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大气引力负荷格林函数 总被引:2,自引:1,他引:1
主要研究大气引力变化对地表位移的影响,在经典的负荷理论基础上,从运动方程着手,定义了大气引力勒夫数,并推导了高阶引力勒夫数的渐近表达式、大气引力造成的地球变形的地表位移、重力、地倾斜、应变等格林函数;编写程序计算了引力勒夫数和地球形变格林函数的理论值。 相似文献
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通过求解负荷勒夫数满足的微分方程的渐近解研究负荷勒夫数的渐近表达式。得出的结论比Farrell的经典结论精确一个数量级。 相似文献
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大气负荷响应计算误差估计模型 总被引:1,自引:0,他引:1
罗少聪 《武汉大学学报(信息科学版)》2001,26(3):217-221
用数理统计技术,建立格林函数方法计算大气变化引起重力和形变等效应的精度评定模型,并利用中国及其邻区的大气观测记录,得到大气误差常数和一个计算方案的精度估计。其结果与固体潮汐检测在不同气候条件下的响应情况相一致。该系统也可应用于格林函数积分形式的其他物理模型的误差估计。 相似文献
5.
南极冰盖部分消融对海平面的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文假设地球具球对称、完全弹性和各向同性,推导了冰融相对海平面变化方程,采用汪汉胜等(1996)根据PREM(1981)模型计算的地表弹性负荷勒夫数,估算了在今后50年内,当南极冰盖消融10米时所产生的全球海平面变化 相似文献
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本文假设地球具球对称,完全弹性和各向同性,推导了冰融相对海平面变化方程,采用汪汉胜等根据PREM模型计算的地表弹性负荷勒夫数,估算了在今后50年内,当南极冰盖消融10米时所产生的全球海平面变化。 相似文献
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利用5种全球海潮模型,采用积分格林函数的方法计算了海洋潮汐负荷对中山站GPS测站的影响;并利用GAMIT软件对中山站2006年060~090的GPS数据进行了处理,分析了海潮负荷对GPS基线向量的影响。结果显示,海潮负荷对中山站GPS观测的影响是不可忽视的,联合利用中山站附近的海潮资料和全球海潮资料对于中山站GPS测量的海潮负荷位移改正意义重大。 相似文献
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利用5 种全球海潮模型,采用积分格林函数的方法计算了海洋潮汐负荷对中山站GPS 测站的影响;并利用GAMIT 软件对中山站2006 年060~090 的GPS 数据进行了处理,分析了海潮负荷对GPS 基线向量的影响.结果显示,海潮负荷对中山站GPS 观测的影响是不可忽视的,联合利用中山站附近的海潮资料和全球海潮资料对于中山站GPS 测量的海潮负荷位移改正意义重大. 相似文献
9.
固体地球对地表质量负荷响应,一般采用格林函数或球谐函数方法来计算。两者在数学上是等价的,在实际计算中存在差异。应用地表流体质量负荷变化数据,定量分析了二者在计算地表位移时的精度。结果表明,同一负荷作用下对单点地表位移的计算,两者的精度在误差水平上是一致的,其计算效率也是一致的;但在计算全球1°规则网格站点时,球谐函数方法要比格林函数方法在计算效率上快近100倍。对地表流体质量变化而言,2°空间网格的分辨率一般可满足改正GPS位移数据的精度,且地表流体引起的站点垂直位移变化可解释超过50%的GPS观测方差。 相似文献
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11.
We present a simple formula for the partial derivatives of Love numbers with respect to density, bulk modulus and rigidity
without urging the Adams-Williamson condition in the liquid core. Partials of the second degree Love numbers are computed
for model 1066 A. Love numbers prove to be either completely or virtually independent of the elastic profile within the whole
core. Delta-function-like changes occur in Love numbers when we perturb the density of the top and bottom layers of the outer
core. 相似文献
12.
应用人卫激光测距技术测定潮汐形变勒夫数 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了利用人卫激光测距(SLR)资料确定分潮波形式的地球固体潮汐形变勒夫数的可能性,并用11年的Lageos-1的人卫激光测跨资料直接解算了四个周日波Q、,O1,P1,K1和四个半日波S2,K2,N2,M2的弹性和粘弹性地球状态下的地球潮汐形变勒夫数h2s,l2s,结果与VLBI结果相符,与IERS及Wahr的模型值的潮汐响应趋势相符,这证明了利用SLR技术确定潮汐形变勒失数是可行的,从而为传统技术和空间技术提供了一种新的有意义的方法和选择。 相似文献
13.
Summary The domain of the possible values of the mantle's anelasticity parameters and Love numbers based on modern VLBI-data is found. A new method of the joint analysis of VLBI- and tidal data is suggested, which gives possibility to obtain better estimations of the Q-factor of the free core nutation. 相似文献
14.
Effect of the atmospheric pressure on surface displacements 总被引:3,自引:0,他引:3
Summary Atmospheric pressure variations with periods of some days and months can be considered as loading functions on the Earth's surface and can induce quasi-periodic surface deformations. The influence of such surface displacements is calculated by performing a convolution sum between the mass loading Green's functions and the local and regional barometric pressure data (geographically distribution in a 1° × 1° grid system extending to more than 1000km). The results for 5 stations in Europe show that the average values reach about 22.9–30.2mm depending on the ocean response: the inverted or non-inverted barometer ocean model. The corresponding admittances are 0.576–0.758mm/mbar respectively. The horizontal displacements are not negligible but always smaller. The magnitudes are about 2–3mm for East-West component and 0.5–1.0mm for North-South component.The results of the dependence on the lateral extension of the pressure load show that the admittance for radial displacement varies from 0.250mm/mbar for a column load of 100km radius to 0.539mm/mbar for a column load of more than 1000km extension. It means that the main contribution of the loads comes from the horizontal distribution of the air pressure in a broad region.The time dependent effects of the atmospheric pressure are also computed with the two-coefficient correction equations provided by Rabbel & Zschau (1985) using ground pressure data in a 1.125° × 1.125° grid system. The computations demonstrate that the results are in good agreement with those obtained with a convolution sum. It shows that this method can provide us with a good approximation for vertical displacement caused by the deformation of the Earth. 相似文献