数学形态学在GIS空间分析中的应用

讨论了数学形态在基于栅格数据结构的地理信息系统空间分布中的广泛应用。提出基于形态变换的ＧＩＳ空间操作方法，网络最短路径的形态学算法，应用灰度级形态学解求通视图的新思路。     

地理信息系统的兴起与发展（2）

地理信息系统的兴起与发展（２）时晓燕（武汉测绘科技大学４３００７０）地理信息系统（ＧＩＳ）是存贮管理、综合分析和利用空间数据的一种计算机技术系统。它以地学（图）数据库为基础、以空间分析和系统分析为核心，以区域研究为基本任务。每一个具体的ＧＩＳ，从其用...     

地理信息系统（GIS）在开采沉陷中的应用

结合开采沉陷研究工作的特点，阐述了建立矿山开采沉陷地理信息系统（ＭＳＧＩＳ）的优越性和可行性。分析了ＭＳＧＩＳ空间数据模型的建模过程，针对矿区领域介绍了矿区ＭＳＧＩＳ的系统结构、功能和设计方法，并对ＭＳＧＩＳ数据采集和数据库开发以及空间分析建模等方面进行了初步探讨和研究。     

GIS空间通用语言界面的开发

本文考察了地理信息系统（ＧＩＳ）用户界面问题，概述了现行界面的不足，定义了从数据库到用户相关的通用语言界面（如ＵＧＩＸ），数据库通讯方法以及与这种交互形式相应的屏幕提示，本文认为ＧＩＳ界面应当是符合用户习惯并且以结构查询语言（ＳＱＬ）高级空间扩展形式为基础，这种结构有可能在现有的空间数据库上执行ＵＧＩＸ。     

地理信息系统的核心——空间分析

空间分析（Ｓpatial Analysis）是ＧＩＳ区别于一般空间数据库的关健所在，通过空间分析，不但可以知识数据库中的数据，而且可以通过这些数据去揭示更深刻、更内在的规律和特征。简单地说，地图数据库提供了从各个方面去了解库中数据的功能（查询、检索），让用户去了解数据，面是ＧＩＳ提供的空间分析功能，让用户不但能了解数据，而且通过对数据的分析处理了解数据内含的更多的和更本质的东西，因此说窨分析是ＧＩＳ的核心。     

地理信息系统在煤炭生产中的应用研究──煤矿地质测量信息系统（CMGIS）的开发

应用地理信息系统理论、技术和方法，针对煤炭生产管理中的地质测量问题，研究开发了煤矿地质测量信息系统（ＣＭＧＩＳ）。在分析ＣＭＧＩＳ系统目标的基础上，确立了符合煤炭生产管理实际需要的系统硬件配置和逻辑结构，着重论述了ＣＭＧＩＳ的软件组成及系统功能。ＣＭＧＩＳ较其它应用系统具有较强的图形功能，能较好地解决煤矿地质测量成图问题。     

电子地图系统概述

电子地图系统概述黄洁（中国测绘科学研究院）编者按八十年代中期以来，伴随着地理信息系统（ＧＩＳ）的发展，产生了一种基于＊ＩＳ的新型地图——电子地图。与常规纸基地图相比，电子地图具有信息丰富、直观易读、更新方便、使用灵活等优点，因而受到国内外用户的普遍欢...     

GIS环境下空间要素的制图综合方法

本文首先分析了制图综合在ＧＩＳ空间数据输出中的作用，并从讨论制图的基本方法入手，探讨了在ＧＩＳ矢量型和栅格型数据结构下制图综合中选取、简化、概括和移位的实现方法，尤其是基于数学形态学的栅格数据要素的综合方法，最后讨论了在ＧＩＳ中实现制图综合的合理工作流程制定的原则。     

成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究

本文提出了一种光谱吸收鉴别模型，拟通过矿物光谱吸收特征的鉴别，在成象光谱上实现矿物直接识别与填图。该模型的核心是光谱吸收指数技术（ＳＡＩ）。从理论上探讨了ＳＡＩ的本质，应用Ｈａｐｋｅ光谱模型讨论了ＳＡＩ与光谱吸收系数（ｄ）以及单散射反照率（ｗ）之间的函数关系，并从成象光谱图象辐射信息传递过程分析了图象ＳＡＩ与光谱吸收深度的关系，而光谱吸收深度与岩石矿物成分含量之间具有定量关系，这显示了ＳＡＩ提取矿物定量遥感信息能力。ＳＡＩ已经成功地应用于ＦＩＭＳ、ＭＡＩＳ和ＧＥＲＩＳ图象处理与矿物填图，本文通过哈图、塔里木、以及澳大利亚松谷的实例研究，表明ＳＡＩ是一种有效的提取矿物类型与丰度信息的方法。     

GIS中的定位数据误差初探

地理信息系统（ＧＩＳ）正在我国蓬勃发展，但对ＧＩＳ的数据误差研究不多，本文主要分析了ＧＩＳ中的误差源，简要分析了产生误差的原因和减小误差的手段。     

Some thoughts on spatial data and structure analysis

The discussion is structured around two themes, namely spatial data analysis and spatial structure/process analysis. With respect to spatial data analysis, I concentrate on the issues related to geographical information systems (GIS), as well as spatial data mining and knowledge discovery in databases. With reference to spatial structure/process analysis, the emphasis is placed on the analysis of complex systems.     

基于MATLAB COM组件的变形监测与分析软件开发

论述了桥梁变形自动监测系统数据的频谱分析以及小波分析方法,并利用MATLAB编译的COM组件,实现了在VC中调用该COM组件以实现脱离MATLAB环境的变形分析软件开发。     

DEM及数字地形分析中尺度问题研究综述

基于DEM尺度的概念与类型、DEM地形分析的尺度效应、DEM地形分析尺度研究的关键问题、DEM地形分析尺度研究的方法等几个方面的论述，分析了当前国内外在该领域的研究进展，并指出了今后应重点研究的方向，包括自然地面与DEM模拟地面之间的尺度匹配、尺度冲突与尺度耦合的关系；空间尺度参数对DEM地形分析影响的过程与机理；DEM格网单元地形分析的异质性效应。在尺度层面上，提出不同地形复杂度条件下的DEM地形分析的确定性与不确定性规律，建立以尺度为自变量的多尺度地形分析模型，建立DEM地形分析的尺度转换模型。     

利用ArcGIS Engine开发台风遥感监测分析系统

采用.NET和ARCGIS Engine开发完成的台风遥感监测分析系统,通过对FY2C、NOAA、FY3A等不同卫星遥感数据,以及雷达数据、空间地理数据和各种专题数据进行读取处理,能够实现台风定位、定强、结构诊断、路径分析、降水估计等专项分析功能以及图像处理、地理导航、专题制图、数值预报等辅助分析功能,为台风的监测和预报提供了一体化的信息支撑,是国内率先实现台风遥感监测分析数据综合和功能综合的平台系统。本文重点介绍了系统开发中所采用的基于面向对象的台风遥感综合应用系统框架分析设计、数据库设计与组织、模型集成等系统实现关键技术。     

地理学视角下室内三维场景日照分析关键问题

针对太阳光线与室内场景的时空关系,剖析日照分析所涉及的分析框架、场景模型、分析算法,提出并构建基于地理学视角的日照分析框架、概念模型与算法体系,侧重于室内三维场景中太阳光影、光柱的时空过程及其照射效果的模拟,使得日照分析能够真正符合公众需求,从而促进面向公众服务的建筑物建模、模拟理论与技术的发展。     

GIS时空分析系统的Clifford代数设计与实现

以Clifford代数为理论基础与数学工具,构建了时空分析原型系统：①在兼容多类常用GIS数据格式的基础上,根据Clifford代数空间构建的思想,对现有时空数据模型进行扩展,实现了时间、空间与属性的一体化表达;②定义了可支撑多维度时空分析的几何、度量等Clifford代数算子库;③基于插件的时空分析模型算法构建及集成框架,实现了高维邻域分析、网络分析以及时空栅格数据分析等地学分析算法。实验结果显示,根据Clifford代数所构建的时空分析系统可有效支撑多维时空分析。     

模糊决策理论的地磁图适配性分析

传统地磁图适配性分析仅将单一特征参数作为评价指标,从而导致分析结果不全面.针对此问题,提出了一种基于模糊决策理论的地磁图适配性分析方法.首先采用地磁标准差、粗糙度、相关系数、坡度标准差及地磁信息熵等5个主要特征参数作为模糊指标进行加权分析,得到综合评价值以评定候选区适配性.然后基于地磁异常的无迹卡尔曼滤波算法,选取中国...     

高光谱数据的波段序结构分析与应用研究

把高光谱数据近似于连续的细分波段作为波段序列数据,由此提出波段序结构分析技术,主要包括波段序列直方图、左(右)偏度参量分析、相关(似)矩阵分析和回归偏度分析等。通过对波段序结构分析技术在高光谱数据的统计特征分析与数据质量评价、"蚀变异常"信息潜在性评价与特征波段选择及矿物蚀变信息提取等几个方面的应用研究与实践,阐述了这一技术思想的科学性与实用价值。     

关于DEM地形可视性分析统一模型的探讨

地形可视性分析是太阳辐射分析、通讯信号场强分析、军事战场环境分析等应用领域中的核心问题。在现有可视性分析理论基础上,指出建立统一的地形可视性分析模型的必要性和重要意义。针对许多应用问题在方法与原理上的共性,提出一个统一的分析模型,对基于DEM地形可视性所涉及到的各个因素进行合理分类。     

地理空间情报预测分析的一种方法

地理空间情报是对影像和地理空间信息的发掘和分析。其中,地理空间情报预测分析是决策的基础。传统的地理空间情报预测分析大多是基于逻辑思维的定性研究,此处提出了一个地理空间情报预测分析的模型——因果关联图,同时给出了计算预测事件可信度的方法。该方法能够定量、简捷、快速、有效地实现地理空间情报预测分析。