短期数值预报产品统计释用系统

短期数值预报产品计释用系统是在吸收了各地ＭＯＳ预报应用研究和使用数值预报产品的经验的基础上，开展的以ＥＣＭＷＦ产品为基础的释用研究而建立起来的一套从资料处理、预报模型研制到日常业务运行的全自动化数值预报产品解释应用系统，该系统能够很好地应用于目前的Ｔ６３产品的释用。     

诊断分析在数值预报产品释用中的探讨

针对地方性天气预报特点，根据现有数值预报产品及实时控空资料的接收情况，作者利用中尺度数值预报模式ＭＭ４引入了中尺度信息，提出了一个实际可行的夏季降水预报方案，以求提高区域范围内具有明显突发性对流降水的预报能力。     

用数值预报产品的逐步LOGISTIC动力统计释用天气预报模型

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ判别分析可以认为是Ｌｏｇｉｓｉｔｉｃ回归的预报形式，ＬＤＡ还可由广义线性模型大大简化，对所有观测数据，ＧＬＩＭ可用矩阵形式描述，Ｌｏｇｓｔｉｃ判别的系数可用Ｎｗｅｔｏｎ－Ｓｃｏｒｉｎｇ算法得到，用ＭＬ－估计对ＬＤＡ外生变量的逐步筛选是在对β作似然比检验的基础上进行的。     

风预报的数值产品释用研究

根据地转风和偏差风原理，建立了风预报的数值产品释用方案。通过一年试验预报和３年业务预报检验，证明此方案是一个有效的实用的方案。     

北京地区中尺度非静力数值预报产品释用技术研究

在国家气象中心与北京市气象局联合开发的“北京地区中尺度数值预报业务系统”基础上，充分利用高分辨率中尺度数值预报产品和地面加密气象观测资料，分别使用统计和动力释用方法进行局地温度、风和北京市区空气污染状况的预报。试预报结果表明，用卡尔曼滤波方法建立的温度和风的预报效果高于中尺度数值预报直接输出结果；使用中尺度数值预报结果作为一个简单的污染预报动力模式的气象背景场，进行了污染预报试验，结果表明该预报方法具有一定的预报能力，其中SO₂、NO₂、CO浓度的预报准确率在夏、秋、冬三季中均可达到65%以上。上述研究成果已用于业务预报。     

汛期强降水短期HLAFS数值预报产品释用技术

选用１９９６年５月１６日～８月３１日ＨＬＡＦＳ数值预报产品的７种物理量资料,对濮阳市强降水过程进行动力,热力诊断分析,释用结果表明,θｓｅ,ｔ－ｔｄ相对辐射,ｖ分量等４个物理量预报有较高的释用价值,在诊断分析基础上,将所选出的预报因子指标进行量化处理,建立了客观定量的相关预报方程,全部判断,计算过程在微机上实现了自动化。     

用欧洲数值预报产品制作中期延伸预报

用欧洲数值预报产品制作中期延伸预报徐光洁黑龙江省地处我国东北，气候寒冷，农事季节短，春季是农业生产的关键季节，春季是低温阳或十旱少雨都会给农作物生长带来影响。为了对我省春季天气做出较准确的中期预报，我们利用连续而稳定的欧洲数值预报产品作中高传形势预报...     

辽宁暴雨数值预报产品释用预报方法

综合应用天气动力统计方法,对T106 L19数值产品进行解释应用,制作辽宁夏季暴雨预报。首先将影响辽宁夏季降水的环流分为特定、低涡、台风型,再根据天气动力学逐型选取显著预报因子,最后进型建立进步判别预报方程。天气系统自动识别技术的应用使本预报系统完全客观、自动。对1997、1998年汛期的暴雨过程做出了较准确的预报。     

相似预报技术在数值预报产品中的释用

利用ＥＣＭＷＦ三层数值预报产品,综合相似系数和距离系数两种相似预报方法,建立了既能反映环流间形相似又能反映值相似的相似离度天气预报系统。     

机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用“指标序列”方法对数值预报产品进行释用，确定出雷暴天气预报方程，并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则，作出机场雷暴天气预报。     

短期数值预报产品统计释用系统

短期数值预报产品统计释用系统是在吸收了各地ＭＯＳ预报应用研究和使用数值预报产品的经验的基础上，开展的以ＥＣＭＷＦ产品为基础的释用研究而建立起来的一套从资料处理、预报模型研制到日常业务运行的全自动化数值预报产品解释应用系统，该系统能够很好地应用于目前的Ｔ（６３）产品的释用。     

数值预报产品在1998年降水预报中的应用

从我们开始制作天气预报以来,降水就是预报员重点考虑的对象。降水事件虽经常发生,但由于降水天气受众多因素的制约,要作好降水预报仍有一定的难度。随着数值预报产品的逐步引进,我们的降水预报准确率无论在定性,还是定量方面,都有了明显提高。预报员现在已基本实现...     

国家级数值预报产品分发系统

随着９２１０工程系统建设的完成，Ｔ１０６中期数值预报产品分发采用了地面通信系统和卫星通信系统两种传输路径。地面通信系统由于受传输能力限制，国家气象中心根据区域、省，地市级的不同接收能力，采取了３种不同的传输方式以满足各级气象台站的需求；     

基于全场信息的数值预报产品释用方法研究

对于短期气候时间尺度预报来说, 短期内尚无有效方法提高数值预报产品精度, 建立一种能综合有效利用全场信息的非线性释用方法, 通过统计释用提高短期气候的预报准确率, 是一条可行的途径。通过CCA-BP法建立的典型因子, 可以代表因子场与站点预报要素之间的大部分协方差关系, 使因子与站点要素相关性大为提高, 进而通过神经网络技术 (BPNN) 建立非线性预报模型, 实现上述目标。以平潭、福州站10月旬平均温度、降水距平百分率预报为例, 分别使用CCA-BP-BPNN模型和插值模型对1983-2001年资料建立预报方程, 对2002-2005年的试报结果表明:解释预报对数值预报产品做了较大修正,使预报产品具有一定的使用意义及参考价值。从各项评价指标来看,CCA-BP-BPNN模型优于插值模型。该方法为提高短期气候数值预报产品的释用精度提供了一个值得参考的途径。     

洛阳市汛期强降水HLAFS数值预报产品释用技术

利用国家气象中心提供的ＨＬＡＦＳ物理量预报场资料,对１９９６年汛期洛阳市强降水进行分析,并总结出预报诊断模型和预报判据,在１９９７、１９９８年汛期投入业务使用。     

基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法

利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子。或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子。利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式。结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温MOS预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试。检验结果也表明,本地气温MOS预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中。     

数值预报产品释用的阈值法研究

通过采用阈值法对数值预报产品进行释用,温度和晴雨预报的准确率有了明显提高,结果表明：阈值法是一种简单、快捷、准确的数值预报产品的释用方法,在实际天气预报中非常有效。