所提出模型的有效性和稳定性.