基于震情会商实时异常分类记录的综合异常指数研究

为进行异常特征或异常判据的定量分析,在多种预测手段(方法)的异常隶属度转换的基础上生成单项异常指数时间序列,再通过将多种预测手段(方法)单项异常指数时间序列逐时段累加取均值,得到综合异常指数时间序列,实现前兆信息的定量化。研究中根据新疆台站分布、历史地震及地震构造背景等,选定7个研究区进行应用研究。各研究区综合异常指数时间进程曲线分析表明,台站相对密集的北天山3个研究区综合异常指数在中等地震前出现较明显的短期异常,而台站相对稀疏的南天山地区几个研究区除柯坪块体的阿克苏-乌什-阿合奇地区的综合异常指数在巴楚-伽师6．8级地震前出现明显的短期异常外,其它地区综合异常指数时间进程曲线稳定性及异常对应效果较差。     

前兆数据自动化处理与信息推送技术研究

基于形变、流体、电磁学科等宏、微观资料为基础的会商业务流程,利用Datist数据专家与Oracle关系型数据库,使用SQL及MATLAB等语言,开展地震分析会商技术系统的开发与研究,实现了在云环境下前兆数据自动化处理与产品信息推送,有效服务了日常震情跟踪和会商。     

智能电源系统在测震台网远程维护中的应用

探讨如何运用远程维护方式减少测震台网维护工作量的方法,并以野外台站智能电源系统为例,说明运用远程维护方式可以降低测震台网的维护成本,减少工作量。     

远程监控报警系统在前兆无人值守台站的应用

使用C++编程语言编写前兆无人值守台站的远程监控实时报警系统,该系统以路由器连接网络摄像头与计算机作为硬件基础,通过设置监控标准图像,以0.04 s为间隔,实时采集远程摄像头监控图像,对比实时监控图像与标准图像,当场地环境与标准图像有差异时发出警告信息,以此实现前兆无人值守台站的远程监控实时报警。     

远程协同结构试验方法研究与发展

本文对美国“NEES计划”、欧洲“减轻地震风险的欧洲网络”研究计划、日本E-Defense建设及其远程协同试验、中国台湾地区国家地震工程研究中心ISEE计划和由国家基金委资助的正在进行的重点项目“现代结构拟动力地震模拟协同试验方法与系统”(HQH-NSER)进行了简要介绍,叙述了在远程协同试验研究中的一些关键问题及其应用领域,并对未来的发展趋势作一展望。