根据构造环境应力场预测峰值水平加速度

在分析了对峰值加速度 PGA 的影响因素之后,我们发现构造环境剪应力场参数τ₀对 PGA起了重要的作用,将τ₀引入 PGA 的预测公式中,同时考虑了 PGA 对频率的依赖性。大地震的PGA 的优越频率 f_a 较低,小地震的 f_a 较高.因此,小地震的衰减系数较大,PGA 衰减较快。基于上述两点改进,提出了新的 PGA 预测公式。在该公式中,构造环境应力场、震级、距离和场地条件是预测将来强地面运动的重要变量。此公式有很大的适用范围,可以用于大地震（矩震级 M_w=6-7.8）,也可以用于较小地震（M_w=3-6）的 PGA 预测;在考虑了世界各个地区不同的构造环境应力值水平以后,新预测公式可以应用于世界不同地区（例如美国加州和中国华北、西南等）。用实际观测资料检验结果表明,预测效果良好。     

根据构造环境应力场预测峰值水平加速度

在分析了对峰值加速度 PGA 的影响因素之后,我们发现构造环境剪应力场参数τ0对 PGA起了重要的作用,将τ0引入 PGA 的预测公式中,同时考虑了 PGA 对频率的依赖性。大地震的PGA 的优越频率 fa 较低,小地震的 fa 较高.因此,小地震的衰减系数较大,PGA 衰减较快。基于上述两点改进,提出了新的 PGA 预测公式。在该公式中,构造环境应力场、震级、距离和场地条件是预测将来强地面运动的重要变量。此公式有很大的适用范围,可以用于大地震（矩震级 Mw=6—7.8）,也可以用于较小地震（Mw=3—6）的 PGA 预测;在考虑了世界各个地区不同的构造环境应力值水平以后,新预测公式可以应用于世界不同地区（例如美国加州和中国华北、西南等）。用实际观测资料检验结果表明,预测效果良好。     

探索基于地震动峰值加速度的地震灾害评估方法

将福建省面积按0.05°（约5 km）网格离散化后得到4 361个网格点,在地震发生后根据全省台站的监测数据进行计算,每个网格点都能快速得到地震动峰值加速度。利用这些已经赋有地理信息和加速度的网格点对全省乡镇级单位的行政区进行烈度计算和赋值提出一种基于地震动峰值加速度的地震灾害评估方法。     

利用强震记录校正的芦山7.0级地震峰值加速度震动图

运用考虑场地效应的震动图快速生成方法,综合考虑震中地区地质构造背景、震源机制解结果及中国西部地区地震动参数衰减特征,估计了2013年4月20日芦山7.0级地震加速度分布图.利用地震后获得的强震记录计算了强震台站观测值与借助经验性衰减关系估计值之间的系统偏差,进一步修正了峰值加速度分布图.结果显示,由于芦山地震属于高角度逆冲型地震,加大了震区的震动程度,特别是震中附近30km范围内震动程度比校正前的结果更高.     

SOIL–PILE–BRIDGE SEISMIC INTERACTION: KINEMATIC AND INERTIAL EFFECTS. PART I: SOFT SOIL

A substructuring method has been implemented for the seismic analysis of bridge piers founded on vertical piles and pile groups in multi-layered soil. The method reproduces semi-analytically both the kinematic and inertial soil–structure interaction, in a simple realistic way. Vertical S-wave propagation and the pile-to-pile interplay are treated with sufficient rigor, within the realm of equivalent-linear soil behaviour, while a variety of support conditions of the bridge deck on the pier can be studied with the method. Analyses are performed in both frequency and time domains, with the excitation specified at the surface of the outcropping (‘elastic’) rock. A parameter study explores the role of soil–structure interaction by elucidating, for typical bridge piers founded on soft soil, the key phenomena and parameters associated with the interplay between seismic excitation, soil profile, pile–foundation, and superstructure. Results illustrate the potential errors from ignoring: (i) the radiation damping generated from the oscillating piles, and (ii) the rotational component of motion at the head of the single pile or the pile-group cap. Results are obtained for accelerations of bridge deck and foundation points, as well as for bending moments along the piles. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd.     

兰州市区场地地面与基岩地震动峰值加速度对应关系研究

根据兰州市区黄河阶地特征及黄土层覆盖厚度,对兰州市场地划分了3个分区,选用兰州市区156个满足场地地震反应条件的地震钻孔资料,对每个工程场地合成3组相互独立的基岩加速度输入时程,进行土层地震反应分析,对各个工程场地地面与基岩地震动峰值加速度的对应关系进行研究,结果表明I区内的工程场地地面与基岩地震动峰值加速度比值为1.120,Ⅱ区为1.320,Ⅲ区为1.531,平均均方根误差为0.083。     

山东地区地震动峰值加速度场地效应的定量分析

地震动峰值加速度场地效应研究在地震区划、地震预警及震害快速评估等方面有着广泛的应用前景。收集整理了2004—2012年山东地区2630个地震安全性评价工程的相关资料,包括场地类型、覆盖层厚度、钻孔剪切波速、自由基岩和土层表面地震动峰值加速度计算结果。利用上述资料计算得到了每个工程场地的场地效应放大因子和场地指数;采用回归分析方法,对场地效应放大因子与基岩峰值加速度、场地指数之间的关系进行了研究并得出了三者之间的定量统计表达式,实现了场地效应放大因子的连续取值。结果表明,场地效应放大因子与基岩峰值加速度之间为线性负相关,与场地指数之间为非线性相关。     

土层地震反应中软弱夹层对加速度反应谱的影响

为了研究土层地震反应中软弱夹层对加速度反应谱的影响,本文构造了多种包含不同厚度、不同位置软夹层的土层结构,通过国内地震安评通用的ESE软件进行计算、分析。研究结果表明,软夹层的厚度、位置、输入地震动的幅值等对加速度反应谱均有不同程度的影响,上部含有软夹层的土层结构能造成反应谱出现双峰现象,引起加速度反应谱特征周期变大。本文研究结果对软土地区工程抗震设计有一定参考价值。     

时间延迟神经网络地震油气预测方法

本文绘出基于时间延迟神经网络模型的地震油气预测方法及其初步应用结果，不同于通常的孤立模式识别方法．在特征提取阶段，不仅提取地震道中相应目的层单时窗的特征，同时也提取时窗滑动时的特征，这些多时窗的特征信息反映出地层层序的变化．时间延迟神经网络模型通过井旁道特征串的训练，用于表达特征信息与地层含油气情况的复杂关系和特征信息的变化与地层油气聚集的联系．初步应用表明，这种基于时间延迟网络模型的油气预测方法的结果要好于BP网络方法的结果．     

时间延迟神经网络地震油气预测方法

本文绘出基于时间延迟神经网络模型的地震油气预测方法及其初步应用结果,不同于通常的孤立模式识别方法．在特征提取阶段,不仅提取地震道中相应目的层单时窗的特征,同时也提取时窗滑动时的特征,这些多时窗的特征信息反映出地层层序的变化．时间延迟神经网络模型通过井旁道特征串的训练,用于表达特征信息与地层含油气情况的复杂关系和特征信息的变化与地层油气聚集的联系．初步应用表明,这种基于时间延迟网络模型的油气预测方法的结果要好于BP网络方法的结果．     

震级序列的插值新息实时预报方法

提出一种用于震级序列预报的新方法，给出其数学模型，并导出实用公式和写出用此方法编程的程序框图。对大华北地区１９００年以来的每年最大震级序列建模，给出了１９８４－１９９４年的预测结果。     

地电短临前兆产生机理及一种新的短临预报方法（谐振预报法）

研究了地电短临震兆机理，在此基础上给出了引潮力触发地电短临前兆模式。据此从理论上分析了地电临震震兆特征，并以唐山７．８级大震为例，从实际观测中检出具有此模式特征的震兆（具有起潮力特征），从而验证了所提模式理论的客观存在的可能性。最后给出与此有关的地电短临预报方法。即，根据脆性岩石失稳的相对刚度比较准则，定义部分岩体刚度λ＝０的状态为临震阶段，分析λ＝０时起潮力引起位移的特征和规律，得出原地监测岩体刚度是否为零（进入临震阶段）的方法。因为在弹性阶段，λ为较大正值，微小的起潮力只引起微小的位移，此时的电响应甚小，通常检测不到；但随着构造力的积累，介质进入临震阶段，此时同样微小的起潮力却可引起甚大的位移（λ＝０时，位移为无穷大），从而产生可检测的电响应。由于这种电响应具有与起潮力相同的周期，故可把临震电响应同各种干扰区分开，判定为临震前兆，从而建立了地电临震前兆起潮力触发模式，并可给出相应的短临预报方法。对１９７６年唐山７．８级强震前后震中周围地电阻率及大地电场实测资料进行谱分析，发现仅在主震前二个月至半月内，两种不同物理本质的电响应分别出现与起潮力ＭＳ波与ＭＳｆ波周期相同的异常变化。这是对所提临震前兆模式和预报     

水头梯度变差值演化图象及强地震危险区预测方法研究

在类比地温梯度计算方法的基础上,将区域地下流压场中众多井孔的水位埋深归一化为每米井深或每百米井深的压力水头高度,即单位压力水头高度,定义为水头梯度值,并通过对水头梯度变差值时空强全方位绘制出其动态演化图象,进而对未来强地震发生的潜在危险区进行预测。经唐山７．８级 震内符检验,效果较为理想。     

断层气CO2测定新方法与张北—尚义6.2级地震预报

简要介绍了断层气ＣＯ２快速测定法的特点,分析了近７年来在怀来后赤窑断层气ＣＯ２观测点测得的９个４级以上地震的ＣＯ２前兆异常特征。张北－尚义地震前４７天,断层气ＣＯ２出现突升异常,异常峰值是背景值的１０倍左右,据此在震前１２天对这次地震提出了较好的短临预报意见。     

4·20芦山7.0级地震预测思路及过程回顾

2013年"4.20"芦山7.0级地震前,四川跨断层形变资料在紧邻发震断裂的鲜水河、安宁河、则木河断裂带上出现了偏离正常背景的长、中、短期异常,长期异常以断层张性活动为主,中短期以趋势转折为主,短期则以鲜水河中北段压性活动为主,且据此做出了较准确的短期预测。文中将对该次地震的预测思路及过程进行回顾,展示长、中、短期预测依据及过程,为未来强震的短期预测总结经验。分析结果认为:1)跨断层短水准、短基线的突变加速异常对强震发生的时间有着较好的短期预测意义;2)综合利用跨断层前兆异常出现的时序特征、流动重力高梯度带及差异性变化进行分析,提取其异常交会部位,对强震的发生地点有着较好的预测效果;3)跨断层形变异常持续时间的统计对于强震发生的震级有一定的指示意义;从断层活动特性来看,"4.20"芦山地震前,巴颜喀拉块体向SE的运动速率可能大于川滇块体东边界,导致龙门山北段、鲜水河中北段、则木河断裂带断层挤压推拉活动加剧,龙门山南段、安宁河北段"闭锁",各个断层活动方式产生明显差异,但又相互牵制、相互调整,并在运动形式上相互转换,从而使高原与盆地过渡地带的脆性岩层产生破裂,发生强震。     

突出小地震活动事件作为中强震短临预报判据的研究

对新疆1970年以来突出小震活动事件进行了统计分析,给出突出小地震活动事件与5级以上中强震的对应关系,提出以突出小地震活动事件中小地震发生的时间间隔和频度预报中强震的短期判据。     

LONG-TERM PERSPECTIVE ON THE NATURE OF THE AIR–WATER TEMPERATURE RELATIONSHIP: A CASE STUDY

Monthly mean data from a 90 year period relating to a small catchment (142.4 km²) in north-central Austria were used to provide a long-term perspective on the nature of the air–water temperature relationship. Annual mean values of air and water temperature were related in a relatively insensitive and scattered way (r² < 55%, b < 0.65), whereas the relationship for monthly mean values was closer and steeper (r² > 95%, b > 0.65). A separate regression equation was needed to describe the behaviour of monthly mean water temperatures as the air temperatures fell below freezing. Analysis of air–water temperature regressions for individual months revealed a series of relations which were generally more scattered and less, but variously, sensitive than the ensemble relationship of monthly mean values. Monthly mean water temperatures could be predicted from the ensemble air–water temperature relationship and from the relations for individual months with root mean square errors of > 1.0 and < 0.8°C, respectively. Segmentation of air–water temperature regressions according to air temperatures above and below freezing did not significantly improve water temperature prediction. Hysteresis in, and the relatively low slope of, the air–water temperature relationships in the study catchment reflected the importance of snowmelt in the flow regime. © 1997 by John Wiley & Sons Ltd.