自动气象站异常数据分析及处理实例

自动气象站采集软件会形成很多数据文件,但有3个数据文件即Z文件、J文件、A文件要永久保存,当自动站数据异常时,必须同时更改,确保无误。1自动气象站感应元件损坏感应元件是自动气象站的核心部件,若损坏必须立即更换,否则采集的数据毫无使用价值。测报人员应不断提高责任心和业     

自动气象站地面气象要素审核实例

自动气象站每月给省级审核部门上报3个数据文件:地面气象观测数据文件(简称A文件,要素齐全,是制作月、年报表必须的),分钟数据文件(简称J文件,包括本站气压、气温、相对湿度、降水量和风),正点地面常规要素文件(简称Z文件,包括自动站自动采集的要素)。审核人员利用地面气象测报     

自动气象站常见异常数据的处理方法

自动观测数据质量控制是获取高质量观测数据的重要环节,本文使用中国气象局下发的地面气象测报业务系统,从定时观测、数据查算和订正、编发气象报告等环节,通过实例分别介绍自动气象站异常数据的处理方法,以方便测报人员快速、准确处理异常情况,减轻预审员的工作量,促进台站测报质量提高。     

自动气象站数据异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性。     

自动站数据的处理和审核存在的问题及处理方法

1引言近年来,各级气象台站在逐步使用OSSMO2004地面气象测报业务软件编制气象记录月年报表,在提高工作效率和报表质量以及减轻工作量等方面发挥了积极作用,取得了好的成绩。但部分气象台站对该软件的功能没能系统掌握,在理解和应用上存在差异,特别是在报表的制作和审核方面问题     

自动气象站数据异常因素分析

探索自动气象站数据异常的因素,识别自动气象站异常数据类型,在质量控制中把好数据处理关,更有效地保证自动气象站数据正确性.     

自动气象站地温数据异常分析与处理

<正>随着科技不断进步,自动观测逐渐代替了人工观测,主要气象要素已基本实现了仪器观测,因此自动气象观测设备的保障成为业务工作的重要部分。结合多年气象仪器维修经验,从地温传感器故障入手,分析故障原因并对地温传感器的连线方式与方法提出建议。1地温传感器工作原理地温传感器是能感受规定的被测量,按照一定的规律将被测量转换成可用输出信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成。Pt100型铂电阻的阻值在一定测量范围内随温度的变化     

自动气象站运行异常的处理方法

问题1自动气象站SAWSS软件或OSSMO软件打开失败,或虽然打开了但无法正常运行。这种情况一般会出现在软件升级后、参数修改或自动站维护后重新启动软件时。     

自动气象站月报表异常数据的审核与处理

自动气象站观测报表是在全月自动和人工观测数据的基础上汇总而成,要求数据正确,而且要符合一定的存储格式。对降水、温度、湿度、气压、风等数据进行分析判断,将多年的预审、互审中易出现的问题进行总结。对认定疑误记录及容易出现的故障提出处理意见。     

自动气象站正点数据维护异常情况处理

2012年4月1日,全国地面观测业务改革调整工作正式启动。为适应此次改革,地面气象观测业务软件也随之进行了相应的变动和升级,取消了天气(加密)报功能,新增了"正点地面观测数据维护"的功能,从而实现了人工定时观测数据维护和自动气象站观测数据异常时的人工干预。在地面气象观测中定时观测时次,若出现自动站数据异常,对出现的突发问题处理不当,加之上传资料时限短、精神紧张,容易造成发送错     

自动气象站异常数据处理办法及思路

<正>1引言在气象观测中,自动气象站的维修、维护不到位或不标准都可能带来观测数据异常的情况。本文对自动气象站不同数据文件异常情况处理进行说明,为相关工作人员提供参考。     

自动气象站数握异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性.     

浅谈自动气象站记录数据的维护、审核和异常情况处理

通过对气象数据采集和日常记录数据的分析,找出自动气象站出现异常数据、缺测数据的原因,提出应对异常数据的审核和处理方法.     

自动气象站月报表中记录异常的处理方法

针对新型自动气象站在地面测报中,由于受仪器故障等的影响,容易造成本站气压、降水、草温、分钟J文件等数据出现异常,提出相关处理方法,以及如何保证Z、A文件完整性,避免数据丢失.     

自动气象站降水实时快速质控算法设计

对降水资料异常进行分类,并在此基础上设计一种有效的实时快速质控算法。具体方法为:将一定范围内的自动站组成一个局域空间,应用空间一致性方法快速筛选出疑误站,然后利用小时降水的空间分布、分钟降水的时程方程以及与气温、湿度的关联特性,开展针对不同异常类型降水资料的二次质量控制。实际测试表明,该综合质量控制算法在质控实时性与准确性间取得了较好的平衡,尤其是对夏季降水有良好的质控效果。     

北京自动气象站实时数据质量控制应用

自动气象站(AWS)观测资料是中尺度、短时效天气预报不可缺少的重要资料源之一.但由于AWS观测资料的特殊性,其质量问题不同程度地阻碍了它的使用.因此,AWS观测资料的质量控制越显重要.北京市气象局设计的自动气象站观测数据质量控制的方案主要是物理极值检查、历史极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等方法并把它应用于北京地区2007年奥运气象服务演练,取得了令人鼓舞的效果.结果表明:该质量控制方案的建立,能够实时反映北京市气象局自动站观测数据的可靠性,同时也反映出数据的缺测和及时性也存在一些问题.此系统的运行对2008年奥运气象服务,特别是对INFO2008和城市运行实时数据服务的可靠性将会发挥重要作用.     

自动站异常记录处理二例

自动站地面气象观测数据文件（以下简称A文件）是由一个站的台站参数、观测数据、数据质量控制码和附加信息构成。A文件易出现异常记录,本文介绍两例异常记录处理方法。     

自动气象站地温数据异常处理方法

常见故障及原因 引起自动气象站地温数据异常的主要原因有①接线处的接触不好。主要是传感器引线与五脚V型插座间或外转接盒内数据板电子开关CD4067BF模拟芯片与对应插槽间的接触不好。②地温传感器故障。该故障主要由传感器损坏、     

自动气象站Z文件的异常处理及台站级质量控制

正点地面气象要素数据文件即ZIIiiiMM.YYY文件（简称Z文件）,是自动气象站采集数据文件的重要部分,在日常地面气象测报业务工作中,常常出现因设备软硬件故障或误操作等原因,造成数据资料的全部或部分丢失或出现数据异常等情况,给原始气象资料的积累造成难以挽回的损失。该文分析了z文件出现异常的原因和处理方法,并对台站级质量控制进行了探讨,以确保原始数据资料的完整和准确,满足现代气象业务需求。     

地面降水的多源数据辅助质量控制方法

文章在分析气温变化、风速变化、相对湿度、温度露点差、雷达和自动站降雨量差值的基础上,提出了针对自动站观测小时降雨量的多要素综合质量控制方法,包括雷达和自动站相结合的综合检验方法(MRAWS)以及仅使用自动站资料的综合检验方法(MAWS),并与时空一致性检验方法(MTS)进行比较。结果表明:使用多要素的综合检验方法(MRAWS和MAWS)明显优于仅使用降雨量资料的MTS。此外,虽然MAWS检验结果略低于MRAWS,但在缺少雷达探测资料的情况下MAWS可对降雨量数据进行有效检验。进一步地分析表明,MRAWS和MAWS方法仅适用于判别有无降水,对降水量值的正确性判断能力存在不足。