用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期预报

通过选取四个与历年低温阴雨结束日期单相关较好且因子间相互配合也较好的前期因子，用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期趋势预报，效果较好。     

用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期预报

通过选取四个与历年低温阴雨结束日期单相关较好且各因子间相互配合也较好的前期因子，用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期趋势预报，效果较好。     

用多级逐步判别法作春播低温阴雨结束期长期预报

本文从所选取的四个因子中进行多级逐步判别后，引入两个因子，建立预报方程。此方程具有定性和定量预报意义，经过四年使用，效果较好．     

多因子综合点聚图预报“倒春寒”

一、确定倒春寒天气标准在历年3月下旬到4月中旬这段时间内,日平均气温低于或等于12℃,并连续等于大于4天者;连阴雨日等于大于6天者;有冰雹或雪者。凡符合上述任意两条即称为“倒春寒”天气。二、选取预报因子我们用综合点聚图方法,主要选取季节转换和特殊极值的要素,从本站历年资料中选出10组预报因子。X_1年最高气温与12月最低气温X_29月降水量与12月平均气温     

用单因子预报低温阴雨结束期

低温阴雨标准。2—3月日T≤12℃连续≥ 3天;3月日T≤14℃连续≥ 5天。统计结果,我县低温阴雨天气结束平均期是在3月6日。 因子与定性预报。我们在寻找预报因子中选择了一个前一年本站11月的T与之作相关,结果比较好(表一)。从表可见,如前一年11月的T≥18.3℃,则次年的低温阴雨天气结束期是在3月10日前,反之,结束期在3月15日后(3月11—14日历史未出现过,暂未定界限,以下未出现过的照样本定界限)。只有59年和77年相关不太好。历史概括率为     

利用多因子交叉相关法制作春播期降水趋势预报

春播期(4月份)是西平县大秋作物育苗播种的关键季节.春播期降水量的多少,直接关系到烟叶、棉花的适时移栽、播种.为此,我们利用本站气象资料,利用多因子交叉相关法,制作春播期降水趋势预报.经回代和试报,效果均较好.1 资料处理1.1 预报对象(Y)当春播期雨量 R_(4月)>63mm,记 Y=1;否则,记 Y=0.1.2预报因子(X_(?))通过相关普查,选择出3个与春播期降水量拟合高的预报因子:     

用多级逐步判别法预报春播低阴温雨结束期

本文从所选取的四个因子中进行多级逐步判别后,引入两个因子,建立预报方程,此方程具有定性和定量预极意义,经过四年使用,效果较好。     

物候期与烂秧天气结束迟早关系的分析

自然界里的植物生长发育和枯荣都与天气条件有着密切的关系,在不同的天气气候条件下,物候期出现的迟早不同。我们通过对1980—1990年自然物候资料的分析结果看出,部分植物的芽开放期与柳州春季烂秧天气结束迟早存在着很好的关系。在实际工作中,可使用物候期来预测春季烂秧天气结束期的迟早,为早稻播种育秧服务     

用相关相似韵律综合点聚法作月雨量预报

用相关相似和韵律的概念作天气预报,是目前预报实践中大量运用的预报方法。它们各自都有本身的优点,但也存在一定的缺陷,为此有些方法就把其中的二种结合起来(例如相关相似法)以提高预报效能。本文试图用点聚图方法将三者结合起来综合分析,制作我站前汛期4至6月的月雨量预报。从1975年开始运用以来,效果较满意,现将制作方法陈述于下。     

用多因子综合法作山林火险预报

缙云县地处浙南丘陵山区,全县“八山-水-分田”,山林面积一百七十万亩,具有丰富的林业资源和广阔的发展前景。但是近年来,我县山林火灾事故频繁,许多宝贵的森林资源和生态环境遭到了破坏。然而,山林火灾的发生发展、与前期及当时的气象因素有着密切的相关,即在适宜的气象条件下,一旦遇有火源,山林就易着火,甚至蔓延成灾;但若气象条件不适宜,即使有较强的火源,山林也不易着火成灾。现将预报方法介绍如下:     

梅雨结束期天气气候分析及预报

本文通过对蒲圻市梅雨结束期的天气气候分析，定出单站出梅标准和寻找出梅预报方法、指标。     

用(p-)+(e-■)作春播中期烂秧天气预报

思 路 我们知道:早稻烂秧天气的出现,是在北方冷空气影响之后产生的,冷空气有强有弱;不是每一次冷空气都能造成本地区的烂秧天气。经验告诉我们:要素的多年平均值及距平值是该要素最佳参考值。在高压控制过程中气压高而水汽压小;在低气压中二者刚好相反。气压、水汽压单位相同。可以结合为一个要素来分析,为了解决方向相反问题:气压距平取(-p),水汽压取(e-),两者相加即:(—p)十(e—)。     

用多因子综合相关法制作天气预报

应用“多因子综合相关法”预报天气能够综合多方面的因素对于预报对象的影响,并可制作逐日预报,是一种比较客观和适用的方法。下面是我们使用该方法的一些体会。一、关于如何选取预报因子从大量的预报因子中筛选出与预报对象相关性好的、互相独立的多个因子,是应用此方法的基础,应注意以下两点:     

用雷达作强对流天气短时预报

目前强对流天气预报,一般采用天气形势、雷达回波参数和气象要素相结合的半经验预报,而客观定量化是利用雷达于短时预报中极需解决的一个重要课题。一、思路和方法取1980—1985年杭州地区3—6月的冰雹、雷雨大风(≥17米/秒)、强降水(≥20毫米/时)和雷阵雨共30个样本,并取与其对应的回波参数、杭州站探空和地面资料,经计算机筛     

因子选择与点聚图

因子的选择一种预报方法,其使用效果的好坏和所选的因子关系是很密切的。所以我们在选因子时,一定要选择那些和预报对象关系密切的气象要素。这样才能较好地反映出它们之间的内在联系和变化规律。预报效果才能理想。那么怎样选择因子呢?1、记好天气笔记,从反复运用中选取因子。我们要进行预报和科研,首先要有大量的材料。这些材料的来源一是他人积累     

试用ECMWF500hpa图作春播中期低温阴雨预报

前几年 ,我站春播预报主要使用《简易天气图三层高空天气系统位置配置关系》和《500hpa环流形势分型法》两套工具作春播中期低温阴雨须报,取得了较好的成绩。随着传真业务购开展,预报信息量的增加,我们在原有两套工具的基础上,又建立了《试用ECMWF500hpa图作春播中期低温阴雨预报》工具。经86、87两年试报,效果更好。     

用图型聚类法作气温变化趋势的概率预报

利用相似概率预报原理,通过图型聚类方法制作了河北省分冷暖季节,分辨站点的气温变化趋势的客观概率预报,１９９８年暖季开始试应用,暖季预报的布赖尔等评分结果表明,图型聚类方法是制作气温变化趋势概率的合理可行的方法。     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。