岩土参数的空间变异性分析

岩土参数具有空间变异性和不确定性,本文将岩土参数视为具有随机性和结构性的区域化变量,利用区域化变量理论和地质统计方法分析上海地基土有代表性的抗剪强度指标的空间变异特性。结果表明该方法是可行的。     

地质统计学在我国的应用及其发展

地质统计学是数学地质领域内一个发展迅速且有广阔应用前景的新兴学科. 20多年的生产实践证明,地质统计学具有强大的生命力,它在地质科研、找矿勘探、采矿设计及矿山地质等领域日益显示出优越性,取得了一定的经济效益.地质统计学是以区域化变量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究在空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学.由于地质统计     

地质统计学及其在第四纪研究中的应用

地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。     

老厂矿区煤层气资源的地质统计学研究

使用地质统计学的经典方法，以区域化变量为基础，变异函数为基本工具，在空间分布上既考虑随机性又考虑结构性，对煤层气地质储量进行克里格估计。并以当今国际上科学界颇具影响力软件MATLAB为平台，开发克里格计算软件包KSP，对老厂四勘区煤层气数据的地质统计实证分析得到很好的结果，实现整个计算任务。     

变异函数在兰坪铅锌矿北厂矿段中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,利用其成果可较好地研究一个矿床区域化变量的基本特征,通过变量的随机性反映变量结构性.本文应用变异函数理论和三维矿业软件SURPAC,对兰坪铅锌矿北厂矿段Pb,Zn品位进行变异函数的拟合和结构分析,基本反应矿体空间变化规律,为该矿储量计算、生产勘探和合理开发提供科学依据.     

地质统计学在德兴铜矿储量计算中的应用

地质统计学又称“克立格法”(Kriging).它足以矿石品位和矿床储量的精确估计为主要研究目的,与传统的加权储量计算方法不同,它既考虑到地质变量的随机性,同时也充分反映了它们的空间结构性(相关性).地质统计学研究的主要对象是区域化变量,诸如矿石品位、累积量、矿体厚度、矿石价值、矿石中有害组份的含量等.研究区域化变量空间变异性的基本工具是变异函数(variogram).地质统计学用来进行矿床的储量计算不但能提供在无偏条件下达到估计方差为极小的矿石品位估计值,而且还能给出此种估值的精度.目前,世界上许多国家已成功地应用该法于不同矿种的各种类型储量计算的     

岩土力学参数空间变异性的集合卡尔曼滤波估值

岩土参数具有结构性和随机性的空间变异特征,该特征导致岩土参数具有不确定性。以地质统计学作为岩土参数空间变异性分析的理论基础,将分布于研究区的岩土参数视为区域化变量,变异函数既描述了岩土参数整体的空间结构性变化,又描述了其局部的随机性变化,用变异函数理论模型作为描述岩土参数空间变异规律的数学模型。引入集合卡尔曼滤波（EnKF）分析方法,利用时空分布的观测数据,对岩土参数空间变异性进行估值。数值算例表明,EnKF能够有效地融合观测数据,较好地提供岩土参数空间变异性的估值。     

岩土力学参数空间变异性的集合卡尔曼滤波佶值

岩土参数具有结构性和随机性的空间变异特征，该特征导致岩土参数具有不确定性。以地质统计学作为岩土参数空间变异性分析的理论基础，将分布于研究区的岩土参数视为区域化变量，变异函数既描述了岩土参数整体的空间结构性变化，又描述了其局部的随机性变化，用变异函数理论模型作为描述岩土参数空间变异规律的数学模型。引入集合卡尔曼滤波（EnKF）分析方法，利用时空分布的观测数据，对岩土参数空间变异性进行估值。数值算例表明，EnKF能够有效地融合观测数据，较好地提供岩土参数空间变异性的估值。     

变异函数在都龙锡多金属矿床的应用

变异函数是地质统计学的核心和基本工具.它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化,变异函数分析是许多其它地质统计学计算的基础.文章在阐述了地质统计学原理和变异函数理论研究的基础上,运用Surpac矿业软件,根据都龙锡多金属矿床主矿体的产出特征,对该矿区锡、锌品位进行了变异函数分析,并对分析结果进行了地质解释.     

变异函数在马关都龙曼家寨锡锌多金属矿床中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化.本文在阐述了变异函数理论研究的基础上,依据都龙锡锌矿体的地质特征,运用变异函数,对该矿床Sn、Zn品位进行了变异函数的模拟和结构分析,为该矿床的储量计算和生产勘探提供了科学依据.     

变异函数在个旧锡矿X号矿体中的应用

变异函数是地质统计学的核心和基本工具。它既能描述区域化变量的空间结构性变化，又能描述其随机性变化，而且它的计算还是许多其它地质统计学计算的基础。在阐述了地质统计学原理和变异函数理论研究的基础上，根据个旧锡矿X号矿体的地质特征，对该矿体Sn品位进行了变异函数的模拟和结构分析，并在此基础上进行了地质解释。     

岩溶含水介质渗透性空间结构分析的模型及其应用

岩溶含水介质渗透性的空间分布具有随机性与结构性的双重性质,本文探讨了运用区域化变量理论研究岩溶含水介质渗透性空间结构特征的数学模型及多数的物理意义,并阐述了具体的应用方法。为了综合表征岩溶含水介质渗透性的空间变异特点,给出了方向综合变异指标Ｄｖ。      

蒙自白牛厂银多金属矿床的变异函数分析

变异函数是地质统计学的核心和基本工具。它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化,变异函数分析是许多其它地质统计学计算的基础。文章基于地质统计学理论,以变异函数为主要工具,分别构建白羊—穿心洞矿段和对门山—阿尾矿段Pb、Zn元素品位变异函数模型。其中,二种主成矿元素的连续性在走向上最好,倾向次之,厚度方向最差。根据变异函数的变程,确定了不同矿段的最佳勘查网度,建议白羊—穿心洞矿段勘查网度为50 m×30 m,对门山—阿尾矿段因变化性较小,勘查网度可采用80 m×75 m。     

多孔介质非均质性空间变异结构分析

非均质多孔介质的空间分布具有随机性与结构性的双重性质.地统计学方法在研究具有结构性和随机性双重性变量的空间变异性方面具有极强的科学性.本文在地理信息系统平台ArcGIS上,采用Geostatistical Analyst地统计学分析模块中的kriging插值方法研究非均质性多孔介质的空间变异性.以河北省廊坊市地下水污染物的现场数据为研究对象,利用普通克立格法对氟化物、硫酸盐、氯化物和汞浓度的空间变异性进行分析.     

地质统计学中估计矿块品位的克立格法

二十年前,南非地质学家克立格(D.G.Krige)根据样品值相关程度随样品空间位置而变化的情况提出了一种计算矿块品位和储量而使其估值误差为最小的方法。后来,法国学者马特龙(G.Matheron)进一步完善和发展了这种方法,并将它命名为“克立格法”。60年代初,马特龙在该法的基础上提出了“区域化变量”(或称有限空间变量)理论,从而逐渐形成了一个较为完整的地质统计方法。该法目前在国外除已较广泛的应用于金属矿外,也应用于油页岩、硫化物矿床、煤矿的储量计算以及地质、物     

考虑结构面间距的双因素分组方法研究

同一期地质运动中岩体所产生的结构面间距一般认为服从负指数分布。目前方法多根据产状单一因素进行分组,分组完成后同一组结构面的间距分布可能非常不规则,针对该问题,结合目前结构面采集到的数据质量高且具有空间位置等特点,提出一种新的双因素分组方法 (a new double-factor clustering method,NDCM)。分组时可综合考虑结构面产状与间距信息,该方法分组初值由模糊K均值法(fuzzy K-means)获取,通过调整隶属度较低的结构面分组编码达到修正结构面间距,使其满足负指数分布的目的。为获得NDCM的分组精度,进行了数值模型计算,该模型中结构面分组情况已知,利用模糊K均值法和NDCM法分别对此模型进行结构面分组。对比结果表明,NDCM法分组精度明显优于模糊K均值分组方法;重叠率越高组数越多这种优势越明显;相比于模糊K均值法,NDCM分组精度平均可以提升0.06左右。     

克服地质统计学矿床建模中主观因素影响技术研究

精确的矿石储量估算是矿山设计、生产及管理的重要依据，地质统计学方法由于其考虑了区域化变量的结构性和随机性的二重性特征，获得了日益广泛的应用。然而，由于地质统计学方法是建立在一定假设的基础上，再加之各种主观因素的影响，地质统计学储量估算往往存在一定的偏差。在总结前人工作及地质统计学储量估算工作经验的基础上，认为影响估值精度的因素可归纳为两个方面：矿床具体条件及取样情况(客观因素)；储量计算时的处理手段和方法(主观因素)，提出克服主观因素是解决偏差产生的重要途径，对主要主观因素的影响及解决办法提出了较为详尽的论述。     

基于马尔可夫链的多元指示地质统计模型

与传统基于交叉变差函数(cross variogram)的多元指示地质统计模型相比,基于马尔可夫链的多元指示地质统计模型采用转移概率(transition probability)来描述区域化变量的空间变化,可以很好地反映复杂空间的连续性,弥补了传统地质统计模型没有考虑地质体分布存在不对称性的缺陷,简化了各向异性的处理过程,且在建立模型的过程中,融入了地质类型分布的比例、平均长度和相互间的迁移转换趋势等地质统计信息,使建模过程更直观,更易于理解。用这种方法建立的模型在理论上有比较成熟的随机理论支持,在实际应用中能更准确地反映地质体的空间分布特征。由于该模型考虑了地质体空间分布的连续性、不对称性和各向异性等特征,因此将其用于模拟地下含水层的空间结构,可以真实反映实际含水层的空间分布,为进一步模拟地下水运动提供有力支持。     

区域化探数据处理的几种分形方法

地球化学变量兼有随机性、确定性和区域结构性的特征，传统的数学方法难以精确地描述地球化学变量的空间分布规律，而新兴的分形几何是刻画空间不规则形体的一种比较有效的工具，且分维值可以表征空间不规则形体的确定性本质。基于分形原理，提出含量-总量法、空间分形插值法和分形趋势面法3种新的分形技术，应用于区域化探数据处理。在几个典型矿区应用后发现，上述分形方法不仅可以有效地模拟地球化学变量的空间分布特征，而且在保留原始有效异常信息的基础上可以更合理地区分地球化学变量的背景与异常，具有发现和强化弱异常信息的重要功效。     

条件模拟的原理及应用

本文采用条件模拟的方法原理,对某储层的物性参数进行非均质模拟.该方法克服了统计模拟和Kriging估值的缺陷,并充分考虑区域化变量的空间结构性,以实际数据为例,给出了若干个条件模拟结果.