TLS优化的MGM（1,n）模型在高层建筑变形预报中的应用

观测误差影响最小二乘解算MGM(1,n)模型的灰色参数精度,基于此,现采用总体最小二乘（Total Least Square,TLS）对MGM(1)模型的灰色参数解算进行优化。通过对某高层建筑沉降变形观测数据进行试算,结果表明,TLS优化后的MGM(1)模型能够有效地提高预报精度。     

整体最小二乘的GM（1，n）模型在高铁中的应用研究

提出了基于整体最小二乘（TLS）综合考虑GM（1,n）模型中观测向量以及系数矩阵的误差,建立GM（1,n）模型,并将模型应用于某地区高铁的桥梁梁体上拱预测,结果表明,模型在高铁徐变监测中具有较高的精度、可靠性和适用性。     

x^2（n，δ）分布及非中心参数估计

在研究测量误差分析、模型误差统计检验、变形分析、可靠性分析和优化设计等问题中，经常需要对统计量分布的非中心参数进行估计。本文针对x^2（n，δ）分布，讨论了其分布的密度函数和数字特征，提出了一种估计非中心参数的方法，并给出了部分估计结果，可供实际应用时查取。     

地球空间信息科学技术进展（1）

地球空间信息（Geo—Spacial Information）是指与地球上地理空间位置有关的信息。地球空间信息技术主要指遥感（Remote Sensing,RS）、地理信息系统（Geographic Information System,GIS）、定位和导航技术（Global Position System,GPS）,俗称3S技术。随着现代通信技术与网络计算技术的发展,地球空间信息技术已经发展成为一个影响经济建设、社会发展、国家安全、科学研究等国家活动和民众生活各个方面的高新技术产业领域。     

地理信息系统的兴起与发展（1）

我们稍稍留意一下就会发现,“信息”是如今人们使用频率最高的词汇之一。这毫不奇怪,因为人类历史的发展与文明的进步,使我们的社会进入了一个全新的信息时代。对于大干世界缤纷复杂、变化万端的各种信息,需要按照一定的目的予以分类,以适当的方式进行收集、存贮、管理并有效地分析利用。实现这一过程所采用技术与方法的总称就是我们所说的各类“信息系统”。信息系统一个最主     

国家土地总督察公告（第1号）

前言 2004年10月,《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》（国发[2004328号）正式提出建立国家土地督察制度;2006年7月,国务院决定建立国家土地督察制度。在党中央、国务院的正确领导下,国土资源部按照国务院的部署抓紧国家土地督察制度的组织实施,国家土地督察机构组建工作全面展开并切实履行监督检查省级及计划单列市人民政府土地利用和管理情况职能,促进了最严格的土地管理制度的实施。     

灰色模型GM（1，1）中积分参数的确定

灰色模型GM（1,1）中主要有3个参数,其中积分参数直接影响着灰色模型的短期预报,对其求解需要一个约束条件。给出了灰色模型中基于一次累加序列约束和基于原始序列约束条件下积分参数的确定方法,并通过实际算例进行了比较。结果表明,总体而言,不同准则下获取的c值对短期预报结果相差较小,实际应用中可以采用最常用、最简单的过第一点准则来确定。     

K-GM（1，1）模型在岩体变形监测中的应用

传统GM （1,1）模型存在着长期预测效果差、模型精度不高等问题,卡尔曼滤波能够排除建模过程中随机干扰因素,滤波值能够反映更真实的数据情况。为了能更好地提高变形监测的预测精度,基于传统GM （1,1）模型和卡尔曼滤波,提出K‐GM （1,1）模型,利用该模型对岩体变形监测数据进行建模预测,并与传统GM （1,1）模型预测结果进行对比分析,结果表明,K‐GM （1,1）模型具有较高的预测精度,可作为变形监测的一种新方法。     

GM（1，1）模型在建筑物变形预测中的应用

通过对某楼群变形预测的实例,阐述了如何利用现场采集的数据信息,按灰色理论的GM（1,1）模型建立预测模型,对建筑物变形进行预测预报的方法。     

第四怖中国卫星导航学术年会（CSNC 2013）征文通知（第1号通知）

中国卫星导航学术年会（China Satellite Navigation Conference,CSNC）是一个开垫的甓杰蕊蕊平台。旨在加强学术创新,促进卫星导航系统的合作与交流;加强技术创新,促进卫星导航系统酌工程建设;加强“囊理娩叫时新。促进卫星导航理论进步;加强应用创新,促进卫星导航产业的科学发展。     

威尔特全自动速测仪TC1（WildTachymatTC1）的测量和记录系统

1977年6月在瑞士斯德哥尔摩国际测量协会（FIG）的会议上，威尔特公司介绍了全自动速测仪TC1，这是发展成连接计算系统（SERCEL）的测量仪器。TC1是一个全自动电子速测仪，能显示角度、距离、座标、和高度的数字；它能快速获得外业成果，特别适宜于控制和地籍测量，数字地形模型，工程测量，纵断面，横断面，和放样。它的最完善型式是该系统能将外业数据顺利的传输入计算机从而自动处理。     

基于灰色GM（1，1）的优化模型预测大坝形变

以往的灰色GM （1,1）优化模型往往忽略了灰度模型随时间变化的灰色量和灰色过程这一重点,其中的灰色作用量是时间的线性函数,传统的模型把其看为不变常数,而对时间的精度影响没做深层次的考虑,建模时较少的考虑时间相关度和灰作用量的影响,势必会影响预测精度,造成模型效果欠佳,故本文尝试对这两个因素分别建立优化GM （1,1）模型,即引入基于时间的加权R-GM （1,1）模型和用灰作用量b1＋ b2 k替代b的K-GM （1,1）模型,并对实例数据进行分析,取得了较好的拟合与预测能力。