基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类.结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46％,Kappa系数为0.8414);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力.     

面向对象的分类方法在土地利用数据库建设中的应用

土地利用数据库对于土地管理、土地动态检测和土地变更调查具有重要的意义。本文主要介绍了建立土地利用数据库的技术方法和工作流程。以张家界市武陵源区为例,采用面向对象的分类方法对高分辨率遥感影像进行分割和自动分类,将分类结果导入GIS环境下,进行拓扑构建和属性编辑,实现图形数据、属性数据的关联,最后完成土地利用现状数据建库。上述方法有效提高了建库质量和建库水平,并取得了很好的效果。     

黄土高原地形复杂区土地利用信息提取方法研究

引入影响土地利用类型分布的坡度数据和对植被覆盖反应敏感的归一化植被指数，以延河流域为研究区域，参考已有的土地利用数据，对地形复杂地区的土地利用信息提取方法进行了研究。结果表明，以监督分类和非监督分类为基础，辅以坡度信息并利用分区和多步骤信息提取方法进行土地利用信息提取，能在一定程度上提高分类精度，研究结果对建立地形复杂地区实用性强的遥感影像分类技术体系具有一定的参考价值。     

基于MODIS数据的植被指数分析

针对宏观土地覆盖遥感分类的现状,充分利用MODIS相对于AVHRR数据具有的多光谱和分辨率优势,提出了利用MODIS数据进行分类特征选择与提取并结合多时相特征进行宏观土地覆盖分类的分类方法,并进行了分类试验。     

基于RS技术的鄱阳湖区土地利用分类研究

本文利用Landsat TM遥感影像,在Erdas Imagine8.4软件的支持下,以鄱阳湖区土地利用分类研究为实例,对各种分类方法技术进行了具体的应用,并对各分类结果进行了精度评价,以及对土地利用的分类方法进行了探讨和展望。     

自然资源资产负债表土地资源分类数据的编制方法

以第一次全国地理国情普查成果为数据基础,研究地理国情普查分类体系与自然资源资产负债表中土地资源分类体系的差异和转换思路,提出了利用地理国情普查成果编制自然资源资产负债表土地资源分类数据的技术路线,为自然资源资产负债表中土地资源存量的编制方法提供了较好的参考。     

TM数据在土地利用动态监测中的应用

土地利用动态监测的目的在于定期或不定期地了解土地利用的动态变化趋势,为土地资源的规划和治理提供依据。本文介绍TM数据在土地利用动态监测中的应用方法,阐述了减少夸大变化程度的根本措施在于提高每次单独分类的精度及不同时相遥感数据的空间配准精度。通过对多时相TM数据单独分类结果的对比,得出土地利用动态变化信息     

ASTER数据在吉林市土地利用调查中的应用

以吉林市土地利用调查为例,阐述了以ASTER数据为数据源生产土地调查图件的全过程.同时,简要介绍了土地利用调查的技术方法和工作流程.着重介绍了采用ASTER 15 m空间分辨率遥感影像,参考LandsatETM+30 m分辨率遥感影像,利用1:50 000土地利用现状图及1:50 000DLG地形图,进行影像解译及土地利用统计分类的工作方法.     

多源数据的土地覆被样本自动提取

随着遥感数据获取能力的不断增强,自动化程度已经成为大尺度遥感土地覆被分类面临的关键问题。然而,现有训练样本的人工选取方法成为制约土地覆被分类自动化的瓶颈。本文以河南、贵州两省为研究区,提出一种基于多源数据的土地覆被样本自动提取方法,以构建适用于大尺度的土地覆被自动分类。首先,以2010年1∶10万土地利用数据CHINALC和30 m分辨率全球土地覆被数据Globle Land30为样本数据源;然后,利用空间一致性分析及异质性分析确定样本初选区域;最后,通过样本提纯去除无效样本。结果表明:(1)应用多源数据的土地覆被样本自动提取方法获得的分类产品总体分类精度高于人工样本提取方法制作的全球土地覆被产品MCD12Q1。(2)与单源样本自动提取方法相比,应用多源数据的土地覆被样本自动提取方法,可获得更好的分类稳定性。综上,多源数据的土地覆被样本自动提取方法可在保证精度的同时,提升土地覆被分类的自动化程度。     

基于遥感技术的土地利用分类方法

讨论了基于遥感技术的土地利用分类。以新疆伊宁县局部地区遥感图像为基本信息源,并利用ERDASIMAGINE,讨论了非监督分类和监督分类方法。结果表明,遥感技术应用于土地利用状况和土地分类,有一定的参考价值。     

第二次农村土地调查技术与实践

第二次土地调查工作,包括农村土地调查和城镇土地调查两部分,是一项统一由政府组织实施的重大任务。结合生产实践阐述了基于遥感影像建立影像解译标志,并在GIS软件上解译影像信息,采用内外业相结合方法,全面掌握城镇、村庄以及独立工矿区内部工业用地、基础设施用地、住宅用地以及农村宅基地等行业用地、农用地、未利用地的数量和分布,并建立土地利用现状数据库的过程。     

土地变更调查遥感监测中QuickBird遥感影像处理方法的讨论

遥感技术在全国土地变更调查工作中得到广泛应用,主要通过从最新获取的遥感影像上提取所需信息,再对比之前的数据库信息进行分析得到一定时间阶段的土地变更情况。文章针对在全国土地变更项目中使用较广的QuickBird影像,以QuickBird影像的全色影像、多光谱影像、前时相基础底图及高程数据为基础,对影像进行拼接处理、降位处理、数据融合、影像彩色合成,以及几何纠正等处理过程,并通过实验确定一个最佳处理流程。最终得到地类清晰可见、容易判读的影像,为之后的影像信息提取打好了基础。     

Similarity Weighted Instance‐based Learning for the Generation of Transition Potentials in Land Use Change Modeling

Land use change models are increasingly being used to evaluate the effect of land change on climate and biodiversity and to generate scenarios of deforestation. Although many methods are available to model land transition potentials, they are usually not user‐friendly and require the specification of many parameters, making the task difficult for decision makers not familiar with the tools, as well as making the process difficult to interpret. In this article we propose a simple method for modeling transition potentials. SimWeight is an instance‐based learning algorithm based on the logic of the K‐Nearest Neighbor algorithm. The method identifies the relevance of each driver variable and predicts the transition potential of locations given known instances of change. A case study was used to demonstrate and validate the method. Comparison of results with the Multi‐Layer Perceptron neural network (MLP) suggests that SimWeight performs similarly in its capacity to predict transition potentials, without the need for complex parameters. Another advantage of SimWeight is that it is amenable to parallelization for deployment on a cloud computing platform.     

“资源二号”卫星土地利用遥感解译的应用

“资源二号”卫星是我国发射的一颗分辨率较高的资源卫星,具有较高的地面分辨率,为土地利用现状调查提供了一种解决途径。本文选择江南土地利用状况比较破碎的地区,利用“资源二号”卫星影像提取地面信息,并与同时期的ETM影像数据解译结果及实际情况进行比较、分析,论证“资源二号”卫星数据解译土地利用信息的可行性及存在问题。本文所述的处理过程和处理方法具有较好的通用性,为“资源二号”卫星影像的使用探索出一条新路。     

FeatureStation_GeoEX在地理国情监测中的应用

目前,我国处于地理国情监测的试点普查阶段,还没有形成较为完善、统一的方法体系。本文首先介绍了地理国情监测的内容和要求,然后阐述了在地理国情监测中利用FeatureStation软件对地理国情基本要素进行提取和地表覆盖解译分类的方法及流程。     

基于GF-5高光谱特征分析的水体提取方法研究

针对山区水体、山体阴影与裸地等地类光谱混淆性,基于高分五号(GF-5)影像数据,结合高光谱特征分析构建了山区水体决策树提取模型. 先对水体和相关干扰地类进行高光谱特征分析实现特征波段选取,应用单波段阈值法、多波段谱间关系法、归一化水指数(NDWI)法进行提取实验. 通过比较以上实验不足之处,提出了单波段阈值法与构建的阴影水体指数(SWI)相结合的决策树水体提取模型,以Google Earth高清影像为参考结合实地采样得到的混淆矩阵进行精度评价. 实验结果表明:单波段阈值法与NDWI法易将山体阴影识别为水体,受裸地影响较小;多波段谱间关系法对山体阴影有一定抑制作用,受小面积裸地影响;决策树提取模型能有效抑制山体阴影和裸地影响提取完整水体. 其总体精度为89.39%,Kappa系数为0.82,显著提升了山区水体提取精度.      

面向对象的高分辨率遥感影像土地覆盖信息提取

利用高分辨率影象提取土地覆盖信息的关键技术在于如何利用丰富的纹理信息来弥补光谱信息的不足。面向对象的图像分类技术改变了传统的面向像素的分类技术:(1)用来解译图像的信息并不在单个像元中,而是在图像对象和其相互关系中;采用多分辨率对象分割方法生成图像对象,提高了分类信息的信噪比;基于对象的分类技术不同于纯粹的光谱信息分类,图像对象还包含了许多的可用于分类的一些其他特征:形状、纹理、相互关系、上下关系等信息。面向对象的土地覆盖分类结果与传统分类方法相比,其特征提取算子更加地适合于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像的自动识别分类。     

基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法

利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+ 遥感数据，在实验分析的基础上，探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系，即沙漠化与植被指数（NDVI）、地表辐射温度（LST）之间的关系，提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数——沙漠化遥感监测差值指数（DDI），为沙漠化遥感监测提供有效的定量化方法。     

Integrating RapidEye and ancillary data to map alpine habitats in South Tyrol,Italy

In this paper, we present a two-stage method for mapping habitats using Earth observation (EO) data in three Alpine sites in South Tyrol, Italy. The first stage of the method was the classification of land cover types using multi-temporal RapidEye images and support vector machines (SVMs). The second stage involved reclassification of the land cover types to habitat types following a rule-based spatial kernel. The highest accuracies in land cover classification were 95.1% overall accuracy, 0.94 kappa coefficient and 4.9% overall disagreement. These accuracies were obtained when the combination of images with topographic parameters and homogeneity texture was used. The habitat classification accuracies were rather moderate due to the broadly defined rules and possible inaccuracies in the reference map. Overall, our proposed methodology could be implemented to map cost-effectively alpine habitats over large areas and could be easily adapted to map other types of habitats.     

基于ArcGIS叠加分析工具在耕地质量等别年度更新评价中的应用

耕地质量等别年度更新评价工作是省内首次开展的农用地质量等别年度变更项目,在没有其他专项软件的情况下,利用ArcGIS中叠加分析工具来实现耕地质量等别年度更新评价工作中变化数据的提取。ArcGIS中叠加分析工具是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一,其强大的数据处理和分析功能可以方便快捷地实现信息提取。