地温资料的计算机自动审核方法

地温观测资料的计算机自动审核技术,是地面气象观测资料计算机自动审核中的一个关键性技术难点。综合分析了地温观测资料的特点和地温观测资料的人工审核方法,提出了地温观测资料“相邻差”的标准差分析方法,详细说明了该方法在计算机自动审核中的具体实现步骤和该方法的特点。由于该方法从本质上讲是对人工审核方法的计算模拟,同时由于采用客观计算方法,避免了主观因素,所以审核质量能达到人工审核质量的要求,且比人工审核更全面。该方法在浙江省地面气象资料计算机自动审核软件中进行了试用,实践证明该方法对提高地温观测资料的审核质量具有明显效果。     

准确判定云状的方法

云状不仅反映当时大气的运动、稳定程度和水汽状况，也是预示未来天气变化的重要特征之一。正确观测分析云的变化，是了解大气物理状况，掌握天气变化规律的一个重要因素，也是为预测天气和气象服务提供依据的重要手段。因此，每位观测员都必须高度重视并能正确观测云。     

自动站气象记录月报表预审中应注意的问题

总结自动站月地面气象记录报表审核中应注意的问题,达到为气象记录质量把关的目的。     

自动站数据的处理和审核存在的问题及处理方法

1引言近年来,各级气象台站在逐步使用OSSMO2004地面气象测报业务软件编制气象记录月年报表,在提高工作效率和报表质量以及减轻工作量等方面发挥了积极作用,取得了好的成绩。但部分气象台站对该软件的功能没能系统掌握,在理解和应用上存在差异,特别是在报表的制作和审核方面问题     

对云状观测记录简单化问题的统计分析

针对云状观测记录日趋简单化问题,统计并详细分析了德州２１年（１９７６－１９９６年）的７－９月共５７９６个时次云状定时观测资料。结果表明,从云的族、属、类到指示性云、演变云直至云的观测记录层数,都呈逐年代严重简单化趋势发展。据此初步提出了问题产生原因和对策建议,对提高地面测报内在质量有一定意义。     

准确判定云状的方法

云状不仅反映当时大气的运动、稳定程度和水汽状况,也是预示未来天气变化的重要特征之一。正确观测分析云的变化,是了解大气物理状况,掌握天气变化规律的一个重要因素,也是为预测天气和气象服务提供依据的重要手段。因此,每位观测员都必须高度重视并能正确观测云。

     

CAWS—600型自动站与人工站记录的对比分析

本通过对2002年7月、10月和2003年1月、4月大通GAWS—600型自动气象站与人工站气温、地温、降水量、相对湿度、气压和风速6个要素的对比分析，得出人工与遥测两站记录不同要素的差异特点，并简要分析了差异产生的原因。     

对五类云状从观测记录中消失的分析

云的正确判断,是气象观测人员的一项基本功。近年来这方面有所放松,在云的观测记录上存在一些问题。赖宗铭的这篇文章反映了这一问题的一些侧面。希望能引起有关方面的重视,采取必要措施,不断提高观测人员识别云的能力,以达到提高云的观测记录质量的目的。     

气象观测资料审核初探

气象观测记录及其资料要在世界范围内进行交换,使用需要得到用公认标准获得的数据。对此世界气象组织制定了气象观测工作的质量管理标准及其程序。新中国成立之初,随着气象事业的发展和气象台站的建设,相应地建立了气象观测工作业务管理体制和气象观测质量管理的制度规定。我国恢复了联合国合法地位后,我国的气象观测业务质量管理开始与国际接轨,引入了国际统一标准及要求。在改革开放和气象科技现代化建设以来,使用大量高新技术和装备。近几年气象自动站大量投入运行,对各级气象业务管理和气象观测质量管理提出了新的要求,     

依据雷达回波自动选取对比云进行人工增雨效果检验的方法

针对对流云人工增雨作业效果的物理检验,提出了一种根据雷达回波参量自动选取对比云并进行效果分析的方法。以多普勒雷达的数据产品为基础,在作业时存在的所有对流单体中,通过比较它们与目标云的生成时间和空间位置,并应用相似离度法判别从其初始生成到作业时的回波参量及其变化特征的相似程度,自动找出对比云,最后给出在整个生命期内目标云的回波参量随时间的变化情况,以及目标云和对比云回波参量在同一时刻和同一发展时期的比较结果。依据该方法,研制了对流云人工增雨雷达效果分析软件。试验证明:该方法实用性较强,能够快速识别出对比云,在一定程度上消除人为判别的误差,提高对流云人工增雨作业效果分析的科学性。     

基于遥感探测的不同类型降水云识别方法

降水云类型监测的手段主要有地基的新一代多普勒天气雷达和空基的气象卫星,该文介绍了利用雷达和卫星对不同类型降水云监测的原理和方法,对国内外使用神经网络法、阈值法、小波分析等方法进行不同类型降水(对流性降水、层状云降水和混合云降水)云系/云团识别的研究结果和进展进行了简要综述,主要介绍阈值法,并对两种监测手段存在的问题进行了阐述。     

自动站地面月报表预审方法

简要介绍了我国地面气象台站自动观测系统应用软件在地面气象记录月报表预审工作中的运用,并对自动气象站地面气象记录月报表预审的常规操作步骤和在预审过程中应注意的问题作了较详细的描述,以帮助预审员在预审工作中避免错情的发生,保证地面月报表的编制质量。     

气象云建设的研究与思考

气象云建设是气象信息化上新台阶的必由之路,加强气象云建设是气象现代化的重要内容之一。根据气象信息化的现状与需求,提出了气象云建设的四条原则,即满足各种气象业务服务和管理需求、有利于提高气象预报预测准确率、集约高效和数据共享的原则。在此基础上,提出了气象云的设计思路:气象云应包括云存储、云计算和云服务,云存储为云计算提供支撑,云存储、云计算为云服务提供支撑。最后,对气象云建设中的数据获取途径进行了概括:一是国外气象数据,二是国内气象观测数据,三是国内加工的产品。     

气象服务文本产品的自动生成

目前气象信息文本的自动生成技术主要有2种基于文字替换的CWF(Computer-Worded Forecasting)技术和基于知识库的KBTG(Knowledge-Based Text Generation)技术.使用CWF技术进行文本的自动生成,技术较成熟、容易实现.文中阐述了使用CWF技术进行文本的自动生成过程中涉及的3个关键技术①自动、定时生成预报文本;②定义预报文本的输出格式;③使预报文本的表达更接近自然语言.     

毫米波云雷达与激光云高仪观测数据对比分析

2013年5月1日至6月8日,中国气象局气象探测中心在中国气象局大气探测综合试验基地进行了云高观测试验,试验仪器包括:(1)毫米波云雷达(35 GHz),观测数据为回波功率值,时间分辨率1 min;(2)激光云高仪,观测数据为后向散射光强度,时间分辨率为1 min;本工作对39天试验数据进行对比分析,结果表明:毫米波云雷达数据获取率要比激光云高仪的数据获取率高26%;在雾霾天气时激光云高仪的数据获取率比毫米波云雷达低51%;降水天气对激光云高仪测量云底高度的结果影响较大,对云雷达的测量的结果影响较小;毫米波云雷达和激光云高仪测得云底高度平均相差不超过300 m,比较接近。     

基于大数据云平台的天山气象APP设计与应用

为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。     

单块积云降水参数的直接估算

介绍了单块积云的雷达回波参数与降雨参数的一元、二元回归分析分析结果表明，单块积云的降雨量、雨强和持续时间与雷达皮的顶高、面积的相关性较好。     

基于FY-2C红外资料进行夜间云检测的方法研究

应用2007年4月30日20时至5月1日03时的FY-2C红外亮温资料、地面云观测资料以及地理海拔高度资料,详细分析了无云条件下红外亮温与地理海拔高度之间的关系特征。通过建立夜间无云条件下红外亮温与地理海拔高度之间对应关系的标准数据库,以此为判据实现了有云区和无云区的分离,云检测个例结果表明正确率可达88%;将无云区误判为有云区的百分比为4%,同时将有云区误判为晴空区的百分比是8%。在云区的云检测正确率为82%;在无云区的云检测正确率达到92%。在业务化应用和适用性分析中,以5月1日00时资料建立的判据,分别对5月2日至5日00时整个区域进行云检测试验,分析结果表明其总体准确率与5月1日00时的基本接近但稍高,达到92%。在云区的判识正确率提高到93%,从而导致总体准确率稍微提高;而在无云区的判识效果与5月1日00时的一致为92%。     

自动气象站雨量传感器现场校准方法

随着我国自动气象站的大面积布点建设,对自动气象站的雨量传感器进行现场校准是必需的,只依靠现有的雨量校准设备进行现场校准远远达不到要求,下面针对雨量传感器现场校准中存在的问题进行分析、研究.