江苏省植物气候生产力时空演变特征

根据江苏省59站1960-2006年年平均气温、降水量资料,采用Thornthwaite Memo-riai模型计算了江苏植物气候生产力(TSPV),用EOF等统计方法分析了TSPV时空分布变化特征.结果表明:江苏省总体气候生产力水平呈南高北低的状态,随纬度增高而降低;北部气候生产力近年来不断增长,南部则较为平稳;EOF分析结果表明江苏的气候生产力主要有全省一致、苏南和苏北相反、江淮为中心等分布型.     

黑龙江气候变暖的时空变化特征

进入80年代以来，黑龙江气温明显变暖，近120年来年平均气温上升1.4℃，春季次之，气温突变在1990年前后，从年、各季平均气温变化趋势与全国北半球及全球气温变化进行比较，年及冬季我国增暖中心在黑龙江，春季增暖中心在内蒙古北部及黑龙江省；夏秋增暖不明显，但仍有上升趋势，近50年来，50～70年代黑龙江省及全国各大区域普遍增暖不明显，80年代开始黑龙江省增暖明显，三北地区次之，90年代黑龙江增暖更加明显，而全国及其他区域上升已达到80年代北方增温幅度，这里从黑龙江变暖的事实，突变时间，与全球、北半球、全国区域的气温及雪盖海温变化关系来揭示黑龙江气候变化的时空特点。     

陕西省近60a气温时空变化特征

通过分析陕西省近60 a来气温时空变化特征,结合GIS空间分析技术,对中国陕西省气温变化进行定量化分析,阐述其时空演变规律。结果表明：近60 a来陕西省气温总体呈上升趋势,升温趋势较缓和的是关中地区,陕北地区升温趋势明显;在时间尺度上,从20世纪90年代以来陕西省气温的上升趋势特别显著;陕西省各区年均气温变化具有明显的...     

1961—2019年陕西省极端旱涝事件的时空演变规律

选用陕西省51个地面气象站1961—2019年日降水数据,利用MATLAB2017计算了6个极端降水指数,采用线性趋势分析法、森斜率和改进的非参数Mann-Kendall趋势检验法研究不同时间尺度下极端降水指数的时空演变特征并找出了发生突变的年份。结果表明：各极端降水指数的月际、年际和年代际变化差异较大;夏季（7—9月）容易发生极端湿润事件,而冬季则容易发生极端干旱事件;连续干旱日数（DCD）、连续湿润日数（DCW）、强降水日数（DR10）和最大日降水量（Rd,max）、非常湿润日降水量（R95p）、全年湿润日降水总量（RT）的变化趋势率分别为-014、-013、-020 d/10 a 和108、039、-342 mm/10 a,多年平均值分别为388、58、200 d和607、1678、6443 mm;极端湿润事件发生较频繁的站点主要分布在陕南地区,而陕北地区的站点发生干旱的风险较高;陕北有变湿润的趋势,而关中平原地区的极端降水事件整体有缓解的趋势,陕南地区极端降水事件则表现为区域加剧和缓解并存的趋势。     

陕西省风速风向时空变化特征

利用陕西1971—2000年风速风向观测资料,分析了陕西风速风向空间分布特征及风速的日变化、月际变化、年际变化特征。结果表明,年平均风速较大的区域主要位于陕北长城沿线、渭北和黄河小北干流沿岸以及峡谷地带;各地盛行风向除受天气系统影响外,还受到地形地貌影响,不同区域主导风向差异甚大,变化复杂;陕北、关中年平均风速整体上呈现减小的趋势,各地减小幅度存在差异;平均风速存在明显的季节变化和日变化,2—6月平均风速较大,其余月份月平均风速较小,白天风速较大,夜间风速较小。     

基于日降雨数据的广东省降雨侵蚀力初步分析

降雨侵蚀力是反映降雨引起土壤侵蚀的潜在能力。利用广东省26个基本气象站点的多年逐日降雨资料，计算分析了降雨侵蚀力的空间分布和时问变化特征。结果表明，广东省降雨侵蚀力的空间分布呈沿海地区向内部山区逐渐递减趋势，分布特征与多年平均降雨量分布类似；降雨侵蚀力主要集中于4-9月份（雨季），占全年的84．8％，根据季节分布特征，可划分为三个类型区：第一类型区分布于粤北、粤东北、粤西北的内陆山区，第二类型区分布于粤中、粤东和粤西部分地区，第三类型区分布于广东省南端的电白、吴川和雷州半岛地区，各类型区之问的季节分布有明显差异；在降雨侵蚀力的年际变化上，1961-2001年间大部分地区呈现不同程度的正趋势，最大趋势系数（r）可达0．326，其年际变化特征与降雨量和降雨强度相关密切。     

山东省主要粮食作物气候生产潜力时空变化特征

根据山东省1961-2008年的气象资料,利用逐级订正法计算了山东省冬小麦和夏玉米等主要粮食作物的气候生产潜力,并进一步采用经验正交函数分解方法,探讨了其时空变化特征.结果表明:山东省冬小麦及夏玉米的气候生产潜力存在有明显的年际波动和空间差异,其中冬小麦优、劣年景气候生产潜力相差3～9倍,夏玉米相对较小,为2～3倍;全省冬小麦、夏玉米气候生产潜力的高值区位于水热条件匹配较好的鲁南地区,低值区在半岛东部沿海地区;冬小麦、夏玉米气候生产潜力与实际单产的年际变化基本一致,山东省粮食产量,特别是夏玉米产量的年际波动受作物生长期间气候条件影响较大;全省冬小麦、夏玉米气候生产潜力在空间上具有较好的一致性,区域互补性较差.     

不同气候背景下北疆霜期的时空变化特征

利用新疆气象信息中心提供的1961—2021年逐日最低气温资料,基于常规气象统计方法,对不同气候背景下北疆地区初、终霜日和霜期的变化特征进行分析,结果表明：（1）初霜日在背景I下呈较快推迟趋势,速率达0.36 d/a,背景II下变化趋势很小;终霜日在背景I下反呈推迟趋势,速率达0.15 d/a,在背景II下呈较快提前趋势,速率达0.28 d/a;霜期在背景I、II下均呈缩短趋势,缩短速率分别为0.24 d/a、0.35 d/a。（2）在气候背景I下霜期的缩短主要由初霜日推迟而导致,在气候背景II下霜期的缩短主要由终霜日提前所导致。（3）北疆地区平均初霜日在背景II下变化趋势很小是因为此时段下北疆初霜日西部在提前,东部在推迟,且推迟与提前的变化趋势相差较小;平均终霜日在背景I下反呈推迟趋势的气候条件是此时段下北疆春季气温变化趋势为-0.357 ℃/10 a,空间变化上则是因为此时段下北疆终霜日整体呈推迟趋势,仅阿勒泰地区东部、哈密地区东部呈提前趋势,且推迟速率较大,提前速率较小。（4）由气候背景I转为II,北疆初霜日等级出现由低向高移动的趋势,终霜日和霜期则与其相反。（5）相关季节北大西洋涛动指数对于北疆地区初、终霜日的影响较为显著,初霜日与夏季北大西洋涛动指数呈显著负相关,终霜日与秋季北大西洋涛动指数呈显著正相关。     

近45年十堰市高温日数时空变化特征及其气候成因

利用十堰市所辖7个气候观测站1960-2004年极端最高气温资料,按照三种高温强度（≥35℃、≥37℃、≥40℃）,对该市近45年高温日数的时空分布特征进行了统计分析,并从环流形势上分析了其高温成因。结果表明：十堰市高温日随时间变化略呈减少趋势,20世纪60-80年代,高温日呈明显下降趋势,自80年代以后又呈现上升趋势,进入21世纪,其上升趋势有所加快;相对于南部,十堰市北部平均高温日数较多;十堰市高温天气的出现主要受100hPa、500hPa环流形势影响。     

陕西省2003年气候影响评价

2003年度(2002年12月—2003年11月)陕西天气气候的主要特点是降水偏多，气温陕北偏高，其余大部地区正常或略偏低。初冬严寒，隆冬偏暖，春季透雨偏早，夏秋季降水偏多，关中东部、陕南部分地区出现严重的暴雨洪涝灾害。沙尘暴天气异常偏少。本年度气候条件对夏粮生产有利，对秋粮生产弊大于利。     

陕西省2018年气候影响评价

2018年陕西省平均气温偏高,降水量接近常年,日照时数略少。全省平均气温12.7℃,较常年偏高0.6℃。春、夏季气温显著偏高,分别列1961年以来同期第一、第三高位。全省平均降水量626.5mm,接近常年同期。秋季降水量显著偏少,为2000年以来最少。2017/2018年冬季降雪强度大,积雪深,影响严重;春季寒潮降温强,低温冷冻危害严重;前汛期多雨时段开始早,雨量大;夏季暴雨多、强度大,高温持续时间长、极端性强。2018年低温冷冻害偏重,暴雨洪涝、干旱、风雹等灾害偏轻,气象灾害属偏轻年景。冬小麦和秋粮生育期气象条件较为适宜,有利于作物的增产丰收。苹果果区气候条件先弊后利,苹果总产较2017年减产三成。     

关中地区一次强风暴天气过程分析

利用天气图、地面风场和雷达回波资料，对2003-07-07关中地区强对流天气过程分析，发现500hPa槽后冷平流南下是这次过程的直接影响系统；飑线出现在地面流场辐合线上，移动过程中受秦岭山脉影响明显；西安地区强风暴天气是强对流回波合并造成的；富平冰雹回波呈典型的“V”型回波。     

2017年陕西茶叶主要生长季气候影响评价

利用陕西22个茶叶基地县2016年12月—2017年10月的气温、降水、日照、相对湿度等气象资料,采用统计学方法分析2017年陕西茶叶主要生长季气候资源特征。结果显示,陕西茶叶产区主要生长季水分资源充沛、光热资源基本满足生长所需。气象条件总体较好,利于茶叶萌芽生长。茶叶越冬期、春茶采摘期、夏茶采摘期等关键生育期光热水气候资源匹配较好,对茶叶生长和采摘较为有利。2017年春茶采摘期推迟且晚于2016年;夏季茶区出现高温天气,秋季出现阴雨天气,对茶叶生长、采摘和茶园管理造成一定不利影响。     

Seasonal evolution of the West African heat low: a climatological perspective

The West African heat low (WAHL), a region of high surface temperatures and low surface pressures, is a key element of the West African monsoon system. In this study, we propose a method to detect the WAHL in order to monitor its climatological seasonal displacement over West Africa during the period 1979–2001, using the European Centre for Medium-range Weather Forecast (ECMWF) ERA-40 reanalyses. The low-level atmospheric thickness (LLAT), a variable defined as the difference of geopotential heights at 700 and 925 hPa, is used to detect the dilatation of these levels generated by an increase of the temperature. We define grid points with 10% highest values of the LLAT as the WAHL. We show that our method reliably positions the WAHL over areas of high surface temperatures and low surface pressures, and that it is effective at detecting heat lows. In the course of the year, the climatological WAHL is shown to migrate north-westward from a position south of the Darfur mountains in the winter (November–March) to a location over the Sahara, between the Hoggar and the Atlas mountains, during the summer (June–September). The temperature tendency equation is used to investigate the processes controlling the displacement of the WAHL, and more particularly the heating at low levels. The specific period of the onset of the WAHL in its summer location over the Sahara (referred to as the Saharan heat low -SHL- onset) is also analysed during the 1984–2001 period, using complementary brightness temperature data from the European Union-funded Cloud Archive User Service (CLAUS). The climatological onset of the SHL occurs around 20 June, i.e. just before the climatological monsoon onset date. The present study suggests that the onset of the WAHL occurs approximately 5 days before the monsoon onset for the 1984–2001 period. This is confirmed independently by comparing the SHL onset date and the monsoon onset date for the 1984–2001 period. The seasonal evolution of the WAHL for the year 2006 (the year of the African Monsoon Multidisciplinary Analysis project Special Observation Period) is analysed and compared with the climatological results. The operational ECMWF analyses were used for that purpose. Except in April, the spatial distribution of the WAHL remains relatively unchanged and agrees with the climatology. The onset of the SHL in 2006 occurs on 18 June, which is close to the climatological date, in spite of the delay in the onset of the rainy season in Sahel.     

Regional analysis of wind climatic erosivity factor: a case study in fars province, southwest Iran

Wind erosion climatic erosivity is a measure of the climatic tendency to produce conditions conducive to wind erosion. This research develops a method to determine the regional climate’s tendency to cause wind erosion on the basis of a physically based climatic factor (CE) and linear moment analysis (L-moments) in Fars province, southwest Iran. CE is calculable from wind speed quantiles and other available meteorological data. The wind quantiles can be estimated by a frequency analysis of the available wind data. Wind speed data are often either not available or are of short record length, and thus, CE estimates from such data have large standard errors. In such a situation, data from several sites can be used to estimate wind speed quantiles at each site based on a regional frequency analysis. Monthly averages of maximum daily wind speed of 19 meteorological stations in Fars province were used for regional analysis. Based on L-moment analysis, two homogeneous regions were determined. Regional wind speed quantiles were calculated, and the results were used to calculate CE values for two 6-month wet and dry periods for each homogeneous region. Furthermore, CE values were estimated for each station in the study area using a Weibull distribution, and the results were compared with the regional-based CE values. It showed that CE values estimated using the regional-based approach have smaller sampling variance compared to those obtained from the Weibull method. The proposed method can be used to evaluate the regional risk of wind erosion in arid and semi-arid environments.     

贵阳市秋风气候统计特征分析研究

对贵阳市秋风的时空分布规律、年际变化和年代际变化以及区域性秋风过程的统计特征等进行了系统的分析研究；通过对典型重秋风年和无秋风年环流成因的分析，概括出典型重秋风年和无秋风年的500hPa环流模型，并给出秋风的防御措施。     

陕西省雷暴的气候特征

利用陕西省78个代表站1961-2002年月雷暴日数资料和运用数理统计及旋转经验正交函数分解(REOF)等方法,对陕西雷暴的时空特征及其演变规律进行了诊断分析.结果表明陕西省年平均雷暴日数为25.3天,呈现南北多、中部少的分布特点;全年中6～8月为雷暴集中期;近42年来雷暴的发生有逐渐减少的变化趋势.REOF分解将陕西雷暴异常划分为3个区,关中区雷暴频数为减少趋势,陕南区呈现陕南区呈现由多-少-多的变化趋势,陕北区为缓慢增多趋势.各区雷暴异常变化还存在年代际、年际差异.     

陕西省电线积冰区划

采用华山气象站1980—2007年的电线积冰观测资料和陕西省95个气象观测站资料,分析了电线积冰厚度与常规气象资料的相关性,并据此推算出各地距地面10m高度上历年标准的电线积冰厚度,用极值Ⅰ型推断30和50年一遇的最大积冰厚度。结合陕西省电力设计院设计经验、陕西省电网运行现状及历史电网冰灾事故调查情况,对陕西省电网冰区进行了初步划分。结果表明:最大积冰厚度与年雾凇日数、年雨凇日数有较好相关性;将全省分为6个积冰区,并分别绘制出全省不同区域30和50年一遇的1:500000积冰分布图。该结果已作为陕西省电力建设中电线积冰厚度设计的重要依据。     

陕西沙尘暴与大风关系分析

选取陕西省1961—2006年记录连续完整的58个气象站的大风和沙尘暴资料进行相关分析和线性回归分析,发现全年、春季沙尘暴站次数均与大风站次数有较好的相关性,并建立了沙尘暴与大风站次的一元线性回归方程,可为陕西春季沙尘暴趋势预测提供参考。