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南美洲湿地面积广且类型多样,但湿地制图相关研究匮乏,通过遥感手段可为南美洲全域湿地制图提供科学技术支撑。本研究依托GEE (Google Earth Engine)平台面向南美洲湿地提出一种多源多特征集成的湿地制图方法。研究选取南美洲典型湿地地区为研究区,首先利用已有土地覆盖数据集提出一种有效的湿地样本采集流程以保证样本质量,其次结合哨兵1号、哨兵2号和SRTM数据构建多源特征集合,并基于随机森林的递归特征消除算法(RF_RFE)进行特征优选,构建不同特征组合方案对比多源特征对湿地分类结果的影响,最后采用随机森林算法对研究区湿地进行分类提取。研究结果表明,设计样本采集方案可有效提高样本质量,多源特征集合能够提升湿地分类精度,特征优选能够减少特征冗余并提升分类精度。研究区分类总体精度为85.62%,Kappa系数为0.8333,其中湿地类别的精度最低为69.85%,最高为95.18%。 相似文献
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通过对手持GPS采集的数据及Google Earth支持的文件分析,得出两种数据之间的转换方法,给出一种Google Earth在外业生产中离线应用方法。 相似文献
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Google Earth作为公共地图服务平台,为测绘、勘探等工作提供了数据支持。本文探讨了开发应用软件,将GIS数据批量转换为Google Earth数据的关键技术,实现了数据管理、数据转换等功能。 相似文献
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针对长时序大尺度的土地利用类型精细化分类存在的挑战,基于Google Earth Engine遥感大数据云平台,利用具有较好时空一致性的Landsat7、Landsat8数据,采用随机森林模型和众数滤波优化算法研究了过去20年间河南省土地利用分类空间变化特征及趋势.研究结果表明:1)基于GEE遥感云平台提供的丰富数据和... 相似文献
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传统的地形图测绘通常采用扫描矢量化纸质地图、野外数字化实测、航空摄影数字化等方法获取制图数据,地形图精度可靠,但作业速度和效率不高,费时费力,作业周期较长。本文研究了利用Google Earth图像制作调查用工作底图的方法和步骤,并将制作的工作底图与实地测量结果进行了对比分析,最终得出了利用Google Earth制作的工作底图在精度上能够满足农村集体土地确权登记发证调查工作需要的结论,并对其存在的图像纠正、与实测界址点之间的误差等问题进行了分析说明。 相似文献
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寻求一种满足一定精度要求,又能快速进行信息获取且成本相对较低的道路信息采集。本文探讨了一种基于Google Earth和GIS数字化软件的城市道路信息获取方案,以Google Earth中提供的免费高精度卫星影像作为信息源,利用MapInfo软件作为数字化环境进行坐标配准、道路数字化,然后进行道路信息输入、数据套合检查等工作。该方案不仅可以得到精确数字化道路网的几何位置数据,还可以得到路线等级、方向、路名等信息。实践结果表明,该方法能够满足道路网精度要求,同时具有速度快、成本低的特点,具有很好的应用前景。 相似文献
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利用Google Earth平台提供的免费遥感影像数据,结合最新的城市道路与建筑物测绘资料,构建一个城市的3维建筑模型于Google Earth之上,降低了3维城市建模开发和应用的门槛,有助于地理信息的迅速共享和普及,具有较高的研究价值和广阔的应用前景。 相似文献
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以ArcGIS软件为平台,探讨了基础地理信息数据与Google Earth影像相结合的技术,并以某地区测量控制点和社区边界为实例进行了演示。 相似文献
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主要介绍利用Google Earth提供的高分辨率遥感卫星影像进行平原地区辅助输电线路进行选线与平断面测量等勘测设计工作。首先,研究开发自动截取Google Earth高分辨率卫星影像的工具软件。然后,对截取的影像利用ENVI软件进行多项式几何纠正,将纠正影像自动插入AutoCAD中。最后,将外业测点、断面及交叉跨越等数据进行融合,开发自动化测图软件,自动将测图成果转换成道亨SLCAD平断面图。以江苏某输电线路为例,验证Google Earth辅助输电线路平断面测量快速化成图的可行性。 相似文献
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基于谷歌云在线处理平台(Google Earth Engine,GEE),以2019年全年Landsat-8 OLI影像为数据源,选取黑龙江省哈尔滨市为试验区,基于决策树算法、随机森林算法、最邻近算法、支持向量机算法开展土地覆盖分类方法研究,并对不同分类器方法提取结果进行精度评价.试验结果表明,基于GEE平台可以快速完... 相似文献