CITYSTAR在百色地区农业气候资源分析中的运用

用 City Star地理信息系统软件分析计算了百色地区的农业气候资源 ,提出了应用 City Star地理信息系统软件开展农业气候资源分析的一种新思路、新方法和具体步骤     

CITYSTAR在百色地区农业气候资源分析中的运用

用City Star地理信息系统软件分析计算了百色地区的农业气候资源，提出了应用City Star地理信息系统软件开展农业气候资源分析的一种新思路、新方法和具体步骤。     

三明市食用菌生产农业气候资源分析与区划

通过对三明市山地农业气候资源和食用菌生产的气象条件的调查与分析 ,采用划分温期法和候平均气温资料 ,选择适栽食用菌品种和菌株 ,科学安排栽培生产季节 ,实现食用菌周年生产和高产优质 ;应用地理信息系统 ,建立气候资源小网格推算模式 ,制作食用菌生产气候区划图 ,趋利避害 ,为合理开发利用闽中山区农业气候资源、发展食用菌生产提供了科学依据。     

合阳县农业气候资源分析

根据近30a(1971-2000年)气候统计资料,在对合阳县农业气候资源网格化基础上,综合评估县境内各资源空间分布特征;同时利用40a(1961-2000年)气候资料,分析了不同要素时间变化规律,并阐述了这种变化对农业生产所造成的影响。

     

利用地理信息系统制作农业气候区划立体图

简要介绍了利用地理信息系统软件根据基础地理信息资料(3秒×3秒),制作精度为80米×80米的农业气候区划立体图的方法和步骤.     

利用地理信息系统制作农业气候区划立体图

简要介绍了利用地理信息系统软件根据基础地理信息资料 (3秒× 3秒 ) ,制作精度为 80米× 80米的农业气候区划立体图的方法和步骤。     

运用地理信息系统技术实现农业气候区划

阐述了全国第三次农业气候区划的必要性,介绍了地理信息系统技术,及地理信息系统在全国第三次农业气候区划(试点)工作中的应用及实现。     

合阳县农业气候资源分析

根据近30a(197l一2000年)气候统计资料，在对合阳县农业气候资源网格化基础上，综合评估县境内各资源空间分布特征；同时利用40a(196l一2000年)气候资料，分析了不同要素时间变化规律，并阐述了这种变化对农业生产所造成的影响。     

GIS技术在河南省第三次农业气候区划试点工作中的应用

以CITYSTAR地理信息系统为工具。介绍了GIS技术在河南省农业气候区划中气候资源的小网格推算、作物专题区划、多图层叠加分析、制作电子地图、进行系统二次开发等方面的应用。     

川东南小麦生育期农业气候资源分析

本文揭示了川东南地区小麦生育期间光、热、水等农业气候资源特点,分布和变化规律,及其对小麦生长发育和产量形成的影响。     

地理信息系统(GIS)与农业结构调整

文中简要介绍了地理信息系统(GIS)的基本概念和现今农业结构战略性调整的具体内涵,介绍了地理信息系统应用于农业气候区划工作的背景和制作专题农业气候区划的步骤,同时对"3S"集成技术进行了简单的综述。     

贵州省水稻实时农业气候综合评价方法研究

利用1979～1991年贵州水稻气象与物候观测等资料和数理统计分析方法，研究了水稻实时农业气候综合评价方法。应用该方法对贵州省水稻产量年景进行了验证，结果表明该方法对水稻生产具有较高的实用价值。     

吐鲁番地区旅游气候指数及评价

旅游气候资源是旅游事业开发中极为重要的资源之一,本文通过对吐鲁番地区的主要旅游气候资源的评价,指出吐鲁番地区除葡萄沟景区以外的其他人文和自然景观应提倡四季游,为进一步拓展吐鲁番地区旅游业的发展空间提供了科学依据。     

陕西省冬小麦干旱风险分析及区划

根据自然灾害分析原理, 以县为单元, 从干旱对冬小麦造成的减产出发, 分别就各县灾损率、易灾性、抗灾能力三方面进行了讨论。以风险指数为区划指标, 在GIS系统 (City Star) 中, 按等级划分标准对各县属性值进行分级、赋色, 获得GIS系统支持下的陕西省冬小麦干旱风险区划图, 并分区予以评述。     

陕西省降水量综合分析显示系统

利用V isualC 6.0编译系统开发了陕西省每天降水量的统计分析、显示和打印,实现了地理图形和表格2种显示方式,图形显示可以任意放大和缩小,并可以统计全省97个台站任意降水时段的降水量值和极值,在屏幕上用不同颜色显示出来。     

宁波市气候变化对水资源的影响

通过对宁波市水资源有关参数的计算，了解宁波水资源状况，根据工农业和生活用水，经济发展规划对水资源的需求，分析了宁波市气候和气候变化对水资源的影响，为更好地促进水资源向可利用水资源的转化，利用和开发好水资源提出了建议。     

黑龙江省农业气候背景分析

概述了黑龙江省的主要气候特征,介绍了主要农业气候资源状况,分析了气候变化与发展趋,并初步探讨了气候变化对黑龙江省农业生产及生态环境的可能影响.     

玛曲草原气候资源利用与牧草生产力的研究

用3阶多项式生长曲线数学模型拟合牧草产量各状况年的牧草生产力,与实际值吻合较好.模拟结果表明,最大生长率70.2 kg/hm2·d,最小生长率1.6 kg/hm2·d;月最大产量2 042.5 kg/hm2,月最小产量57.6 kg/hm2.生长季5～9月,旬≥0 ℃的累积积温每增加1 ℃,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重2.54 kg/hm2;旬累积降水量每增加1 mm,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重7.33 kg/hm2;旬累积日照时数每增加1 h,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重3.83 kg/hm2.考虑到倾向率变化的不同,旬累积降水量引起的产量变化是主要原因,旬累积积温次之,旬累积日照时数影响弱.高产年气候资源利用率高,低产年气候资源利用率低.     

Evaluation of Agricultural Climatic Resource Utilization During Spring Maize Cultivation in Northeast China Under Climate Change

Agricultural climatic resources （such as light,temperature,and water） are environmental factors that affect crop productivity.Predicting the effects of climate change on agricultural climatic resource utilization can provide a theoretical basis for adapting agricultural practices and distributions of agricultural production.This study investigates these effects under the IPCC （Intergovernmental Panel on Climate Change） scenario A1B using daily data from the high-resolution RegCM3 （0.25° ×0.25°） during 1951-2100.Model outputs are adjusted using corrections derived from daily observational data taken at 101 meteorological stations in Northeast China between 1971 and 2000.Agricultural climatic suitability theory is used to assess demand for agricultural climatic resources in Northeast China during the cultivation of spring maize.Three indices,i.e.,an average resource suitability index （Isr）,an average efficacy suitability index （Ise）,and an average resource utilization index （K）,are defined to quantitatively evaluate the effects of climate change on climatic resource utilization between 1951 and 2100.These indices change significantly in both temporal and spatial dimensions in Northeast China under global warming.All three indices are projected to decrease in Liaoning Province from 1951 to 2100,with particularly sharp declines in Isr,Ise,and K after 2030,2021,and 2011,respectively.In Jilin and Heilongjiang provinces,Isr is projected to increase slightly after 2011,while Ise increases slightly and K decreases slightly after 2030.The spatial maxima of all three indices are projected to shift northeastward.Overall,warming of the climate in Northeast China is expected to negatively impact spring maize production,especially in Liaoning Province.Spring maize cultivation will likely need to shift northward and expand eastward to make efficient use of future agricultural climatic resources.     

乌审旗近50年干旱气候分析及应对措施

根据乌审旗气象局1959—2008年4—9月份逐月降水量距平百分率的统计,分析毛乌素沙漠腹地乌审旗的干旱气候特征,从气候学角度提出干旱气候的应对措施,指导当地农牧业生产和生态建设。