基于矢量结构GIS的证据加权模型

大多数GIS软件平台的数据结构是矢量形式的,因此,在矢量结构GIS中实现矿产资源预测的证据加权模型具有一定的现实意义.本文初步探讨了基于矢量结构GIS的证据加权模型的计算机算法,以MapInfo为软件平台,用该平台的二次开发语言MapBasic编制了相应的计算机程序,使从事GIS矿产资源预测的研究人员可以通过MapInfo软件平台实现证据加权法,开展矿产资源潜力制图研究.     

基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计

将地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理,并对其中的主要模块:地质变量优选模块、数据库管理模块和神经网络成矿预测模块进行了介绍,简要说明了各模块功能实现中所应用的主要技术.     

基于GIS与ANN耦合技术的非线性矿产预测系统设计

利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出的基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。其中的主要模块为:地质变量优选模块、数据库管理模块、神经网络成矿预测模块和图形处理功能模块。它们之间通过数据库进行数据传输与共享达到互相连接。     

辽西八家子-吴家屯多金属矿田综合信息矿产预测

随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区（即靶区）,对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义.     

基于GIS的人工神经网络模型在铀成矿预测中的应用——以塔里木盆地北缘为例

利用地理信息系统（GIS）与人工神经网络（ANN）相结合,研究设计了基于GIS的人工神经网络成矿预测系统,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在塔里木盆地北缘铀成矿预测中,应用效果良好。     

山西省勘测基础数据库的建立

在MAPGIS软件平台上通过二次开发,在1﹕50000地形图基础上建立了山西省全省地质、矿产、水文气象数据库,实现数据输入输出和查询功能,为勘测设计工作提供便捷的数据服务。     

基于GIS和单元簇的模糊逻辑推理及其在区域矿产预测中的应用

论述了 GIS支持下的一种基于“单元簇”概念和模糊逻辑推理的多元地学信息综合分析方法及其在区域矿产预测中的应用。针对以往矿产定量预测中的单元划分方法对空间信息利用不足的问题 ,用单元的空间组合 (“单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位 ,从而能较充分地利用地质变量的局部空间结构信息 ;将单元作为 GIS区图元 ,利用 GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作 ;建立两个层次即变量对单元和组成单元对单元簇的模糊推理规则 ,经两次模糊推理计算出所有未知单元的找矿有利度 ,为进一步圈定找矿远景区提供了基础 ,并以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果     

GIS中的空间建模器技术及其在全国矿产资源潜力预测中的应用

在GIS技术环境下开展资源定量评价, 实现资源评价工作的自动化、数字化、智能化是矿产资源勘查与预测的重要发展趋势.为了给地质勘查与预测人员、定量建模人员、GIS分析与操作人员提供共同研究和技术讨论平台, 提出了在矿产资源预测全过程使用的建模技术.介绍了建模技术的基本概念、空间模型建立、图形建模技术以及建模技术在矿产资源定量预测中的应用, 介绍了GeoDAS GIS中的建模技术基本功能以及建模技术在空间对象相关分析、证据(信息) 图层提取、不规则地质单元划分、预测后验概率绘制等矿产资源预测工作中的应用实例.应用结果表明, 建模技术为地质预测人员、定量建模人员、GIS操作人员开展综合研究和空间决策提供了公共的平台, 有助于实现模型的共享和操作过程的自动化.      

GIS(MaPInf0)矿产预测地质体单元的自动生成

本文概括了综合信息矿产资源预测地质体单元的基本概念和划分原则.论述了在GIS(MapInfo)中自动生成地质体单元的原理.研制了基于MapInfo软件平台的地质体单元自动生成的计算机算法.     

金矿综合信息系统的GIS开发研制

AuGIS是金矿综合信息预测系统简称.它是建立在国产平台MAPGIS上的一个地矿行业的应用型GIS系统.从我国地矿行业普遍适用情况出发,基于MAPGIS矢量数据结构上开发了本系统,建立了具有地质特色的应用系统.系统采用GIS与ES相结合的研制途径,开展了地学领域综合信息解释自动化研究,设计出物探、化探、地质及综合预测自动(半自动化)解译子系统.它采用多专家综合方法解决多学科结论综合问题,充分利用GIS的空间分析功能,即通过属性库、数据库的库-图联合操作运算达到实现智能化、自动化矿产预测目的.     

一种基于GIS的多模型统计结果的自动综合方法

当用多种统计数学模型预测矿产资源靶区时,预测结果往往是不同的,需要进一步的统计综合。本文探讨了ＧＩＳ矿产资源统计预测中,将不同统计预测结果进行自动综合的计算机算法,以ＭａｐＩｎｆｏ 为软件平台,用ＭａｐＢａｓｉｃ语言编制了算法的计算机程序,在该软件平台中实现了多模型统计预测结果的自动综合。     

利用MapInfo综合分析多源地学信息进行矿产预测

GIS作为一种先进技术，在矿产资源甚查与评价是得到广泛应用，以MapInfo为平台，MaPBasic为二次开发工具，利用多源地学信息建立了矿产资源综合评价系统，该系统对MapInfo的功能进行了扩充，建立了新疆东天山地区航空物探数据库，增加了空间分析和矿产预测功能，对新疆东天山某地区蚀变岩型金矿进行了综合评价，研究结果表明，将传统的解释方法与数理统计方法及地平信息系统技术相结合，是综合多源地学卢进行矿产资源预测的有效途径。     

GIS中多模型预测自动综合的原理与算法

提出了在ＧＩＳ矿产资源靶区预测研究中自动综合多模型统计结果的两种方案,概括了用两种方案进行自动综合的基本原理,研制了在ＧＩＳ软件平台中用这两种方案实现多模型统计结果自动综合的计算机算法。     

运用地理信息系统创建空间图形数据库及其在地质学中的应用

地理信息系统（GIS）在组建和发展空间图形数据库中发挥着重要作用.GIS的核心是建立空间图形库与属性数据库的联动关系.在"辽宁省1/20万空间图形数据库"项目建库及系统结构设计中,利用国产GIS基础软件平台MAPGIS进行系统图层分类、数据输入和图形编辑,最终建立起空间图形数据库.利用GIS创建的空间图形数据库是进行其他地质研究的基础,可为下一步进行矿产预测提供多源图层及空间信息资料.GIS在矿产资源预测和其他地质领域,尤其是在区域地质调查、区域矿产资源与环境评价、矿产资源与矿权管理中也将发挥越来越重要的作用.     

基于组件体系结构的地质GIS应用系统开发研究

组件技术和面向对象技术是现代GIS软件的发展趋势之一。提出应用基于COM的组件技术开发地质领域GIS应用系统。该系统建立在组件式GIS通用平台上，用构造COM对象的方法建立扩展的地质空间数据模型，各种处理、分析和解释的地质研究模型和可视化系统均以组件形式集成到系统中，并直接处理各种地质对象，以突破传统的以地图为处理基础的空间处理方式，提高地质空间分析和处理能力。     

基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,建立能够描述综合信息间复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。本文基于GIS软件平台,将证据加权模型应用于青海拉陵灶火地区矿产靶区预测,提取研究区成矿地质背景信息,遥感地质信息,地球化学异常信息等17种致矿综合信息,建立研究区矿产靶区预测模型,绘制成矿后验概率分布图,并利用ROC曲线分析方法对预测结果进行效果评价,根据ROC曲线的TP率和FP率计算圈定矿产靶区概率阈值,对研究区矿产靶区进行了圈定,结果表明证据加权和ROC曲线分析相结合圈定的成矿靶区与已知矿点分布较为吻合,该方法用于矿产靶区预测具有一定的可行性。     

西昆仑塔什库尔干沉积变质型铁矿基于GIS的多元信息成矿预测

本文在全面总结以往地质和勘探报告等资料的基础上,重点对赋存于下元古界布伦阔勒群地层中的沉积变质型铁矿进行研究,从成矿地质背景分析入手,以区域成矿学理论和典型矿床剖析为指导,总结成矿规律,在GIS软件平台上对多元化信息进行成矿有利分析,运用证据权重法结合网格单元法的矿产预测方法,对西昆仑塔什库尔干地区沉积变质型铁矿资源进行成矿预测研究。对沉积变质型铁床圈定了A类远景区3处,B类靶区5处,C类远景区2处。     

Genetic Modeling of GIS-Based Cell Clusters and Its Application in Mineral Resources Prediction

This paper presents a synthetic analysis method for multi-sourced geological data from geo-graphic information system (GIS). In the previous practices of mineral resources prediction, a usually adopted methodology has been statistical analysis of cells delimitated based on thoughts of random sam-pling. That might lead to insufficient utilization of local spatial information, for a cell is treated as a point without internal structure. We now take “cell dusters“, L e. , spatial associations of cells, as basic units of statistics, thus the spatial configuration information of geological variables is easier to be detected and utilized, and the accuracy and reliability of prediction are improved. We build a linear multi-discriminating model for the dusters via genetic algorithm. Both the right-judgment rates and the in-class vs. betweewclass distance ratios are considered to form the evolutional adaptive values of the population. An application of the method in gold mineral resoerces prediction in east Xinjiang, China is presented.     

三维地质建模技术方法研究——以东昆仑造山带为例

三维地质建模的关键技术, 是如何利用专业地理信息系统(GIS)的立体空间平台将三维空间地质实体真实地再现, 实现地质体的三维可视化和相关空间分析, 为地质研究和矿产资源勘查提供技术支撑。本文以东昆仑造山带为研究对象, 利用Micromine软件系统对地质体三维实体建模中的关键技术和建模方法进行了探索性研究, 初步总结出三维地质建模的主要技术和方法流程。      

基于证据权重法的成矿预测——以广东省钨锡矿的成矿预测为例

在建立广东省地质、矿产、物探、化探、遥感等基础空间数据库的基础上,深入研究了其成矿规律及成矿地质环境,充分利用现代的GIS矿产资源评价技术提取了与矿产有关的信息,运用证据权重法对研究区进行综合定位预测,根据预测结果圈定了74个成矿远景区。预测结果对于该区的进一步找矿工作具有重要的指导意义。