材料编码映射辅助系统设计应用分析

工程公司在项目材料管理过程中,需要将不同设计单位的材料编码映射为本公司的材料编码,该项工作机械而繁重。为简化映射过程,可根据常用三维设计软件使用的材料编码系统的特点,设计一套工程材料编码映射辅助系统用于协助。本文从实际工作出发,从业务梳理、软件实现等层面介绍、分析了该类系统的设计与应用过程。     

分形图像的小波变换和尺度空间滤波

本文将小波变换和尺度空间滤波作为尺度平移映射（ＳＳＭ）的特殊情形来考虑，而ＳＳＭ用来分析单一分形的几何复杂度。这种方法能够揭示分形的结构规律和计算分形维数。最后，运用从尺度平移映射中得出的结果来计算一类分形图像的迭代函数系统（ＩＦＳ）编码，并用一些例子来说明该方法的效果。     

土工合成材料耐久性的神经网络预测

以BP人工神经网络为工具,利用其强大的非线性映射能力,在综合分析土工合成材料耐久性影响因素的基础上将土工合成材料所处环境的温度、湿度、紫外线照射情况以及土工合成材料的老化时间作为网络的输入参数,以描述土工合成材料耐久性状态的强度和延伸率作为网络的输出,建立了神经网络模型。采用大量试验数据对网络进行了训练和检验,并对土工合成材料的耐久性进行了预测。结果表明,预测值和试验结果比较接近,该网络能较好地反映土工合成材料耐久性与其影响因素之间的非线性映射关系。     

基于Asp.Net MVC框架的矿山地质环境信息系统的研究与实现

在Asp.Net MVC框架下,基于Nhibernate数据库映射、IoC控制反转和Razor模板引擎等关键技术,采用C#语言编码,研发了具备数据管理、数据查询、数据统计、趋势分析和数据导入导出等功能为一体的矿山地质环境信息系统,并通过单点登录、WCF数据服务和插件式软件开发等技术与地质环境一张图信息平台进行了深度集成,实现了在三维一张图环境下的矿山地质环境数据的管理、查询、统计、分析和展示,深化了系统应用。     

基于数字图像技术的岩土材料有限元-离散元分析

将数字图像技术与Munjiza提出的有限元法-离散元法（FDEM）耦合分析方法结合,研制了可表征岩石真实非均质性的FDEM分析系统,为从细观角度对岩体进行建模以及研究岩体的破裂机制提供了新途径。该系统借助数字图像技术从岩石断面的图像获取岩石材料的真实细观结构,借助成熟的网格剖分技术,将其映射到FDEM计算网格中,从而克服了原有FDEM在考虑材料非均质性所存在的不足。利用该系统,进行了巴西圆盘劈裂试验的数值模拟,再现了花岗岩在荷载作用下的真实破裂过程。数值模拟结果表明,考虑非均质性的岩样应力分布呈现出非对称性,岩石的细观结构对岩石中裂纹的扩展及应力分布有重要影响。     

问与答

问我国水文测站编码系统进展情况如何? 答水文测站编码系统是实现水文信息处理计算机化,建立分布式水文数据库,更好地为国民经济各部门服务的一项重要的基础工作。为了满足这一要求,根据我国具体情况,并参照欧美各国经验,原水电部水文水利调度中心于1986年制定了《全国水文测站编码试行办法》。该办法规定:全国水文测站采用统一     

矿物学文献中未定名矿物的编码系统:国际矿物学协会新矿物与命名和分类委员会“未定名矿物”小组报告

国际矿物学协会新矿物与命名和分类委员会(IMA-CNMMN)的未定名矿物小组(SUM),开发了一个编码系统,对已经发表但尚未定名的矿物进行编码。在文献中存在两类未定名矿物。一是"有效"未定名矿物,是指未定名矿物没有对应的已知矿物种,但如果它们有其他产地或能够在其他样品中被发现,那么已发表的相关矿物描述允许得到认可。二是"无效"未定名矿物,是指未定名矿物已经有对应的已知矿物种;或者相关矿物描述不足以获得认可。未定名矿物的名单是由IMA保管。该编码系统提供了一个永久的UM号码。中国的矿物学文献的数量和重要性有必要用中文阐述未定名矿物的编码系统。     

一种物探仪器系统特性高精度标定方法

笔者提出了基于相关辨识的物探仪器系统特性标定方法,采用逆重复M序列作为激发信号,向仪器测量通道输入编码电流,按一定的采样率,记录激发电流和仪器响应输出时间序列,采用循环互相关法获取仪器系统的频率响应。仿真计算结果表明采用编码源循环互相关法标定仪器系统特性,提高了系统频率特性的频率分辨率。多周期叠加能显著提高辨识精度,提高采样率也有助于提高辨识精度,但要与系统数据存贮能力相匹配。     

地下水动态预测的径向基函数法

地下水系统是一个复杂的随机系统，根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系，建立了一个RBF人工神经网络模型，并将其用于地下水位的动态预测，实例表明，该方法预测精度较高，具有一定的推广价值。     

喀斯特流域水文地貌系统及其识别方法初探

本文运用系统论的思想,把陆地水文学和地貌学相结合,首先阐述了喀斯特流域与水文地貌系统的内涵和关系;然后对喀斯特流域水文地貌系统识别方法进行了探讨,提出了流域形态径流强度系数和导数高程积分曲线;最后以水文与形态之间的映射关系来探讨识别喀斯特峰丛洼地系统中的地下水系结构。      

川北防护林区岩土系统的物能流复映射特征

通过对四川盆地北部防护林区岩土系统研究,从物质,能量,信息流角度论证了岩土演化对防护林植物群落的综合效应。结果表明：风化岩体是岩土系统物能流信源体,主要反映为物源始态差异,土壤容库系统起中转筛检作用,反映地下馈供信息流与植被要求信息流的匹配程度不同,防护林植物群落是岩土系统的信宿终端,岩土系统物能流复映射特征对植物群落优劣态势起重要影响作用。     

基于空间分析的机井管理系统总体设计及其关键技术探讨

在GIS空间分析技术支持下 ,对机井管理系统从总体设计、系统功能结构、数据库建库方法、系统实现等多方面进行了阐述 ,并探讨了系统开发的关键技术和主要的程序编码 ,在机井管理信息化方面进行了有益的尝试 ,为建立类似系统提供了一个应用范例。     

多数据源图象点变换的快速可视化算法

多源图象数据由于基取值范围较大,如何快速进行点变换一直是专业图象系统的难点。通过引入重映射表、彩色查找表和二级查找表的概念,提出了一种多源图象点变换的快速 可视化算法。     

基于神经网络的井间地震数据外推及多尺度反演

多尺度地震资料联合反演将地面地震、井间地震和VSP等资料有机结合在一起,充分利用了不同地震资料的优点,达到了提高反演分辨率的目的。但受观测系统的限制,井间地震获得的只是一段二维剖面的信息,而地面地震是地下三维数据体的综合响应,因此无法对整个工区进行联合反演。针对这一问题,基于地层对地震波吸收的非线性系统理论,提出了利用神经网络建立地面地震数据和井间地震资料映射关系的方法。由于神经网络具有层状结构且输入、输出之间的映射关系是非线性的,从而建立地面地震数据与已有的井间地震数据之间的非线性理论模型,再将此映射关系应用到整个工区,得到高分辨率的井间地震。然后利用模型测试研究了该方法的可行性和鲁棒性。最后,将该方法应用到实际地震资料中,所得的多尺度反演结果分辨率明显提高,证明了该方法的可靠性及适应性。     

基于SOA的国家级油气资源数据库ETL系统设计与实现

针对我国油气资源数据相对多源、异构、分散的现状,根据OLAP的实际需求,采用MVC模式作为系统架构模式,实现了国家油气资源数据库数据提取、转换和加载(ETL)系统。阐述了系统所采用的基于面向对象体系结构(SOA)的5层结构模型,使用ODBC和XML技术实现数据库连接的动态映射,应用Oracle DB解决了多媒体数据处理等关键问题。     

基于GIS的天津市机井管理信息系统设计与开发应用

对基于GIS的机井管理信息系统从总体设计、系统功能结构、数据库建库方法、系统实现等多方面进行了探讨,介绍了系统开发的关键技术和主要的程序编码,在机井管理信息化方面进行了有益的探索,为建立基于GIS的机井管理系统提供了一个应用范例。     

长江与珠江流域联片水文测站编码工作会议在广州召开

由长办水文局和珠委水文局联合主办的“长江与珠江流域联片水文测站编码工作会议”,于1986年10月8日至10日在广州召开。有关省(区)水文总站的代表30余人参加了会议,水电部水文水利调度中心也派员参加了会议。会议就编码的范围、编码工程的程序,结合各省(区)的具体情况进行了认真讨论,并就跨省、区间的合作进行了协商。建立全国统一的水文测站编码系统,是实现水文信息处理自动化,建立全国分布式水文数据库,更好地为国民经济各部门服务的一项重要工作。这次会议的召开,为进一步开展此项工作打下了良好的基础。     

灰色系统在地面沉降分析中的应用

该文将灰色系统理论引入地面沉降的研究之中。根据上海地面沉降的历史数据建立了上海地面沉降发展的GM(1,1)模型以及地面沉降与地下水位变化的映射GM(1,2)模型,最后运用所建立的模型对地面沉降的发展态势进行了预测。     

非凸集上的Kannan映射(Ⅰ)

设 T 为赋范线性空间非空子集 E 上的自映射,若‖TX—TY‖≤1/2(‖X—TX‖ ‖Y-TY‖)X,Y∈E则称 T 为 E 上的 Kannan 映射;若‖TX—TY‖<1/2(‖X-TX‖ ‖Y-TY‖)X,Y∈E XY;则称 T 为 E 上的严格 Kannan 映射。自 Kannan 在文①中引进了 Kannan 映射后,该映射的不动点理论得到了广泛深入的研究,特别 Wong 在②中得到了:赋范空间的每个弱紧凸子集上的任意 Kannan 映射均有唯一不动点等价于该空间的每个弱紧凸子集有近正规结构(close—to—normal stucture)。     

基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用

地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系。本文分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点,根据区域水文特征,提取了地下水位的主要影响因子,建立了基于GA和BP的地下水动态预测模型,并应用于某水源地的地下水位动态预测中。结果表明,该模型收敛快、预测精度高,具有良好的推广应用前景。