基于NOAA/AVHRR资料的城市热岛效应研究方法

本文以2006年1、2、7、8月、2007年1月和2008年7月天空状况晴朗的NOAA16和NOAA18的AVHRR白天和夜晚的遥感资料为基础,利用地理信息系统,分析成都市中心城区与近郊不同季节昼间、夜晚遥感监测的量温大小;研究昼、夜亮温的空间分布;使用统计方法,分析亮温与下垫面性质的关系。结果表明:成都市夏季城市白天平均热岛强度最大,为3.7℃,冬季白天城市平均热岛强度最小,只有0.5℃,夏季夜晚平均热岛强度为1.5℃,冬季夜晚为0.6℃;尽管成都中心城区平均亮温高于近郊,但亮温的分布并不一定逐渐降低的,且冬季夜间亮温的高值区大部分不在中心城区;夏、冬季的白天和夜晚亮温的分布也不尽一致。统计分析表明城市热岛的强度与地表植被指数呈负相关,夏季的相关性很好,显著性水平达到0.01,而冬季的相关性较差,显著性水平也比较低。      

应用NOAA/AVHRR资料监测水稻长势的研究

该文利用1992～1996年NOAA/AVHRR资料,结合实测的地面农作物生长发育农学参数,系统地分析了沈阳市水稻移栽至收获整个本田期间遥感归一化植被指数（NDVI）的变化规律,进而达到对沈阳市水稻长势遥感动态监测的目的。     

利用NOAA系列卫星AVHRR资料进行气候研究时存在的一些问题

目前，ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ已有１５年资料，利用其进行气候研究时必须考虑资料可靠性和连续性问题。ＮＯＡＡ卫星在运行过程中受多种因素影响，ＡＶＨＲＲ探测值会发生变化。根据国内外有关研究结果，对这些变化和由这些变化带来的问题以及解决问题的方法作一介绍，供从事卫星资料应用的人员参考。     

重庆地区大春作物长势监测及产量预测(NOAA/AVHRR资料)

利用NOAA卫星绿度数字图像资料,选用G1和G3模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段(5月中旬～7月下旬)的累积绿度值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式.该模式经1995年试报应用及历史代验,效果良好.     

NOAA/AVHRR遥感监测森林火灾的准确性研究

四川地处长江上游,增加森林植被,减少森林火灾,对于治理水土流失,改善生态环境,促进长江流域经济发展,具有重要意义.NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用,通过选择合理的参数值,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力.本文以2003年的地面林(荒)火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础,经多次试验,认为选择T3>317.0K 、R2<0.12、T4>260K、15K相似文献   

利用NOAA/AVHRR资料监测云南大面积干旱的业务流程

介绍了利用NOAA／AVHRR资料进行云南大面积干旱监测的方法和业务流程，讨论了干旱指标、面积估算方法、作物干旱识别、产品制作等关键问题，并对1999年春季的曲靖市监测结果作了详细分析。结果表明，在云南利用卫星遥感技术对大范围干旱的面积、程度、空间分布等动态变化监测是可行的。     

NOAA卫星资料云雪识别方法的研究

通过分析NOAA／AVHRR资料中云和雪的光谱特征，在已有的研究成果基础上做了大量的试验分析。针对青海省南部(以下简称青南)的云、雪特征，提出了新的云、雪判别因子，对于区分青南地区的云、雪有较好的效果。     

利用NOAA/AVHRR监测青海省草地生产力变化的研究

青海省地处青藏高原，生态环境脆弱。近20年来，由于气候变化和人类活动的共同影响，生态环境，特别是草地资源发生了较大的变化。利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)1981-1999年间的NOAA／AVHRR NDVI资料序列，分析了青海省近20年来草地生产力变化的时间特征及地区差异性。     

用NOAA/AVHRR数据估算上海地区水稻种植面积

应用模糊监督分类方法对NOAA/AVHRR数据进行象元分解,并估算了上海市10个郊县1992年和1993年两年的水稻种植面积,估算的结果与统计数据比较后表明,全市总的估算精度（采用面积比精度）分别为92.0%和95.4%。     

基于FY-3/MERSI卫星资料的霾判识方法研究

选取2015年12月25日及2016年1月18日两次覆盖湖北的重污染天气过程,利用FY-3A(B)/MERSI卫星资料和气象、环境监测资料,应用图像色彩处理技术、可见光近红外通道反射率分析等技术,开展对湖北地区霾的遥感识别研究。研究结果表明:以不同波段进行红绿蓝三通道合成时,霾可以被识别,其中以全可见光模式合成时,霾以灰白色为主,比周围的云雾区略暗;以可见光、近红外、红外三通道合成时,霾以紫色、紫灰色为主,云类识别精细;以可见光、近红外两通道增强显示合成时,霾以紫灰色为主,与晴空地表及云区差异明显,但易将由小粒子组成的薄卷云误判为霾,需通过云顶黑体亮温进行剔除。通过建立红外亮温和可见光反射率识别指标,可将霾与晴空、厚云区区分开来,但很难与低云/雾区进行有效区分,加入对有效粒子半径敏感的近红外通道反射率后,借助两者在粒子大小上的差异,可在一定程度上解决这一问题,并通过地面人工观测资料进行分析验证。     

用Landsat TM订正NOAA／AVHRR监测洪涝精度方法研究

为了提高NOAA卫星监测洪涝灾害精度，分别对NOAA和TM卫星资料监测洪涝灾害的光学原理进行阐述，并以黑山县和台安县为例，利用Landsat TM资料空间分辨率高的特点，对NOAA／AVHRR资料监测洪涝精度进行订正分析，平均相对误差为4．4％。研究结果表明，利用TM对NOAA监测洪涝精度进行订正是提高NOAA卫星监测洪涝精度可行的有效方法。     

NOAA/AVHRR 资料在青海省牧区草场旱情监测中的应用

文章介绍了遥感监测草场旱情的原理,提出了利用距平植被指数和干旱指数确定干旱区和干旱等级的方法。应用此方法评估1995年青海省牧区草场旱情,与农业气象旬报的旱情分析吻合较好。     

中红外和热红外在测算水稻种植面积上的应用

在利用ＡＶＨＲＲ数据测算水稻种值面积中,对ＡＶＨＲＲ各通道数据进行统计特征分析和影象线性拉伸处理,发现其中红外（ＣＨ３）和热红外（ＣＨ４）通道信息量丰富,且在中红外和热红外拉伸影象上存在稻田的这温较旱地低－“稻区低温”现象。因此,在测算水稻种植面积时,半加了第３、４两通道－中红外和热红外通道。实际应用证明：增加两红外通道非常有助于水稻鉴别。     

NOAA/AVHRR与EOS/MODIS遥感产品NDVI序列的对比及其校正

利用Terra、Aqua两颗卫星的MODIS资料、NOAA-16和17的AVHRR资料,通过对太阳和卫星天顶角及方位角等引起的大气效应订正、大气气溶胶等粒子的散射订正以及NOAA系列卫星信号的衰减订正,得到以上四颗卫星一系列的NDVI产品;对比分析了上午星Terra和NOAA-17,下午星Aqua和NOAA-16两组不同卫星传感器NDVI的差异及其与光谱响应函数的关系。结果表明,Terra和Aqua卫星NDVI随卫星观测角度的不同差异较大,平均NDVI是一种更适合的MODIS/NDVI产品算法,它代表了观测角为±30°之间的NDVI值的分布,在大气和角度的订正基础上,本研究采用了三阶多项式再次订正了观测角引起的NDVI变化;NOAA-16和17所获得的NDVI值较MODIS得到的NDVI值小很多,以MODIS的NDVI产品为标准,应用光谱响应函数将NOAA系列NDVI进行归一化处理,所得的结果基本与MODIS所得的NDVI相当;该方法基本能实现NDVI产品序列的延伸,其资料序列有时空可比性。     

对NOAA／AVHRR通道反照率和植被指数的大气影响订正试验

在利用大气窗区进行遥感时,大气成分对辐射的吸收和散射作用造成辐射消弱,从而影响气象卫星（AVHRR）两个通道（可见光和近红外）反演地表反照率值及其差和比的植被指数值。在选取实测卫星资料对其作预处理并考虑仪器定标衰减作用后,利用LOWTRAN－7大气辐射传输模式对卫星资料进行大气订正的探讨,指出气溶胶、水汽等大气参数是订正计算中的敏感因子。