分布式计算环境下网络GIS实现技术探讨

介绍了分布式计算环境和网络地理信息系统的概念,探讨了分布式计算环境下网络地理信息系统的几种实现方法,最后对未来的分布式网络地理信息系统发展进行了展望。     

基于Agent技术的分布式虚拟地理信息系统研究

在传统多维G IS技术的基础上,结合虚拟现实技术与分布式计算技术的发展形成了新型分布式虚拟地理信息系统。分布式虚拟地理信息系统在推动虚拟现实技术和G IS应用的同时也提出了诸如网络资源搜索效率低下等新问题,本文从智能计算和分布式处理的角度将Agent技术应用分布式虚拟地理信息系统中,提出了区别于传统网络虚拟地理信息系统的系统架构,并在此基础上详细阐述了Agent技术在分布式虚拟地理信息系统的分布式协同计算和网络搜索方面的应用优势,最后采用IBM公司开发的Aglets系统对Agent技术在分布式虚拟地理信息系统中的应用作了初步的效率检验,证实了其广阔的应用前景。     

基于XML的分布式WebGIS模型研究

随着Internet网络、计算机分布式计算技术的飞速发展以及地理信息系统应用的普及,分布式WebGIS已经成为一种必然的要求。介绍了一种基于XML的分布式WebGIS模型,根据用户不同的请求分别提供栅格地图、矢量地图和元数据服务。     

基于XML Web Service的网络地理信息系统的构建

网络地理信息系统WebGIS是一种更为开放的、符合分布式GIS应用趋势的解决方案,文中论述了Web-GIS采用的技术及面临问题,阐述了XML Web Service这种全新的动态分布式计算模式的实现技术。并提出以Supermap IS.NET提供的服务式GIS平台,构建基于XML Web Service体系的开放式WebGIS设计方案,说明了系统方案的优越性和可行性。     

计算机网络的分布式计算环境及分布式处理

本文对网络计算模式、分布式计算环境以及分布式处理机能作了分析和探讨。     

计算机网络的分布式计算环境及分布式处理

本对网络计算模式，分布式计算环境以及分布式处理机能作了分析和探讨。     

城市信息化的核心技术

城市信息化的核心技术就是城市地理信息系统 (UGIS)与城市管理信息系统 (UMIS)技术的集成。它包括遥感、遥测、遥控、网络、数据库 (分布式 )及其管理 ,计算机科学计算 ,分布式计算及其信息共享、信息挖掘与数据管理多媒体或超媒体 ,仿真和虚拟技术等的高度综合。     

互联网地理信息系统的分布式部件方法

地理信息具有分布式特征,这种分布式特征要求地理信息进行分布式组织和处理,互联网地理信息系统是互联网与地理信息系统的结合,以实现地理信息的发布和分布式实时分析处理及管理。互联风地理信息系统必须解决地理信息的分布式管理和处理问题。本文提出了处理互联网地理信息系统分布式地理信息的几种方法,并对其进行详细地阐述,尤其是互联网地理信息系统的分布式部件方法。分布式部件方法,包括同构分布式部件、异构分布式部件和     

基于J2EE的旅游网络地理信息系统研究

基于J2EE分布式计算平台,本文开发了河南省旅游网络地理信息查询系统,探讨了结合网络技术和地理信息系统技术进行专题信息发布的构造模式和实现方法;本系统操作简单,功能齐全,能基本满足信息查询要求。     

基于GeoTrellis的海量栅格数据计算分布式系统建设

为实现海量栅格数据的分布式处理,本文基于Hadoop和Spark分布式计算技术,结合开源框架GeoTrellis地理处理引擎,设计并实现了一个海量栅格数据的分布式计算系统.重点探讨了海量栅格数据分布式存储和计算架构,并基于GeoTrellis设计并实现了该分布式计算系统.最后,以10 m分辨率的全球地表覆盖地图对系统计算性能进行测试,结果表明:基于GeoTrellis开发的分布式计算系统能够有效地提升海量栅格数据的处理能力.     

基于J2EE的农业分布式GIS的研究

分析了分布式GIS的主要模式和特点，以及基于J2EE构建分布式GIS的优势和关键技术，设计并实现了基于J2EE的广州市农业分布式GIS。     

A Dynamic Architecture for Distributing Geographic Information Services

Traditional GISystems are no longer appropriate for modern distributed, heterogeneous network environments due to their closed architecture, and their lack of interoperability, reusability, and flexibility. Distributed GIServices can provide broader capabilities and functions for data management, browsing, and exchange. This paper introduces a dynamic architecture for distributing GIServices. The term dynamic indicates that the architecture is constructed temporarily by connecting or migrating geodata objects and GIS components across a network. The intention of the paper is to overview components and protocols necessary for a workable implementation of dynamically linked GIServices. The paper introduces a metadata scheme for both geodata objects and software components, and proposes an implementation framework based on existing languages, computing architectures and web services. In the framework, GIS nodes form the basic processing unit. All GIServices can be accomplished through collaboration between GIS nodes. The design of the presented framework emphasizes scalability, reusability, and dynamic integration. Current distributed computing environments cannot fully support dynamic architectures for technical and other reasons. Throughout the discussion, we distinguish what currently can be implemented from what cannot. We summarize costs and benefits of adopting a dynamic GIServices paradigm in a final section.     

分布式GIS的几种实现平台比较

分布式GIS已经成为WebGIS发展的一个热点,本文在介绍分布式平台的原理的基础上,介绍了目前三种主流分布式GIS平台的主要原理和实现技术,总结了三种主流分布式实现平台的优缺点以及不同平台的适用情况。     

云计算核心技术分布式计算及应用于地理国情普查的思考

分布式计算源于并行计算。并行计算是同时使用多种计算资源,执行多个指令,协同解决大规模计算问题的过程。分布式计算是把一个需要巨大计算能力才能解决的问题分解成许多小的部分,然后,将其分配给许多计算机去处理,最后,把这些计算结果综合起来以服务用户。采用分布式计算的工作方式,其可用性和系统容错能力明显提高。在地理国情普查中,对地表覆盖影像分割时,利用分布式计算技术,既可提高分割的正确率,又可提高分割速度。利用分布式计算方法,还可以更好地解决地理国情大数据存储和文件处理,以及动态调整、协议和应用接口访问等诸多服务问题。     

分布式GIS的研究

分布式GIS是解决地理数据、软件及硬件等资源共享和进行远程互操作和互运算的有效途径,是当前地理信息系统领域研究的热点和前沿。本文主要探讨了传统GIS的一些不足和分布式GIS的应用前景,并通过一个具体的分布式GIS系统的整体设计进行了说明,从而为解决传统GIS中的缺点,以及为当前网络环境下各种不同的GIS空间数据模型的协调工作提供了一种新的解决思路。     

分布式GIS及技术支持

针对分布式地理信息系统技术和结构的发展,介绍其定义、研究内容和发展的原因,同时试着总结当前出现的关于分布式GIS相关技术的支持。     

Agent技术在分布式GIS中的应用研究

首先分析了分布式计算技术的发展，详细介绍了当今主流的分布计算技术——Agent技术、分布式GIS技术是以分布式计算技术为依托的，Agent技术将为分布GIS带来新的技术发展；随后，深入分析了Agent技术在分布式GIS中的应用，并结合已有的研究重点介绍了基于Agent的分布式GIS建模、空间信息查找与获取、WebGIS服务体系、空间辅助决策以及GIS互操作等。     

基于移动Agent的分布式地理信息查询

提出了基于移动Agent的分布式地理信息查询的新思路，给出了构建基于移动Agent的分布式地理信息查询系统的方法，并利用移动Agent开发平台Aglets开发了一个分布式地理信息查询原型系统，实现了分布式地理信息的透明访问。     

基于云端一体化技术体系的云GIS系统研究

GIS系统因其与生俱来的空间属性,正面临着数据密集、计算密集、高并发、海量时空数据运算等挑战.云计算具有资源池化、弹性伸缩、按需使用等优势,可实现更高性能、更高并发的应用,从而协助解决GIS面临的问题.本文提出了基于云端一体化技术体系的GIS系统架构,包括集约化的GIS云、多样化的GIS端,以及云端互联的GIS系统三个部分.集约化的GIS云平台集成了高性能跨平台、智能集群、并行切图、并行空间分析等技术,可集约利用云计算资源,并提供高效的GIS服务.多样化的GIS端集成桌面、Web移动端技术,可构建跨多端设备的GIS应用.云端互联的一体化系统通过云端一体化、云端协同技术,实现云端之间高效互联、协同工作的GIS应用模式.云端一体化GIS系统致力于让GIS充分利用云计算的优势,应对大数据时代的数据密级、计算密集等挑战.     

基于地学信息服务的Internet 3维 GIS：GeoEye 3D

随着Internet、分布式计算以及计算机图形学的飞速发展,开发基于Internet的3维GIS系统已成为可能。这3种技术的有力结合为地学领域开创了一个崭新的时代,促使网络GIS的概念由“地学数据服务”提高到“地学信息处理服务”的新阶段,不仅地学数据,地学信息处理功能也可以分布在基于客户／服务器的架构上,用户可以根据不同的需求“租用”和组合来自于Internet的不同功能。基于这一概念和作者提出的构件注册模型,我们从1998年开始着手研究和开发新一代的Internet 3维GIS：GeoEye 3D。这一系统集成了GIS、3维可视化、分布式计算及网络通信等技术,允许用户通过标准Internet浏览器来应用远程功能对远程和本地数据进行可视化分析。阐述了地学信息处理服务概念和构件注册模型以及GeoEye 3D的系统架构、算法和应用实例。