中国近海浮游介形类大尺度生态研究 Ⅴ.浮游介形类群落生境地理位置的季节性变迁

综合分析黑潮、南海暖流、黄海冷水团、对马暖流、闽浙沿岸流、粤东沿岸流、季风和径流对中国近海影响的季节性差异,从而导致中国近海浮游介形类的群落生境地理位置随之进行季节性的变迁。本文选择差异甚大的夏、冬两季进行分析。     

1997～1998年南海的天气与气候异常特征浅析

浅析1997年冬至1998年秋末,南海和华南沿海季风强度偏弱、雨量偏少、冬季暖热和春季高温过程长、海表水温值居高和高温持续、副热带高压和热带气旋活动特征差异显著等罕见的异常特征.是典型的混合型厄尔尼诺现象.     

A PRELIMINARY STUDY ON FAUNA OF PLANKTONIC COPEPODS IN THE CHINA SEAS

A total of 345 species of planktonic copepods have hitherto been found from the China Seas. Among them, tropical and warm-water species are dominant. The similar pattern of geographical distribution of these species is ascribed to the common influence of the coastal currents, the Kuroshio, and the South China Sea warm current. The number of species of planktonic copepods along the coastal waters of China decreases with increasing latitude, and increases with increasing longitude. The composition of the copepod fauna in the China Seas shows that the Bohai Sea and the northern Huanghai Sea belong to the north temperate zone fauna, that the South China Sea, offshore areas of the East China Sea and the southeastern part of the Taiwan Strait belong to the tropical fauna, and the western part of the Taiwan Strait and the northwestern part of the East China Sea belong to the mixed distribution area of tropical and subtropical fauna.     

2012年中国沿海海平面上升显著成因分析

2012年,中国沿海海平面变化最突出的特点是海平面升高显著。海平面总体比常年高122mm,较2011年偏高53mm,达1980年以来最高位。本文使用中国沿海及西北太平洋区域近30a的水位、海温、气温、气压和风等水文气象资料,详细分析了中国沿海海平面2012年异常偏高的成因。结果表明:2010-2012年中国沿海海平面处于2~3a、8~9a和准19a周期震荡的高位,几个周期震荡高位叠加,对海平面上升起了明显的影响;2012年,沿海气温和海温分别较常年偏高0.4℃和0.3℃,气压较常年低1.2hPa,气压达历史最低位;2012年,中国南海夏季风爆发时间较常年偏早,结束较常年偏晚,季风持续时间较常年偏长,导致2012年5-6月和8月,在黄海和东海海域,东北风持续偏强,南海海域南风偏强,风场的异常导致黄海、东海和南海沿海海水长时间堆积,是造成海平面升高的原因之一;2012年,热带气旋登陆时间集中,影响范围广,北上和影响东北地区的台风数量均为历史之最,特别是2012年8月,有6个热带气旋相继影响我国沿海,对当月海平面升高影响明显;另外,2012年副热带高压偏北、偏东、偏弱的特点对东海和南海的海平面上升也有一定影响。     

机载激光测深系统试点应用研究

首先概述了三种最新的机载激光测深系统的基本情况,然后介绍了两次不同的机载激光测深系统试验的情况及其结果。试验情况表明,机载激光测深系统在南中国海能够到达标称的测深能力,能够实现海陆一体化地理空间数据获取,具有广阔的应用前景。     

南黄海灾害地质因素及分区

尝试性地将南黄海灾害地质因素分为4大类。同时参考地貌沉积界线和其他因素将南黄海分成4个灾害地质区：即海岸带、苏北浅滩、海州湾和南黄海东部灾害地质区，并时各灾害地质区进行了定性评价，苏北浅滩灾害地质区是研究区内灾害地质环境最不稳定的区域。     

A modeling study of the characteristics and mechanism of the westward coastal current during summer in the northwestern South China Sea

The characteristics and dynamical mechanism of summer-time coastal current over the North South China Sea shelf have been investigated based on a high resolution unstructuredgrid finite volume community ocean model (FVCOM). Modeldata comparison demonstrates that the model describes and explains well the coastal dynamics over the North South China Sea shelf. The coastal current on the North South China Sea shelf is greatly influenced by monsoon and the freshwater discharge of the Pearl River. Strong southwesterly wind drives the coastal current northeastward. However, under weak southwest monsoon, the coastal current west of the Pearl River estuary (PRE) advects toward the southwest, and splits into two parts when reaching east of the Qiongzhou Strait, with one branch entering the Gulf of Tonkin through the Qiongzhou Strait, transporting low salinity water into the Gulf of Tonkin, and the other part flows cyclonic and interacts with the northeastward current around southeast of Hainan Island, forming a cyclonic eddy east of the Qiongzhou Strait. A variety of model experiments focused on freshwater discharge, wind forcing, tidal rectification, and stratification are performed to study the physical mechanism of the southwestward coastal current which is usually against the summer wind. Process-oriented experiment results indicate that the southwest monsoon and freshwater discharge are important factors influencing the formation of southwestward coastal current during summer.     

我国东南近岸海域表层沉积硅藻组合

对采自我国东南近岸海域18个站位78个表层沉积样品进行了硅藻鉴定分析,根据硅藻优势种和次优势种的分布特征,划分出3个组合和两个亚组合,其较好地对应分布于南海、台湾海峡和东海等3个近岸海域。统计数据表明,近岸海域表层沉积硅藻的分布受大陆入海径流的影响微乎其微,随着水深的增加,我国东南近岸海域海洋初级生产力减小,底栖种、潮间带种减少而浮游种增加;组合Ⅰ的分布表明南海东北部海域明显受黑潮流等外洋水团的影响,可应用组合Ⅱ1和组合Ⅱ2中优势种和特征种硅藻来指示水深,两亚组合面貌的差异是对冬夏两季海峡两侧受不同性质海流控制的响应;组合Ⅲ受沿岸流控制比较明显,而遭受黑潮等外洋水团的影响很弱。     

基于两种半分析算法的水体吸收系数反演

本文基于42组不同年份不同季节获得的遥感反射率、水体各组分吸收系数的实测数据,对QAA（Quasi-Analytical Algorithm）和GSM（Garver-Siegel-Maritorena）算法在寡营养的南海和富营养的福建沿岸两种不同类型水体的吸收系数反演进行了检验。以水样测量值为参考,两种算法在本研究水体中的反演成效与他人在其它水域的研究结果相当。QAA算法在南海的反演成效高于福建沿岸水体。对于443 nm的总吸收系数（a443 ）,南海的对数均方根误差（RMSE ）为0.046,平均相对误差为7.9%,对数平均偏差为0;福建沿岸水体的对数均方根误差（RMSE ）为0.194,平均相对误差为30.6%,对数平均偏差为-0.167 。GSM算法在两类水体的反演成效类似,A443 之RMSE和平均相对误差,南海分别为0.161和27.7%,福建沿岸分别为0.149和32.1%,但从A443的对数平均偏差值看,其在南海反演值低于实测值（对数平均偏差为-0.142 ）,在福建沿岸则略呈高于实测值（对数平均偏差为0.016）。两种算法中的部分经验参数与实测值之间的差异是产生反演误差的主要原因,为了提高反演精度,对算法中经验参数的更进一步区域化调整可能是必要的。     

海啸与珊瑚礁

海岸带海啸的破坏后果更甚于风暴潮，宽广的礁坪成为向岸波浪和海啸的消能带，可减轻灾情。要警惕海啸的发生，应搞好南海海啸监测与预警，尽可能提高南海诸岛珊瑚礁岛屿建筑工程标准，切实做好南海珊瑚礁的自然保护。     

南海北部沿岸污损生物中的苔藓虫

作者于1979年9月至1989年8月,先后在广东、海南及广西沿岸港湾进行污损生物和人工鱼礁附着生物周年挂板试验,并调查沿岸港湾浮标、船只、码头、水产养殖设施及其他水下设施的污损生物,获苔藓虫3871号标本,经分析鉴定为88种,隶属3目30科。它们多数是高盐暖水种和广分布种。有少数河口低盐种,遍布于中国沿岸的有26种,黄、渤海已发表的有29种,东海31种,仅南海沿岸水域28种。南海北部沿岸苔藓虫终年都能繁殖附着,附着高峰期为冬春季节的低温月份。     

东海虾类的生态群落与区系特征

有关东海的虾类，刘瑞玉(1959，1963，1964)、董聿茂(1959，1980，1986)等已做过大量的调查研究。近10多年来，由于东海传统的主要经济鱼类资源衰退，捕食虾类的鱼类减少，因此，使虾类生存空间扩大，这有利于虾类资源的繁衍生长，使虾类资源发生量增多，数量增长较快。东海区三省一市近几年虾类产量达到80×104~90×104t，其中浙江省为60×104~70×104t，拖虾作业已成为东海区一大作业方式，对促进海洋捕捞业的发展起重要作用。20世纪80年代中后期，我们开展了东海虾类资源开发调查，尔后又继续与拖虾生产船相结合进行监测调查，积累了一些资料，本文就东海虾类生态群落结构与区系特征进行探讨。     

Diagnostic study of the summer thermocline depth in the Huanghai Sea and the East China Sea

- In this paper, the depth of the summer thermocline of the South Huanghai Sea and the East China Sea is calculated with two kinds of one-dimentional models, and the formation reasons are explained for the summer thermocline depth distribution characteristics in the study area. It is proved that in the shelf area of the East China Sea, tidal mixing has an important impact on the thermocline depth. And a new explanation for certain phenomena of the so-called coastal upwelling in the East China Sea is proposed.     

南黄海海底地形趋势面分析

应用趋势面分析,研究南黄海海底地形的区域变化趋势、局部变化特点及其控制因素。通过1～3次趋势面分析和一次偏差值的分布,反映了第四纪中期以来,南黄海有向东南方向掀斜沉降运动;晚更新世以来海侵海退的多次反复。黄海中部洼地区,已成为黄海与东海海水交换的主要通道。而老黄河—古长江携带的巨量泥沙以及水动力条件在此基础上的“雕刻”塑造,构成了现代南黄海的复杂海底地形。     

台湾海峡盆地的地质构造特征及演化

分析了台湾海峡盆地形成的区域地质背景,将其纳入东海和南海盆地形成的框架内考虑,研究其区域演化阶段和盆地演化特征。结果表明,以台湾海峡盆地为中心的包括南海北部陆缘和东海在内的中国东南沿海地区在古新世—始新世期间处于统一的边缘海盆构造背景之下,而自晚始新世起,南海北部大陆边缘与其北部的台湾海峡地区、东海逐渐走上了不同的演化道路,前者向非典型的被动大陆边缘演变,而后者则继续其自古新世—始新世以来的演化进程,形成了自古新世至晚中新世间的4个有序分布的裂陷盆地群和相应的盆间弧体系。台湾海峡盆地有两次独特的前陆盆地经历,分别发生于晚渐新世—早中新世和晚中新世末至今,并且以第二次前陆最为强烈。     

Strengthening effect of super typhoon Rammasun (2014) on upwelling and cold eddies in the South China Sea

Typhoon is one of the frequent natural disasters in coastal regions of China. As shown in many studies, the impact of typhoons on the South China Sea (SCS) shou...     

Ecological characteristics of Ostracoda in the South Huanghai Sea and East China Sea

ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＯｓｔｒａｃｏｄａｉｎｔｈｅＳｏｕｔｈＨｕａｎｇｈａｉＳｅａａｎｄＥａｓｔＣｈｉｎａＳｅａ￥ＣｈｅｎＲｕｉｘｉａｎｇａｎｄＬｉｎＪｉｎｇｈｏｎｇ（ＴｈｉｒｄＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＯｃｅａｎｏｇｒａ...     

2016年中国沿海海平面上升显著成因分析及影响

使用中国沿海及西北太平洋区域的水位、海温、气温、气压和风等水文气象资料,详细分析了2016年中国沿海海平面显著升高的成因及影响。分析结果表明:（1）2012-2016年,中国沿海海平面处于准2 a、4 a、准9 a和准19 a周期振荡的高位,几个周期振荡高位叠加,对该时段海平面上升起了一定的作用;（2）2016年,中国沿海气温和海温较1993-2011年的平均值分别高0.7℃与0.5℃,均处于1980年以来高位;气压较1993-2011年的平均值低0.2 hPa;（3）2016年4月、9月、10月和11月,中国沿海海平面均达到1980年以来同期高位,这4个月的风场距平值在东海以南均明显偏大,且以偏南向和向岸风为主,风生流使得海水向岸堆积,沿海长时间以增水为主,对当月局部海平面上升的贡献率达到40%~80%;（4）2016年,中国沿海降水总体偏多,局部区域降水量达到历史同期最高,加上沿海径流量的增加,对沿海局部海平面升高有一定贡献;（5）2016年9-10月,有5个台风相继影响我国南部沿海,持续的风暴潮增水导致台风影响期间的海平面高于当月平均海平面70~360 mm,风暴潮和洪涝灾害给当地造成直接经济损失超过30亿元。     

马尼拉俯冲带潜在地震海啸对华南沿海的影响

马尼拉俯冲带潜在地震海啸对我国南部沿海城市构成巨大威胁,利用情景式数值模拟技术重构灾害过程并评估危险等级有助于理解南海海啸传播规律并指导预警预报和防灾减灾工作。根据美国太平洋海洋环境研究中心(Pacific Marine Environmental Laboratory, PMEL)发布的马尼拉俯冲带断层参数设计M_w 7.5、M_w 8.1和M_w 8.5三个震级下共19个震源,应用非静压海啸数值模型(Non-hydrostatic Evolution of Ocean WAVE, NEOWAVE)模拟各震源激发海啸在南海海盆的传播过程,通过最大波辐和测点时间序列发现海啸波能量传输分布并评估代表区域危险等级。研究表明, M_w 7.5级地震海啸对我国南部沿海的影响较低,波幅一般不超过30 cm; M_w 8.1级地震海啸对华南沿海主要造成太平洋海啸预警中心定义的Ⅱ或Ⅲ级海啸危险等级,海啸影响范围和能量分布特征由震源位置决定; M_w 8.5级地震海啸主要对中国沿海构...     

SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估

盐度是描述海洋的关键变量,对海表面盐度进行观测可以推进对全球水循环的理解。本文的主要目的是在中国近海海域对SMOS卫星盐度数据进行准确度评估。主要方法是将SMOS卫星L2海洋盐度数据产品(V317)与实测ARGO数据和走航数据进行匹配,并采用统计学的方法对SMOS卫星数据准确度进行评估。结果表明:匹配数据的线性关系不显著,SMOS卫星盐度数据(V317)在南海和东海的均方根误差分别约为1.2和0.7,应用海表面粗糙度修正模型得到的3组海表盐度数据准确度都相对较低,尤其在近岸强风场区域,海表盐度卫星数据相对于实测数据偏高,这可能是由于海表粗糙度和陆地射频干扰(RFI)作用影响的结果;SMOS卫星数据在东海的均方根误差比南海高0.5左右,这可能是由于东海海域为相对开阔海域,受陆地RFI影响相对南海较小;在中国近岸海域,应用SSS1和SSS3模型得到的盐度数据准确度相对较高,可以对模型进行地球物理参数修正,进行局地化改进,预计可以提高近岸海域盐度反演的准确度。