IKONOS影像正射纠正

论述了IKONOS影像数字正射纠正的理论与方法，并用实际数据验证了其正确性，最后在JX4 DPW及JX Mono软件中实现了该算法。     

基于有理函数模型的“天绘一号”影像正射纠正

有理函数模型与具体的传感器无关,直接采用数学函数来描述地面点和相应像点之间几何关系。文中论述了基于有理函数模型的"依赖于地形"和"独立于地形"两种方案,以北京地区的"天绘一号"影像为例,在此基础上采用不同的有理函数模型纠正方案进行实验研究,得到一些有益的结论。     

基于有理函数“天绘一号”影像无控制正射纠正

文中根据影像正射纠正的基本原理和方法,利用有理函数模型和天绘一号三线阵影像自身生成的DEM数据,实现天绘一号影像的正射纠正,并依据无控制条件下的影像纠正精度估算公式对影像正射纠正精度进行估算,按此方法在东北区域制作DOM,然后利用天绘一号卫星摄影参数检测场的航空影像成果对纠正的精度进行验证,实验结果表明,在天绘一号三线阵影像生成的DEM支持下进行天绘一号影像正射纠正具有较高的精度,能够满足制作1∶5万正射影像精度的要求。     

IKONOS卫星影像立体测图中有理函数模型的研究

有理函数模型是成像几何模型的一种简单、通用的表达,已经成为构筑真实传感器模型的一个计算方法.本文对IKONOS卫星影像立体测图作了介绍.详细介绍了IKONOS图像的有理函数模型的理论、算法、各种特性以及如何对其进行优化.     

基于RD模型的SAR影像正射纠正研究

介绍了基于RD模型进行SAR影像正射纠正的基本原理,并将不同方案的试验结果进行定量分析.实验研究表明,利用RD模型进行SAR影像正射纠正是正确、有效的,利用稀少控制点便能获得高精度.不使用任何控制点和DEM,只利用卫星参数进行纠正,导致系统误差大,在实际生产中的应用不广泛.高程误差对平面位置误差影响较大,DEM的高程误差越小,DOM精度越高.参考DEM的高程误差是DOM产品精度的关键因素.     

基于RPC模型的高分辨率SAR影像正射纠正

在分析TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等高分辨率SAR影像成像几何模型的基础上,采用RPC模型拟合SAR影像的成像几何模型,拟合的精度在1%个像素以内;在1∶5万DRG上选取1个控制点对RPC模型参数精度的改进,结合1∶5万DEM对TerraSAR-X、COSMO-SkyMed数据进行正射纠正,纠正结果能满足1∶5万DOM的精度要求.从而说明RPC拟合雷达成像几何的正确性以及利用RPC模型进行高分辨率SAR影像正射纠正的可行性.     

单片调绘矢量数据的正射纠正

主要研究基于单片调绘矢量数据的正射纠正模型与思路,基于单片调绘矢量数据如何有效快速正射纠正是阻碍单片影像直接应用于测绘生产的主要原因。通过试验发现,单片调绘的矢量数据经过正射纠正后完全满足1：10 000 DLG测图精度要求,可以直接作为矢量数据成果转入内业编辑工序,不再仅仅作为内业定性资料使用,省去了作业人员重新绘制矢量数据的多余生产环节,有利于提高1：10 000DLG数据生产效率,为丰富航摄内外业一体化测图生产提供了重要技术支撑。     

基于GPU的数字影像的正射纠正技术的研究

本文简述了CUDA编程模型高性能并行计算的特性,在实现了基于GPU的数字影像正射纠正的基础上,阐述了基于GPU的加速技术在数字影像处理方面的应用情景.     

高分辨率TerraSAR-X影像正射纠正方法研究

针对新型高分辨率TerraSAR-X影像产品格式进行深入解析,利用野外实测的高精度控制点数据对定位模型参数进行优化,对TerraSAR-X影像正射纠正过程进行设计与实现。选取江苏省姜堰市高分辨率(1 m)聚束式TerraSAR-X影像,验证了算法的有效性。     

有理函数模型实现影像点定位和纠正的方法

随着新型传感器的技术发展，特别是高分辨率商用卫星的运行，有理函数模型（Rational Funciton Model,RFM）在解决影像点定位和影像几何纠正方面的优越性体现得越来越明显。文中首先介绍RFM模型的原理和应用特点，然后结合典型的实际数据进行试验。结果表明通过适当的模型设计完全可以满足影像点定位和影像图生成的要求。     

基于HIS和小波变换的IKONOS影像融合

许多对地观测卫星能提供高分辨率的全色波段影像和低分辨率的多光谱影像,因而影像融合已成为遥感图像空间分辨率提高的一个重要工具.目前多种影像融合技术已发展起来,然而对于高分辨率的IKONOS影像,现有的算法很难产生满意的融合效果.本文提出了一种新的融合方法,结合了HIS变换和小波变换的优势来减弱IKONOS融合中的光谱扭曲.定量评价证明HIS和小波相结合的融合方法相比常规的HIS变换和小波变换在提高融合质量上有着重要意义.     

IKONOS立体像对提取DEM及正射纠正的实验研究

利用高分辨率的IKONOS立体像对进行DEM的提取及对影像进行单片正射纠正，这是IKONOS影像用于立体测图的基础。进行上述处理必须建立IKONOS影像成像模型，即有理函数模型，在分析有理函数模型的基础上，阐述了上述操作的原理，并通过实验进行了论证。     

IKONOS影像的最佳融合技术研究

在研究遥感数字影像融合算法和原理的基础上,选择高空间分辨率的IKONOS遥感影像作为数据源,采用能够以全波段融合的主成分变换、乘积变换、Gram-schmidt变换和小波变换四种融合方法进行比较研究,并通过主观和客观两方面对融合效果进行评价。结果表明,Gram-schmidt变换法融合的IKONOS影像光谱质量最好,同时也较高程度地保持了高几何分辨率的空间信息,是权衡光谱信息和空间信息综合效应最佳的一种方法。     

IKONOS遥感影像在城市生态环境中的典型应用研究

应用不同的方法对IKONOS遥感影像进行处理,提取城市生态环境要素,研究高分辨率遥感影像在城市生态环境监测中的典型应用及采用的技术手段.     

IKONOS影像的定向精度研究

简要介绍了IKONOS卫星遥感影像适用于生产地理信息产品的特点，通过生产试验研究详细分析了IKONOS影像作为数据源在生产地理信息产品时的定向精度问题。     

IKONOS影像的定向精度研究

简要介绍了IKONOS卫星遥感影像适用于生产地理信息产品的特点,通过生产试验研究详细分析了IKONOS影像作为数据源在生产地理信息产品时的定向精度问题。     

基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究

提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感,其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使阴影区相对差异指数的数值高,而非阴影区的相对差异指数的数值低,然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区,最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体,实现阴影的提取。试验结果表明,此方法阴影自动提取方便、精度高,不仅能准确地提取高层建筑物的阴影,而且能识别矮小树木等细小阴影。     

基于IKONOS影像的土地利用现状更新调查方法

近年来,随着我国社会和经济的快速发展,土地利用现状发生了很大变化,原有土地利用资料已难以满足土地管理的需求.为了提高土地管理效率和水平,实现科学化管理,结合地方规划与国土资源管理现状,采用现代“3S”技术,建立集遥感信息以及土地利用信息于一体的土地利用数据库,为地方经济发展提供现势、详实、准确的科学依据,为国土资源规划、保护、管理和合理利用奠定坚实的基础.结合银川市土地利用现状更新调查项目,论述利用高分辨率卫星影像数据——地面分辨率达1 m的IKONOS影像进行土地利用现状更新调查的技术方法.     

Orthorectification of IKONOS and impact of different resolution DEM

IKONOS image has been wildly used in city planning, precision agriculture and emergence response. However, the accuracy of IKONOS Geo product is limited due to distortion caused by terrain relief. Orthorectification was performed to remove the distortion and the impact of different DEM on orthorectification were evaluated. 38 ground control points （GCPs） and 25 independent check points （ICPs） were collected. DEMs were generated from 1 ： 10 000 and 1 ： 50 000 topographic maps. Results show that RMS error at the check points is 1. 554 0 m using DEM generated from 1 ： 10 000 topographic map, which can meet the accuracy requirement of IKONOS Precision product （1.9 m RMSE）. While RMS error is 2. 572 4 m using DEM generated from 1 ： 50 000 topographic map.