集合预报在我区中西部农区汛期降水长期预报中的应用

从自治区中西部农区汛期降水的长期预报角度着手，通过对前冬500hPa高度场上的西北太平洋副高面积指数（下称副高）、亚欧纬向环流指数（下称纬向环流）和当年太阳活动、厄尔尼诺事件与汛期干旱的统计分析，利用集合预报方法建立了汛期降水的长期预报思路。并对1998、1999、2000年试报，效果比较理想。     

江苏省月降水场的区划、异常性及其在长期预报中的应用

本文利用因子分析和聚类分析方法,分析1932—1981年江苏省内33站的月降水资料,指出,根据月降水场的特征,江苏省可划分为2—4个降水区。研究了每个降水区的统计特征。此外,划分了降水场的异常型。初步探讨了这些降水异常型的概率分布和演变规律。这些结果可以在月降水的长期预报中应用。     

我国秋、冬月降水、气温场的时空结构特征及其在我国初夏降水预报中的应用

将我国35个测站的秋、冬逐月降水量和平均气温进行经验正交展开,分析不同展开方案时的天气学、收敛性等意义.计算距平场的展开系数与初夏35站降水量的相关系数,用具有最大特征值的展开系数作为因子组成回归方程。得出:1)我国降水分布,冬季的大尺度特征比秋季明显;温度分布,则相反.2)我国秋、冬大尺度降水场与我国初夏降水有很好的相关;3)我国冬季大尺度温度场亦能对初夏降水提供预报信息,但秋季的温度场则不能.最后,用非独立和独立样本资料对回归方程作了检验.     

逐步回归方法在汛期降水预报中的应用

逐步回归方法在天气预报中已广泛应用。为了进一步提高方法的应用效果,我们进行了下面的实验。一、因子和预报量的多级处理根据预报的需要,我们把预报量——汛期(6～8月)降水量分为五级,编序为1、2、3、4、5,分别与降水的特少、偏少、正常、偏多、特多相对应。具体分级情况如表1所示。     

泛相似预报法在汛期降水预报中的应用

文中分析了中国汛期降水的最佳相似情况,将传统的相似方法推广为包含有相似和反相似两个方面,得出近23a的最佳相似的距平相关系数(ACC)可以达到0.382。在此基础上提出泛相似预报的方法。利用近23a降水资料试验,表明泛相似的汛期降水预报评分的ACC可达0.130。     

我国地温梯度特征及在汛期降水预报中的应用

对中国中、中部区域１月１．６￣０．８ｍ平均地温垂直梯度距平场进行ＥＯＦ分析显示,地温垂直梯度距平场具有大尺度特征,并有弧立系统结构。在此基础上进一步研究了地温垂直度距平场与北半球大气环流异常与地温垂直梯度距平场异常是相互联系、相互维持的。通过对中国中、东部１．６￣０．８ｍ地温垂直梯度距平场对中国东部汛期降水相关性的研究,并用中国中、东部１．６￣０．８ｍ地温垂直梯度距平声对中国东部汛期降水做了预报及     

汛期降水预报的统计—热力学模式

本预报模式,对影响降水的三类因素做了不同的处理,其中对下垫面热状况各项是用数学物理方法求解的;对水平方向的相互影响,主要考虑海温与高原温度,用其表征海陆季风和高原季风状况;对下垫面反照率与下垫面湿度项,是根据这两个要素与前冬、前秋的下垫面温度和降水的关系,用统计方法得到这些前期因子与降水的回归方程。 该模式中,方程的系数是采用物理-统计相结合的方法处理的。用此模式做的1980年汛期降水预报,准确率为63％。     

日本数值预报产品在本区汛期降水预报中的应用

本文利用1982—1985五年6月下旬—9月上旬日本数值预报产品资料。在进行统计的基础上,初步建立了区域性降水预报方程。1986—1987年进行了试报,效果较好,简略介绍如下:     

线性回归集成在汛期降水预报中的应用

长期天气预报以什么作为预报因子更妥些?这里我们仅从某地区长期天气过程的演变,与大气环流中某些影响该地区长期天气过程变化的主要活动系统的变化,及其相互制约上来考虑问题。在500毫巴月平均图上,在亚欧范围内选取前期1—12月份各月500毫巴月平均图上十个关键区作预报因子,以此来表示主要活动系统,某地预报对象到底与前期那个月的500毫巴月平均图上     

人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用

在用经验统计方法和降水判别函数进行24 h和12 h晴雨预报的基础上,再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型.经2003年汛期试用,预报准确率高于上级指导预报准确率,12 h预报准确率高于24 h预报准确率.     

低频天气图在陕西汛期降水预报中的应用

利用陕西省2008—2013年5—9月日降水资料及NCEP 500hPa的u、v风场资料,基于低频天气图的预报原理,统计降水时段500hPa风场上低频气旋和反气旋的空间分型、位置和出现次数,归纳出影响降水过程的9个高影响区,以及不同低频气旋和反气旋的配置类型与降水过程间的联系,通过低频系统的活动特征来预报降水过程。在2013—2015年陕西省延伸期强降水过程预报试验中,低频天气图预报方法的预报效果较好,且预报时效为10~30d,可以在延伸期预报业务中加以应用。     

人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用

在用经验统计方法和降水判别函数进行24h和12h晴雨预报的基础上，再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型。经2003年汛期试用，预报准确率高于上级指导预报准确率，12h预报准确率高于24h预报准确率。     

GFS预报产品在阿勒泰地区汛期降水预报中的应用检验

采用GFS（全球预报系统）产品预告图形资料,对阿勒泰地区2007-2008年汛期降水过程的预报能力进行统计检验,结果表明：GFS预报产品对汛期降水预报有一定的指导意义。     

我国地温梯度场特征及在汛期降水预报中的应用

对中国中、东部区域１月１．６～０．８ｍ平均地温垂直梯度距平场进行ＥＯＦ分析显示,地温垂直梯度距平场具有大尺度特征,并有孤立系统结构。在此基础上进一步研究了地温垂直梯度距平场与北半球大气环流之间的相互关系,结果表明,北半球大气环流异常与地温垂直梯度距平场异常是相互联系、相互维持的。通过对中国中、东部１．６～０．８ｍ地温垂直梯度距平场对中国东部汛期降水相关性的研究,并用中国中、东部１．６～０．８ｍ地温垂直梯度距平场对中国东部汛期降水做了预报及拟合和独立预报,初步显示,用地温垂直梯度距平场预测汛期降水是可行的。     

降水分析与长期预报的若干问题

降水是水文气象观测与预报的重要气象要素之一。降水量以及与之有关的旱涝状况的长期预报是安排国民经济长远规划迫切需要的,因而也是水文气象工作者所致力研究的重要课题。到目前为止,大部分研究工作是以降水量作为预报对象(例如月降水量及     

地温在春季降水长期预报中的应用

将地温作为影响长期天气过程的一个物理因子，讨论了不同层次的地温对未来降水的影响，发现前期整层地温或深层地温与春季降水之间有很好的关系，所建立的预报方程取得较好的预报效果。     

场变量在汛期分县降水预报中的应用

选取MICAPS平台下的高空和地面实时资料以及T106数值产品资料，用切比雪夫展开式展开了T106数值预报产品的气象要素场的权重系数物理意义作为天气分型的依据，求T106预报产品与典型历史气象要素场（根据T106历史资料和降水实况确定的气象要素场）两切比雪夫展开式权重系数之间的相似距离，结合当地的适用因子作经验完全预报。     

深层地温在武汉市汛期降水趋势预报中的应用

在对武汉市近30多年汛期雨量资料和1971年以来不同深度的地温资料进行统计的基础上，运用气象统计学原理和方法，对各深度层地温和汛期雨量进行相关分析，进而选用显著相关因子建立汛期雨量预报的多元回归方程，用所建立的预报方程对1991～2000年汛期雨量进行了回代检验，并对2001-2004年汛期雨量作了试报，其效果均较好。     

月地关系对我国东部汛期降水影响的检验

本文就月地关系对我国汛期降水的影响(资料包括:近500年我国东部大范围旱涝等级、近百年长江中下游梅雨、伏旱各指数和近30年江苏汛期雨量—暴雨次数)进行了一系列检验,未发现有明显的统计关系。天体引潮力变化和夏季各月北半球500毫巴高度场之间也不存在任何系统的高相关。这些说明月地关系—引潮力因素虽然对气候的长趋势振动可能具有某种弱的影响,但对汛期长期天气过程的作用是很小的,对江苏暴雨的影响也不明显,不宜作为长期预报的主要因子。