GIS与模糊数学理论在商服中心空间选址中的应用

城市商服中心空间位置选择的好坏,直接关系到商服中心能否最大限度的发挥其效用和实现其自身的利益或价值。在利用城市地理信息系统,获取若干可行商服中心地址样本的基础上,采用特尔菲法确定影响选址的因素和它们的权重,并采用贴近度的方法比较被选地址与理想目标的接近程度,由此来确定备选地址的优劣次序,选择最佳的地址。     

银行网点与商服用地基准地价的空间耦合性分析——基于青岛市中心城区的实证研究

以青岛市中心城区645家银行网点数据和同区域商服用地基准地价数据为研究对象,通过平均最近邻分析方法得到银行网点的总体分布特征,通过核密度估计方法识别了银行网点的空间分布模式和集聚特征,通过双变量全局和局部空间自相关分析方法探究了银行网点在分布上与商服用地基准地价的空间耦合性特征。结果表明:商业银行网点分布特征趋于地理集中,且与城市商业活跃区域分布高度吻合;银行网点分布与商服用地基准地价存在着明显的空间正相关现象。总体来看,通过分析商业银行网点分布模式可以揭示城市商业空间格局特征,对基于典型地理数据探究城市空间格局具有一定的学术意义。     

基于在线地图数据的城市混合功能二三维划分方法研究

提出了基于规则的混合功能区二三维划分方法：依据提出的三类判别规则,将POI(points of interest)数据与人造区域、绿地、水体及建筑物体数据结合划分评价单元的二三维评价空间面积,以面积占比确定评价单元混合功能类型,并以混合度与混合强度指标分析混合功能区的差异性。结果显示北京市金融街实验区以商务、金融、公管为主,混合度与混合强度识别结果具有一定正相关关系,居住、公管主导的评价单元混合强度较高。与POI数量占比识别法对比,本方法能够合理提升金融、商务、居住等功能类型的面积占比,降低POI数量较多的商服功能的面积占比,能够更为合理精细地揭示城市混合功能的实际混合情况。     

浅谈CASS7．0中新旧地类的转换

第二次全国士地调查采用《土地利用现状分类》,对第一次全国土地调查中城镇用地及农村用地等三大类15个二级类71个三级类进行了调整、合并与区分。《土地利用现状分类》采用二级分类体系：一级类12个,二级类57个。对一调中的商服、工矿仓储、公共设施、公共建筑、住宅和特殊用地6个二级类和交通运输用地中的三级类街巷用地合并为居民点及工矿用地并作为二级类划分。     

利用划分方法进行混合数据聚类

目前常用的几种基于划分的聚类方法主要处理数值型数据,能有效处理实际应用领域中常用的包括数值和符号混合数据的聚类算法则较少。基于此问题,文章根据k均值、k中心点和k众数等基于划分的聚类方法各自的特点,对其进行集成与改进,提出一种能够应用于混合类型数据的聚类分析方法,即将所有的混合类型变量转换到共同的标度区间[0.0,1....     

利用手机信令数据刻画不同人物画像

本文基于微软亚洲研究院Geolife项目北京志愿者2007—2012年长时间尺度的手机信令数据,以个体为单元开展了出行类型和人物画像研究,提出了一种基于高簇聚类对用户轨迹类型进行划分,然后结合出行规律,综合考虑职业类型、年龄、爱好属性特征的人物画像刻画的方法.研究主要结论为:①本文划分了包括两点一线固定型、两点一线变化...     

GNSS测量中天线相位中心偏差的影响及处理方法

通过GNSS天线相位中心偏差差值实验,对不同天线类型、不同机构的天线相位中心偏差进行组合,通过对数据比较分析,采用统一机构的天线相位中心偏差参数可有效降低天线相位中心偏差对GNSS点位精度的影响.     

土地市场需求分析预测研究探讨

在参考借鉴已有研究成果的基础上，对城镇土地市场整体以及住宅用地市场、商服用地市场和工业用地市场需求的影响因素进行了初步分析，并对土地市场需求现状和趋势的分析预测方法进行了相应探讨。     

深圳市住宅地价影响因素权重的研究与应用

地价影响因素中影响程度是对地价评估至关重要的问题。为了使深圳市住宅地价评估结果更加合理,本文采用层次分析法建立了基于深圳市住宅用地价格影响因素的权重计算模型,并选取区域因素中的轨道便捷度、公交站点、医院、规划轨道站点、规划学校等13个影响因素进行权重量化分析。研究结果表明,轨道便捷度、市级商服中心可达性、中学、医院4个影响因素对深圳市住宅地价的影响程度较大。该研究结果被应用于深圳市在线地价平台中,为深圳市住宅地价评估提供了科学合理的权重支撑和评估参考。     

宁夏主体功能区规划地理信息技术平台的实现和应用

本文通过宁夏主体功能区规划地理信息技术平台的开发和应用,介绍了系统实现的既定设计目标,技术平台所使用的评价、划分方法以及制图成果满足了主体功能区划分<技术规程>的要求,实现了指标评价、类型划分、成果制图的自动化,为规划编制技术人员提供了方便,为宁夏主体功能区的成功划分提供了技术保障.     

模糊分类技术在作物类型识别中的应用

介绍了模糊分类技术,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中。模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度。结合雷达图像的自身特点,将模糊分类技术与上下文处理相结合,是雷达图像处理的一种有效途径     

极化SAR影像分类方法研究

采用不同的分类方法对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分类,讨论了各分类方法存在的问题,通过比较得出基于复Wishart分布的最大似然监督分类的效果较好。     

基于ISODATA算法的海底底质分类

介绍了海底声像图的形成机制和方法,分析了ISODATA算法的基本原理,以实际数据的试验实现了海底底质分类。     

地图符号分类的逻辑体系

根据从地理空间至二维平面存在三重拓扑映射原理,给出了地图符号的一般定义,导出了多种地图符号的分类方法,形成了一个具有严密逻辑的地图符号分类体系.     

ON THE CLASSIFICATION OF MAP PROJECTIONS

Abstract

1. Classes and Varieties. A map projection can be considered from different points of view, each such point of view representing a “class” of projections. The classes, in their turn, are subdivided into “varieties”.     

内陆河流域典型地类面向对象的图像分类试验

利用了基于面向对象的最近邻法分类,比较了最大似然法的分类结果,得出了其不仅适合高分辨率城市遥感影像的分类,而且在中分辨率土地利用/土地覆盖上也有很好的应用.     

农用地分等省级汇总中等别图的自动制图综合

结合湖北省农用地分等汇总项目的实践,阐述了Arc/Info环境下的农用地等别图省级汇总过程中专题要素的制图综合方案。     

基于Ikonos数据的红树分类方法研究

根据光谱特征、纹理和GIS信息对高分辨率Ikonos影像分类提取,对红树林分类的结果采用GIS技术快速得到其分布位置、边界、面积以及变化情况,研究结果表明该技术能快速有效地达到目的。     

纹理特征在多光谱遥感影像分类中的应用

提出了基于灰度共生矩阵的多光谱影像纹理分析的方法,实现了利用k-mean聚类算法对多光谱影像进行分类,比较了各种不同的分类结果。