第四届中国古村落保护与发展研讨会在上海召开 中国景观村落第二届评选活动即将启动

本刊讯(张红岩)由中国国土经济学会主办的第四届中国古村落保护与发展研讨会暨08年年会,于2008年10月17日至21日在上海同济大学文远楼召开。中国国土经济学会秘书长兼古村落保护与发展专业委员会会长柳忠勤致开幕词,著名中国文物学界泰斗、"中国景观村落"评审委员会名誉主任罗哲文到会并发表重要讲话。来自全国政协、联合国教科文组织、国家林业局、中国文物     

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少林寺推出"僧人导游"游客:僧人导游对佛教的理解非常通透,听僧人讲少林寺,就像听主人介绍自己家一样,感觉权威、地道。//网友:在市场经济主导下,一切都变了味!僧人已不是信仰,而是一份职业。//广东省导     

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印尼“贫民窟游”惹争议 “雅加达秘密之旅”创建人罗尼·伯伦：游客们在贫民区内逗留,我们展示着一个真正的雅加达。∥印尼“城市贫民联合会”活动家瓦尔达·哈菲兹：我反对贫民窟变成旅游景点。这非关羞耻,而是人不应该像动物园内的动物一样被展出……居民从旅游中获得现金或其他形式的援助,却失去了自尊自爱,变成纯粹的乞丐。     

格网化的位置微博数据抓取与人群信息提取

空间位置信息通常代表了设备使用人群的地理空间活动特征,客观体现人群活动的时空分布。针对现有的微博数据抓取方法由于普通用户的访问限制易导致采集的目标数据缺失的问题,该文提出了一种目标区域空间划分策略。在数据抓取之前对目标区域实行格网化,进而实现数据的同时抓取。通过统计分析基于网格单元抓取的位置微博数据,从中提取出人群活动信息,结合位置微博数据所在的兴趣点类型,统计分析了位置微博用户的时空分布和活动特征。这种方法缩小了采集区域,可实现并行高效的位置微博抓取,并保证了采集范围的重叠,最大限度地保证采集数据的完整性。     

地震灾情位置微博抓取与展示

探索了一种地震灾情位置微博的抓取与展示方法。通过分析位置微博在地震灾情获取中的作用,建立了位置微博地震灾情抓取框架。基于新浪微博SDK,实现了有效位置微博的抓取;在顾及地震灾情专题属性的基础上,对抓取的微博进行分级。以云南省昭通市鲁甸地震为例,实现了灾情的提取与严重程度的图示化展示。     

结合微博数据挖掘的时空特征分析

在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。     

基于多策略的微博位置数据获取方法研究

随着Web2.0时代发展的成熟,在以微博为代表的新社交网络平台上产生了大量含有空间位置信息和时间标识的数据,即位置数据(location data)。位置数据是大数据的一个重要组成部分,现已作为一种战略性资源被广泛应用于社会生活的多个领域,而位置数据的获取是位置数据挖掘和应用的基础。深刻分析了基于API、基于网络爬虫和基于网络数据流3种目前常用的微博数据获取方法的特点,在此基础上提出了一种基于多策略的微博位置数据获取方法,详细阐述了该方法的基本原理、基本流程和主要特点。最后通过获取新浪微博的位置数据进行实验验证,结果证实,该方法可以实现全面、高效地获取微博位置数据。