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GM(1,3)模型在岩溶地下水开采区进行水位预测的初步尝试 总被引:2,自引:0,他引:2
文中分析了岩溶地下水开采区地下水位的影响因素,建立了考虑开采量,降雨量这两个主要因素的GM(1,3)预测模型。并且使用了指数平滑改造原数据序列的方法,提高了水位的预测精度。同时采用了均方差修正,使水位的预测精度达到要求。从而使得GM预测模型更加完善,扩大了其使用范围,使灰色系统理论在水文地质学中更富有生命力。 相似文献
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马尔可夫链模型在地下水水位预测中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
作者将鲁南地区一水文观测孔的92次地下水水位月平均监测数据,划分了10种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水不位进行状态范围预测。在与实际监测资料进行对比的基础上,验证了马尔可夫链理论在地下水水位预测中的可行性及可靠性,并对运用中的具体问题进行了探讨。 相似文献
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多元线性回归方法在地下水水位预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在对已有长期开采资料的水源地进行资源评价时,充分利用长系列观测资料,可采用多元线性回归方法对地下水水位的变化规律进行研究对其变化趋势进行预测,本文重点对相关因素的确定和多元线性回归方法的应用进行了研究。 相似文献
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变权组合预测模型在地下水水位预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
为探讨变权组合预测模型在地下水水位预测中的应用,以内蒙古通辽市东郊为研究区,利用该区1997-2008年的地下水水位埋深数据,采用基于指数预测法、灰色预测法以及线性回归预测法的变权组合预测方法进行水位埋深的模拟和预测。经计算,以上3种单项预测方法的预测值以及组合预测方法的预测值与实际值的误差平方和分别为5.116 1、5.080 1、4.914 8、4.672 3。这表明,利用变权组合预测方法比单纯运用某一种预测方法预测精度更高。并且,由预测值可以看出,到2015年该研究区水位埋深将达到15.39 m,相比2008年递增幅度将达到20%。 相似文献
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针对研究区地下水系统结构等资料不完备,本文基于质量守恒原理和微积分原理,建立了地下水水位统计预测模型和水位延迟模型,并在焦作矿区得到验证。焦作矿区岩溶地下水对于降水响应结果表明,当延迟时间为10个月时,岩溶地下水水位与降水的相关系数最大,为0.83,而延时2个月和5个月时,相关系数分别只有0.71和0.78;模型观测孔水位预测结果表明,相关系数超过0.9的观测孔达60 %,相关系数超过0.8的观测孔则高达95 %;模型水位影响因素分析结果显示,在降雨、矿坑排水、地下水蒸发3个影响因素中,煤矿区岩溶地下水水位动态对降雨量响应最敏感,说明降雨量,尤其是长期稳定的补给量是地下水水位最主要的影响因素。该类模型适用性强,简易方便,有广阔的应用前景。 相似文献
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灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
灰色GM(1,1)模型与人工BP神经网络对于预测非线性数列变化趋势都具有很好的适用性,但同其他预测方法一样也存在各自的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人工神经网络相结合的方法,对GM(1,1)模型预测结果进行了修正。以收集到的某地区1996~2006年的地下水水位埋深数据为算例,计算结果表明,经人工神经网络修正后的灰色系统的预测值比原预测值的预测精度有了很大提高。 相似文献
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用神经网络模型预测济宁市地下水水位变化规律 总被引:4,自引:1,他引:4
本文通过应用人工神经网络模型中的BP网络模型,对济宁市地下水水位变化规律了预测,并与线顺归模型的计算结果进行比较,证明BP网络模型的精度较高。 相似文献
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地下水问题,是人类生存与发展的关键性问题。为了科学地对城市地下水水位动态变化进行预测,当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,建立MGM(1,n)模型,描述地下水动态变化趋势,获得了较好的预测。 相似文献
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灌区地下水年最高水位的灰色预测 总被引:6,自引:0,他引:6
本文简述了灰色预测 GM(1,1)模型、残差建模原理。应用建立的模型对宝鸡峡灌区周城——苏坊地区的地下水年最高水位进行了预测,预测值和实际观测值相比较,结果甚为满意。 相似文献
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通过地下水水位预测,能够确定从降水井合笼到基坑开挖时的日期,开挖速度,可调整降水井的布局,确定最佳降水方案。结合工程实例,阐述地下水水位预测在基坑降水方案设计中的应用,具有较好的实用价值。 相似文献
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地下水水位预测在深基坑工程中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过地下水水位预测,能够确定从降水井合笼到基坑开挖时的日期、开挖速度,可调整降水井的布局,确定最佳降水方案。结合工程实例,阐述地下水水位预测在深基坑降水方案设计中的应用,具有较好的实用价值。 相似文献
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