基于数据仓库的气象统计数据处理模型研究

提出了建立气象台的数据仓库以及基于数据仓库的数据挖掘的观点，设计并实现了将气象操作数据库中的数据转化为干净的数据仓库数据与联机分析处理技术(OLAP)多维数据模型，为用户基于数据仓库进行OLAP分析与进行气象统计分析提供了一种实用方法。     

数据仓库技术在GSM网络预警系统中的应用

随着信息技术的发展，越来越多的组织机构需要能够更好的利用他们使用过的数据。由于操作型数据库是面向任务的，存放在这种数据库中的数据易变、不稳定，对企业决策过程支持力度不够。数据仓库中的数据是为查询分析特别构建的，数据仓库的目标是更有效的利用组织机构中已有的数据，辅助决策过程。结合TMN（电信管理网）的实际情况，讨论数据仓库技术以及OLAP分析模式在电信管理系统中的一个应用。     

基于数据仓库的气象统计数据处理模型研究

提出了建立气象台的数据仓库以及基于数据仓库的数据挖掘的观点,设计并实现了将气象操作数据库中的数据转化为干净的数据仓库数据与联机分析处理技术(OLAP)多维数据模型,为用户基于数据仓库进行OLAP分析与进行气象统计分析提供了一种实用方法.     

卫星重力梯度数据的归算与格网化处理

给出引力梯度数据归算的二阶径向改正公式,计算结果表明选用高精度参考重力场模型可以有效控制归算误差的影响。比较加权平均法、Shepard曲面拟合法和最小二乘配置法用于卫星重力梯度数据格网化处理的精度和适用性,采用不同噪声背景的径向引力梯度数据进行格网化处理,计算结果表明：最小二乘配置法相比加权平均法和Shepard曲面拟合法具有明显优势,其格网化精度可满足高精度重力场恢复的需要,建议在实际计算中采用最小二乘配置法进行格网化处理。     

（火用）分析在连续冻结隧道制冷系统优化配置中的应用

同样速冻能力的连续冻结隧道装置可以有不同的供冷系统配置。从节能的角度出发，对连续冻结隧道装置所配制冷系统的两种方案进行煳分析比较。结果表明，在采用双蒸发温度系统的配置中，冻结隧道装置有效能效率提高了3．14％，单位耗功和由于温差传热引起（yong）损失率分别下降了18．22％和27．22％，系统达到明显的节能效果。     

区域开发环境评价中人工智能扩展GIS在累积过程分析中的应用

采用人工智能方法，扩展GIS(地理信息系统)的功能，建立能对累积影响途径全部推理过程做出必要解释的累积效应专家系统。充分发挥其推理及解释的功能，克服GIS在累积效应过程分析和推理中的不足，解决了在区域开发环境影响评价中。用GIS对区域影响环境评价的累积效应影响的时空分析，虽有一定的优势，但不能对累积效应的过程进行分析，即不能确定和分析累积效应的因果关系，不能区分累积方式的难题。研究结果表明，该系统能为区域开发环境影响评价提供决策支撑。     

加权总体最小二乘方法在ITRF转换中的应用

针对ITRF转换中,两套坐标系下的点坐标值均存在误差,且各点之间精度不等、甚至相关的情况,提出利用加权总体最小二乘方法对转换参数进行解算。通过模拟数据和真实数据的解算证明了加权总体最小二乘方法在ITRF转换中的适用性,与其他方法相比,利用加权总体最小二乘方法能够得到准确的、更为合理的转换参数。     

一种新的基于模糊分析观测信息的局地化方法

地球表层系统是一个极其复杂的巨系统,为了更精确地表达地球表层系统各种过程的动态演进,解决数据同化系统观测误差的估计与处理已经成为地球科学领域备受关注的问题之一。在地球科学系统数值模拟中,一般采用集合数据同化来探讨地学变量预报时的各种误差。集合类卡尔曼滤波通常会由于集合数过小而带来欠采样、协方差低估、滤波发散和远距离虚假相关等问题。针对背景误差协方差被低估问题,局地分析方法（Local Analysis, LA）在一定程度上能起到抑制作用,但无法彻底解决背景误差协方差的虚假相关问题。因此,本文在集合卡尔曼滤波的算法框架下提出了一种与模糊逻辑控制算法相耦合的局地化分析方法（Fuzzy Analysis, FA）。在强非线性Lorenz-96模型中,对不同模型误差下的LA和FA方法进行了性能优劣方面的探讨,并比较分析了2种方法在集合数、观测数和观测位置、放大因子以及强迫参数变化时的同化性能。实验采用均方根误差作为算法评判依据,同时用功率谱密度（Power Spectral Density, PSD）更直接地对2种算法性能优劣作出了评价。结果表明：在完美模型下,FA相对于LA降低了17.5%的均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）;随着模型误差增大,RMSE减小的百分比和减小幅度都在降低;在严重模型误差下,FA降低了8.6%的RMSE。总体而言,新算法FA的有效性和鲁棒性都得到了验证,并且在EnKF同化基础下有效改进了传统的局地化分析方案,优化了观测误差处理,为今后的数据同化研究提供了一个较为全面的观测误差研究平台。     

GIS空间信息分析

通过对空间信息量算、空间数据的复合叠合分析、统计分析、网络分析及邻近分析五个方面的说明,对空间信息分析方法进行了详细阐述,可以指导人们更好地了解GIS为用户提供的解决问题的方法,利用GIS对空间数据(信息)进行加工处理、增值处理。     

湖南省工业用地利用效率评价分析

工业用地高效利用是城市可持续发展的前提,新型工业化道路是可持续发展的必由之路,当前工业经济高速发展,土地低效利用与环境污染问题日益凸显。该研究基于DEA方法,从环境—经济、投入—产出2个角度建立评价指标体系,以湖南省为例,测度2013—2016年湖南省工业用地利用效率,并运用ArcGIS10.2分别对2013年和2016年工业用地利用效率的空间布局进行分析。得出结论:湖南省工业用地利用效率整体较高,呈上升趋势,各城市之间利用效率有较大差异。空间上,工业用地利用效率存在明显的区域差异,但逐步形成协同发展模式;大部分城市的纯技术效率与规模效率变化不同步,需要进一步探讨两者稳定的发展模式。结合产业类型进行工业结构调整是对工业用地利用效率研究内容的补充及研究趋势。     

结合网络评论数据与道路约束的城市兴趣域识别方法研究——以广州市越秀区为例

城市兴趣域的识别对城市研究具有重要的现实意义。当前识别大多是通过遥感影像以及实地调查,采用欧式距离的区域范围估计方法实现,没有考虑城市居民活动以及道路结构约束对兴趣域产生的影响。本研究提出一种结合网络评论数据和道路约束的城市兴趣域识别方法。首先,采用约束Delaunay算法,对空间结构复杂的道路进行简化;继而,设计基于Epanechnikov核函数的网络核密度算法,实现顾及道路约束的城市兴趣域空间范围的划分;最后,通过网络评论数据中的评论次数与评论文本,量化城市兴趣域的吸引程度,并依此判别其功能类型,从而实现兴趣域的识别。实验以广州市越秀区为例,成功识别出了宜安广场、北京路等城市兴趣域。该方法对城市空间结构的精细化识别、分析和规划具有重要的现实意义。     

空间数据挖掘技术在土地定级估价中应用

介绍了空间数据挖掘技术和决策树算法。通过对其研究，将可视化空间数据挖掘技术应用于土地定级估价，并介绍了基于Visual C^＋＋ 6．0和ESRI公司的MapObiect 2．0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘土地定级估价原型系统。系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算法，采用训练与学习相结合实现土地定级估价。阐述了基于决策树空间数据挖掘土地定级估价的系统模型，系统总体框架、主要模块、系统界面及系统实现定级估价的工作流程。该方法是对土地定级估价方法的一种新的探索，是对土地信息系统开发的一种新的尝试，也是土地信息系统智能化发展的一个方向。     

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.     

综合数字区域模型和大范围有机废弃产品处理的测试系统的开发

综合数字区域模型在区域可持续发展的任何模型实现中都是不可或缺的,而空间数据基础设施为综合数字区域模型提供了一个可靠的基础。其可以很方便地在地图信息或者直接在地理信息系统(GIS)内形成。这种GIS系统具有开发良好的模型函数,能够集成专家系统,也能被设计全尺度多媒体产品。GIS允许集成不同的信息资源、模型、可视化和分析、各种假设的详尽细节和为诸如自然-社会-经济等的复杂系统提供可选开发方案。一个综合辅助信息系统的结构包括紧密相关的社会-政治、经济(或生产)、自然资源和环境模块。它提供了对于不同区域范围社会生态系统的全面描述,显示了自然和人类资源的重要性。人们在这个研究领域将会谈及自然和社会管理。根据它们的变化层次体系(从全局范围到局部范围)可以描述所有专题,并且考虑在不同尺度上描述的现象的专业特征。超媒体系统原理可以通过链接集成主题来实现。这种系统的日益复杂性使得系统的智能化成为必要,专家系统和神经元网络可以从很复杂并且非常模糊的问题中得出可行的解决方案。现代GIS配有很多设备,对用户来说,这使得用基础地图和互联网获取必要的数据来编制专题图成为可能。数学建模的专业方法具有特殊的重要性,特别是那些旨在追求在区域变换到可持续发展模型时设想的详尽细节的方法。最高级的AIS能作为全尺度的决策支持系统使用。莫斯科国立大学试图实现上述思想,开发了俄罗斯可持续发展信息系统框架,特以俄罗斯南部地区为一案例。该示例一方面作为更大区域即国家的一部分进行描述,另一方面作为一个或多或少、基于资源发展的单元进行描述。也能对区域发展战略和改革措施提出建议。我们已经对所有俄罗斯地区进行了分类,并且指出了不同组(工业、农业等)的最典型代表。将精心设计几个系统的区域分支来描述整个国家的不同地域类型。计算机辅助信息系统提供用户以各种各样传统地图集的计算机的模拟,为决策者对未来的设计和区域发展变量评估等创造了条件。我们正在开发一个大范围有机废弃产品处理的测试GIS系统。其主要目标是为在废弃物储存和掩埋场所的生物降解进行方法研究。其应用包括:存放生活和工业废品的场所的使用和改进(包括工业和农业的场所和废品产生的地方);污水处理设备的建设和重建等。     

多源空间数据集成处理软件技术

GEOWAY软件是国家863项目支持的具有自主知识产权的国产GIS优秀软件之一,在行业应用中占有主导地位。GEOWAY软件致力于多源空间数据的集成处理和共享利用,为基础数据生产、历史数据加工和专业数据处理提供了一系列的工具软件。此文介绍了有关GEOWAY软件相关空间数据的处理技术。     

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基于GNSS基准站的三级GPS网解算精度分析

随着连续运行基准站技术在大地测量中的广泛应用,连续运行基准站在全国三级GPS网中的布设和数据处理也起到了关键作用,不仅加快了建设速度,加大了布网的灵活度,也保证了起算控制和解算精度。与以前相比,陆态网连续运行基准站分布密度总体上提高了10倍,重点地区提高了100倍,观测手段也有了很大变化。基于网络工程和陆态网络基准站对不同区域三级GPS网进行了解算和精度统计,分析了基准站对三级GPS网精度的影响。     

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