有序岩石遥感信息的最优分割

有序岩石遥感信息是指图像上在空间上顺序相邻或空间、时间上有序的一组岩石信息.本文利用最优分割方法对内蒙古色尔腾山的一套有序岩石遥感信息进行了划分,取得了较好的效果,同时指出了该方法的优缺点.     

最优分割尺度的滑坡信息提取

针对面向对象的遥感影像分析技术这一热点问题,通过研究滑坡的地学特征和影像特征,基于QuickBird多光谱影像,提出了一种先对Quickbird影像进行多尺度分割,然后利用改进的分割质量评价函数来选择滑坡最优分割尺度,最后在最优分割尺度上构建滑坡提取规则集并进行滑坡信息提取的方法。该方法通过对提取的滑坡信息进行精度验证与分析,能使对象内部异质性和对象之间异质性达到综合效果最好。结果表明:滑坡体的正确提取率为75.86%,本文方法具有一定的可靠性和准确性。     

面向对象最优分割尺度的选择及评价

针对当前面向对象多尺度分割方法存在处理的过程会产生不确定性误差,或分割效果依赖矢量边界线与真实边界的吻合程度等不足,该文以IKONOS、QuickBird高分辨率遥感影像为例,基于Definens平台面向对象多尺度分割算法,依据"种内一致性最大、类间异质性最大"原则,利用标准差及分割斑块对象与领域均值差分绝对值构建了与领域绝对均值差分方差比指数指标来定量选择最优分割尺度,并提出依据不同波段对分割斑块的贡献值不同,赋予不同权重,构建加权对象匹配度指数指标的方法,对分割结果进行评价与验证,最后对最优分割尺度选择及评价方法的可行性进行了探讨。     

遥感图像岩石信息提取的最优密度分割方法

笔者将数学地质中有序地质量的最优分割法引入到遥感图像的岩石信息提取中,加以变化改进,形成遥感图像最优密度分割方法,并通过计算机编程得以实现。本文主要介绍该方法的基本原理、实现方法及应用效果。     

高分辨率影像分类的最优分割尺度计算

针对高分辨率遥感影像分类与信息提取中存在的难点,基于不同目标地物在高分辨率影像上具有对应最优分割尺度的基本思想,该文在分析现有最优分割尺度确定方法的基础上,提出了加权均值法结合最大面积的最优分割尺度的确定方法;利用该方法,进行了高分辨率影像分割实验,获取了对应典型地物的最优分割尺度数值范围,实现了典型地物的信息提取;并运用样本点检验的方法,计算并分析了分类的精度结果。结果表明:基于加权均值与最大面积相结合的最优分割尺度计算方法,应用于面向对象高分辨率影像信息的提取具有较为理想的精度。     

高分辨率遥感影像多尺度分割中最优尺度选取方法综述

目前,对高分辨遥感影像进行地物获取一般采用面向对象的理念,而影像分割是面向对象理念中至关重要的初始环节,分割结果的好坏将直接影响后续的分类工作,分割尺度的选取已经成为了当前研究的一个热点。本文详细总结了前人对高分辨遥感影像多尺度分割中最优尺度的获取方法,指出了各方法的不足之处,并提出了尺度评定的研究前景。     

遥感信息不确定性研究

近年来遥感技术及遥感信息产业化发展迅猛 ,但遥感信息的不确定性制约着遥感信息的产品化和实用化的进一步发展。虽然 ,这一问题得到了国内外众多学者的关注 ,并提出和采用相关理论和方法进行分析 ,取得了相当的进展 ,但这些方法在分析遥感信息不确定性时忽略了一个重要的研究点 :遥感信息的不确定性传递机理。本文主要目标就是建立一套遥感信息不确定性的处理方法     

遥感信息在预测油气藏方面的应用

在石油天然气勘查中遥感技术是一种经济的非地震手段,本文介绍两种遥感找油气藏的方法及其应用。一、应用TM数据提取烃类微渗漏信息检测油气藏。它以油气波谱特征为依据,使用图像处理技术获得油气微渗漏信息。文中还介绍了该方法在华北地区应用结果。二、应用遥感线性体偏差指数法预测油气藏的局部构造。该方法专门用于研究埋藏较深、地表信息弱、难以发现的隐伏局部构造。该方法要点是利用地理、地貌及地质的线性体偏差指数分析法预测油气田的局部构造。文中还介绍了在国内某碳酸盐岩地区的应用结果。     

喀斯特石漠化遥感信息提取方法综述

喀斯特石漠化是中国西南地区面临的重大生态顽疾,运用遥感技术进行石漠化信息提取是大范围监测不可或缺的手段。本文在分析相关科学文献的基础上,首先简述了喀斯特石漠化的分布概况及分级评价指标,然后对石漠化遥感信息提取方法进行了总结及对比分析,指出现有信息提取方法存在的不足,最后初步预测了未来石漠化遥感监测的发展趋势。     

遥感信息计算研究进展

遥感应用的本质是从对地观测影像上提炼专题信息和获取领域知识, 并以之服务于各类分析与决策的过程。作为整个遥感应用服务技术链(遥感空间信息系统)的基底, 遥感信息计算是在高性能计算环境支持下进行数据高效能处理和信息智能化提取的计算过程。本文在地学计算理论基础上构建了遥感信息计算的理论方法体系, 将其分为“像素级”和“对象级”两个层次的计算过程并分别介绍了各自的研究进展, 并提出了“像素—基元—目标—格局”为一体的信息计算方法, 阐述了高性能计算环境支持下遥感信息计算平台的设计开发思路及目前研发进展, 总结了遥感信息计算的发展趋势和重点研究问题。     

基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证,效果良好。     

高光谱技术在汝箕沟煤田烧变岩和Fe~(3+)丰度信息提取中的方法研究

介绍了宁夏汝箕沟煤田煤系地层和烧变岩的反射光谱特征。通过采样分析烧变岩的铁含量,借助多元回归分析,确定了烧变岩中Fe3+含量与某些波段反射率的定量关系,提出了利用高光谱遥感图像提取Fe3+的方法。文中以汝箕沟煤田大岭湾火区、阴坡火区为试点,证明了该方法是有效的。该成果再次证明了高光谱遥感技术在矿产资源调查和定量分析中的有效性。     

金矿遥感异常信息自动提取方法研究及其应用

在豫西熊耳山地区地物反射波谱特征研究的基础上,提出了一种从TM数据中自动提取金矿遥感异常信息(近矿围岩蚀变信息及植被毒化信息)的新方法。该方法消除了在围岩蚀变信息或植被毒化信息提取过程中,由于植被覆盖程度的差异对矿化信息提取的影响,因而适于植被覆盖程度不同的任何地区,在豫西熊耳山地区试验应用中取得了良好的金矿找矿效果。     

湖南省恩口煤矿区茅口灰岩岩溶发育程度的遥感信息分析

本文利用宏观综合、高度概括的遥感影像信息,结合恩口煤矿区有关水文地质资料,分析了该地影响地表岩溶发育的主要因素,阐述了岩性、构造、水文地质条件与岩溶地貌的影像特征,进而提出了岩溶发育程度的综合解译标志,并指出这种定性解译可作为岩溶发育程度定量调查的基础。     

高光谱技术在汝箕沟煤田烧变岩和Fe3+丰度信息提取中的方法研究

介绍了宁夏汝箕沟煤田煤系地层和烧变岩的反射光谱特征.通过采样分析烧变岩的铁含量,借助多元回归分析,确定了烧变岩中Fe³⁺含量与某些波段反射率的定量关系,提出了利用高光谱遥感图像提取Fe³⁺的方法.文中以汝箕沟煤田大岭湾火区、阴坡火区为试点,证明了该方法是有效的.该成果再次证明了高光谱遥感技术在矿产资源调查和定量分析中的有效性.     

面向农作物监测的遥感信息处理技术研究

以区域性主要农作物种类识别、长势分析与产量估算及农业种植结构现状监测为主要研究对象,开展适于农业管理部门业务化运行的卫星遥感信息处理的关键技术研究。从分析主要作物类型识别的遥感物理依据入手,提出了卫星遥感数据处理及专题信息提取的基本技术框架、主要农作物类型及种植面积信息的提取方法以及主要粮食作物长势分析和产量估算模型,并对结果进行了简要的精度分析。     

遥感综合时空信息在土地利用动态监测中的应用概述

本文通过对北京顺义实验区农作物和土地利用动态监测遥感综合时空信息的应用研究和对TM、SPOT等遥感数据的精度分析,提出了应用多种遥感综合时空信息进行土地利用动态监测的技术方案,并在试验研究中取得较好的成果。     

多元数据分析与遥感矿化蚀变信息提取模型

蚀变矿物的光谱行为造成了蚀变岩的光谱特征。利用典型岩石的多元数据分析，可以对蚀变矿物成份和光谱数据之间的关系作出定性和定量评价，进而建立遥感矿化蚀变信息提取模型。笔者利用青海某金多金属矿化区典型岩（矿）石样品的野外实测波谱数据和化学分析数据，进行了基于多元数据分析的遥感矿化蚀变信息提取模型研究，建立的比值组合线性回归模型较之单一比值方法具有更好的应用效果。